公共卫生方面的进展

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公共卫生方面的进展/2018/文章

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体积 2018 |文章的ID 5619178 | https://doi.org/10.1155/2018/5619178

穆罕默德·a·k·曼苏布,穆罕默德·s·a·马苏德 也门儿童和青少年发育不良与一些人口和社会经济因素的关系",公共卫生方面的进展 卷。2018 文章的ID5619178 6 页面 2018 https://doi.org/10.1155/2018/5619178

也门儿童和青少年发育不良与一些人口和社会经济因素的关系

学术编辑器:卡罗尔·j·伯恩斯
收到了 2018年1月31日
修改后的 2018年6月28日
接受 2018年7月16日
发表 2018年8月29日

摘要

本研究的目的是评估性别、居住地区、年龄、入学率、贫困状况和收入五分位数变量对也门儿童和青少年发育迟缓患病率的影响。调查对象是所有5-19岁的儿童和青少年(3004人),并纳入2005/2006年也门家庭预算调查(YHBS)数据。这些数据包括被调查家庭的贫困状况分类。NCHS建议的身高年龄参考标准的-2 z分值被用来计算发育迟缓的患病率。在调查中使用了描述性、分类测试和logit建模统计分析工具。统计分析显示,发育不良总患病率为49.5%,男性发育不良患病率高于女性。农村儿童青少年发育迟缓患病率高于城市儿童青少年,未入学率高于入学率。贫困家庭儿童青少年发育不良的发生率为52.8%,非贫困家庭儿童青少年发育不良的发生率为47.7%。生活在最贫困、第二和中等收入家庭的儿童和青少年发育不良的可能性分别是普通家庭的1.76倍、1.73倍和1.46倍。这项研究证明,也门的儿童健康状况混乱,需要在国家和国际上进行谨慎和有效的合作和努力,以转移迫在眉睫的预见危险。

1.介绍

发育不良的定义为身高年龄z值(HAZ)小于或等于负两个标准差(-2 SD),低于参考标准的中位数[1- - - - - -3.].这意味着任何低于HAZ参考中位数2 SD的人都被归类为长期营养不良或发育不良[14].HAZ评分是最被推荐的青春期发育不良指标之一[1- - - - - -3.5].年龄身高(HA)是一种慢性营养不良的发育指标,其原理是一个人的身高与他的年龄相符。它是矮个子/身高的标志,而低得分是慢性营养不良的证据[146].它是衡量儿童健康的指标,因为它被认为是衡量营养状况的长期指标[7].它也是慢性营养不良的一个完善的儿童健康指标,可靠地提供了过去营养历史和当前的环境和社会经济情况[8].

根据世卫组织的建议,评估营养不良状况的基础是将调查中的样本与营养良好儿童的参考人群进行比较[12].

青春期是人类成长的重要时期,在这一时期会发生独特的变化,是人类发展的重要阶段。此外,青春期接近生理成熟期和成年期可能为预防成人健康问题提供最后的机会[9].因此,评估儿童和青少年的成长和营养状况是监测人口或社区健康的一个重要部分[10].

关于发达国家和发展中国家的青少年的人体测量资料很少。造成这一知识差距的原因之一是缺乏关于这一生命时期的营养状况的国际共识。然而,青春期营养不良的评估由于身体成分的重要变化而变得复杂,尤其是在青春期或青春期[3.9].

在也门很少有关于青少年的研究。2007年4月,Jumaan对114名10-19岁的女孩进行了第一项研究。11].她在萨那Al-Wehda地区的也门少女样本中研究了铜和锌对发育不良的影响,方法是使用身体质量指数(BMI)。她观察到68.8%的女孩低于正常年龄百分比,20%发育不良。此外,锌含量对女孩身高的影响在统计学上也很显著[11].第二项研究是Al-Saqladi、Bin-Gadeen和Brabin于2010年对亚丁Al-Wahda综合教学医院的102名16岁以下儿童进行的[12].本研究的主要目的是使用新的世卫组织参考值来描述也门镰状细胞病(SCD)儿童和青少年的生长状况。研究发现,低身高年龄与男性有关,低体重年龄与身高体重年龄与年龄增长有关,低体重年龄与碱性磷酸酶水平有关[12].

本研究旨在调查一些社会经济因素对也门一些学校儿童和青少年发育迟缓患病率的影响。

2.方法

2.1.定义

本研究将发育不良定义为HAZ等于或低于NCHS标准平均值的负两个标准差(-2 SD) [3.13].

儿童定义为6-10岁,青少年定义为10-19岁[14].

