文摘

本文的目的是研究多维心理特点的影响用户的反馈意图通过使用基于信息理论的几种统计分析方法。反馈过程可以被描述为一个基于信息理论的沟通过程。反馈信息熵与不确定性消除的程度相关联的用户提供反馈信息。许多相关因素的不确定性,如信息发送者经常停止反馈过程由于某种原因也许和信息发送者提供了假的或垃圾邮件信息。为了鼓励更多有用的反馈信息,用户愿意提供反馈的模型建立与人格特质和认知风格作为独立变量,反馈动机作为中介变量,和反馈作为因变量的意愿。206在线和离线获得的问卷分析,相关分析,回归分析和结构方程分析。克伦巴赫的系数是用来测试问卷的可靠性,和探索性因素分析方法被用来验证问卷的有效性。首先,相关分析是用来探索人格特质之间的关系,认知风格,和动机因素。第二,我们进一步探讨了强度关系的五组相关变量通过线性回归分析。最后,我们进行了结构方程分析测试假设。结果表明,人格特质和认知风格都可以产生重大影响的反馈动机因素和反馈还表明,自我效能感可能是唯一明显的动机,鼓励有用的反馈信息。结果表明,愿意外向性特征的用户更可能是出于自我效能,因此有明显的反馈的意愿。

1。介绍

用户反馈(用户评论)是指行为的用户提供反馈信息,如自己的经验,特性请求,或bug报告的产品或服务提供者通过反馈平台(1]。香农提出的基于信息理论(2),我们认为用户的反馈是一个沟通过程(图1显示了基于信息理论的反馈流程)。在这个沟通过程中,企业可以被视为接收器接收来自发送者提供反馈的反馈信息(3]。通过各种媒体,企业收到的反馈信息和熵需要测量来评估其有效性。近年来,互联网和物联网技术的快速发展,通过更多的平台允许用户提供反馈信息,反馈模块等应用,企业微信、应用商店、论坛、客户服务中心、和微博4,5]。

反馈信息熵与不确定性消除的程度相关联的用户提供反馈信息。等相关因素的不确定性,信息发送者经常停止反馈过程由于某种原因也许和信息发送者提供了假的或垃圾邮件信息(6- - - - - -8]。

为了鼓励更多有用的反馈信息在不同的平台上,重要的是要找到愿意发布有用的信息和理解他们为什么这样做。正如我们所知,行为和态度的个体差异可以由多个心理特征的差异,如人格特质和认知风格,由动力因素(9,10]。一些论文研究人格特质的影响对用户的反馈行为没有考虑到激励因素或只考虑单一激励因素(11,12]。某些研究人员研究认知风格如何影响一些网上行为,如多媒体感知、网络信息搜索和创造性的行为(13- - - - - -16),但很少有直接讨论了认知风格对用户反馈的影响。缺乏研究货币政策委员会对用户反馈的影响。

为了解决这个问题,我们开发一个概念模型来讨论多维心理特点的影响(包括人格特质和认知风格)用户反馈的意愿,也间接影响动机的因素在这种关系在中国背景下(图2显示了研究模型)。我们构建用户反馈基于社会认知理论的动机因素(17)和动机的消费者评论(18,19相关但不同于用户的反馈。我们研究两个步骤的概念模型。首先,我们假设不同的动机因素不同程度的影响用户的反馈和识别有效的激励因素,可以极大地让用户产生明显的反馈愿意发布有用的反馈信息(假设1)。然后我们提供证据表明,人格特质和认知风格可以显著影响明显的反馈的意愿以及展示不同的特点和风格差异(研究问题1和问题2)。这将帮助企业找到愿意提供有用的反馈信息根据相应的人格特质或认知风格和理解这样做的动机。

2。相关的工作

许多论文研究的动机消费者的评论(客户审查,在线评论,产品评论),指的是消费者的行为在网络平台上发布自己的经验信息后购买产品或服务。用户反馈行为与客户回顾共享许多相似之处,他们都是自愿的行为发布相关信息使用一个产品或服务的经验的平台。用户反馈的一些动机因素可以与顾客评论提出基于相似之处。首先,顾客评论和用户反馈都可以在一定程度上帮助他人。用户反馈可以帮助企业发展,消费者评论可以帮助其他客户做出购买决定。因此,我们保留客户审查的“利他主义”因素20.,21)用户反馈动机的因素之一。第二,“奖励”都是一种激励(22,23]。至于“渴望分享经验”的因素(18,22),一些反馈平台,如反馈模块应用,企业微信,和客户服务,别人看不见,只能看到企业。因此,我们并不认为这是一个激励因素对用户的反馈。和其他因素与用户的反馈。

