决定因素的家庭获得改善饮用水来源:第二个集群Eswatini 2010和2014多个指标调查分析

文摘

仍在世界范围内,数以百万计的人死于疾病与供水不足、环境卫生、卫生,尽管联合国承认获得干净的饮用水和卫生设施是一项人权近十年前。本研究的目的是描述获得改进的决定因素在2010年和2014年Eswatini饮用水源。使用集群Eswatini多个指标调查(EMICSs),数据在2014年为4819户家庭在2010年和4843年进行了分析。二元和多元互补的双对数回归分析的因素进行了识别家庭获得改善饮用水来源。研究发现,家庭获得改善饮用水来源显著提高从2010年的73.1%到2014年的77.7% ( )。2010年,家庭他们的头就被年龄在35至54岁和55年要高许多的几率获得改进的比那些年轻的饮用水源。为首的家庭几率较低,2014年,2010年,性的户主不是获得改善饮用水来源。两年来,增加的数量呈负家庭成员关系获得改善饮用水源相比更少的成员。两年,获得改善饮用水来源的可能性增加,增加家庭财富指数,和家庭位于城市地区有更高的几率获得改善饮用水来源相比在农村设置。在这两年,家庭的Shiselweni和Lubombo地区较低的几率获得提高的饮用水来源。政府和它的伙伴应该继续高档努力旨在增加获得改善饮用水,尤其是在农村地区,减少城市和农村家庭之间存在的差距。

1。介绍

尽管联合国大会明确承认获得干净的饮用水和卫生设施是一项人权近10年前(1),每年,数以百万计的世界各地的人们(主要是儿童)仍然死于疾病与供水不足,卫生,卫生(洗)。预测显示,到2050年,超过一半的世界人口将居住在中度水分胁迫下,80%的这些位于发展中地区2]。尽管全球人口的比例使用改进的饮用水源站在2015年的91%(一年发展目标(MDG)目标在2010年之前实现),2017年仍有7.85亿人缺乏基本的饮用水服务(3),而1.59亿年还直接从表面收集饮用水水源(其中58%生活在撒哈拉以南的非洲地区)4]。作为许多国家努力达成目标的目标6 6.1可持续发展目标(西班牙),旨在普及和公平获得安全饮用水和负担得起的所有2030年(5),重要的是记录访问的决定因素改善饮用水源以识别关键领域和差距,国家仍然需要解决努力实现这个目标。

一般来说,饮用水被定义为水用于国内,如饮用、烹饪、和个人卫生。然而,在这项研究中,我们限制的定义饮用水的水用于饮用,因为结果变量在这项研究要求参与者对他们只喝用水的主要来源。世界卫生组织(世卫组织)定义了一个改进的饮用水源,来源自然的建设,充分保护水从外部污染,特别是从排泄物,如家庭水管道连接,公共竖管,钻孔,一个受保护的挖,一个受保护的春天,和/或雨水收集(6]。获得改善水和卫生设施是降低发病率7,8),降低死亡率,降低儿童腹泻的风险(< 5年)7,9]。另一方面,死亡率的风险进入未被利用的水源据报道高小于5岁儿童(10),而缺席、不足或不当管理供水服务增加的风险传播的疾病,如霍乱、腹泻、痢疾、甲型肝炎、伤寒、血吸虫病、脊髓灰质炎(4]。

提高饮用水质量的影响在儿童早期发展良好的文档记录,据报道,儿童体重不足的风险较低的儿童从家庭改善饮用水比从那些未被利用的水源11]。世界银行(World Bank) (12)认为,当水来自改进和更容易,人们花更少的时间和精力上收集,并允许他们生产在其他方面享受更大的人身安全需要长或冒险旅程收集水就被消除了。从长远来看,也有改进的饮用水源的卫生支出将更少,人们不太可能生病和承担医疗费用12]。获得改善饮用水来源也可以保证更好的健康,因此,更好的为孩子上学,因为他们成为无风险从与水有关的疾病4]。

