文摘

本文的目的是分析公共部门决策的科学发展在2010 - 2020年期间,确定哪些决策方法是首选的公共部门,不同部门的状况,从而决定哪一种集成方法应用于这个领域。总共有468学术文章选择覆盖附近全面审查的文学,在搜索过程如下所述。我们发现271个研究使用一个方法,而180项研究利用综合方法。数据包络分析(DEA)是最常见的,由97个研究使用。然而,层次分析法(AHP)是利用178年研究计算简单和集成方法。结果表明,单一的方法通常用于教育、环境、健康、和公共服务和集成方法相对喜欢经济学/金融、能源、选址和废物管理。我们得出这样的结论:使用多个决策方法在公共部门,和during2010 - 2020,倾向于在决策过程中使用统一的方法。

1。介绍

多准则分析的一套方法用于评估多个标准作为决策过程的一部分。一些实证研究表明,多准则决策分析是一个有用的工具,因为它允许多个目标的检查,使用各种公式和数据,以及各种利益相关者的参与(1]。在过去的十年中,多个文学评论发表的方法用于多准则分析。这些研究旨在比较和选择最合适的方法为特定的字段。表明,黄等。2)研究了自2000年以来,超过300篇文章发表在环境领域的研究。是确定有显著增加的多准则分析方法的成功应用。Toloie et al。3)研究了628个学术文章来自20个高级期刊为了从权威专家收集最新发展的基本理论、方法和应用的多准则方法分析。大流士Danesh [4)研究了1400多篇文章,这些文章调查了八个最流行的应用方法,在复杂的多准则评估分析计划组织。Diaz-Balteiro et al。4评估271年学术文章,研究了多准则决策技术用于定义系统的使用可持续性通过一个方法处理标准及指标。此外,本研究证实,多准则决策技术的使用杂化与群体决策技术是非常频繁的。因此,使用这两种技术来评估可持续性问题近年来有所增加。这种杂交过程的目的是包括在分析利益相关者的偏好对于最初提出的指标。

值得注意的是,在过去的十年中,研究主要集中在多准则的组合分析方法的应用,以及在现有方法的算法。因此,项目评估可以优化的过程。在这个框架中,文学评论是实现对多准则分析的统一方法。也就是说,威廉·何(5)检查统一的应用AHP方法通过文献综述和分类的国际期刊文章从1997年到2006年。Renganath和苏雷什6]提供了一个全面的文献综述有关供应商选择的各领域通过集成模糊逻辑在多准则分析的方法和算法。

本文的文献综述进行了集中决策在公共部门。本研究考察了方法和方法应用于各种公共部门字段的组合。确定,有大量研究有关文献综述各种决策方法在各个领域,例如,关于决策概述关于环境问题和可持续发展。这项研究涵盖了一系列的科学研究,也没有得到广泛的研究,首先关注的组合决策方法,其次,在公共部门决策的方法。此外,过去十年的研究记录检查决策过程的发展。本研究旨在确定决策的科学发展在公共部门在过去的十年中,识别哪些决策方法是各种公共部门领域的首选,并确定本部门中使用集成方法。值得注意的是在当下文学,没有频繁的参考文献的综合分析方法,引入应用程序集成的方法是一种科学的趋势近年来,与过去传统决策方法自主使用。此外,专业文献回顾对multidecision-making方法应用于公共项目和计划。

2。方法

2.1。检查的定义的分析方法

以下部分呈现的多准则决策方法应用更广泛的公共项目和计划,如图所示,国际文学个案研究以及文献综述研究。

2.1.1。层次分析法(AHP)

层次分析法是一种由Saaty开发的决策过程。它旨在量化相关的优先级为给定的一系列的选择,强调决策者的判断的重要性,以及在决策过程的一致性比较选择(7]。

2.1.2。网络分析法(ANP)

ANP是一种更普遍的层次分析法,构建决策问题作为一个网络,而不是一个层次结构。作为一个多准则的测量理论,其主要用途是派生相对优先级尺度个人判断的绝对数量。另外,它还可以使用实际测量归一化相对形式。这些判断也属于基本的绝对数量规模和代表之间的相对影响元素两两比较。基于一个潜在的控制标准,检查是否两个元素两两比较影响系统中的第三个元素(8]。

2.1.3。技术的偏好顺序相似,理想的解决方案(TOPSIS)

