文摘
随着制造业信息化的兴起,很多在互联网上进行交易,但交易完成的最终形式是实际产品的交易,这使得物流行业成为时代的需要。如何实现最优分配方案和最快的供应链的效率已经成为一个迫切需要解决的问题。本文认为3 d图像处理技术的特点和优势,介绍了3 d图像处理供应链的特点(SC),并分析了通道三维图像技术影响SC。结合模糊理论和灰色理论的各自的特点,这两个理论结合开发优势,规避劣势,形成灰色模糊理论。综合评价供应链物流能力可以达到更好的评价结果。应用灰色理论在这一章包括构造因素的评价指标体系和权重矩阵的确定因素集与游戏的方法。灰色模糊评价权重矩阵(即。,single index evaluation result) is determined with the grey theory, and the fuzzy comprehensive evaluation result is finally calculated. This paper studies the supply chain logistics capability evaluation and optimization system from the aspects of system analysis, system function module design, and system architecture design and analyzes the overall goal, demand, feasibility, system business process, and data flow of the system construction. At the same time, this paper designs the supply chain logistics capability evaluation and optimization system and shows some functional interfaces. It is of great significance to improve the responsiveness, total inventory level, total cost level, supply chain performance, agility, and flexibility of the supply chain in the new environment.
1。介绍
在21世纪的竞争将不是企业之间,但SC之间。这些供应商企业独特的优势将成为大型企业追求的对象(1]。传统可靠性分析方法系统SC一般指SC的可靠性计算模型,其中基于模型树的计算理论越来越成熟,但是很难简化它。因为系统中的组件SC是不确定,其他可靠性计算方法也难以适用于SC可靠性计算(2]。3 d图像处理技术可以优化设计和制造定制的部分需求。这种技术可以数字化复杂的处理过程,它具有精度高、高速、低成本(3]。在传统制造业的大规模生产,减去制造技术一直是基于生产、标准化和延伸。然而,随着人们的物质和文化水平的持续改进,顾客更喜欢个性化的产品。3 d图像处理技术的广泛应用将改变传统的生产方式减去之前制造技术,及其独特的个性化定制的优点,环保、节能、方便、高效已经改变了传统制造业的生产方式。个性化定制将成为未来制造业的主流(4]。
新环境的发展要求SC不仅关注产品还需要的用户。创造效益的过程是基于产品流。提高产品流动性的SC提高敏捷性和灵活性是一种有效的手段提高SC在当前环境的性能(5]。物流能源,它存在于一个特定的物流系统,在整个生产过程中存在的接收、加工、精炼,运输和交付订单和商品。响应速度,客户的需求、成本和保证订单实现守时和可靠性(6]。物流运作能力是指能够优化资源利用率的管理计划,组织和控制,以提高效率和降低成本7]。与静态物流要素能力、物流运作能力是一个动态的功能基础上形成的静态功能。与其他功能的观点相比,SC物流能力有自己的特征:形成因素更复杂,物流活动的能力存在于每一个环节,和物流管理的组织和管理能力可以影响整个物流系统的功能(8]。
物流服务外包的快速增长和持续改进的完整性和复杂性,物流服务提供商需要不断渗透到上游和下游等领域生产和销售满足物流终端客户的不断变化的需求。在此基础上,物流服务供应链(LSSC)模型的功能集成物流服务发展的每个阶段9]。今天,随着生产方式的变革和商业竞争的迅速加剧,物流服务提供的服务质量SC企业客户,与客户的关系,服务客户获得的好处越来越成为物流服务的关键因素SC企业提高利润(10]。协同物流以合作为前提,结合先进的技术,注重个性化服务,效率,和企业之间的协作,并创建一个协作的物流信息系统,充分地共享物流资源和获取需求,以促进协同操作的所有链接SC和企业之间的协同操作。为了解决问题的产品结构的复杂性高、制造周期长,和早期的模具开发费用高,3 d图像处理技术得到了广泛的应用和研究。如果响应SC被认为是一种流动的过程,在整个流的SC,生产时间的客户需求产品占总流程时间的5%,而这需要95%的总流程时间交付产品给客户。这种改变从“内部审计”到“外部视图”促使物流服务SC经理做颠覆性的改变在物流服务方面的SC管理概念、管理方法和管理手段。只有通过渗透客户价值的实现为企业日常管理的方方面面,真正实现市场行为可以SC物流服务企业实现可持续发展和维护行业的长期优势。
