. Results. Sociodemographic factors such as gender (AOR = 0.531; CI = 0.287–0.985) and educational level (AOR = 5.268; CI = 1.130–24.551)) were associated with the nonrenewal of health insurance membership. Income levels in Ghana Cedis were 500–1000 (AOR = 0.216; CI = 0.075–0.617) and 1001–2000 (AOR = 0.085; CI = 0.019–0.383). Systemic decision on factors such as clients’ satisfaction (AOR = 0.149; CI = 0.035–0.640), making copayment (AOR = 0.152; CI = 0,068–0.344), acquiring all prescribed drugs (AOR = 4.191; CI = 2.027–8.668), and awareness of mobile renewal (AOR = 3.139; CI = 1.462–6.739) was associated with nonrenewal of membership. Conclusions. The nonrenewal of health insurance membership was influenced by sociodemographic, household, and systemic factors. Therefore, the Municipal Health Directorate and the National Health Insurance Authority have to work on these factors to reach the target of 100% active coverage in the municipality."> 医疗保险的影响因素Nonrenewal加入Ejisu-Juaben直辖市阿地区,加纳 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

公共卫生的进步

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公共卫生的进步/2021年/文章

研究文章|开放获取

体积 2021年 |文章的ID 5575822 | https://doi.org/10.1155/2021/5575822

Kwawukume Mawumenyo鲔、科菲·Akohene Mensah彼得•Twum彼得•Agyei-Baffour丹尼尔主机,约瑟夫·夸西Brenyah, 医疗保险的影响因素Nonrenewal加入Ejisu-Juaben直辖市阿地区,加纳”,公共卫生的进步, 卷。2021年, 文章的ID5575822, 8 页面, 2021年 https://doi.org/10.1155/2021/5575822

医疗保险的影响因素Nonrenewal加入Ejisu-Juaben直辖市阿地区,加纳

学术编辑器:Hamidreza Karimi-Sari
收到了 2021年2月24日
修改后的 05年6月2021年
接受 2021年6月28日
发表 2021年7月10

文摘

背景。为了阻止家庭灾难性支出的时候寻求医疗,加纳政府介绍了2003年国家健康保险。然而,人们不愿意续签会员资格。因此,本研究进行了识别影响因素加入国民健康保险的nonrenewal Ejisu-Juaben直辖市。方法。一个横断面研究中427名受访者Ejisu-Juaben直辖市确定影响因素加入健康保险的nonrenewal地位。数据输入和分析使用占据版本14。单变量和多变量分析来确定社会人口因素,家庭因素,影响医疗保险的nonrenewal和系统性因素的地位。所有测试是统计学意义 结果。社会人口因素,如性别(AOR = 0.531;CI = 0.287 - -0.985)和教育水平(AOR = 5.268;CI = 1.130 - -24.551))与医疗保险的nonrenewal成员有关。收入水平在加纳塞地500 - 1000(优势比= 0.216;CI = 0.075 - -0.617)和1001 - 2000(优势比= 0.085;CI = 0.019 - -0.383)。系统性的决定因素,如客户满意度(优势比= 0.149;CI = 0.035 - -0.640),使共同付费(AOR = 0.152;CI = 0068 - 0.344),收购所有处方药(优势比= 4.191; CI = 2.027–8.668), and awareness of mobile renewal (AOR = 3.139; CI = 1.462–6.739) was associated with nonrenewal of membership.结论。医疗保险的nonrenewal会员受到社会人口,家庭,和系统性因素。因此,市卫生部门和国家健康保险机关工作这些因素达到100%的目标积极报道。

1。背景

医疗保险是一个必要的方面实现全民健康保险(UHC) [1,2]。在加拿大,每个公民和国家的合法居民基本医疗保险是政府提供的3]。公共项目,因此,仅占37.1%的居民。这表明公共资助医疗保险实践的加拿大的方式去确保股票和金融保护。

