文摘
背景。常规卫生信息系统(这)质量保证已经成为一个重要的问题,不仅因为它的重要性在促进病人护理标准高,还因为它对政府预算的影响的维护卫生服务。常规卫生信息系统包括医疗数据收集、编译、存储、分析、报告生成,在常规基础上和传播各种保健设置。这给的数据的表示健康状况、卫生服务和卫生资源。这数据的来源通常是个人健康记录,记录的服务交付,卫生资源的记录。使用可靠的信息从日常卫生信息系统是基本医疗输送系统。质量保证实践措施投入的地方,确保健康数据收集符合要求的质量标准。常规卫生信息系统质量保证实践确保数据从系统中生成适合使用。本研究认为质量保证实践在这过程。方法。八个卫生设施进行的一项横断面研究Tarkwa Submunicipal加纳西部地区健康服务。这项研究涉及日常质量保证实践中90 -卫生工作人员和管理从设施选择Tarkwa Submunicipal收集或使用数据经常从24th2019年12月,20th2020年1月。结果。一般来说,Tarkwa Submunicipal卫生服务似乎实践质量保证在数据收集、编译、存储、分析和传播。结果显示一些成就表现在质量控制报告传播(77.6%)、数据分析(68.0%)、资料整理(67.4%),报告编译(66.3%)、数据存储(66.3%)和集合(61.1%)。结论。尽管Tarkwa Submunicipal卫生理事会进行一些控制措施,确保数据质量,有需要加强过程实现目标的比例(90.0%)的性能。在质量保证实践性能有明显的缺口,特别是在数据收集、对预期的性能。
1。介绍
近年来,这质量保证已成为一个重要的话题,不仅因为它的重要性在促进病人护理标准高,还因为它对政府预算的影响的维护卫生服务(1]。各级政府的医疗保健,包括医院、社区卫生中心,外围诊所,和援助,以及卫生部门或部门,应该关心数据质量差和它对医疗质量的影响(2]。在许多国家(包括加纳),管理员受到贫困医疗/健康记录文档,积压大量的医疗记录等着被编码,编码和不一致的。除了有可怜的访问,和利用、准确和发病率的数据访问。这些挑战不仅是相关的质量保证记录文档还各级医疗统计数据的收集,从最小的最大的医院诊所或社区卫生规划和服务(在加纳的情况下)。在医院或诊所级别,统计数据是用来评估服务被用于使多少设施制定适当的财政和行政计划并进行研究至关重要。在地区、地区和国家层面,政府使用卫生统计规划医疗保健服务和分配资源最需要它们的地方。日常的质量保证健康信息处理,因此,设备的平稳运行是至关重要的和还在协助政府决定提供医疗保健服务在本地和全国范围(2]。尽管常规健康信息质量的重要性,似乎没有文学接受全球基准性能质量保证实践(QAPs)进行比较分析。
常规卫生信息系统包括医疗数据生成、编译,存储,分析的报告,和传播每天各种保健设置。这些医疗设置可以是公开的,私人的,基层卫生机构或机构。这给的数据的表示健康状况、卫生服务和卫生资源。大部分的数据收集的医疗服务提供者,因为他们对他们的日常工作。这数据的来源通常是个人健康记录,记录的服务交付,卫生资源的记录。高质量这数据与所有条件都相同的情况下会导致服务质量。使用可靠的信息从日常卫生信息系统是基本医疗输送系统。(3- - - - - -7]。质量保证实践,另一方面,是放在地方的措施确保这符合要求标准规定的标准操作规程(sop)。常规卫生信息系统QAPs确保数据从系统中生成适合使用,因此可以用来做出适当的决定由各利益相关者(5,7- - - - - -9]。常规卫生信息系统QAPs包括敏感数据收集人员,使用适当的物流,确保数据准确性和完整性,比较过去和现在的记录,讨论差异数据分析后,等。我们认为QAPs在以下这阶段的数据管理:数据收集、编译、存储、分析、报告和传播(5,7]。为了确保适当的卫生系统的管理,医疗服务提供者需要准确、可靠和完整的健康信息。这个可靠的健康信息是通过一个运转良好的常规卫生信息系统(10,11]。
即使有一个记录和报告的要求增加常规卫生信息,没有实质性的证据表明信息记录或报告用于决策的各利益相关者在各种这阶段由于数据质量问题(10,12,13]。常规卫生信息系统面临的挑战不准确的数据质量差的和不合时宜的数据(5,14- - - - - -16]。医疗专业的能力执行这QAPs是一个重要的启动子的质量卫生信息。绝大多数医疗专业人士没有信心或知识进行这任务,更不用说有效和高效决策(10,17]。提高知识和技能分析、解释和决策直接成比例或作为发起人的总体质量这QAPs [10,11,18]。在加纳和许多低收入和中等收入国家为例,这些挑战是独家无论是公共还是私人部门(19]。收集到的数据在这两个行业都面临着数据质量问题。穷人数据,然而,似乎并不是真正的代表在卫生部门提供的服务。结果,他们不适合做明智的决定和计划。