研究创新在于构建物流服务供应链的绩效评价指标体系基于顾客价值。结合模糊理论和灰色理论的各自特点,结合这两个理论发展优势,规避劣势,形成一个灰色模糊理论综合评价供应链的物流能力可以达到更好的评价结果。提取数据的物流能力,物流成本,物流处理能力和物流供应链企业的创新能力。数据预处理,和物流能力优化和评估相结合的模型数据形式优化分析和评价分析。本文研究实证分析的结果,提出对策来改善物流服务供应链的整体性能,从而达到优化配置方案和最快的供应链的效率。
2。相关工作
供应链管理不再是一个封闭和孤独的方式处理业务活动,如采购、生产、销售的企业。相反,它把供应商、制造商、分销商和消费者作为一个有机整体,协调信息流、物流、资金流的所有成员通过集体的目标。生产计划和控制在供应链管理下考虑更多的不确定性和动态因素,因此,企业可以迅速地对市场变化做出反应。传统的生产计划决策模式是一个集中的决策,而决策模式分布式供应链管理环境下,集团决策。在传统的生产计划决策模式,规划决策的信息来自两个方面,一个是需求信息,另一个是资源信息。信息多元化是供应链管理的主要特征。从本质上讲,供应链管理是基于合作共赢的理念,将最终消费者的需求转变为所有参与者的集体活动,提高合作的质量在许多企业,和最大化的整体效益。目前,有许多相关研究SC管理在中国。为了进行有针对性的研究,作者收集和梳理相关研究文献,发现研究结果主要包括绿色研究SC管理、供应商评价指标体系,研究供应商选择的评价方法。
杨和刘认为大数据技术是SC协同决策的基础。随着大数据而言,他们结合SC协作机制和协同理论和博弈理论探索SC协作机制的意义和实现过程(11]。Agrawal和朋友合作的选择方法和实施过程管理和控制系统基于公司的决议首次操作模式下,资源分配、危机评估和效益合同(12]。Entezaminia等人认为,“能力”是指的能力和天赋,这是意味着主体完成设定目标。因此,他们认为物流是一个企业或一个SC,为了实现其物流目标,它使用自己的技能和才能,这也是一个指标的综合评价与分析(13]。榉等人首先定义物流能力的概念,同时分析了SC物流能力的特点在中国社会行业环境,认为SC物流能力体现不同的主要方面(14]。你等人定量估计的潜在影响全球SC (3 d图像处理技术15]。玉等人提出了一个系统和定制生产是完全以顾客为中心,为客户提供3 d图像处理服务(16]。白等人得到了供应商评估标准和相应的权重通过使用层次分析法和认为供应商评估因素进行交付,质量、设施、技术能力、财务状况、管理、纪律和响应的重要性(17]。刘等人的研究表明,一方面,3 d图像处理可以提高SC的效率,及时生产和消除浪费。另一方面,定制生产的3 d图像处理有助于实现production-to-order策略18]。分析了物流能力的定义。她认为,物流能力是一个企业的能力获得和利用各种内部和外部资源元素和交付所需的物品的用户用户所需的目的地(19]。吴等人的研究和发展从不同种类的SC和决定能力的元素有一个很大的影响在他们的利益通过各种SC的特点。他们也总结每个元素的计算方法(20.]。
3所示。方法
3.1。SC能力的基本理论
供应链管理的概念和内容,近年来一直关注的企业家。正是因为敏锐的关注,研究和讨论的理论和企业界,人们普遍认为这是一个非常抽象和学术话题。事实上,供应链的内容是我们每天都可能会遇到。更准确地说,这应该归功于一种管理经验。只是在不同的行业有不同的优先级。物流能力是指一个企业的作战能力创造经济价值和社会价值的过程中设计物流计划,开展物流活动,控制物流过程的帮助下一定的措施和方案。测量对象的物流能力是企业物流活动的整个过程。除了产品分销和运输功能外,它还包括外部资源获取能力,内部材料和半成品管理功能。从构成要素的角度来看,供应链的物流能力要素分为有形和无形的部分。物流能力在实际工作中遇到是有形的,而无形元素指的是企业的设备加工能力、仓储能力,等等。
在当前学术界,对顾客价值的研究非常丰富,和研究方向大致分为两类。第二种类型就是以企业为评价主体和客户的评价对象。企业进行深入研究的相对重要性和贡献价值客户,所以企业可以提供产品、服务和解决方案为客户提供不同的值,以长远利益最大化。协同物流是研究的重点。协同物流模式的实现基于云制造的供应链需要基于一定的业务规模。只有当采购,库存,物流有一个适当的范围和交付我们能共享数据和资源为基础,促进集成控制和协同交付的产品,并降低SC的成本系统。SC系统采用基于云制造的协同物流形式,这需要充分的共享供应商的制造新闻,新闻的制造商的需求,云计算平台的传递消息,卡车的在途的消息,等。因此,网络和信息系统是非常重要的实现SC的协同物流模式。研究领域相关的SC管理注意企业SC管理。总之,SC管理主要是指企业充分协调内部和外部资源,根据客户多样化的消费需求,治疗SC中的每个过程作为虚拟企业界面管理的问题,每个企业都是一个主体在虚拟企业联盟和企业联盟是SC管理的内部管理问题。一般来说,物流系统,而接受各种各样的外部资源系统,使用一些基本功能组装这些资源以不同的方式,然后使用某些方式将装配资源转化为输出系统。每个装配模式的物流系统的一个子集图所示1。