我们提出了一些其他因素基于其他相关研究和社会认知理论17]。首先,用户可能希望通过他们的有用的产品或服务会更好的建议,这也将有利于他们。通过引用既然和法拉吉的类似的研究24]贡献者获得长远利益的动机在电子网络实践,我们简单地称之为用户反馈激励因素”利益。“其次,如果用户的建议可以被企业接受,用户会觉得他们可能会有一些影响的决策和发展产品或服务。指他的结果等。25)的动机影响其他消费者的口碑传播,我们只是调用这个用户反馈激励因素”的影响。“第三,用户可以期待获得一种成就感和批准供应商的反馈。通过引用研究既然和法拉吉24)类似的动机在电子网络实践,我们称之为动机”的成就感。“最后,我们添加了“自我效能”因素(班杜拉提出的基于社会认知理论17]。自我效能感表示知识和能力的主观判断,用户必须申请过程中反馈,如判断操作软件的能力和表达的反馈信息。

基于上述分析,我们提出以下假设:

假设1。可用性对用户反馈的意愿有积极的影响。

假设2。对用户反馈的意愿利益有积极影响。

假设3。对用户反馈的意愿影响有积极影响。

假设4。利他主义对用户反馈的意愿有积极的影响。

假设5。奖励对用户反馈的意愿有积极的影响。

假设6。对用户反馈的意愿自我效能有积极的影响。

2.1。人格特质对用户反馈的动机的影响

阿氏(26)性格特征定义为那些心理物理系统的动态组织内的个人决心他独特的调整他的环境。人格特质会影响用户的态度和行为(27,28]。在相关的人格特质的论文,五因素模型已经被大多数研究者公认为最合理的个人人格模式29日]。戈德堡(提出的五因素模型30.),包括外向性、神经质、开放性、宜人性和责任心。

一些学者已经讨论了这五个不同性格的不同影响等行为与用户反馈信息共享行为(31日,32)和web服务使用的行为(33]。此外,一些学者已经讨论了用户与不同的性格有不同程度的渴望一些动机因素(34,35]。相关研究显示,外向性呈正相关,愿意分享信息(36]。用户与外向性特征更有可能参与评论有关自我实现和信息披露行为帮助他人(37),更有可能使用web服务,帮助他们33]。此外,性格外向的人有很高的欲望为社会认可,赞美,地位,权利34,35]。Adaji et al。11)认为,性格外向的用户发布无益的信息容易受到奖励。一些文献表明,神经质是负相关的个人信息分享,因为神经质得分高的人更容易情绪化,不容易相信他人,因此不愿意贡献自己的知识(5]。一些研究人员发现,开放呈正相关,信息共享行为。高的人开放更抽象的思维,喜欢去探索新的知识,和这些变量是高度相关的信息共享31日,32]。责任心和宜人性研究的结果是不确定的,和一些研究结果表明,这两个因素之间无显著相关性,愿意分享38]。

上面的文献是关于人格特质的关系研究和其他一些行为的动机因素与用户的反馈。我们也想知道如果用户提供五种不同的人格特质会激发不同的激励因素的反馈,所以我们提出了以下研究问题。

研究问题1。用户反馈的动机因素会影响人格特质吗?将用户与某些人格特质维度更有可能出于某种动机因素?

