哺乳期妇女的营养不良和相关因素：南埃塞俄比亚南部博士区Moyale区的社区横断面研究

抽象的

背景．营养不良是影响发达国家和发展中国家的最普遍的公共卫生问题之一。在埃塞俄比亚，这是导致妇女发病率和死亡率高得令人无法接受的因素之一。然而，很少有关于哺乳妇女营养不良的记录，特别是在这样一个纯粹的牧区。因此，本研究旨在评估2018年埃塞俄比亚南部博雷纳区Moyale区牧区哺乳妇女的营养不良患病率及其相关因素。方法．进行了一种基于社区的横截面研究。使用结构化的面试官管理的调查问卷从随机采样的545哺乳期妇女收集数据。研究参与者的身高和体重测量也被采用来计算体重指数。数据输入到EPI信息版本7，然后导出到SPSS版本21软件进行分析。描述性统计数据等频率，平均值和百分比以描述样本的特征。进行多变量分析，使用调整后的大量比率测量独立和依赖变量之间的关联，其95％置信区间和95％P值低于0.05被认为有统计学意义。结果．本研究显示，哺乳期妇女营养不良的患病率为17.7%。膳食多样性(AOR = 2.49, 95% CI: 1.43-4.36)、月收入(AOR = 5.22, 95% CI: 1.40-19.40)、额外用餐(AOR = 2.76, 95% CI: 1.43-5.29，配送地点(AOR = 2.65, 95% CI: 1.24-5.65)和家庭食品不安全(AOR = 6.57, 95% CI:3.50-12.34)为与哺乳妇女营养不良有统计学意义的独立变量。结论和建议．该研究表明，哺乳期妇女的营养不良程度很高。发现饮食多样性，月收入，额外的膳食，交货处和家庭粮食不安全的预测因素。最后，我们建议政府和非政府组织应当及时举办针对哺乳期妇女的干预措施。

1.介绍

营养不良是指食物摄入不足和/或吸收不良和/或对所消耗的营养物质生物利用不良的结果。与年龄比起来，体重过轻;与年龄比起来，身材过矮(发育迟缓);与身高比起来，身材过瘦(消瘦);缺乏维生素和矿物质(微量营养素缺乏)[1，2］.它发生在当身体不接受营养支持它需要[3.］.

造成营养不良的因素有很多，包括贫穷、卫生条件差、缺乏营养知识、无法获得供水、住房条件差、获得和利用保健服务以及文化习俗和歧视性社会结构，这些因素往往同时发生，这就造成了营养不良和易患传染病的环境[4),哺乳期妇女的脆弱性高是由于哺乳期间相当高度的营养需求比其他任何一个女人的生殖阶段生活由于生理上的变化,它对女性高代谢需求滋养孩子母乳好重要的营养物质的浓度(5，6］.

牛奶产量的能源成本在前六个月纯母乳喂养的妇女的日常能量需求增加30%或1260 kJ /天以上怀孕能源需求,这母乳产量总能量价值,需要每日平均能量消耗大约2.9 MJ /天(母乳喂养的7］.

母乳中的能量、蛋白质和其他营养物质来自于女性的饮食或她自己的身体储备。当妇女不能从饮食中获得足够的能量和营养时，重复的、间隔很短的怀孕和哺乳周期会减少她们的能量和营养储备，导致所谓的“母性耗竭”[8］.这将对妇女的健康造成影响，而不是对婴儿造成潜在的健康影响，除非为哺乳期妇女提供额外的高质量膳食[9，10］.

目前，全球8.15亿人（占全球人口的11％）居住在饥饿中，由于不同因素而受到不同因素的影响，营养不良的营养不良是领先的11］.

在全球范围内，证据表明，大约13％的女性体重不足，33％的贫血性是由于铁缺乏至少一半，在经济贫困国家的经济贫困国家，不超过20-25％，而且48％-57％的数量较高。对于贫血。低体重指数（<18.5千克/米²)和/或矮小(身高<145厘米)在低收入国家的妇女中很常见，其中南亚和东南亚的比例最高，其次是撒哈拉以南非洲，厄立特里亚的“临界”比例(≥40%)[12，13］.此外，在撒哈拉以南非洲，2000-2015年的数据表明，该区域各国15-49岁人群普遍营养不良，从斯威士兰最低的3.2%到厄立特里亚的37.3%(埃塞俄比亚占20%)[14］.