目前,他们中的许多典型的三级SC为研究对象。SC SC系统能力分析的前提下,本文分析是基于典型的H-stage SC,分析其物流系统结构,包括供应商、制造商、分销商,与制造业的SC物流系统在经济社会的典型代表,如图2。
SC物流能力的研究背景是SC管理和物流管理的研究。本文将分析和定义SC物流能力的内涵通过比较分析SC管理,物流管理,物流,和能力。由于物流服务集成商的核心物流服务SC,通常由企业提供强有力的金融支持,信息处理能力强,良好的行业声誉,可以个性化定制,集成和网络和一定规模的物流服务。物流服务提供商的集合许多物流服务提供者。一个企业通常只进行一个或多个类型的物流业务,如物流运输、物流仓储、物流咨询,其服务范围是有限的。物流服务消费者不仅包括个人消费者也各企业需要物流服务,如制造业企业和餐饮企业。
在云制造模式下,这种转移过程可以分为电子商务云物流云,从电子商务和客户云,形成云服务客户。电子商务云的业务能力可以实现通过其良好的评级和可信度。电子商务的客户的需求,综合利用产品品种和物流渠道形成了其优势业务能力。支付平台的标准化程度和安全监督下的信息提供必要的保证为客户购买。物流企业降低运营成本,增加配送中心的数量,扩大规模,和分享商品信息和基础设施。优化它的运输路径,提高运输效率,形成物流云计算与电子商务合作。当获得商品,客户将全面考虑产品采购和物流成本的积累和购买的便利性与实体店相比。并形成最终的网上购物满意度与服务经验。比较SC的协同物流服务与云制造系统平台,发现有许多相似之处协同物流服务和云制造,如表所示1。
如表所示1,必须建立一个SC协同物流云平台基于云制造参照云制造系统平台,SC集成和物流网络。SC协同物流云平台是一个基于网络的和高度共享物流云服务平台。平台几乎整合了物流资源和供应商产品信息到云组建虚拟物流资源云池和封装它根据客户需求,将更加高效,低成本,高质量的个性化物流服务的用户。此外,您还可以创建功能模块下平台专注于企业生产经营的整个过程,包括选址、运输和配送、装卸、存储。
3.2。物流信息收集的设计基于手机平台的软件
分布式数据库系统是由多台计算机组成的集群,和这些电脑可以放置在一个地方。因为任何计算机系统有一个完整的数据库,每个电脑都有自己的数据库。即使是在不同的地方,只要电脑通过网络连接在一起,可以形成一个完整的大型数据库。分布式集群系统,整个系统是一个数据库的逻辑。数据库具有以下三个属性:一致性、完整性和安全性。这三个属性用于控制和管理作为一个整体的逻辑。分布式集群服务器的共享数据统一管理。然而,如果它是一个nondatabase处理操作,它可以通过客户端来完成。基于手机平台的物流信息收集系统使用数字和英文字符的图像处理技术,提出了一种方便和安全的解决方案。物流公司的员工使用手机装备物流信息采集软件拍摄当地的商品列表和过程的拍摄图像识别软件在手机中提取信息,如货物的位置和当前时间,然后送到物流总部的数据库通过短信。 Finally, the head office sends the circulation information of the goods to the customers’ mobile phones in real time, so that the customers can know the circulation of the goods conveniently. With the progress of science and technology, the pixels of mobile phone cameras are getting higher and higher, and the resolution of images taken by mobile phone cameras is higher, which is beneficial to feature extraction of mobile phones. Although the image pixel standards adopted by mobile phones are different, the mobile phone images of various pixel standards are used in the same way. First, the color image is grayed, and then processed by binarization, smoothing, denoising, thinning, normalization, etc. This makes a good job for the