尽管安全饮用水的目标是首先满足目标,国与国之间的差异仍然存在在撒哈拉以南非洲地区和城乡之间设置在这些国家(13]。之前的研究表明,在非洲的一些因素与访问相关改善家庭水源包括居住地,财富地位(14- - - - - -16)、教育、种族、电、性别、水收集时间和房间的数量在一个家庭17]。然而,很少有这些研究使用多个数据收集点检查的患病率和决定因素获得提高的饮用水来源。调查等模式有利于国家为他们提供数据来评估国家努力满足西班牙目标的影响。

Eswatini政府努力向其人民提供安全饮用水通过各种措施,如全国钻探钻孔;然而,这样的行动受到阻碍的高贫困率当地人经常做不起这些水井的维护,进一步保持安全的饮用水不足的问题。即使一个目标在国家发展战略包括实现普遍获得安全水,这个国家仍然远远落后于实现其目标到2022年100%的覆盖率(12]。因此,有必要调查获得改善饮用水来源的决定因素。这将使利益相关者识别潜在因素的差异,这样可以针对国家努力解决这些潜在因素。然而,有一个缺乏从Eswatini发表的研究,可以提供相关数据通知编程获得提高的饮用水来源,因为即使可用集群Eswatini 2010和2014多个指标调查(位的)报告,提供描述性的数据和推论统计没有礼物。出于这个原因,本研究进行了(1)描述获得改善饮用水来源的患病率在Eswatini家庭在2010年和2014年之间,(2)确定访问的决定因素Eswatini在这些年来改善饮用水源。

2。材料和方法

2.1。研究背景

Eswatini是非洲南部的内陆国家莫桑比克包围在东部和南部非洲西部,测量17364公里²人口约110万,其中78%生活在农村地区(18]。该国总体人口增长率为1.8%,人均国内生产总值(GDP)为2776美元,经济的主要驱动力是农业和制造业,然而63%的人口生活在贫困线以下。识字水平达到87.5%,而失业率为28.1%。这个国家的主要发展挑战包括一个高贫困和不平等19]。中国的地表水资源估计为4.5公里³/年,其中42%来自南非,而据估计,78%的农村人口取决于地下水供应。国家倾向于气候变化的冲击,如干旱,最近一次发生在2015/2016(厄尔尼诺现象)。这干旱造成极低水位在大坝,加上农村水井枯竭,迫使政府配给水和导致许多社区依靠外部供水支持(12]。

访问的人数提高水Eswatini很低,尤其是在农村地区(63%),占44%的农村自来水供应,地下水在31.5%,21%和地表水(20.]。全国,对于大多数家庭(62%)、成年女性或孩子们通常收集饮用水当源不是前提(通常是在大约50%的农村家庭)(21]。如此低的获得提高的饮用水来源可能是一个因素的高儿童死亡率和发病率Eswatini相比其他国家在撒哈拉以南非洲地区(22),婴儿死亡率高达50每1000个活产儿死亡,5岁以下儿童死亡率是每1000活产67例死亡(21]。国内报道表明,缺乏安全饮用水的质量占每年200儿童的死亡(23]。

2.2。研究设计和数据来源

本研究从2010年和2014年的二次分析数据EMICSs。麦克风是国际倡议由联合国儿童基金会(UNICEF)协助国家收集数据和分析数据来填补缺口监测儿童的情况下,男性和女性,在发展中国家。它是一个代表性的家庭调查每三到五年的时间使各国能够捕捉快速变化等关键指标的那些有关健康、教育、和死亡率。在中等收入国家,数据收集使用标准化的调查工具通过面对面的访谈在全国代表性样本的家庭(24]。

2.3。抽样设计和研究样本

2010位的是基于一种代表性的5475户家庭选择从365年集群,也称为枚举地区(EAs)四个区域的国家。抽样家庭中,共有4834户家庭成功采访,包括15 - 49岁的4956名女性和4646名男性年龄阶层。整个家庭响应率为95%。详细描述抽样设计的2010位的是可用的其他地方25]。

在2014位的,共有347名东亚峰会和5211年家庭选择的调查。每个区域内的城市和农村地区被确定为主要抽样层。在每个层中,15个家庭选择的样本系统在每个EA使用概率大小成正比,分层的地区,城市和农村。共有4762名妇女(15 - 49岁)和1459名男性(阶层年)成功采访了来自4865个家庭。详细描述抽样设计的2014位的是可用的其他地方21]。