改善这数据质量问题,促进决策的使用数据,总统疟疾倡议(PMI)与加纳卫生服务(gh)发达地区卫生信息管理系统(DHIMS)在2012年。这是一个强大的基于web的数据管理系统和国家做出了巨大贡献,但这活动,因此,提高数据收集,报告和分析。全国卫生设施系统允许直接输入他们的总结报告到电子数据库(20.,21]。除了确保连续这QAPs, gh提供数据质量保证文档在安抚它提供了一个正式的系统指导数据收集、整理、存储、分析、报告和利用率。SOP的目的是达到最大的准确性,完整性,数据的完整性和可追溯性的gh和其他健康实施机构。这些标准程序(或这QAPs)开始之前,数据收集和报告和利用后,继续要求进行协调和监督。这些这QAPs大纲如何管理数据获得完整、准确、及时的数据,以促进决策服务。它还指定了最低数据质量和数量的要求以及程序将使用这些数据分析和报告。安抚确保服务提供者遵循相同的过程,过程不改变由于人员的变化。所有卫生人员都应该彻底熟悉本规程(22]。gh SOP要求设施总结的收集的数据都是由负责验证并记录。设施也需要为进入DHIMS验证他们的数据。作为QAPs的一部分,设施和/或没有电脑上网提交他们的验证数据分区进行进一步的验证和数据输入。区整理季度活动报告的分区/设施并提交区域办事处。从地区和区域办事处整理季度活动报告提交项目和国家的水平。地区医院和一些专业卫生机构履行日常职责没有直接监管的地区卫生董事会。这些报告手动或电子传输通过国家层面的区域办事处22]。
尽管健壮QAPs gh措施到位,数据质量的挑战中确定先前的研究[5,14- - - - - -16)似乎并不是不同于有关Tarkwa Submunicipal (TSM)这。例如,TSM披露2017年年报的数据质量问题,如数据质量差,缺乏员工培训质量保证实践,从经理数据收集器和反馈不足。休眠数据验证团队,记录人员不足,缺乏理解的定义关键指标的数据收集器被发现在相同的报告。其他问题报告显示包括缺乏监督管理者特别是在数据生成点,缺乏数据收集工具,数据不完备数据的差异,并对数据管理和使用缺乏兴趣(23]。然而,常规这QAPs检查和审计分为数据质量的主要发起人之一常规卫生信息系统(24- - - - - -26]。在五个撒哈拉以南非洲国家进行的一项研究(加纳、莫桑比克、卢旺达、坦桑尼亚和赞比亚)Mutale等人在改善卫生信息系统的决策中,区域和设施需要集成常规数据质量审计包括QAPs在例行的卫生信息系统。定期审计补充与定期的反馈将加强卫生信息系统的数据质量(24,25,27,28]。本研究评估的程度这QAPs在TSM的卫生设施。
2。方法
2.1。研究设计
采用横断式研究从卫生工作人员收集数据和管理收集或使用数据经常八点设施在TSM 24th2019年12月,20th2020年1月。本设计试图确定各种医疗专家的知识对数据质量保证实践,一般在TSM卫生理事会与这相关的挑战,和特定的挑战对于确保数据质量保证实践确定。
2.2。研究区域的
本研究进行的TSM Tarkwa-Nsuaem直辖市(TNM)在加纳的西部地区。Tarkwa Submunicipal是九个行政submunicipalities TNM 16社区。它位于极端市的北部,在北部Bogoso区接壤,Iduapriem submunicipality东部和Simpa submunicipality在南方。在这个submunicipality首府。研究区人口估计有28954人2.5%的年增长率。在该地区的主要经济活动是地表采矿和小规模采矿普遍称为“Galamsey。“有跨国公司从事黄金开采和锰。这些企业大多是由白人精英聘请加纳人和其他非洲人;submunicipality由不同社会经济背景的人。市政当局可以拥有12个小学和初中学校以及3高级中学和大学。submunicipality还有12个功能的公共卫生设施提供治疗和预防服务。 These include two public hospitals, one Reproductive and Child Health (RCH) clinic, and nine Community-Based Health Planning and Services (CHPS). The CHPS model delivers healthcare directly to the household and community levels by placing community health officers (CHOs) in the communities and using community-based approaches for delivery of primary health services.