next step of image information extraction of goods list. In the handwritten character image preprocessing module, the video image input by the camera is first collected, and the software can automatically detect the image area range. Then, the collected color image is subjected to black-and-white binary processing, and a single word is marked with a rectangular box in the image display window. Then, the image preprocessing is performed on the single word, and the image features are extracted. Image preprocessing includes smoothing, denoising, thinning, and normalization introduced in Chapter 2. The image preprocessing flow is shown in Figure3。
3 d预处理后,手机拍摄3 d的提取特征通过使用上面介绍的特征提取方法(时刻中心功能,像素分布特征,离散傅里叶特征,和线特征值),最后得到一个82维的特征向量。因此,82维的特征向量。和方便的识别三维识别模块。预处理后的三维图像,移动电话使用之前介绍的特征提取方法(时刻中心功能,像素分布特征,离散傅里叶特征,和线特征值)来提取拍摄3 d的特性,最后得到一个82维的特征向量。因此,82维的特征向量。和方便的识别三维识别模块。从不同的角度不同的分类器对应相同的功能特性映射到决策空间,所以它可以全面反映一个对象通过结合不同的功能和不同的分类器,从而获得一个更好的分类结果。
假设原始图像 归一化图像 。
几何的时刻一般二维函数被定义为
在公式(1),是最初的点阵图像吗 ,这可以被视为图像的投影吗 在一组基函数,这一刻平移不变性。
这个人物形象 分为 的领域 ,假设在每个区域是黑点的总和最大的黑点黑点面积和面积最小的黑点和 ,分别。然后,
取 为一组特征值在[0,1],这反映了示例1中黑色的斑点的分布特征 。
傅里叶变换是广泛应用于模式识别提取特征,它不仅具有平移不变性,还可以描述图像边界。图像 是一个二进制矩阵点集行和列。其相应的二维离散傅里叶变换可以定义为
类型 ,由矩阵表示:
和大额系数 是集中在低频区域,也就是说,在左上,右上,左下角和右下角的矩阵。在这个实验中, ,32模数值离散傅里叶变换的选择和提取从以上四个低频区域作为特征向量。
3.3。评价模型的两级SC 3 d图像的技术
考虑建立一个二级SC的3 d图像处理组成的3 d图像处理技术专家和制造商,和分析决策和利润问题的二级SC 3 d图像处理。由于各行业的SC条件会有所不同根据行业的实际情况,每个行业的SC物流能力将展示自己的特点由于SC条件的差异;例如,SC hataocao行业的物流能力注重安全保证能力,动力煤SC注重权力的相对稳定煤炭SC物流能力,传统制造业和SC物流能力注重完整性。然而,有共性的物流能力在SC物流系统的结构,这是由各行业的SC的共性。分布式控制的SC,每个成员企业的SC首先关心自己的利润,然后注重整体的利润SC, SC的监督二级链组成的供应商和生产商必须符合Stackelberg博弈的应用条件,供应商和生产商注意他们自己的利润。支持向量机是从最优分类超平面的概念,扩展的分类超平面。考虑到二维两级分离情况如图4。
圆形(“O”)样本和广场(“□”)是线性可分的样本,我们可以看到从图有许多线性函数,可以完全独立的两种类型的样本,不仅H也很多人,所以我们不会把他们一个接一个。
所谓最优分类线的一般形式是线性分类函数维空间中 ,和分类面方程
规范化的分类函数满足这两种类型的样本 ,也就是说, 样品最接近的分类,使分类间隔等于 。因此,为了最大化分类间隔或最小值。如果是要求所有的样本正确分类,它必须符合以下要求:
因此,分类平面上满足上述条件和最小化最优分类面。
根据可靠性设计的一般理论, 可以设置系统的极限状态的系统稳定性判据。其中, 可以设置为合格的和不合格的根据的歧视要求系统响应和可以计算: 在
如果系统完成响应计算,得到系统响应数据,根据公式(12),如果 ,相对于 ,所有 ,所有系统响应中存在安全地带并没有失效概率,这证明了系统结构可靠:当 ,为 ,所有 ,然后在 ,针对 ,这是证明 和 有两个可能性,系统可靠性和不可靠性,和样品交付的价值显示系统的可靠性概率,也就是说,可靠性。如果该值越大,系统更可靠;如果该值越小,系统不可靠。
同样,公式(12)可以改变获得失效概率:
当从属关系较高层和较低层的确定每个索引,专家组有必要判断每个层次的相对重要性的评价信息本文建立的评价指标。定量的判断方法是0.1 ~ 0.9 nine-scale方法,如表所示2。
模糊向量 意味着专家比较指数1与该指数的判断结果的重要性。其中,的实际得分专家对评价指标的相对重要性的判断,然后呢和 ,分别对应的最小值和最大值的相对重要性评价指标的得分。
根据三角模糊数的操作性能, 如果
正火后 ,你可以等到每个索引的重量: 在哪里是指标层和排名获得的重量吗指数水平层在层 ,这是所需的解决方案的指标权重。
4所示。结果分析和讨论
从目前的研究中,SC物流能力的定量分析主要是基于一个特定的领域或行业。综合评价方法的研究主要包括模糊层次分析法,层次分析法,模糊综合评价方法。每种评价方法都有其自己的优缺点和适用范围。另一方面,灰色系统理论的重点是处理一些模糊和模糊信息的性质和确定不同级别之间的特性变化。这个方法可以看到从一开始,但随之而来的问题是低分辨率。本文考虑模糊理论和灰色理论的各自特点,结合这两个理论,发展自己的长处,避免自己的弱点,形成一个灰色模糊理论综合评价SC的物流能力可以达到一个更好的评价效果。应用灰色理论在这一章包括构造因素的评价指标体系,使用赌博方法来确定因素的权重矩阵,利用灰色理论来确定灰色模糊评价权重矩阵(即。、单指数评价结果),最后计算模糊综合评价结果。不管距离和成本从源点到交货点,假设一个公司有五个用户需求点,和交付的产品是一个产品,和设计一个选址方案确定的五个用户需求点货物必须交付给每个需求点。根据提出的五维度平衡计分卡的供应链中,本文选择了不同的关键性能指标作为绩效评价指标集的动态供应链。在满足需求的前提下,确保建立配送中心的固定成本在选定的位置,和流经配送中心的运输费用的总成本是最低的,如表所示3。
计算例子是通过遗传算法来解决。最优解的变化/平均值如图的迭代次数5。
可以看出,当迭代的数量是60,总成本达到最优值,最小值1260元,和分布也是第3点的需求点的需求。
SC的业务能力评估和优化系统包括系统用户登录到系统。身份信息验证后,物流能力优化模块和物流能力评估模块可以用来分析SC物流能力。分析结果可以使用运筹学的方法,通过启发式算法,和灰色模糊理论,可以为系统用户提供决策依据,如图6。
物流能力评价和优化系统典型的h电平供应链为研究对象。物流系统的结构包括供应商、制造商、分销商(包括终端客户)。流入物流能力数据表的数据包括供应商、分销商和零售商。本文提取数据的物流能力,物流成本,物流处理能力,常用的供应链企业的物流创新能力。数据预处理,和物流能力优化和评估相结合的模型数据形式优化分析和评价分析。
图7显示客户定制灵敏度系数的影响在两个模型的输出。从图可以观察到,两个模型的输出增加而增加客户的定制灵敏度系数。当客户的定制的灵敏度系数小于∆2,technician-dominated模型中的输出大于manufacturer-dominated模型。当客户的定制的灵敏度系数大于∆2,manufacturer-dominated模型中的输出大于technician-dominated模型。
我们可以看到在图8两个模型,3 d图像处理产品的价格随节约成本系数的降低而减小。3 d图像处理产品的价格在manufacturer-led模型总是不少于provider-led模型的技术。当节约成本系数较大,其他条件保持不变,生产成本减少,和制造商的价格不会改变3 d图像处理产品,从而增加单位的收入3 d图像处理产品。然而,企业追求利润最大化。为了使更多的利润,它就会选择降低产品价格,吸引更多的顾客。
在图8,它可以观察到,无论多么节约成本系数变化时,获得的利润的技术专家technologist-led模型总是不少于manufacturer-led模型。因此,制造商将选择争取或放弃主导力量根据情况,而技术制造商总是积极争取主导力量,以取得更大的利润。
后主观权重,计算客观权重,综合指标的全部重量,本节将计算综合物流服务SC绩效评价的价值,解决各级指标的评估值,并详细分析结果。类似于评估模块、物流能力优化模块可以添加、修改、和删除物流节点,路线和网络优化算法,也注重评价和优化体系的前瞻性和可扩展性。通过调用遗传算法优化分布和位置,得到了优化结果。的接口示例计算结果如图9。
通过上面的分析,我们可以发现,在物流服务SC公司主导的C,我们高度重视提高自己的业务能力和内部链路控制。例如,我们追求卓越的服务质量在任何阶段,不遗余力地扩大市场份额,增加投资和客户收入,但仍有许多改进的空间在客户关系。