在这项研究中,两年来,目标人群是家庭的头15岁及以上。在2010年的样本,九户主失踪的反应在他们的教育水平;一个没有报告饮用水的主要来源和五个报道中没有列出的其他主要来源的饮用水调查问卷;因此他们被排除在分析;因此,数据保留了4819个家庭的头2010年的分析样本。在2014位的,18岁的家庭缺失的数据在他们的教育水平,两个不报告他们的饮用水的主要来源,和其他两个报告主要的饮用水来源未列出问卷;因此这些被排除在分析,使剩余的样本进行分析,以4843年为2014。

2.4。变量

2.4.1。因变量

本研究的因变量是“家庭获得改善饮用水来源。“这是生成一个二进制变量(编码为1,如果家庭有改善饮用水源和0,如果没有获得改善饮用水来源)。在2010年,有3582名(73.1%)的家庭获得改善饮用水来源。2014年、3488年(77.7%)家庭获得改善饮用水来源。在EMICSs,户主被要求报告他们是否能获得下列改善饮用水源的饮用水的主要来源:自来水进入住宅,水输送到院子里或情节,自来水的邻居,一个公共水龙头或竖管,钻孔或管井,受保护的好,一个受保护的春天,雨水和/或瓶装水。在这项研究中,正面的家庭谁回答“是”的任何一个改善饮用水源的选择被认为是获得改善饮用水源。

2.4.2。解释变量

访问的潜在决定因素改善饮用水源被确定在文献综述(16,26,27],其中包括户主的年龄(15 - 34、35至54岁,要高许多55岁及以上),户主的性别(男、女),家庭教育水平的头(没有教育,小学,中学,高中,和三级),家庭规模(1 - 3、4 - 6、7,更多),家庭财富指数(贫穷,贫穷,中间,富有,和富有),居住地(农村/城市)和地区(Hhohho, Manzini、Shiselweni Lubombo)。位的其他可用的潜在解释变量(如水源的距离从家庭和花了多长时间在几分钟内到达水源)分析中被排除在外,因为他们有广泛的丢失的数据。

2.5。统计分析

占据15 (28描述性和解释性分析)是用于执行对每个调查。首先,进行单变量分析来估计样本的分布和比例的家庭改善饮用水源和家庭没有获得改善饮用水的来源为卡方检验比较家庭特征的获得改善饮用水的地位。所有分析都是加权占抽样集群中的变化,由于复杂EMICSs的抽样设计的本质。两个示例,双尾z以及执行的差异来确定加权比例的家庭获得改善饮用水来源之间的两年调查在统计学上意义重大。第二,二元物流和互补的双对数回归分析(即。,crude models) were run with each of the explanatory variables regressed against the outcome to determine which variables to include in the final model [29日]。第三,多元物流与互补的双对数回归模型拟合,后来验证(阻塞日志)。的阻塞日志模型适合这些数据,因为家庭获得改进水源的概率是非常大的30.]。继文献[31日- - - - - -33),模型系数取幂获得原油优势比(软木)及其95%可信区间(CI)。在最后的模型中,结果报告使用调整优势比(aor)及其95% CIs, 0.05一个α水平的模型。Akaike信息标准(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)被用于模型选择。模型与最小的AIC和BIC被认为是最适合的模型两个模型下考虑。互补的双对数模型的模型符合统计数据如表所示3。的阻塞日志模型符合最低两年调查统计,AIC(4250.86)和BIC(4367.50),在2010年,2014年,我们有另类投资会议(4495.19)和BIC (4611.93)。该模型符合统计表明,阻塞日志模型是吝啬的模型,因此从阻塞日志模型解释的结果。逻辑回归的结果,见表S1进行全面的分析。

2.6。道德的考虑

联合国儿童基金会的研究数据是公开的网站(https://mics.unicef.org/surveys),鉴定的所有参与者的标识符之前存入联合国儿童基金会数据存储库。Eswatini中央统计办公室确保道德合规调查的实施期间,包括申请协议科学和伦理委员会批准Eswatini卫生部。