2.2。认知风格对用户反馈的动机的影响

认知风格是指个人的一致和倾向性特征的感知,记忆,组织、加工、思考、解决问题(39]。所罗门学习风格问卷提出的镶嵌地块et al。40)已被广泛用于测试个体认知风格在四维空间(主动/反射、传感/直观、视觉/口头和顺序/全球)后,被证明具有良好的信度和效度大量的实际测试。

一些研究人员调查了认知风格对一些有关在线行为的影响(13,14),但其中的一些已经考虑行为的动机。例如,Sangari和Zerehsaz14)检查协作信息之间的关系寻求动机和用户的认知风格。结果表明,适应风格最高数量的关系与协作信息寻求变量。格列佛et al。13)表明,认知风格会影响信息同化,自我感觉的成就,和自信水平。

在本文中,我们将讨论认知风格和用户反馈的动机之间的关系。我们提出以下研究问题。

研究问题2。用户反馈的动机因素会影响认知风格?将用户与特定认知风格维度更有可能出于某种动机因素?

3所示。方法

3.1。参与者和过程

线上和线下问卷分布在同一时间。在线问卷分发问卷星的分享链接通过项目团队成员的微信组。我们随机发送微信红色包(从0元3元),在线问卷调查奖励。和线下问卷分布在校园和企业纸质表单。离线的一部分参与者是东北大学的学生,随机选择在大学食堂的前面,每收到一笔作为奖励。为了更好地理解用户的反馈的经验已经工作,我们选择从杭州Chitu体育科技有限公司员工,公司与我们有长期的合作关系和其他离线参与者。每个员工的参与者收到一堆便利贴作为奖励。我们获得伦理批准所有的参与者,参与将是匿名的,他们的反应就会仅用于本研究。所有参与者自愿参与这个调查给知情同意。

我们分布234年问卷总共58(24.7%在线调查问卷),115(49.1%)离线大学调查问卷,61年(26.1%)离线企业问卷返回。丢弃后无效的和不完整的情况下,有206个有效进行进一步分析。在所有参与者中,88(42.7%)人118年(57.2%)是女性;年龄在18岁到55岁( , )(图3参与者的年龄分布;图4显示了分发问卷的结构)。

3.2。措施

所有的措施都呈现给参与者。参与者额定的物品7分李克特规模不等1(完全不同意)7(完全同意)。每个维度的得分是分数的总和所有项目的维度。得分越高,越突出的特征维度。

克伦巴赫的系数是用来测试问卷的可靠性。调查问卷数据输入SPSS进行分析。克伦巴赫的计算公式所示 在哪里在规模、项目的总数是问题的方差项的分数吗 ,和是所有项目的总得分的方差。

同样,问卷数据输入SPSS来验证问卷的有效性,和探索性因素分析方法(41)是用于测试的数据和公式所示 在哪里是一个简单的变量之间的相关系数。

3.2.1之上。人格特质

我们使用了大五人格量表(CBF-PI-B)由王et al。42]测量人格特质( ),结合中国人的语言表达习惯;这是由于它采用良好的信度和效度。示例项目包括“我经常与我的朋友,”“我经常感到紧张和不安,”和“我经常感到充满能量和活力。”

3.2.2。认知风格

认知风格( )测量使用所罗门学习风格问卷(40在这项研究中。示例项目认知风格是“当事情发生时,我倾向于快速反应本能,不想想太多,”“当我记得做过,主要是这样一副画面在我脑海中”和“我倾向于理解事物的细节而不是整体结构。”

3.2.3。动机因素

动机因素测量根据大量的相关论文;表中列出的条目1。和克伦巴赫每一项系数如图5。全面的克伦巴赫系数是0.788,这说明良好的可靠性。此外,调查问卷数据输入SPSS来验证问卷的有效性,和探索性因素分析方法被用来测试数据。每个因素的探索性因素图所示6。卡尔玛为0.779,低于0.01者团体,累积解释方差的六个因素74.768%。除了一些测量误差,因此,可以认为样本有效性是好的。

3.2.4。反馈的意愿

反馈的意愿测量根据Bhattacherjee [43]。项目包括“我愿意提供反馈”和“将来我要提供反馈。“使用的调查问卷1 - 7李克特量表,1表示非常愿意提供反馈,7表示非常愿意提供反馈。

4所示。结果

4.1。相关分析

相关分析(44,45)被用来探索人格特质之间的关系,认知风格,和动机因素。相关分析公式用于计算任意两个变量之间的相关系数公式所示(3)。调查问卷数据导入使用皮尔逊相关系数(SPSS进行相关性分析46- - - - - -48]。表2显示方式,标准偏差,研究变量的相关性。 在哪里和是变量和变量的数目。