2.2.数据源

本研究的样本为2005/2006年度所有5-19岁儿童及青少年。总样本为3004名儿童和青少年。除了发育不良状况,其他因素如性别、居住地区、学校出勤率和年龄组也被纳入分析。

2.3.分析的数据

人体测量测量将身高、性别和年龄的个人信息转换为基于NCHS推荐参考人群的z分数[5]使用Epi信息计算软件包6.02版本的营养程序[15].采用SPSS(21)软件对数据样本进行分析。计算变量的频率,皮尔逊卡方(χ2)检验和logit模型研究发育不良与其他危险因素的关系[1617].的显著性水平 是在整个分析过程中建立的。

3.结果

从统计学上讲,探索将用于分析的变量的第一个性质是合理的。因此,表1显示变量的频率,其中53.5%的儿童和青少年样本是男性,60.6%生活在城市地区。73.3%的样本是入组的,64%的样本年龄在10-19岁之间,超过三分之一的儿童(34.0%)是贫困儿童。


变量 类别 N

男性 1607 53.5
1397 46.5
住宅区域 城市 1819 60.6
农村 1185 39.4
发育不良状态 发育不良的 1486 49.5
没有阻碍 1518 50.5
入学率 是的 2201 73.3
没有 803 26.7
年龄组别(以年计) 5 - < 10 1081 36.0
10 - 19 1923 64.0
贫困状态
可怜的 5 - < 10 360 33.3
10 - 19 667 34.7
贫困 5 - < 10 721 66.7
10 - 19 1256 65.3
收入财富指数五分位数 贫穷 350 11.7
第二个 377 12.5
中间 477 15.9
第四 881 29.3
最富有的 919 30.6
总计 3004 100.0

一般来说,表2表明5-10岁未入学的儿童更有可能发育不良。这一结果与10-19岁年龄组的报告相反,这些登记的人更有可能发育不良。在这两个年龄组中,城市地区的儿童和青少年更有可能严重发育不良。10-19岁年龄组的男性和女性,贫穷的,非贫穷的,最贫穷的,第二的,中等的青少年,更有可能遭受发育不良。


变量 5 - 10年 10 - 19年
的意思是 SD 的意思是 SD

入学率 是的 -1.6 1.7 -2.1 1.4
没有 -2.2 2.0 -1.9 1.6
住宅区域 城市 -2.0 1.8 -2.1 1.3
农村 -1.8 0.9 -2.1 0.7
男性 -1.9 1.8 -2.1 1.5
-1.8 1.9 -2.1 1.5
贫困状态 可怜的 -2.0 1.8 -2.1 1.6
贫困 -1.8 1.8 -2.1 1.4
收入财富指数五分位数 贫穷 -2.0 2.1 -2.3 1.4
第二个 -2.2 1.8 -2.3 1.6
中间 -2.0 1.6 -2.3 1.4
第四 -1.8 1.6 -2.0 1.4
最富有的 -1.7 2.1 -1.9 1.5
所有 -1.9 1.8 -2.1 1.5

根据各变量的类别,发育迟缓的患病率见表3..在这个表格中,可以注意到许多要点。例如,儿童性别与发育不良之间的关系是非常重要的( = 26.274,P值= 0.001)。男性发育不良的患病率高于女性。居住面积与发育不良有显著关系( = 4.008,P值= 0.045)。农村儿童和青少年发育迟缓患病率高于城市儿童和青少年。发育不良与入学率之间的关系是显著的( = 9.703,P值= 0.002),未入组儿童和青少年发育不良发生率高于入组儿童和青少年。发育不良与年龄组别之间的关系不显著( = 0.018,P值= 0.895),两年龄组发育迟缓患病率几乎没有差异。贫困儿童和青少年的患病率高于非贫困儿童和青少年(52.8%比47.7%),两者之间的关联具有统计学意义( = 6.830,P值= 0.009)。发育不良儿童和青少年更有可能生活在最贫穷、第二和中等收入家庭( = 37.555,P值= 0.001)。


变量 热影响区状态 χ2 假定值
发育不良的 没有阻碍

男性 865例(58.2%) 742例(48.9%) 26.274 0.001
621例(41.8%) 776例(51.5%)
住宅区域 城市 873例(58.2%) 946例(62.3%) 4.008 0.045
农村 613例(41.3%) 572例(37.7%)
入学率 是的 1051例(70.7%) 1150例(75.8%) 9.703 0.002
没有 435例(29.3%) 368例(24.2%)
年龄组别(以年计) 5 - < 10 533例(35.9%) 548例(36.1%) 0.018 0.895
10 - 19 953例(64.1%) 970例(63.9%)
贫困状态 可怜的 542例(36.5%) 485例(31.9%) 6.830 0.009
贫困 944 (63.5) 1033例(68.1%)
收入财富指数五分位数 贫穷 204例(13.7%) 146例(9.6%) 37.555 0.001
第二个 215例(14.5%) 162例(10.7%)
中间 252例(17.0%) 225例(14.8%)
第四 418例(28.1%) 463例(30.5%)
最富有的 397例(26.7%) 522例(34.4%)