从发达国家学习,一些低收入和中等收入国家已经开始引入医疗保险人群。Escobar et al(2010)的一项研究在哥斯达黎加、秘鲁、印度尼西亚、中国农村、哥伦比亚以及加纳的影响健康保险在低收入和中等收入国家确定积极的健康保险状态和健康结果之间的关联(4,5]。

2012年,加纳议会的成员国家健康保险方案(简介)强制要求所有居民通过国会法案(6]。然而,注册的1850万人计划,只有1000万人(40%)是活动的(7,8]。这个,如果不解决,会阻碍国家的努力达到100%的医疗保险覆盖率的加纳人口到2030年。

这需要务实的措施留住现有的成员除了招收noninsured为了不阻止实现UHC加纳的努力。一些研究已经进行的东部,中部,加纳和沃尔塔地区影响的入学率,确定因素的健康保险方案(9,10]。然而,阿散蒂地区,在加纳第二大最密集的地区,没有受益于这样的研究。此外,对于这些地区,受益于这样的研究,调查医疗机构,基础,基于个人因素影响nonrenewability覆盖。如何社会人口因素、家庭因素和卫生系统因素影响nonrenewability健会员在加纳还未被充分研究。因此,这样的研究有必要进行Ejisu-Juaben自治区作为教训地区可用于在该国其他地区,甚至在其他国家次区域。这将有助于把措施推动的国家实现其目标100%的医疗保险。

2。方法

2.1。设计

进行横断面研究从2019年6月1日到2019年12月31日Ejisu-Juaben直辖市427人所注册公司发现的因素影响健康保险的nonrenewal会员。

2.2。抽样方法

多级抽样,包括集群和简单随机抽样方法,在这项研究中使用。Ejisu-Juaben直辖市有五个submunicipal卫生行政区域。每个卫生行政作为一个集群。选择一个社区的每个集群使用一个简单的随机抽样方法。这里,每个submunicipality社区的名字写在一纸放进一个盒子和彻底动摇。一个社区被选中每个submunicipality导致总共五个社区研究采样。在每一个选择社区,85家庭头除了Ejisu访谈、首都小镇87人采访。

在到达每个选择社区,研究者站在中心和一支钢笔。房屋的笔指着选择和户主是一旦他们有资格参与这项研究。选择离开每个房子,对面的房子和家庭满足入选标准是谁采访了。在房子没有相反,研究者跨度钢笔又重复同样的步骤进行家庭。这些过程都是复制所有选定的社区,直到所需的样本量为每个社区获得。

2.3。样本大小

自Ejisu-Juaben直辖市的家庭数量从2010年的人口普查是33078,这是一个相对较大的人口,样本大小是使用科克伦的公式来计算: 没有样本,p是更新的假设流行全民加入Ejisu-Juaben区,是(1 -p),Z是显著性水平在95%置信区间读的吗z表1.96,e是误差,它被认为是5%。

对于此示例计算,假定更新流行率50%。因此,样本容量计算

调整nonresponse率为10%,最后的样本大小

2.4。数据收集技术和工具

数据是使用半结构式问卷收集的Kobo收集应用程序设计。Kobo收集Kobo工具箱的数据收集应用程序是用于收集调查数据,可用于任何android手机。问卷由四个训练有素的研究助理用英语交流和双胞胎研究参与者(当地语言)。

社会人口特征的数据,如年龄、教育程度、种族、婚姻状况、职业、宗教、居住地、收集和收入。在家庭层面上收集的数据组成的家庭收入、家庭的健康状况、家庭大小、家属的数量在一个家庭,一个人的存在与慢性疾病的家庭,和一个家庭的财富地位。评估系统的因素包括距离卫生设施,道路网络,服务质量,共同支付,和可用性的药物。