3所示。结果

3.1。社会人口特征的样本

表1显示了调查研究样本的分布。总样本的家庭头包含在分析2010年(4819年)和2014年(4843年),有一个相对类似的分布的家庭年龄在35至54岁年要高许多(2014年38.9%,2010年为39.6%)。略高于一半(2014年53.4%,2010年为52.6%)家庭的男性作为他们的头。大多数的家庭,29.1%在2010年和2014年,头上有一个小学教育水平。2010年刚刚超过四分之一(26%)和2014年的21.6%最富有的家庭分类下四分位数。正如预期的那样,大多数的家庭都位于农村地区(2014年56.7%,2010年为73.5%)(表1)。

表2显示的结果获得改善饮用水的总发病率样本的来源和分布的研究解释变量在每个调查,与相应卡方值。整体获得改善饮用水显著提高73.1%(95%置信区间:71.8—-74.4)到2010年的77.7%(95%置信区间:76.4—-78.9)2014年( )。家庭获得改善饮用水来源显著性不同的家庭在两年调查(55.8%比44.2%,2010年56.7%和2014年的43.3,两年)。两年调查,也有显著差异在家庭获得改进的饮用水源,年龄、家庭规模、家庭教育水平,家庭的位置,城市和农村地区,和财富指数(所有两年)。

3.2。决定因素家庭获得改善饮用水的来源

表3描述了二元和多元堵塞日志的结果。在多变量模型中,在2010年,有一个家庭的家庭头年龄在35至54岁年要高许多(优势比= 0.87,95% CI: 0.78, 0.97), 55岁以上(优势比= 0.80,95% CI: 0.70, 0.90)不太可能获得改善饮用水源比一个家庭头15 - 34岁,在模型中保持其他变量不变。然而,在2014年,之间没有明显联系户主的年龄和家庭获得提高的饮用水来源。

家庭,在2014年,他们的头就被女,不太可能获得改进的饮用水源(AOR = 0.91, 95% CI: 0.83, 0.99),在模型中保持共变量不变。没有明显的性别之间的联系户主和家庭在2010年获得提高的饮用水来源。家庭(HH) 1 - 3与4 - 6成员与那些成员都不太可能获得改进的饮用水源(优势比= 0.89,95% CI: 0.80, 0.98)在2010年。在2014年,那些HH 4 - 6和7和更多的成员不太可能获得改进的饮用水源(AOR = 0.88, 95% CI: 0.79, 0.97), (AOR = 0.87, 95% CI: 0.76, 0.99),分别与1 - 3成员相比。2010年,在最贫穷的家庭财富四分位数相比,那些可怜的四分位数(AOR = 1.68, 95% CI: 1.44, 1.97),中间(AOR = 2.02, 95% CI: 1.74, 2.36),丰富(AOR = 2.63, 95% CI: 2.25, 3.07),和富有的四分位数(AOR = 3.71, 95% CI: 3.11, 4.43)更有可能获得改进的饮用水源。访问的几率提高饮用水源的财富指数在2014年甚至更高,对富人(AOR = 2.98, 95% CI: 2.55, 3.50)和富有(AOR = 4.58, 95% CI: 3.76, 5.57),在模型中保持其他变量不变。家庭位于城市地区有更高的几率获得改善饮用水来源相比在农村地区(AOR = 1.70, 95% CI: 1.54, 1.88)和2010年(优势比= 2.13,95% CI: 1.87, 2.42)在2014年。2010年,家庭从Manzini (AOR = 0.73, 95% CI: 0.65, 0.83), Shiselweni(优势比= 0.53,95% CI: 0.47, 0.61),和Lubombo (AOR = 0.67, 95% CI: 0.59, 0.76)地区不太可能获得改进的饮用水源,而家庭Hhohho地区。同样,2014年,家庭从Shiselweni Lubombo地区不太可能获得改善比Hhohho地区的饮用水源(AOR = 0.67, 95% CI: 0.59, 0.75), (AOR = 0.73, 95% CI: 0.64, 0.84),(表3)。