营养不良限制了妇女充分发挥其潜力的能力。饥饿和营养不良的妇女不能从事体力劳动，上学的能力较差，还会造成经济损失。非洲和亚洲每年因营养不良而损失11%的国内生产总值，而经济损失则因营养不良而发生[15］.事实上,它并不仅仅局限于影响健康和体力劳动能力的女性也是原因之一把母乳喂养孩子喂养不足导致发育不良的风险,目前在全世界影响1.55亿和5900万年在非洲(16］.

在撒哈拉以南非洲国家，由于食物摄入不足、能量消耗高、生育周期频繁、以及疟疾和人类免疫缺陷病毒(HIV)等常见传染病，导致不可接受的高发病率和死亡率，因为该地区高度暴露于自然和人为灾害之下，导致社会经济问题[17，18］.

根据2014年的埃塞俄比亚营养概况，家庭粮食不安全，饥饿和营养不良仍然是关键问题;妇女和儿童的营养状况差在埃塞俄比亚一直存在一致的问题，导致27％的生殖年龄妇女营养不良，让他们的孩子倾向于低出生体重，较低的身材，降低感染抗性，以及更高的风险疾病和死亡[19］.此外，根据2016年埃塞俄比亚人口和健康调查(EDHS, 2016)，根据BMI (<18.5 kg/m)测量，育龄妇女中有22%营养不良²）和8% were overweight/obese, and 29% pregnant and lactating women were anemic with hemoglobin level of less than 11 g/dl [20.］.

埃塞俄比亚政府坚定承诺解决粮食不安全和营养不足问题，启动了政府于2013年修订并重新启动的国家营养方案(NNP)，以及卫生部门发展计划四(2010-2015年)和其他抗击营养不足的举措[19，20.］.

最后，尽管越来越多的研究报告了该国不同地区的孕产妇的欠育和不同相关因素，但很少有埃塞俄比亚的研究突出了埃塞俄比亚牧女牧女的营养不良问题[14，15，17- - - - - -20.］.大多数的研究没有包括哺乳期妇女为影响哺乳期妇女的营养状况的一个因素的营养知识。截至据我们所知，有没有关于这个问题在这一特定领域进行研究。这项研究的目的，因此，评估莫亚莱区田园社区，博雷纳，埃塞俄比亚南部哺乳期妇女中营养不良的患病率及相关的因素。

2.材料和方法

2．1.研究设计与期限

本研究采用了一项基于社区的横断面研究，以确定2018年7月1日至7月30日期间哺乳妇女营养不良的患病率和相关因素。

2.2。设置和参与者

这项研究是在莫耶尔区博雷纳区奥罗米亚地区进行的。莫耶尔区是奥罗米亚地区博雷纳区13个区之一，距离埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴775公里，南部与肯尼亚接壤。根据2007年人口及房屋普查的预测，全港人口约为163,984人，性别比率为1:1。所有哺乳期妇女作为研究源人群，在研究期间选取特定Kebeles地区的哺乳期妇女(至少6个月)作为研究人群。

２.３.样本容量确定

我们使用单一人口比例公式估算了545名哺乳期妇女的样本量，假设在埃塞俄比亚提格雷东南区Samre进行的研究中，哺乳期妇女营养不良患病率为25.4% [21，误差范围为0.05，置信区间为95%，设计效果为2。由于目标人群<10,000，因此考虑了有限修正公式，并将10%的无应答率加到总样本中。

2.4。抽样程序

将莫耶尔地区的15个Kebeles聚类为3个城市Kebeles和12个农村Kebeles，采用抽奖法进行系统随机抽样，从中抽取8个Kebeles(2个城市Kebeles和6个农村Kebeles)，按总样本量的比例分配给每个Kebeles。利用社区卫生信息系统(CHIS)对家庭进行登记，确定哺乳妇女并提供顺序编号。在每个kebele的抽样间隔由有哺乳妇女的家庭总数除以分配的样本量确定后，使用系统抽样方法确定最终的研究参与者。如果在同一家庭中发现超过一名符合条件的受访者，则只有一名受访者是通过抽签的方式被选中的。

2.5。数据采集

数据是通过对选定家庭中哺乳期妇女的面对面访谈收集的，采用的是根据类似研究的不同文献改编的结构化问卷[22，23］.家庭粮食不安全水平还通过家庭粮食不安全获取量表(HFIAS)进行了衡量，该工具在埃塞俄比亚城市和农村地区均得到验证，用于衡量家庭粮食安全[24，25］.

通过对每个女性在过去24小时内所食用的所有食物进行定性回忆来测量女性的饮食摄入模式，因此将某些食物组进行汇总，以计算个体(女性)的饮食多样性评分(IDDS/WDDS) [25］.