TOPSIS原则妥协了多准则决策过程。即应该有选择的解决方案之间最短的距离和积极的理想的解决方案,以及所选择的解决方案之间最长的距离和消极的理想解决方案。因此,一个k维目标空间减少到两个维度,使用一阶妥协的过程。因此,隶属度函数的模糊集理论用于表示满意水平的标准(9]。

2.1.4。消除和选择翻译现实(ELECTRE)

ELECTRE罗伊是一个实用的决策系统由伯纳德。它建立了一套通用标准的评估和收益来系统地分析所有可能配对的关系不同的选项,每个选项的得分。因此,它可以测量每个选项的程度可能级别高于其他人。方法需要一个级别高于关系,建设和谐的生成和不调和指数(包括每个标准的相对重要性的概念),和一个分析的结果从一个综合评价的级别高于关系派生(10]。

2.1.5节讨论。决策试验和评价实验室(DEMATEL)

DEMATEL方法用于有效地确定因果链组件在一个复杂的系统。它使用一个视觉结构模型来评估因素之间相互依存的关系,找到那些至关重要(11]。

2.1.6。数据包络分析(DEA)

作为一个数学规划过程由Charnes,库珀和罗兹12),DEA是用来测量相对效率的情况下有多个输入和输出。这是特别有用的情况下很难客观地将输入或输出聚合成一个有意义的生产效率指数(13]。

2.1.7。偏好等级组织方法浓缩评估(promethee法)

PROMETHEE法方法是用来构造一个偏好模型,诱发优惠参数。这个模型然后被决策者接受的工作假说帮助学习。如果决策者直接引出这些参数,这需要一个高认知努力的一部分。相反,一个交互式aggregation-disaggregation方法,提出了间接推断PROMETHEE法参数的整体信息,即。、培训的例子。在这种方法中,线性规划是用来制定PROMETHEE法参数的确定,最好恢复训练(14]。

2.1.8。VIKOR

Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno是翻译成多准则优化方法(VIKOR)和妥协的解决方案。在冲突的情况下,noncommensurable(不同的单位)标准指标问题,VIKOR法是最理想的选择。妥协可以达到解决冲突,决策者需要一个解决方案,是最接近理想。因此,排名的方法,从检查的替代选择的解决方案,提出了一个或多个妥协的解决方案。VIKOR法可以扩展与稳定性分析确定体重稳定的间隔,以及权衡的分析(15]。

2.2。搜索过程

谷歌学者用于定位资格从2010年到2020年发表的文章。以下关键词及其组合如下:使用AHP政府/ AHP, ANP政府/ ANP公众,政府/ TOPSIS公众,ELECTREE政府/ ELECTREE公共,DEA政府/ DEA公共DEMATEL政府/ DEMATEL公共,VIKOR政府/ VIKOR政府/ VIKOR公开。

这个过程是在细节图1并包括以下。从520133年谷歌学术搜索条目,我们检查了18943篇文章。在查询中,取得了广泛的结果,400年首先谷歌学术搜索搜索结果检查,确定时,在这一点上,这些发现与关键字失去了联系。在查询中,取得了一小部分的结果,发现都是检查与他们的标题。从这些18943篇文章,我们选择了569篇文章,检查了他们的抽象。从这些569篇文章,我们选择了461篇文章相关的研究过程。

共有461个学术文章记录,分析,和分类在以下类别:应用的评估方法,作者姓名,年出版,地理参考本文的应用领域,领域专业化。的完整列表包括所有研究提出了表1

从520133年谷歌学术搜索结果,18943篇文章检查如下:

3所示。结果

所有的研究中,271使用一个方法,而190项研究利用集成方法(表1)。最常见的方法是DEA,利用97年的研究。然而,层次分析法是利用178年的研究中,当计算简单和集成方法。所有研究方法的分布提出了数字23

出版物的分布是相对均匀,与大多数研究已经在2018年出版的62篇文章。

对于地理分布,大部分的检查研究起源于欧洲中东和东南亚(图紧随其后4)。

在行业方面,大多数的研究都涉及交通、卫生、教育、经济/金融在降序排列,而认为是建筑行业,政治、电信、旅游(图5)。

的crosstabulation年和方法产生显著的研究结果显示,使用单引号和集成方法多年来没有统一,没有使用一种与时间相关的趋势;事实上,似乎有变频波动。例如,2018年,2019年和2020年,38岁的7%,57.6%,和37.8%的研究使用集成方法。