2.5。数据处理和分析

数据导出从Kobo收集应用程序转化为编码和进一步导入到Microsoft Excel占据14.1版本进行分析。数据验证是为了确保数据质量。描述性数据提出了使用频率和百分比。单变量和多变量分析来建立社会人口之间的关联因素,家庭因素,系统影响因素的nonrenewal健会员。所有测试是统计学意义

3所示。结果

3.1。背景特征的受访者

受访者的平均年龄为36.3±0.51岁和超过一半(57.79%)是女性。那些完成初中和交易员构成30.48% 26.14%。绝大多数(82.25%)的受访者阿肯和基督教徒占89.93%,而70.26%住在城市地区,如表所示1


特征 频率(n= 417) 百分比

年龄(平均±标准差) 36.3±0.51

年龄
18-27 76年 18.23
28-37 191年 45.80
38-47 90年 21.58
48-57 39 9.35
> 58 21 5.04

性别
男性 176年 42.21
241年 57.79

教育水平
没有一个 41 9.83
53 12.71
JHS 127年 30.46
二手烟 90年 21.58
三级 87年 20.86
MSLC 19 4.56

种族
阿坎人 343年 82.25
母羊 13 3.12
北方少数民族 36 8.63
遗传算法 6 1.44
其他人 19 4.56

婚姻状况
96年 23.02
结婚了 239年 57.31
离婚了 36 8.63
丧偶的 23 5.52
同居 15 3.60
分离 8 1.92

就业
使用 370年 88.73
失业 47 11.27

占领
没有一个 17 4.08
交易 109年 26.14
农业 69年 16.55
公民/公务员 76年 18.23
理发师 19 4.56
裁缝 15 3.60
商人 20. 4.80
其他人 92年 22.06

居住地
农村 124年 29.74
城市 293年 70.26

宗教
基督教 375年 89.93
伊斯兰教 41 9.83
传统的 1 0.24

3.2。社会人口因素影响健康保险Nonrenewal的会员

在单变量和多变量回归分析表2社会人口因素,如性别和受教育程度的影响一个人的决定不续签会员健康保险。女性0.531不可能没有更新他们的健康保险成员相比,男性(优势比= 0.531;95% CI = 0.287 - -0.985)。此外,MSLC,作为教育的最高水平,五倍不续签健会员与其他层次的教育相比(优势比= 5.268;95% CI = 1.130 - -24.551)。


特征 单变量逻辑回归 多变量逻辑回归
比值比(或) 95%置信区间 价值 调整优势比(AOR) 95%置信区间 价值

年龄 0.90 0.34
18-27 裁判 裁判
28-37 0.912 0.465 - -1.789 0.79 1.387 0.585 - -3.287 0.46
38-47 1.237 0.587 - -2.611 0.58 1.733 0.606 - -4.958 0.31
48-57 0.889 0.329 - -2.403 0.82 0.743 0.199 - -2.768 0.67
> 58 0.957 0.281 - -3.263 0.94 0.621 0.120 - -3.231 0.57

性别 裁判 0.01 裁判
男性 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
0.496 0.304 - -0.808 0.01 0.531 0.287 - -0.985 0.04

教育水平 0.32
没有一个 裁判 裁判
2.340 0.759 - -0.721 0.14 2.388 0.704 - -8.104 0.16
JHS 1.678 0.596 - -4.725 0.33 1.349 0.435 - -4.187 0.61
二手烟 1.800 0.618 - -5.240 0.28 1.571 0.483 - -5.117 0.45
三级 1.500 0.505 - -4.453 0.47 1.837 0.483 - -6.993 0.37
MSLC 4.200 1.121 - -15.731 0.03 5.268 1.130 - -24.551 0.03

种族 0.76
阿坎人 裁判 裁判
北方少数民族 0.766 0.307 - -1.912 0.57 0.971 0.322 - -2.928 0.96
遗传算法 1.915 0.344 - -10.669 0.46 2.110 0.332 - -13.396 0.43
其他人 0.718 0.203 - -2.533 0.60 0.515 0.133 - -1.993 0.34