2.3。研究人群
研究人口是117年的卫生保健提供者参与数据管理过程的八卫生设施,参加了研究。八设施Tarkwa市级医院,Apinto政府医院,Tarkwa RCH,新塔科腊迪热电厂Brahabobom热电厂布局热电厂热电厂成本低和Nkamponase热电厂。
2.4。样本容量确定
样本量90从117人口使用StatCalc函数被选中在EpiInfo软件3.01版本(置信水平= 95%,期望频率= 50%,可接受误差= 5%,设计效果= 1,集群= 1]。
2.5。抽样程序
设施故意选择并包括在这项研究中,因为他们有一个真正的数据收集器和经理的代表。简单随机抽样技术是用于选择90年117名参与者。一张纸用“是”和“不”的题词是放在一个碗里混合。每个员工被要求选择一个纸碗中随机不重复。那些拿一张纸是的铭文被选中的部分研究工作。这个过程一直持续到所有90名受访者采样。那些选择“不”不选择研究的一部分。
2.6。数据收集技术和工具
结构化的问卷调查和观测仪器被用来征求信息从受访者。项目问卷设计以这样一种方式,每个这QAPs维度是妥善解决。观测仪器根据预定义的这QAPs还包含特定的变量。受访者的调查问卷分为社会人口特征和六个QAPs维度。这些包括这QAPs在数据收集、数据存储、数据搜集、数据分析、报告编制,报告传播。每个部分寻求特定的数据这质量保证实践。的项目分组在这些维度:知识这质量保证实践,挑战,和措施。同样,观察仪器分为人口的卫生设施和其它6部分。
2.7。数据收集过程
当天观察进行了问卷。一天后收集的问卷分布,受访者可以有充足的时间来回答这些问题。这样做也是为了不干扰他们的责任医疗提供给他们的客户。
2.8。测量和数据分析
在评估合规这QAPs,我们采用常规的性能信息系统管理(棱镜)框架(29日)和gh标准操作程序(SOP)卫生信息管理22]。棱镜的概念是实施六个维度这实践,即(1)数据收集QAPs,(2)数据编译QAPs,(3)数据存储QAPs,(4)数据分析QAPs,(5)报告编译QAPs和传播QAPs(6)报告。SOP中概述的过程在每个维度进行一个特定的任务,以确保数据质量,被用作QAPs标准。数据收集QAPs测量等六个项目描述质量保证实践培训员工收集或使用数据,使用标准化的预印寄存器,每日检查的数据,每日编译(计数)的数据,加强对员工的记录数据,记录和监督员工。测量数据编译QAPs等六个项目描述质量保证实践负责(主管)检查(身份验证),反复检查(验证)的数据,两个或两个以上的员工参与数据整理和验证,使用多个数据源(三角)比较数据,直接计算数据和记录时,确认和跟进差距,如果任何。另一方面,数据存储QAPs测量等四项描述质量保证实践保持文件可封闭的内阁中,限制访问数据,报告备案的副本,并保持寄存器可封闭的办公室里。评估数据分析,QAPs测量等五项描述质量保证实践比较过去和现在的数据,讨论差异分析期间,两个或更多的员工参与到数据分析中,确保适当的(精确的)数据从数据收集点,并负责设备的检查/验证结果的分析。集体努力等六项报告编译、两人或多人参与编译、解集的数据比较过去和现在的数据,双重检查数据和医疗机构负责审查报告编译QAPs指标用来评估报告。对报告QAPs传播,下列项目测量工作人员审查报告发布之前,双重检查报告,打印的额外副本报告用于参考,比较数据随着时间的推移,随着时间的推移(监控),和设施负责确保负责传播的人是知识渊博的主题。
完成的问卷双重检查完整性的反应和进入EpiData(版本3.1)数据库。完成的数据导出到IBM SPSS(22)版和一个描述性的统计分析来计算频率和百分比为分类变量;均值和标准偏差(SD)也被用来总结连续变量。图和表被用来显示结果。每个QAPs操作语句或项目相关的这些维度评估使用二分法(Yes / No)。所有项目属于一个特定的维度和它们的评级是加在一起,除以总数量的物品和乘以一百来创建一个总体百分比分数。我们采用了数据验证因子的概念(VF)作为代理确定QAPs-ready。VF的指标来衡量数据质量性能。VF可接受性的全球标准保证金是100%的正负10%。然而,个人项目可以选择他们自己的范围的可接受性,如认为适当的(30.]。因此,我们使用一个最低分数90百分位QAPs-ready设施。