更具体地说,研究年度crosstabulation和具体方法显示没有明显的关联,和DEA仍然是最受欢迎的方法检查,除了2019年,AHP-TOPSIS最常用(图6)。

研究方法和地理区域的crosstabulation产生显著的结果表明,单一方法的使用远远超过集成方法的使用在欧洲,美国,非洲,和集成方法的使用超过了单一方法的使用在印度和中东。在其他地理区域,单一方法的使用超过了使用统一的方法以微弱劣势(表2)。

更具体地说,研究的crosstabulation地理区域和具体方法显示重要的关联;然而,在特定的细胞数太低,得出有价值的结论。DEA在任何情况下,可以说是最受欢迎的方法在大多数地区,除了在中东,以层次分析法为主,在东亚,由层次分析法AHP和TOPSIS(图7)。

crosstabulation的研究方法和研究领域产生显著的结果。然而,它又包含的情况下,某些细胞太少值来得出可行的结论。在任何情况下,这显然是表明,单一方法的使用显著更高领域的教育、环境、健康、和公共服务,研究和统一方法相对看好经济/金融、能源、选址和废物管理(图8)。

更具体地说,研究领域和具体的研究方法的crosstabulation使用显示重要的关联;然而,这也算在特定细胞太低了得出有价值的结论。尽管,这些领域包括足够数量的研究价值比较,可以说,除了DEA主要是用于研究与农业(AHP)青睐,经济/金融(青睐AHP-TOPSIS)和能源(AHP)青睐一些其他人。下面的图显示了出现在文献综述的方法(图19倍多9)。

关于二次发现,有一种强烈的增加在欧洲和亚洲的研究从2017年起(图10)。

也没有明显的变化趋势或在每个研究领域发表的研究检查了几年(图11)。

最后,亚洲南部集中在健康研究和亚洲中部交通(图12)。

4所示。讨论

这项研究提供了广泛的信息对于决策方法应用于公共部门,并确定各种方法应用在实践中,有一种倾向,将适用统一的方法在决策。

这是确定在不同的上下文中的DEA是首选方法。DEA可以应用在其他方法不合适的情况下,由于复杂性和自然很清楚参与活动的输入和输出之间的关系。使用DEA引入了新的可能性和活动提供了新的见解和实体之前评估的其他方法(16]。DEA的优点包括输出和输入的同步分析,缺乏需要考虑操作而且外生变量的影响,它忽略了统计错误和相对有效,最好的观察。虽然它不提供信息如何提高效率,它不需要对价格信息。

然而,当层次分析法被认为是作为一个单一和组合分析方法,这超越了DEA。看来AHP方法结合时最常用的方法是使用。根据Saaty [7),层次分析法可以更清晰地描述变化的影响较低的优先级更高的标准组织标准组。此外,检查标准群体的歧视远比他们更有效的调查作为一个整体。

对于检查发现大部分的欧洲研究涉及交通、欧洲的地理区域的多准则决策方法主要是应用。这一事实强调了广阔的科学研究人员的兴趣,巩固和提升公共行政在欧洲国家。交通行业是研究人员特别有趣,因为它构成的一个主要公共部门。巨额投资在这个部门,参与国家的独家或通过私人和公共部门之间的合资企业。此外,交通行业吸收欧洲资金的很大一部分。出于这个原因,正确的决策部门的高度重视。2018年和2019年期间,增加文章的出版物是观察,其次是2020年显著下降。这可能减少由于冠状病毒疾病大流行,造成减少科学兴趣和科学领域的活动放缓。

我们进行了本研究的局限性包括英文来源的文献综述并分析了具体的方法,根据预定的标准,作为一个详尽的审查所有现有方法不可行;例如,我们没有选择的研究是关心旧方法的增强算法,虽然这也构成了科学发展。

5。结论

我们的发现可能有助于在一个特定的应用领域研究专业化的公共部门(例如,决策方法用于公共交通),开展进一步研究有关的统一方法和决策通过使用算法和最终组成一个有用的工具对于那些专门从事公共管理的研究领域。

数据可用性

数据支持这个系统回顾之前报道的研究和数据集,已被引用。处理过的数据可从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

补充材料

EXCEL -数据。(补充材料)