婚姻状况 0.19
裁判 裁判
结婚了 0.718 0.397 - -1.297 0.27 0.634 0.285 - -1.410 0.26
离婚了 0.862 0.331 - -2.244 0.76 0.794 0.232 - -2.712 0.71
丧偶的 0.992 0.329 - -2.988 0.99 0.903 0.221 - -3.693 0.89
同居 3.125 1.016 - -9.615 0.04 2.027 0.544 - -7.550 0.29
分离 1.190 0.224 - -6.336 0.84 1.592 0.254 - -9.984 0.62

就业 0.29
使用 裁判 裁判
失业 1.469 0.726 - -0.975 0.29 1.836 0.742 - -4.542 0.19

占领 0.24
没有一个 裁判 裁判
交易 0.475 0.149 - -1.513 0.21 0.809 0.198 - -2.311 0.77
农业 0.557 0.167 - -1.859 0.34 0.870 0.197 - -3.845 0.86
公民/公务员 0.450 0.134 - -1.512 0.20 0.672 0.127 - -3.564 0.64
理发师 0.282 0.047 - -1.706 0.17 0.613 0.082 - -4.595 0.63
裁缝 0.369 0.060 - -2.274 0.28 0.784 0.096 - -6.420 0.82
商人 0.424 0.085 - -2.121 0.30 0.824 0.121 - -5.606 0.84
其他人 0.997 0.320 - -3.104 1.00 1.173 0.282 - -4.870 0.83

居住地 0.01
农村 裁判 裁判
城市 0.519 0.314 - -0.856 0.01 0.751 0.394 - -1.429 0.38

宗教 0.64
基督教 裁判 裁判
伊斯兰教 0.824 0.371 - -1.920 0.66 0.891 0.320 - -2.485 0.83

3.3。物流回归家庭因素影响健康保险的Nonrenewal会员

在单变量和多变量分析,如表所示3,家庭因素,如家庭收入和家庭支出的影响一个人的决定不续签会员健康保险。例如,那些GH¢500 - 1000年的平均家庭收入是0.216倍不太可能不更新相比,那些收入低于GH¢500(优势比= 0.216;95% CI = 0.075 - -0.675)和年收入GH¢1001 - 2000是0.085倍不太可能不更新相比,那些收入低于GH¢500(优势比= 0.085;95% CI = 0.019 - -0.389)。


特征 单变量逻辑回归 多变量逻辑回归
优势比 95%置信区间 价值 优势比 95%置信区间 价值

收入 0.05 0.01
低于500 裁判 裁判
500 - 1000 0.655 0.337 - -1.270 0.21 0.216 0.075 - -0.617 0.01
1001 - 2000 1.323 0.673 - -2.600 0.42 0.085 0.019 - -0.382 0.01
2001 - 3000 2.426 0.704 - -8.368 0.16 0.197 0.027 - -1.433 0.11
超过3001 3.882 0.231 - -65.303 0.34 0.369 0.010 - -13.241 0.58

支出 0.01
低于100 裁判 裁判
100 - 200 1.150 0.235 - -6.608 0.86 1.662 0.284 - -9.721 0.57
201 - 500 2.732 0.602 - -12.39 0.19 7.344 1.094 - -49.263 0.04
501 - 700 2.824 0.594 - -13.424 0.19 20.720 2.398 - -179.066 0.01
701 - 1000 8.625 1.796 - -41.408 0.01 46.278 4.686 - -457.004 0.01
超过1000 5.367 1.108 - -29.003 0.04 23.890 2.219 - -257.156 0.01

健康状况 裁判 0.01 裁判
优秀的
很好 0.488 0.115 - -2.053 0.33 0.852 0.189 - -3.849 0.84
0.134 0.032 - -0.564 0.01 0.266 0.057 - -1.250 0.09
公平 0.353 0.066 - -1.873 0.22 0.439 0.062 - -3.097 0.42
可怜的 0.500 0.0313 - -7.994 0.63 0.222 0.006 - -8.736 0.42