2.9。道德的考虑
我们寻求机构批准而不是海岸角大学IRB由于挑战得到及时审批对有限的时间完成和提交项目工作。卫生信息管理一个介绍性的来信,海岸角大学被送到Tarkwa市政卫生理事会。这是寻求主管的批准的卫生服务自治区开展研究公共卫生设施在TSM。这封信还解释了研究的目的和收集数据的原因。批准信是由董事会和提出了热电厂的负责和医疗负责人和医院,分别。获得许可后由各医疗机构的负责人,受访者的问卷管理。被调查者保证他们将提供的保密信息。这项研究的目的和各个部分的问卷向受访者解释让他们回答问题方便。
3所示。结果
多数的受访者接受采访都是女性(59%),其余的都是男性。百分之九十三的受访者post-senior-high教育。剩下的高中教育或者更低。受访者的平均年龄32岁(范围:21-46年)。意思是工作经验的受访者在基线5.9年(范围:队年)。
专业化的受访者包括医师助理(5.6%)、护士/助产士(49.9%)、药剂师/配药技术员(10%),健康信息官/生物统计学(11.2%),和其他人员(13.3%),如表所示1。受访的90名员工,70年(77.8%),16(17.8%)和4(4.4%)选择从两个医院,五选择热电厂化合物,分别从RCH和一个被选中。
观察到这质量保证实践(QAPs)设施表示,87.5%保持报告的一个副本发送到市政卫生理事会(磁流体动力),75.0%的设备总是检查数据的准确性,数据与submunicipality目标相比,62.5%和50.0%的数字表。然而,所有设施,100.0%,确保数据完整性、数据提交的最后期限之前,寄存器,也经常回顾会议(表2)。观察到QAPs被证实通过设施报告,分钟,档案和安抚。卫生设施的整体观察这QAPs 80.1%(表中未显示)。
调查这QAPs在数据收集中工作人员透露,80.0%的受访者没有收到任何培训这质量保证实践在过去六个月前研究。此外,72.2%的受访者已经预先印好的寄存器记录数据在他们的设施。确保质量日常健康信息,52.2%的受访者声称执行每日编译(计数)的数据,67.8%声称敏化员工记录数据,而82.2%的收到他们的负责监督/监事(表3)。数据收集期间的整体感知这QAPs 61.1%(表中未显示)。
询盘在这QAPs数据编译显示78.7%的被调查者声称他们的设施负责双重检查月度总结报告生成聚合之前从各部门/单位。
62.9%的受访者表示,两个或两个以上的员工通常参与资料整理,以确保准确性。保证可靠的和一致的数据,60.7%的受访者声称使用多个源数据编译之前(图进行比较1)。整体感知这期间QAPs数据编译之前67.4%(图表中没有显示)。
表4描绘这质量保证实践被调查对象在数据分析。大约77.0%的受访者表示,分析了通过比较现在和过去的数据和64.4%显示数据的差异进行了讨论分析,而75.6%显示正确的数据从所有数据收集点保证在数据分析。整体感知这期间QAPs数据分析(表中未显示)68.0%。
研究显示QAPs策略采用协作努力确保质量报告编译,声称64.4%的受访者。其他受访者QAPs策略使用的包括55.6%分配两个或两个以上的员工报告指出,47.8%在编译之前,分列的数据,81.1%的历史数据比较,74.4%双重检查数据,由主管(图74.4审查2)。在报告编译期间整体感知这QAPs 66.3%(图表中没有显示)。