住户每月开支的间接衡量方法是使用联邦卫生和社会事务部用于进行住户保健服务利用和开支调查的工具来衡量住户每月开支[26］.

这些女性的营养知识是通过包含12个问题的问卷来评估的，这些问题改编自之前的类似研究[27，28］.

从研究参与者中获取人体测量（BMI）。为了重量测量，要求女性拆除鞋子并戴轻布，它们被称为校准的便携式数字式，并将值记录到最接近的0.1千克。对于高度测量，研究参与者被要求与他们的肩膀平整，双手舒适地伸展，大腿和脚跟在一起，以及臀部，肩胛骨和头部定位在与滑动头杆的垂直背板接触。然后，将高度值记录到最接近的0.1厘米。计算研究受试者的体重指数（BMI）。

谁没有在实际研究领域工作的四个数据采集器和两个监督员被招募的数据采集，以及两天的培训，以数据收集员和监督员提供。前测在类似环境中的实际数据采集前进行了选定kebeles，并强化监督是由首席调查员和监督员提出。

2.6。数据管理与分析

使用EPI INFO 7.2.2版输入并清除定量数据，并导出到SPSS版本21.0进行分析。用于频率，百分比，平均值和标准偏差的收集数据的描述性统计是在研究中的大多数变量使用统计测量完成的。

计算女性膳食多样性评分(WDDS)，并用平均评分对女性营养素摄入的充分性进行分类[29］.

家庭粮食不安全获取量表(HFIAS)衡量了家庭粮食安全状况，然后将家庭分为有保障、轻度无保障、中度无保障和严重无保障四类，然后进行记录，将家庭分为有保障和无保障两类[30.］.结果变量被记录为两种结果:要么是营养不良，要么不是。BMI<18.5 kg/m的哺乳期妇女²将被编码为“1”，BMI≥18.5 kg/m²被编码的“0”。测量女性中上臂围(MUAC)，以21 cm MUAC值为截断点。使用独立的双变量logistic回归模型来评估预测因素和结果变量之间可能的关联。

所有的协变量在价值在双变量分析中被认为是为了进一步多变量分析来控制所有可能的混淆，并检测欠下的真正预测因子。使用进入方法技术来识别欠下的决定因素的多变量逻辑回归。使用多变量逻辑回归来评估结果变量与独立变量与95％置信区间的差距。调整后的赔率比和95％置信区间用于宣布统计上显着的变量 ．

结果

3．1.哺乳期妇女的社会、人口和经济特征

共有532名15-49岁的哺乳期妇女参加，响应率为97.6％。超过一半的受访者，316（59.4％），在15-25岁的年龄组，平均值±SD年龄为25.8±5.4岁。关于他们的居住，346名（65％）的受访者来自农村地区。大多数432（81.2％）受访者是穆斯林宗教的追随者。关于他们的种族，382（71.7％）的学习参与者是Oromo。关于婚姻状况，504名（94.7％）的妇女结婚，目前与丈夫一起生活。总研究参与者，299（56.2％）无法读写。一百五十（28％）的研究参与者是牧民，其中207名（38.9％）失业。大约283名（53.2％）的家庭的家庭大小大于4（表1）。

3.2。家庭粮食安全状况

这项研究显示，尽管229人(43.0%)对食物没有偏好，但有269人(50.6%)担心自己的食物。此外，139名(26.1%)哺乳期妇女食用了多余的食物，99名(18.6)也食用了有限的食物。这项调查的结果显示，63人(11.8%)和24人(4.5%)的研究参与者分别经历了有限的食物量和用餐频率。表格2总结其中的莫亚莱区哺乳期妇女的家庭粮食不安全。

对家庭粮食不安全状况进行评估，277户(52%)家庭有粮食保障，138户(25.9%)、94户(17.7%)和36户(6.8%)分别属于轻度、中度和重度粮食保障家庭(图)1）。

３．３．哺乳妇女的保健利用、喂养做法和环境特征

在计划生育使用方面，仅有193人(36.3%)曾在现有子女怀孕前使用过计划生育方法。在19岁以下怀孕的女性有411名(75.4%)。495名(93%)妇女在怀孕期间接受了ANC随访，其中只有324名(60.9%)参加了第四次随访。研究参与者中有412人(77.4%)在医疗机构生下了现在的孩子。在参与这项研究的所有妇女中，376人(70.5%)回答说，她们在生下当前的孩子时接受了熟练保健专业人员的产后护理。本研究纳入的总妇女中，436人(44.4%)为6个月以下的母乳喂养儿童。