由于原假设是调查也门儿童青少年发育不良的患病率以及性别、居住地区、年龄、儿童青少年目前的在校人数等变量,因此将个体发育不良作为因变量,其他作为自变量。因此,logit或logistic回归被认为是最合适的数据分析工具[1617].在此多变量分析之后(表4),发育迟缓的患病率与性别、目前的学校出勤率和五分位变量有关。男性发育迟缓的患病率是女性的1.53倍。考虑入组的个体中发育迟缓的患病率约为未入组儿童的0.71倍。生活在最贫困、第二和中等收入家庭的儿童和青少年发育迟缓患病率分别是生活在最富裕家庭的儿童和青少年的1.76倍、1.73倍和1.46倍。


独立变量 B 优势比 95%可信区间 假定值

住宅区域(农村) -0.08 0.92 0.78 - 1.09 0.343
性别(男性) 0.41 1.50 1.30 - 1.74 0.001
入学率(是的) -0.28 0.76 0.59 - 0.85 0.003
年龄组(10 - 19) 0.13 1.14 0.97 - 1.34 0.116
贫困(贫困) -0.04 0.96 0.82 - 1.13 0.650
收入财富指数五分位数
(富) 0.001
贫穷 0.56 1.76 1.32 - 2.34 0.001
第二个 0.55 1.73 1.33 - 2.26 0.001
中间 0.38 1.46 1.16 - 1.84 0.001
第四 0.18 1.19 0.99 - 1.44 0.067
常数 -0.31 0.74 0.017

置信区间:置信区间

4.讨论

尽管已有许多关于学龄前儿童营养状况的人体测量评估的研究[1819,关于学龄儿童和青少年生长发育和营养状况的信息就少得多了。信息缺乏的最重要原因之一是难以解释这些年龄组的人体测量数据[3.9],体细胞生长的迅速变化,成熟过程中应对变异的问题,以及将正常变异与与健康风险相关的变异区分开来的困难[20.].此外,使用和解释身高-年龄z分数(HAZs)等指标来描述生长模式一直是一个有争议的话题[19].

结果表明,使用NCHS参考身高年龄-2 z分数的临界值,发育迟缓的总体患病率为49.5%,在48-56%的范围内,这是在五个国家获得的,即加纳、坦桑尼亚、印度尼西亚、印度和越南[21].这一结果与全球一些国家相比非常高[1022- - - - - -25与在南非进行的一项研究结果(68.4%)相比,肥胖者的比例要低[26].

在本研究中,男性发育迟缓的患病率高于女性。这一结果与在肯尼亚和尼日利亚进行的一些研究结果一致[1023但在西孟加拉邦进行的一项研究中却没有[27].这种情况可以归结为几个因素:教育大纲中涉及的材料提高了学生对健康食品的认识,或者他们天生活跃并进行一些身体锻炼,或者两者兼而有之。另一方面,一般来说,只有那些能负担得起教育费用的家庭才会送他们的孩子上学。因此,似乎可以合理地假定,这些家庭的生活水平至少可以在其子女的健康方面得到积极的反映。此外,性别偏见仍然根深蒂固,在也门社会中,甚至在城市地区,男性更受欢迎。通常,10岁及以上的女孩大部分时间必须住在家里(早婚在农村地区也很普遍)。因此,从这个角度来看,女孩实际上更接近食物,因为在文化上,她们应该参与烹饪过程,而不是男孩。

应当知道,在也门,不同地区的食品消费模式差异很大。总的来说,这些模式是营养不平衡的饮食,因为它们主要依赖于摄入非常少的食物,特别是谷物和谷物。毫无疑问,长期的贫困是造成这些模式的主要原因,特别是在农村地区。在这方面,农村地区的贫困率在2004 - 2005年为42.1%,在2014年跃升至59.2%,而且由于2015年爆发的持续的毁灭性战争,预计情况会更糟[28].因此,农村儿童和青少年发育迟缓患病率高于城市儿童和青少年不足为奇。事实上,这一结果与在印度进行的一项研究一致[29但在南非进行的另一项研究则没有[26].