关于数据存储QAPs, 74.4%的受访者将它们的数据可封闭的橱柜、65.6%限制数据访问未经授权的人,63.3%报告生成的备份,和61.1%可封闭的办公室(表中保存数据5)。整体感知这QAPs在数据存储(表中未显示)66.1%。
研究表明,78.9%、76.7%和68.9%透露,双重检查,打印备份作为参考的这QAPs到位之前传播报告。其他认为QAPs包括88.9%监控过程和74.4%招聘一个人报告传播(表必需的技能6)。整体感知这QAPs报告期间传播是77.6%(表中未显示)。
当受访者被问及为什么有必要进行这QAPs, 47.8%的人说这是确保收集的数据的质量。然而,27.8%的人认为,这是为了确保数据的准确性,而6.7%和4.4%说这是让数据有意义的决策和确保数据完整性的尊重(图3)。
问题上的受访者在追求这QAPs遇到挑战,他们提到以下几点:管理(32.2%)、数据不完备(20.0%),缺乏物流(18.9%),和延迟数据提交(11.1%)、数据不一致(6.0%),和nonresponse(12.0%),分别为。
图4表明质量控制性能报告中有一些成就传播(77.6%)、数据分析(68.0%)、资料整理(67.4%),报告编译(66.3%)、数据存储(66.3%)和数据收集(61.1%)。
关于与这QAPs相关故障,研究显示,32.2%的受访者提到行政,而20.0%的人担心数据不完备。大约18.9%和11.1%的人认为缺乏物流和延迟提交数据,分别(没有显示在表/图)。当被问及应实施措施应对挑战,37.8%的受访者相信员工在职培训可以帮助减少障碍。然而,15.6%和10.0%还认为执行数据提交的最后期限,加强对员工的重要性这QAPs,分别会有所帮助。边际数量的受访者提到其他干预措施,如动机、获得存储设施和使用适当的工具传播(没有显示在表/图)。
4所示。讨论
数据质量保证的过程数据分析发现差异和其他差异的数据,以及执行数据清理活动(例如,删除离群值,缺失数据插值)以提高质量。预防通过质量保证控制处理数据错误的第一步,是迄今为止比“治疗更可取。“质量保证实践由卫生人员分类收集、编译、存储、分析和传播这。结果表明罕见的员工培训质量保证实践上没有不同于其他研究观察到(31日,32]。这些研究得出的结论是,频繁的训练数据收集器和用户提高他们的竞争力和文化信息的员工之一。Tarkwa Submunicipal卫生部门应组织频繁的训练这任务(数据收集、存储、编译、分析、报告和数据传播)涉及卫生保健专业人员在每季度至少一次。
常规卫生信息系统质量保证实践,比如预先印好的寄存器的使用,直接记录的数据,记录和监督员工大多是观察到的所有设施。这一发现符合最佳实践,指出,医疗保健专业人士/提供者收集数据经常在他们所有的活动,所以大部分质量保证实践在这个阶段主要是观察(33- - - - - -35]。确保质量这,卫生设施主管必须检查和讨论数据差异分析期间,通常涉及两个员工。这是值得称赞的,相反其他研究观察到(5]。在数据分析讨论差异是至关重要的,因为它有助于卫生设施欣赏健康结果的努力。这些知识是数据的配方使用在医疗保健服务前线影响质量。然而,这项研究的结果表明,质量保证实践至少在报告编译期间观察到的。另一方面,一些设施submunicipality似乎不坚持这质量保证实践在准备月度报告。这一发现并不不同于类似的研究在乌干达记录低坚持质量保证在报告生成。在生成报告主管认为noncollaborative努力传播之前很少评论它。数据不充分检查的准确性和一致性在传播到下一个级别(5,7]。这可能是由于渴望满足报告期限,从而忽视了这个阶段的质量保证措施。