哺乳期妇女的平均饮食多样性得分为4.6±1.6,296（55.6％）受访者的饮食多样性分数≥4.6分，而其余236（44.4％）的饮食多样性分数小于平均值。关于受访者的喂养实践，其中331名（62.2％）在当前儿童的哺乳期间没有使用额外/额外的膳食。

在厕所可用性和使用率方面，441户(82.9%)拥有自己的厕所，其中343户(64.5%)能够正常使用。在受访者的饮用水来源方面，166人(31.2%)使用未经改善的水源(未受保护的水源)。表格3.总结医疗利用，喂养方法和哺乳期妇女的环保特性。

3．4．哺乳期妇女营养知识得分

关于泌乳妇女的知识，低于34％，34％-66％，67％的比例分别被确定为差，中等和良好的营养知识[30.］.因此，参与研究的哺乳期妇女中，营养知识较差、中等和良好的分别为342(64.2%)、157(29.5%)和33 (6.2%)4）。

3．5．哺乳期妇女的营养状况

在参与研究的所有哺乳期妇女中，94(17.7%)、362(68%)和112(21%)体重不足(<18.5 kg/ht)²)，体重正常(BMI = 18.5 ~ 24.99 kg/ht)²)，超重(BMI>25 kg/ht²),分别。因此，本研究区域哺乳期妇女BMI基础上的营养不良程度为17% (BMI = 17.7%， 95% CI: 14.2-20.9)。根据MUAC作为衡量营养状况的指标，16%的哺乳期妇女在MUAC小于21 cm时出现营养不良(MUAC = 16%， 95% CI: 13.1, 19.4)(图4)2）。

3.6。哺乳期妇女营养不良水平

双变量分析中，女性年龄、女性受教育程度、相应丈夫受教育程度、喂养额外/额外餐、居住地、饮食多样性评分(DDS)、女性家庭食物不安全、家庭月收入、当前孩子年龄、分娩地点、产后护理、家庭水源与哺乳期妇女营养不良有关值低于0.2。然而，在多种逻辑回归中，使用额外/额外的膳食，交货地点，家庭月收入，饮食多样性得分和家庭粮食不安全水平是与哺乳期妇女的营养不良的统计学意义相关的变量。因此，与对应于同行（AOR = 2.66,95％CI：1.43-5.29）相比，在哺乳期不服用额外膳食的哺乳期妇女的哺乳期妇女患有2.66倍。

与在家分娩的哺乳期妇女相比，在家分娩的哺乳期妇女营养不良的可能性为2.65倍(AOR = 2.66, 95% CI: 1.24-5.65)。另一方面，与家庭月收入高于4500比伯的哺乳妇女相比，家庭月收入低于1500比伯的哺乳妇女营养不良的可能性高出5.22倍(AOR = 5.222, 95% CI: 1.40-19.40)。

此外，家庭饮食多样性低于平均得分的哺乳妇女患营养不良的可能性是饮食多样性高于或等于平均得分的哺乳妇女的2.49倍(AOR = 2.495, 95% CI: 1.43-4.36)。

最后，来自食品不安全家庭的哺乳期妇女患营养不良的可能性是同龄妇女的6.57倍(AOR = 6.57, 95% CI: 3.50-12.34)。表格5显示了与哺乳妇女营养不良相关的因素。

4。讨论

妇女通常在哺乳期间易受损害，其中食物和营养要求在此期间更多[20.，21，31，32］.因此，本研究确定了该研究区域内哺乳妇女营养不良的总体患病率和相关因素。因此，莫耶尔县哺乳期妇女营养不良的患病率为17.7%。这一发现与Raya和Alamata地区低地哺乳妇女营养不良患病率相似，在Adama地区进行的基于社区的研究报告分别为17.5%和19.5% [33，34]，但比西邵，Nekemte转诊医院和西北埃塞俄比亚Womberma区所进行的研究，其被标注为分别为21.5％，20％，和25.4％，降低[35- - - - - -37］.这种差异可能是由于联邦卫生部对产妇保健和营养的关注、非政府组织参与研究领域和研究设计中的营养问题、以及将城市和农村环境纳入目前的研究人口。

相反，本研究的结果高于在Wolayita地区的Offa woreda和印度尼西亚的哺乳妇女中进行的研究，分别为15.8%和9% [38，39］.这可能是由于研究领域的差异和埃塞俄比亚和印度尼西亚的社会经济因素的差异。

MUAC还用于评估哺乳妇女的营养状况。因此，从这项研究中获得的营养不良患病率为16% (MUAC < 21 cm)。这与在越南进行的一项研究结果非常相似，该研究显示营养不良的患病率为15% [40]，略低于埃塞俄比亚Rayitu地区的结果(24%)[41.］.