4所示。讨论

这项研究发现了一个整体的比例增加家庭访问改善饮用水源在2010年和2014年之间,几个因素占家庭获得改善饮用水来源的两年的调查。观察到的改善家庭获得改善饮用水来源符合西班牙6号,确保到2030年普遍获得干净的水(3]。观察到的改善获得改进水源Eswatini可能部分归因于国家努力的积极作用,旨在提高社区获得安全用水更因为之前进行了两项调查2015/2016厄尔尼诺的干旱,这将稀释等影响,因此很难观察到任何收益。值得注意的是,本研究报告更高的患病率家庭获得改善饮用水来源的调查报道相比2010年(67.3%)和2014(72%)位的报告21,25]。差异可能是由于不同的改善饮用水源的定义在这个研究与EMICSs最初的定义。在这项研究中,结果变量的定义仅限于水源用于饮用,类似于其他研究[26,27),同时,在中等收入国家报告,改善饮用水来源包括水用于饮用和其他国内目的。然而,获得改善饮用水来源的患病率在本研究报告类似(74%)这些报道多数国家在撒哈拉以南非洲地区(SSA) [26,34,35]。

证据在几个撒哈南的非洲国家的一项研究表明,老年家庭,家庭的不太可能获得改善饮用水来源(36]。本研究发现,在调查年,旧家庭的头,越低的几率获得改善饮用水来源。例如,家庭为首的人年龄在35至54岁和55岁以上的要高许多不太可能获得改进的饮用水源。这一发现可能是一个合理的解释,在我们的示例中,大多数老年户主(即。,35years and older) were from poor households and mainly from rural areas and therefore could not afford improved drinking water sources (see Table12014样品)。

为首的研究还发现,家庭女性不太可能获得改进的饮用水源。类似于其他发展中国家(36,37Eswatini),男性往往决定水资源管理即使女性负责取水。在不同的传统环境中,女性仍然持有很少的影响在社区委员会为水井和其他水利工程(36,38]。这一发现与大多数研究冲突,发现女户主家庭更有可能获得改进的饮用水源(14,26,39]。原因可能是大多数家庭较低的进入我们的研究改善饮用水源是坐落在农村地区,大多数的HH为首的女性,其中很多是家庭主妇,因此没有足够的财政资源来获得改进的饮用水源。在Eswatini,大约70%的人口居住在农村地区,但超过60%的人口生活在贫困线以下(19]。

教育被认为是一个社会经济指标(40]。当前文学的证据表明积极的家庭的教育程度之间的关系,获得改善饮用水源的可能性(39]。与文献,本研究没有发现显著差异在家庭访问改善饮用水源的教育水平家庭的头,可能是因为负担能力似乎主要问题对许多HH访问未被利用的水源在本研究样本,尤其是在农村地区。类似于多国研究进行SSA,家庭用小尺寸被发现更有可能获得改进的饮用水源(14),本研究还发现,家庭规模显著预测家庭的访问调查年改善饮用水源。更大的家庭大小转化为巨大的水消费和支出增加费用和维护费用。在贫穷家庭传统的设置往往有高生育率,验证一个潜在的积极的因果关系推定的贫穷和发展中国家的高生育率(41]。在这项研究中,一个家庭的社会经济地位越高,越高的几率获得改善饮用水来源,这意味着富裕家庭有更好的对资源的访问,因此有更好的经济能力负担获得改进水源(14,16,42]。

在这项研究中还发现,有更高的几率获得改善城市家庭饮用水源(43点之间增加两年),符合研究在加纳和越南,即家庭在城市地区也发现有更高的几率获得改善饮用水来源(27,43]。改善农村饮用水的短缺是有据可查的,证明的高患病率农村水源性疾病如痢疾、血吸虫病、沙眼、和肠道寄生虫,可以显式地归因于不安全的水,恶劣的卫生条件和缺乏卫生(39]。改善供水和水质被认为是一种有效的干预措施,以减少腹泻疾病多达三分之一(40]。Shiselweni的发现和Lubombo家庭有低的几率获得改善饮用水来源并不奇怪,考虑到这两个地区欠发达和有更多的农村设置Hhohho和Manzini地区相比,这进一步强调,发泄着可能是许多家庭的主要问题。其他研究也报道差异在不同国家地区之间关于家庭获得改善饮用水供应(27,42]。