慢性疾病家庭的存在 0.07
是的 裁判 裁判
没有 1.868 0.916 - -3.808 0.09 2.073 0.852 - -5.044 0.11

个人在一个家庭 0.01
1 - 3 裁判 裁判
4 - 6 0.462 0.276 - -0.775 0.01 0.625 0.258 - -1.514 0.30
7及以上 0.873 0.351 - -2.170 0.77 0.796 0.140 - -4.515 0.80

一个家庭的孩子数量 0.01
0 裁判 裁判
1 0.937 0.460 - -1.910 0.85 1.008 0.442 - -2.297 0.97
2 0.318 0.156 - -0.652 0.01 0.644 0.236 - -1.758 0.39
3 0.419 0.196 - -0.893 0.02 0.782 0.250 - -2.448 0.67
4 0.518 0.190 - -1.140 0.20 0.919 0.229 - -3.696 0.91
5 0.806 0.152 - -4.278 0.80 0.981 0.105 - -9.199 0.99
6 1.450 0.321 - -6.553 0.63 1.156 0.097 - -13.791 0.91

在家庭的数量 0.01
0 裁判 裁判
1 0.353 0.177 - -0.704 0.01 0.718 0.312 - -1.653 0.44
2 0.239 0.111 - -0.652 0.01 0.901 0.294 - -2.760 0.86
3个及以上 4.234 0.691 - -25.935 0.12 9.415 0.704 - -125.87 0.90

财富地位的家庭 0.19
可怜的 裁判 裁判
中产阶级 0.478 0.216 - -1.059 0.07 0.488 0.1556 - -1.533 0.22
丰富的 1.050 0.084 - -12.995 0.97 1.146 0.039 - -33.246 0.94

3.4。会员系统影响因素的Nonrenewal健康保险

4表明,大多数的受访者(60.67%)在1 - 5公里从卫生设施,83.45%的人健康良好的道路网络设施,85.85%有一个很好的经验在他们最后的医院访问,和65.47%尽管他们共同支付某种形式的保险。大多数的受访者(65.47%)意识到使用手机更新他们的国民健康保险卡片,但75.06%的人知道不知道代码用于续签会员资格。


特征 频率(n= 417) 百分比

卫生设施的距离
> 1公里 136年 32.61
1 km-5公里 253年 60.67
6 km-10公里 11 2.64
超过10公里 17 4.08

自然的道路
优秀的 2 0.48
很好 63年 15.11
348年 83.45
可怜的 4 0.96

在医院的经历
优秀的 1 0.24
很好 33 7.91
358年 85.85
可怜的 25 6.00

由共同付费
是的 273年 65.47
没有 144年 34.53

收到所有药物处方
是的 206年 49.40
没有 211年 50.60

医疗保险办公室
< 1公里 26 6.24
1 km-5公里 212年 50.84
6 km-10公里 157年 37.65
超过10公里 22 5.28

意识到手机更新
是的 284年 68.11
没有 133年 31.89

移动的知识更新代码
是的 104年 24.94
没有 313年 75.06

超过一半的受访者(50.84%)住在医疗保险办公室1 - 5公里,有6.24%活不到1公里,37.65%住6 - 10公里医疗保险办公室,和5.28%住超过10公里远离医疗保险办公室。