大多数员工一般知识在数据质量的特异性的各种质量保证实践这任务不明确了。这项研究表明,医疗专业知识不足对整个质量保证实践的主题。大多数的受访者有知识的数据准确性和完整性,这属于数据收集和编译质量保证实践。然而,其中的一些知识,这期间质量保证实践报告编译、数据存储、传播和报告。上述研究结果一致的几项研究表明,医疗专业人员没有足够的自信去接受这任务,因为他们觉得他们没有足够的知识能够解释数据和使用信息有效和高效决策(10,17,18,36]。本研究的结果强调,卫生专业人员之间有显著关联类别( )和这QAPs知识水平(表1)。提高知识和技能的各种类别的卫生工作人员的分析、解读,决策过程可能会影响整体质量的常规卫生信息系统10,11,18]。
在LMIC、人力资源和技术专长的卫生工作人员仍然是一个挑战,这37,38]。大多数卫生设施没有单独负责数据管理的卫生工作人员。由于人员配备不足,有时会留下记录未完成的结果质量的数据被破坏(5,38]。研究显示许多挑战,如不能手写,不愿编译准确的数据,丢失的链接,错误的文档,语言障碍,和缺乏承诺和升值传播报告。其他挑战包括数据收集物流短缺,数据不一致,数据提交延迟。
从这项研究中,它是显示,37.8%的受访者认为在职培训的员工可以帮助减少在这挑战。敏化,数据管理员的数量增加,动力,和保护储存设施的一些措施已经落实到位以最小化这质量保证的挑战。常规卫生信息系统的质量可能被考虑保证数据质量的所有因素并相应地处理。措施解决这质量保证的挑战包括提供标准化的报告形式和手册,定期培训卫生保健专业人士参与数据管理、卫生和有效的敏化作用和监督员工承担这任务,定期组织会议讨论这相关问题和提供充足的反馈机制的数据生产者在远程站点(5,7,8,35]。
一般来说,TSM似乎实践质量保证在数据收集、编译、存储、分析和传播(图4)。不过,有明显的缺口对预期的性能(90.0%)。然而,没有经验证据QAPs性能基准从卫生设施到撒哈拉以南非洲国家层面;和加纳不例外,本研究将作为基准进行进一步的评估。预防主要是一个数据管理问题,不统计。遇到的许多质量问题是由于数据收集和管理。源数据质量差的由于数据输入错误可以消除或大大减少了使用质量控制技术。一个非常有效的策略是输入的数据独立记录或两个人,然后验证协议。
4.1。研究的局限性
这项研究只涉及选择submunicipality和公共卫生设施,因此,不能用于泛化。
4.2。建议进一步研究
领域进一步的研究可以关注比较分析这QAPs公共和私人医疗设施,全面研究质量保证实践选择卫生指标的关键指标选定的干预措施。
5。结论
我们得出这样的结论:QAPs执行,在某种程度上,这过程中由TSM卫生设施。然而,QAPs成就的表现低于预期的目标在这过程轨迹。实现连续的可持续发展目标,各级QAPs应该积极追求的健康系统,特别是在前线,以提高质量的数据。这可能是通过定期培训、监测和评价,对QAPs性能和反馈。发现政策、操作和管理的影响在常规的医疗保健服务质量特别是在干预健康数据用于分析和评估过程和结果的性能指标。不管手动或电子系统的使用,管理这,至关重要的是,员工培训系统的具体细节。这将不仅提高这任务执行的平滑度,也为规划和决策提供可靠的信息。
数据可用性
调查数据用于支持这项研究的结果被限制海岸角大学(UCC) IRB为了保护受访者。UCC IRB的数据,研究人员满足访问机密数据的标准。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关出版。
作者的贡献
抢劫了概念、设计、数据收集、分析的研究和写作手稿。快乐的数据收集和分析。KAOB促成了手稿撰写和审查。NKM审查和棉酚导致了手稿。
确认
特别要感谢的磁流体动力和员工Tarkwa Submunicipality,特别是伊曼纽尔先生Affelkum (mdh),巨大的支持。作者也感谢戴安娜小姐木村和所有个人贡献使本研究成功。本研究是自筹资金,作为学术研究的一部分。
补充材料
这QAPs卫生设施问卷是一个工具用来观察设施质量保证实践。这QAPs卫生工作人员问卷调查是一个工具用来评估受访者质量保证实践。(补充材料)