未入组儿童和青少年发育迟缓的患病率高于入组儿童和青少年。这一结果与在加纳和坦桑尼亚进行的研究一致,在这两个国家,未注册儿童的营养不良情况比注册儿童严重[30.31].贫困家庭的儿童和青少年发育不良(52.8%)明显高于非贫困家庭的儿童和青少年(47.7%)(P值< 0.01)。在印度进行的一项研究也发现了类似的结果[32].

生活在最贫困、第二和中等收入家庭的儿童和青少年发育不良的可能性分别是生活在最富裕家庭的儿童和青少年的1.76、1.73和1.46倍(P值< 0.01)。因此,发育迟缓的患病率在最贫穷的儿童和青少年中可能比在最富裕的儿童和青少年中更高,这与在巴基斯坦进行的一项研究的结果一致[33].

5.结论

本研究的主要目的是调查性别、居住地区、年龄组、目前在校人数、贫困状况和收入财富指数五分位数变量对也门儿童和青少年发育迟缓患病率的影响。调查对象为上一届(2005/2006)的所有5-19岁儿童及青少年。

通过使用NCHS参考身高对年龄的-2 z分数的临界值,Epi Info包产生的总体发育不良患病率为49.5%。

所有其他的统计分析已由SPSS(21)完成,包括简单描述性统计,卡方(χ2)测试,以及logit (logistic)回归。结果显示,入学率较高(73.3%),超过三分之一(34.0%)的受访儿童和青少年为贫困儿童。

虽然发育迟缓在未登记的5-10名儿童中很常见,但10-19名青少年通常发育迟缓。发育不良在10-19岁的男性和女性、穷人和非穷人中都很常见,在收入财富指数前三分之一的家庭中也很常见。

使用卡方(χ2)检验和logit (logistic)回归分析证实,男性发育迟缓的患病率显著高于女性。未入学率明显高于入学率,生活在最贫穷、第二和中等收入财富指数五分之一家庭的人患发育迟缓的比例也高于生活在最富有家庭的人。

本研究是建立在比较旧的资料(2005/2006)上,因此本研究的结果并不能反映也门人民因三年多悲惨的战争及其对儿童和青少年造成的灾难性后果所面临的实际可怕的生计状况。

