研究文章
金融期货预测使用模糊粗糙集和合成少数过采样技术
表2
的数据预处理结果SMOTE-based方法。注意,类不平衡
。
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| Multiclassification |
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| 类 |
多数类 |
少数类 |
少数类 |
少数类 |
少数类 |
| 不平衡样本前处理 |
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| 培训期间1 |
717年 |
99年 |
18 |
92年 |
21 |
| 类不平衡率 |
\ |
7.24 |
39.83 |
7.79 |
34.14 |
| 培训期间2 |
770年 |
93年 |
12 |
80年 |
17 |
| 类不平衡率 |
\ |
8.28 |
64.17 |
9.63 |
45.29 |
| 培训时间3 |
756年 |
104年 |
11 |
87年 |
18 |
| 类不平衡率 |
\ |
7.27 |
68.73 |
8.69 |
42.00 |
| 培训期间4 |
772年 |
90年 |
8 |
87年 |
11 |
| 类不平衡率 |
\ |
8.58 |
96.50 |
8.87 |
70.18 |
| 处理后的样本数据通过击杀 |
| 培训期间1 |
396年 |
297年 |
54 |
276年 |
63年 |
| 类不平衡率 |
\ |
1.33 |
7.33 |
1.43 |
6.29 |
| 培训期间2 |
372年 |
279年 |
36 |
240年 |
51 |
| 类不平衡率 |
\ |
1.33 |
10.33 |
1.55 |
7.29 |
| 培训时间3 |
416年 |
312年 |
33 |
261年 |
54 |
| 类不平衡率 |
\ |
1.33 |
12.61 |
1.59 |
7.70 |
| 培训期间4 |
360年 |
270年 |
24 |
261年 |
33 |
| 类不平衡率 |
\ |
1.33 |
15.00 |
1.38 |
10.91 |
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