零部件供应商的合作物流过程是基于行业的通用SC合作。其中,采购、生产和交付是重要的SC集中在价值链的过程。首先,改变了SC物流的合作过程。供应商处理购买、准备、制造、交付和实时根据制造商的装配提供的SC协同物流云平台。第二,上述供应商与供应商协同物流系统,消除了持久的最初计划发送给上级供应商。供应商管理库存在相应的配件制造。最后,专业中级物流公司将会意识到越来越多的业务服务和创建合适的供应商控制和评价模型。总的来说,SC管理是战略管理的企业,所以在SC管理,问题本身应该分析基于企业的战略发展。SC的发展管理涵盖企业管理思想的内容,具体包括企业文化塑造的内容,组织战略管理、技术开发和利用、绩效管理等领域的经营理念的指导下。因此,供应商管理的集成公司在绿色SC和介绍的信息支持系统,技术的发展,绩效管理必须符合公司未来的管理策略。 It can be seen that information management is one of the very important contents of SC management, and the foundation of information management mainly lies in the construction of information platform. Therefore, under the green SC, company A should focus on the comprehensive sharing of SC information. The SC logistics capability evaluation and optimization system is constructed from the aspects of system analysis, system function module design, and system architecture design. The overall objective, demand analysis, feasibility analysis, business process, and data process analysis of the system construction are described, respectively, and the overall design and subsystem design of the system are carried out. Relevant enterprises in the logistics SC need to devote special energy to collecting and sorting out the feedback information in these channels and study the mathematical relationship between the number of customers and customer feedback, dig out the real needs and ideas of customers, formulate targeted solutions and respond to them in time, and at the same time examine and improve their own service mechanisms and processes. Compare the correlation between the growth of economic indicators such as corporate profits and market share and this investment, discuss the weak links reflected and formulate corresponding solutions, and output a comprehensive summary with guiding significance to point out the direction for future investment.
5。结论
电子商务和物流业的快速发展,企业之间的竞争已经演变为SC。SC物流之间的竞争能力的一个主要瓶颈改善SC的性能,这从根本上决定了整个物流活动过程的物流绩效的SC及其对SC的整体竞争的影响。为客户创造价值是企业生存和发展的一个重要条件。因此,本文提出了研究物流服务的绩效评估SC从顾客价值的角度来看,具有一定的理论和实践意义为促进物流服务SC的服务水平和提高物流服务的整体性能水平SC。物流服务SC的性能评价方法提出了基于客户视角。物流服务的绩效评估方法基于客户角度提出了SC。协同物流系统为核心,有机地结合了用户的实际需要,供应商产品信息,平台运营商。用户的需求可以快速回应供应商,从而提供一个协同工作环境下的产品分布,从而实现SC集成。3 d图像和软件的结合需要进一步研究、开发和实现。然而,缺乏实证分析的结果,研究和有必要提出有针对性的对策和建议,改善物流服务供应链的整体性能。今后还需要进一步的分析和补充。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称他们没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。