只有49.40%的受访者接受了所有规定的药物,50.60%没有收到所有的处方药物。

3.5。逻辑回归分析的系统性因素影响健康保险更新

单变量和多变量逻辑回归分析表5表明,水平的客户满意度,使共同付费,接收所有处方药,靠近医疗保险办公室和意识的手机更新会员的影响一个人的决定不续签会员健康保险。例如,那些好的和很好的的满意程度在他们最后的医院访问0.149倍(优势比= 0.149;95% CI = 0.035 - -0.640)和0.290倍(优势比= 0.107;95%可信区间= 0.107 - -0.785),分别,不可能不更新加入医疗保险相比那些糟糕的体验。此外,那些在他们最后没有负担额医院访问几率减少了0.152倍(优势比= 0.152;95% CI = 0.068 - -0.344)相比没有更新那些共同支付。那些没有获得他们所有的药物4倍(优势比= 4.191;95% CI = 2.027 - -8.668)不更新相比,那些获得他们所有的药物。此外,那些没有意识到手机更新的3倍(优势比= 3.139;95% CI = 1.462 - -6.739)不更新相比,那些被意识到。


特征 单变量逻辑回归 多变量逻辑回归
优势比 95%置信区间 价值 优势比 95%置信区间 价值

卫生设施的距离 0.10 0.01
> 1公里 裁判 裁判
1 km-5公里 1.671 0.945 - -2.956 0.08 0.576 0.747 - -3.212 0.24
6 km-10公里 2.309 0.582 - -9.484 0.25 0.186 0.012 - -2.774 0.22
超过10公里 3.359 1.111 - -10.157 0.03 0.340 0.021 - -5.594 0.45

自然的道路 0.01
可怜的 裁判 裁判
很好 1.725 0.169 - -17.563 0.65 3.18 0.109 - -93.19 0.50
0.600 0.061 - -5.870 0.66 0.85 0.031 - -23.44 0.92

满意度水平 0.01
可怜的 裁判 裁判
很好 0.148 0.045 - -0.488 0.01 0.149 0.035 - -0.640 0.01
0.136 0.058 - -0.319 0.01 0.290 0.107 - -0.785 0.02

由共同付费 0.01
是的 裁判 裁判
没有 0.356 0.196 - -0.652 0.01 0.152 0.068 - -0.344 0.01

收到所有药物处方 0.01
是的 裁判 裁判
没有 2.33 1.406 - -3.885 0.01 4.191 2.027 - -8.668 0.01

亲近医疗保险办公室 0.07
> 1公里 裁判 裁判
1 km-5公里 0.831 0.293 - -2.351 0.73 0.558 0.159 - -1.958 0.36
6 km-10公里 1.118 0.392 - -3.188 0.84 2.373 0.672 - -8.379 0.17
超过10公里 2.908 0.797 - -10.601 0.11 53.828 3.097 - -937.410 0.01

意识到手机更新 0.63
是的 裁判 裁判
没有 1.136 0.681 - -1.894 0.63 3.139 1.462 - -6.739 0.01

移动的知识更新代码 0.01
是的 裁判 裁判
没有 2.209 1.144 - -4.263 0.02 1.458 0.675 - -3.151 0.33

4所示。讨论

研究结果显示性别和受教育程度作为社会人口因素影响健康保险的更新会员。女性更有可能与男性相比更新他们的保险。这可能归因于这样一个事实:女性经常使用医疗服务由于生殖健康问题。另一个原因可能是分配给自由孕产妇健康政策在国家健康保险。在这个政策下,孕妇是注册登记和高端的医疗保险不支付;因此,女性似乎重新加入医疗保险超过男性。这个发现是一致的结果与先前的研究报告说,女性更有可能拥有活跃相较于男性健康保险(11,12]。

此外,在这项研究中,没有健康保险的年龄和更新会员之间的联系。这是不符合先前的研究报告说,年长的人更有可能更新加入健康保险(13,14]。另一方面,教育水平大幅更新医疗保险状况和受教育程度之间的关系。这是在一致性与先前的研究表明,那些有某种形式的正规教育的人更有可能重新加入他们的医疗保险(11]。然而,我们的研究表明,那些MSLC更有可能不更新保险状况与发现的一项研究报告,教育和个人之间没有显著关系的决定重新加入保险(9]。