粮食不安全影响到足够数量和质量的饮食摄入，进而导致孕产妇营养不良。这项研究确定了家庭食品不安全是哺乳妇女营养状况的一个强有力的预测因素。来自食物保障家庭的妇女营养不良的可能性约为来自食物保障家庭的妇女的6.57倍，并且在家庭食物保障水平和哺乳妇女的BMI之间观察到显著的关联。但是，在Ambo区进行的一项类似研究发现，家庭食品安全水平与母亲营养不良之间没有统计学上的显著关联[35］.这种差异可能是由于莫耶尔区经常发生干旱，与安博区相比，这导致了粮食不安全。

在哺乳期间，建议使用额外的膳食/额外用餐，以确保哺乳期妇女充足。在本研究中，哺乳期妇女的额外膳食消费特征也与欠下的额外相关。因此，除了通常的膳食外，她通常没有吃饭的哺乳期女性，她通常会在与家庭成员中占用的含量比那些在哺乳期间服用额外膳食的人更容易发生2.66倍。这一发现与在Raya和Almata的低地进行的研究同意[33］.此外，对孕产妇喂养实践及其在发展中国家结果进行了系统的回顾也报道中的发展中国家，包括埃塞俄比亚育龄妇女的营养不良是由于饮食摄入差低于国家或国际推荐[42.］.

膳食多样性是产妇营养充足程度的一个代用指标。与本研究计算的DDS高于平均DDS的哺乳妇女相比，DDS低于平均DDS的哺乳妇女营养不良的可能性约为3.49倍。在埃塞俄比亚岛区Dedo和Seka Chekorsa区进行的研究中获得的发现支持了这一观点[22］.

妇女的母体健康服务利用特征对妇女的健康和营养状况产生后果。在目前的研究中，发现妇女的妇女的交付地点与营养不良有关。与卫生机构交付的妇女相比，在家里吃出生的哺乳期妇女持续2.56倍。其他研究在埃塞俄比亚北部的Womberma区进行，亦报告说，妇女的交货地和营养状况之间存在重大关联[37］.

5.结论

哺乳期妇女营养不良的发生率已被发现是一个严重的公共卫生问题。因此，本研究表明，在博雷纳区的Moyale区哺乳妇女中营养不良的患病率为17.7%。额外膳食的使用、配送地点、家庭月收入、膳食多样性评分和家庭粮食不安全水平是研究地区哺乳妇女营养不良的重要决定因素。同时建议莫耶尔区卫生局和博雷纳区卫生局加强对哺乳期妇女的全面健康教育和咨询，提高哺乳期妇女的营养摄入、机构分娩和饮食多样性。此外，区域农业部门和创造就业司需要致力于家庭粮食安全，并使他们能够从事创收活动。

数据可用性

用于支持这项研究结果的数据包括在文章中。通讯作者如提出要求，可索取有关资料(imu.ashe@gmail.com）。

伦理批准

从健康科学ARSI大学的机构审查委员会（IRB）获得伦理关。从Borana区，莫亚莱区，以及所有选定kebeles获得许可进行研究的信。数据采集​​之前，参与者被告知该研究的目的和他们拒绝参与权和中止采访/测量。面试官讨论保密性问题和实际数据采集之前获得来自所有选定的女性口头同意。此外，包括参与者的名称的任何识别信息并没有写在问卷调查。营养不良的婴幼儿被挂在该地区的当地营养方案。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

作者的贡献

Hailu Bekele Regassa参与了提案的撰写、设计、招聘和培训主管和数据收集者，以及论文的分析和撰写。Gebi Husein Jima对项目建议书和方法的构思和设计做出了贡献，领导了调查问卷的研究和设计，并监督和参与了项目的分析阶段、研究的最终批准和手稿的准备。Ashenafi Habtamu Regesu对项目方案的构思、设计和方法做出了贡献，并参与了项目的分析阶段和手稿的准备。三位作者都阅读并批准了最终的手稿。

致谢

我们非常感谢Arsi University of Health Science和Oromia区域卫生局赞助该研究。我们的升值还参加了Moyale区卫生办公室和Moyale District Health团队，在所选的Kebeles中，在数据收集期间支持他们的支持。我们谢谢还扩展到所有研究参与者，真正共享数据。最后但并非最不重要的是，我们非常感谢所有数据收集者和主管的优质工作和拯救。整个研究基金被Arsi University和Oromia地区卫生局所覆盖。然而，大学和局在研究的设计，收集，分析，数据的设计方面没有作用，并撰写稿件。

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