数据可用性

用于支持本研究发现的数据可由通讯作者要求提供。

的利益冲突

作者声明本文的发表不存在利益冲突。

参考文献

  1. J. C. Waterloo, R. Buzina,和W. Keller,“身高和体重数据用于比较10岁以下儿童营养状况的展示和使用”,世界卫生组织公报,第55卷,第55期4,第489-498页,1977。视图:谷歌学术搜索
  2. A. Bhargava,“菲律宾儿童健康的典范”,皇家统计学会杂志,第157卷,第1期3,页417-432,1994。视图:谷歌学术搜索
  3. 世界卫生组织,“身体状况:”人体测量学的使用和解释,“世界卫生组织专家委员会的报告”,技术代表854,世界卫生组织,1995。视图:谷歌学术搜索
  4. A. E. Sommerfelt,“儿童营养状况决定因素的比较分析”,刊于人口和营养不良调查世界会议论文集, vol. 1, IRD Macro International, Inc., USA, 1991。视图:谷歌学术搜索
  5. 评估幼儿营养状况(初步版)。国家住户调查能力方案:技术合作促进发展司和统计局,(DP/UN/INT-88-X01/8)。美国纽约,联合国,1990。
  6. 紧急情况下快速营养评估实地指南。东地中海区域办事处,卫生组织,1995年,ISBN 92-9021-198。
  7. A. Barrera, "母亲母乳喂养和无补充母乳喂养对儿童健康的互动影响",发展经济学杂志第34卷第3期1-2, 81-98页,1990。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  8. 谁,卫生指标目录:卫生组织规划建议的一些重要卫生指标,世卫组织,瑞士日内瓦,1996年。
  9. M. de Onis和j . p。国际使用人体测量参考数据:世界卫生组织专家委员会的建议美国临床营养学杂志号,第64卷。4,第650-658页,1996。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  10. S. O. Oninla, J. A. Owa, A. A. Onayade, O. Taiwo,“尼日利亚城乡学童营养状况的比较研究”,热带儿科学杂志,第53卷,第53期1,页39-43,2007。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  11. R. M. Jumaan,“也门青春期女孩的血清铜、锌和铜/锌比值及其与年龄和生长状况的关系”,苏丹卡布斯大学医学科学杂志,第8卷,第2期3,页291-299,2008。视图:谷歌学术搜索
  12. A.-W。M. Al-Saqladi, H. A. Bin-Gadeen, B. J. Brabin,《也门镰状细胞病儿童和青少年的生长情况》,热带儿科年鉴,第30卷,第2期4, pp. 287-298, 2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  13. 联合国儿童基金会,《儿童生存:世界儿童状况》,联合国儿童基金会,纽约,纽约,美国,2008。
  14. 年轻人的健康,“对社会的挑战。世卫组织关于青年和"到2000年人人健康"的报告,"技术代表731,世卫组织,日内瓦,瑞士,1986年。视图:谷歌学术搜索
  15. J. A. Dean, D. Coulombier和D. C. Smith,Epi Info版本6.02, 1994年。
  16. a . Agresti分类数据分析导论《概率与统计的威利系列》,约翰·威利父子出版社,美国纽约,2007年第2版。视图:出版商的网站|MathSciNet
  17. b·g·塔巴克尼克和l·s·菲德尔,使用多元统计,哈珀柯林斯,纽约,纽约,美国,第三版,1996。
  18. 德·奥尼斯先生和布罗斯纳先生,世卫组织儿童生长和营养不良全球数据库,世卫组织,瑞士日内瓦,1997年。
  19. J. L. Leroy, M. Ruel和J. Habicht,“防止发育不良的营养干预的关键窗口,”美国临床营养学杂志第98卷第1期3, pp. 854-855, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  20. M. de Onis,“ECOG关于儿童和青少年肥胖的电子书”欧洲儿童肥胖组织德先生和弗雷特。, Eds。,World Health Organization Reference Curves, 2015,https://ebook.ecog-obesity.eu/视图:谷歌学术搜索
  21. A. Hall,“儿童发展伙伴关系五个国家学童的人体测量状况”,营养学会学报(第57卷)1, 1998。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  22. M. de Onis, P. Dasgupta, S. Saha, D. Sengupta,和M. Blössner,“国家健康统计参考和印度青春期男孩的成长”,美国临床营养学杂志第74卷第1期2,页248 - 253,2001。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  23. E. Mukudi,“肯尼亚中学儿童的营养状况、教育参与和学业成绩”,营养学杂志第19卷第2期7-8页,第612-616页,2003。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  24. I. O. Senbanjo, K. A. Oshikoya, O. O. Odusanya, O. F. Njokanma,“尼日利亚西南部阿伯库塔的学校儿童和青少年发育迟缓的患病率和风险因素”,健康、人口与营养杂志,第29卷,第2期4, pp. 364 - 370,2011。视图:谷歌学术搜索
  25. E. K. N. M.拉米雷斯,R. C. E. de Menezes, J. S. Oliveira,《巴西东北部半干旱城镇儿童和青少年的营养状况》,牧师保罗Pediatr,第32卷,第2期3, pp. 200-207, 2014。视图:谷歌学术搜索
  26. E. A. Symington, G. J. Gericke, J. H. Nel,和D. Labadarios,“南非儿童发育不良和超重之间的关系:国家食物消费调查-强化基线I的二次分析,”南非医学杂志,第106卷,第2期。1, pp. 65-69, 2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  27. S. D. Chowdhury, T. Chakraborty,和T. Ghosh,“西孟加拉邦Puruliya区Santal儿童营养不良的患病率”,印度儿科第45卷第5期1,页43-46,2008。视图:谷歌学术搜索
  28. http://documents.worldbank.org/curated/en/147231509378508387/Yemen-poverty-notes
  29. S. R. Sarkar, S. Saha, S. Roy和S. K. Sil,“西特里普拉地区特里普里部落少年男孩的营养状况”,印度儿科,第49卷,第49期。6,页494- 495,2012。视图:谷歌学术搜索
  30. A. Fentiman和A. Hall,影响阿夫拉姆平原入学率和儿童健康的因素,联合国儿童基金会,加纳,1997年。
  31. N. M. R. Beasley, A. Hall, A. M. Tomkins等人,“坦桑尼亚坦加登记和非登记学龄儿童的健康,”Acta Tropica,第76卷,第76期3,页223-229,2000。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
  32. O. R. Katoch和A. Sharma,“印度查谟和克什米尔地区Doda地区农村地区上学儿童的社会经济因素、生活条件和儿童营养不良:初步研究”,印度营养杂志,第3卷,第2期。1、第123篇文章,第1 - 7页,2016。视图:谷歌学术搜索
  33. M. U. Mushtaq, S. Gull, U. Khurshid, U. Shahid, M. A. shahad,和A. M. Siddiqui,“在巴基斯坦小学儿童中发育迟缓和瘦弱的流行率和社会人口学相关因素”,BMC公共卫生,第11卷,第5期。1, 2011。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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