4.1。优势和局限性

这项研究是第一批文档Eswatini改善饮用水源的决定因素。研究分析收集的数据在两个时间点使用类似的调查方法,使两个调查点之间的直接比较。研究结果提供的证据国家西班牙6目标进展会议。在两个EMICSs,家庭都是来自全国四个行政区域使用多级抽样设计,确保家庭的代表整个国家的每个区域,随后,从而提高研究结果的普遍性。本研究也占了复杂抽样设计的两项调查分析通过加权,这进一步增加了内部和外部效度的研究。因此,推理能力可以被视为本研究的强度由于全国代表性数据和大样本大小。

尽管有上述优点,研究不受数量的限制。首先,研究结果进行解释时应特别谨慎,因为他们的设计,麦克风是横截面,因此不能解释变量之间建立因果关系和家庭获得提高的饮用水来源。第二,即使结果变量的定义是来自联合监测项目的世卫组织和联合国儿童基金会的供水,“改善水”这个词的使用不应错误的是干净的水。第三,回忆偏倚和谎报不能排除在麦克风参与者回忆或提供估计的一些变量,如家庭规模和财富。理想的偏见也可以不排除参与者可能被扭曲他们的年龄、财富、教育水平,这将减少或扩大的解释变量对结果变量的影响,因此引入信息偏差。最后,这项研究不能脱离残余混杂一些变量不能完全以中等收入国家,因为它是不可能分析所有可能的解释变量本研究认为文学是一个次要分析;因此变量选择是有限的可用的变量在两个麦克风和常数的缺失或数据的变量。然而,Eswatini符合中等收入国家的程序;因此这些限制不能超过强度的研究。

5。结论和建议

研究发现,家庭的比例获得改善饮用水来源显著增加从2010年的73.1%到2014年的77.7%。研究结果表明,在人口因素中,家庭为首的人比34年,女性不太可能获得改进的饮用水源。研究还发现,家庭的几率获得改善饮用水来源是较低的家庭中有超过三个人,家庭财富指数呈正相关改进的饮用水源。研究进一步表明,区域和城乡差距获得改善饮用水来源Eswatini仍然存在。

根据研究结果,提出了几个建议。尽管结果表明,国家有望实现西班牙关于获得改善饮用水和国家战略目标,需要政府及其合作伙伴继续高档努力旨在增加获得改善饮用水,尤其是在农村地区,减少城市和农村家庭之间存在的差距。卫生部应该继续提倡计划生育的使用商品在这个国家维持家庭规模小,资源保持最佳的家庭能够负担所有的必需品,如获得经过改善的水源。还有一个需要关注家庭的财富类别提出了实用和负担得起的访问的方法改善水源,如教育他们关于雨水收集技术和为他们提供金融支持,获取和维护存储设施收集水。进行这样的教育运动可以通过已经存在的项目,如农村卫生激励因素的程序(即。,community health workers) and Community Development Officers program (for resource mobilization) so that such efforts do not add an extra financial burden to the government. Lastly, future studies should collect more explanatory variables and conduct multilevel analysis to tease out community and regional level effects of the determinants on access to improved drinking water sources.

数据可用性

2010和2014多个集群指标调查数据集可以从联合国儿童基金会的数据访问网站http://mics.unicef.org/。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突声明。

作者的贡献

海量存储系统(MSS)中构想的研究理念,进行统计分析,写的方法,结果,讨论,和准备手稿的初稿;MCS进行了文献综述,写的介绍,方法和讨论。KV和EZ批判性回顾了手稿,手稿造成了研究设计和写作。所有作者进行审核和批准最终的手稿。

确认

作者要感谢家庭成员参与EMICSs和联合国儿童基金会(UNICEF)允许使用多个集群指标调查数据集。

补充材料

逻辑回归模型的结果提供了附加文件(表S1:逻辑回归结果)。(补充材料)

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