研究显示没有明显的种族关系和医疗保险状况与之前的一项研究[11]。婚姻状况也没有表现出任何显著关联的健康保险的地位。这是类似于发现的一项研究[15与其他研究[]但不一致9,11]这表明女性没有结婚很少有积极的健康保险相比,结婚了。这项研究还没有发现任何显著关系就业和医疗保险的更新会员。这是类似于发现之前的一项研究报告(9]。然而,在我们的研究中没有发现符合变化的研究报道,有一个就业和医疗保险的更新会员之间的联系(12]。

宗教没有医疗保险的更新会员的协会。这是不一致的与其他研究表明基督徒更容易更新保险相比,穆斯林和其他宗教的人(11]。研究结果并没有显示出统计上显著的居住地和健康保险之间的关系状态。这是不符合在肯尼亚进行的一项研究[16)以及在加纳(11]。

家庭收入是影响一个人的决定更新或不更新他们的健康保险。那些获得更多更有可能更新医疗保险相比,那些获得更少。在埃塞俄比亚这个结果肯定了先前的研究发现,高收入人群更有可能比低收入者更新医疗保险[17]。类似的发现在加纳进行的一项研究报告(11,14]。然而,在加纳Dormaa市进行的一项研究报告发现相反在我们的研究18]。

这项研究显示了家庭支出和更新之间的显著关系的健康保险的地位。多变量分析表明,那些花更多更高的几率没有更新他们的健康保险。这可能归因于这样一个事实:他们把钱花在其他事情上,他们认为对他们更重要比更新他们的健康保险。这是与先前的一项研究报道,家庭支出较高的可能性更高更新他们的医疗保险12]。

卫生系统因素发现影响健康保险nonrenewal医疗机构医疗服务的质量,共同支付,获取所有药物处方,亲近保险办公室,手机更新的认识。卫生设施的距离没有任何统计学意义。这与先前的研究显示,那些生活远离医疗机构不太可能订阅健康保险。如果卫生设施的个人,可能导致医疗保健的人寻求其他来源,从而阻止的人更新了医疗保险(17,19]。

医疗服务的质量被发现显著的健康保险的地位。调整后的优势比表明,那些感觉他们好和很好的护理质量更有可能更新他们的健康保险状况相比,那些可怜的护理质量。医疗服务的质量已被确定为一个主要的因素影响医疗保险使用[10,19,20.]。

在这项研究中,人们发现处方药的可用性影响人们的决定医疗保险状态的更新。那些没有收到规定的药物都是4倍不更新他们的医疗保险相比,那些获得。这肯定一个先前的研究(9]。

5。结论

健康保险nonrenewal率很低,是受到社会人口的影响,家庭,和系统性因素。因此,市卫生理事会和国家健康保险机构需要在这些因素达到100%的目标积极报道。

数据可用性

所有生成的数据或分析在本研究包括在本文中。

伦理批准

道德是寻求从恩克鲁玛科技大学人类研究伦理审查委员会出版和道德规范。

许可是寻求Ejisu-Juaben卫生理事会数据采集开始前。在社区层面,参与者被要求阅读并签署同意书之前采访。参与者保证保密他们的响应和零协会目前或将来。此外,他们确信他们的参与不会影响与公司目前或将来的关系,拒绝参与不会吸引任何惩罚。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

KMA锦构思和发起了这项研究。KMA设计研究,数据收集和分析,提供培训和指导,进一步准备手稿的初稿。PA-B并协助监督、编辑和技术支持在各领域的研究。PT和JKB辅助数据收集和监控整个团队进行数据收集。草案手稿被PT批判性回顾。所有作者最后工作做出了重要的贡献和批准提交的手稿。所有作者都阅读和批准了手稿。

确认

作者感谢太太约瑟芬a . Ahorsu地区卫生主任Ejisu-Juaben直辖市,该部门的所有员工的各种贡献整个研究。

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