通过相关分析,变量是相关的五组,神经质、外向性自我效能感,成就感外向性,外向性利他主义、传感/直观自身利益,主动/反光的利他主义。

4.2。回归分析

我们进一步探索的力量关系的五组相关变量通过线性回归分析(49,50]。线性回归分析的计算公式见公式(4)[51,52]。表3显示了线性回归分析的结果。的数据表3可以回答问题1和2。我们可以推断用户与外向性人格特质可能更容易积极出于自我效能,利他主义和成就感。神经质人格特质的用户可能更容易消极出于自我效能。用户与传感/直觉认知风格可能更积极可能是出于自身利益。 在哪里是被解释变量,是解释变量,是恒定的,是系数。

4.3。动机因素和反馈的意愿之间的关系

我们进行了结构方程分析测试假说1- - - - - -6(41,53]。22.0数据导入到阿莫斯分析(54,55]。根据分析结果,CMIN / DF2.06满足所需的标准(从吗1来5), (计算公式中可以看到5))(56), , ,和 (51]。我们可以看到,所有的绝对合适的索引模型满足所需的标准(57,58),表明该模型具有良好的拟合程度。 在哪里是拟合函数的值是获得的拟合函数的值是什么时候 。

结构方程分析的结果显示,只有从自我效能的路径反馈的意愿( , )满足所需的标准(41,59]。因此,假设6是支持的。

4.4。用户反馈的最终模型的意愿

基于相关性分析的结果,回归分析和结构方程分析,最终的模型。图7从“愿意用户的多维展示了路径心理特征”,“有效反馈的动机”,“明显的反馈与所有支持的假设的意愿”。最终模型中变量的加载因素在每个箭头标记。

从图我们可以看出7唯一一个获得了关键路径,即“外向性”——“自我效能感”——“意愿明显的反馈,这表明用户外向特征更有可能出于自我效能,因此有明显的反馈的意愿。

5。讨论

在这项研究中,我们旨在提供证据关于多维心理特点的影响(包括人格特质和认知风格)反馈的意愿,通过检查动机因素作为调停者的关系。我们分别研究了的心理特点对动机的影响因素和激励因素能产生明显的反馈的意愿。结果表明,人格特质和认知风格都可以产生重大影响的反馈激励因素,还有差异不同的特点和风格。

结果还表明,自我效能感可能是唯一明显的反馈激励鼓励有用的反馈信息。假设6是支持的。最后,关键路径从“外向性”到“自我效能感”“明显的反馈的意愿”,这表明愿意外向性特征的用户更可能出于自我效能,因此有明显的反馈的意愿。

5.1。理论意义

我们已经在很多方面导致了文学。首先,我们有系统地调查了人格特质对用户反馈的意愿的影响考虑尽可能多的动机因素,这是与以往的研究相比,没有考虑动力因素(11)或只考虑单一激励因素(12]。我们的研究发现人格特质的意愿反馈用户和明显的动机因素,提供理论支持,建立一个有效的反馈平台。反馈平台的有效的激励机制可以设计基于明显的反馈激励因素;反馈的偏好交互设计可以根据意愿用户的个性特征。我们的研究结果表明,愿意与外向性特征用户更有可能有用的反馈信息,这是一致的研究结果对人格的影响信息共享行为。相关研究表明,外向的人更容易表达自己和上司谈谈44),或外向的人更有可能参与在线活动相关的评论和转发37]。

第二,我们扩展了研究认知风格的影响行为的动机。先前的研究人员研究了一些在线行为认知风格的影响,如多媒体感知(13),网上信息搜索(14),和创造性的行为(15),但很少有人研究了影响行为的动机。我们的研究结果表明,认知风格会影响动机的因素有差异不同风格领域的用户反馈。我们的研究表明,传感/直观的风格更有可能出于自身利益因素和主动/反光的风格更可能出于利他主义因素。

5.2。实际意义

这些结果可以为企业提供一些实际的指导。我们的研究结果表明,外向性特征的用户更愿意发布有用的反馈信息,因此企业可以专注于外向参与在线或离线用户调查,当他们想要提高他们的产品或服务。例如,他们可以邀请外向的参与者的访谈,焦点小组,调查问卷等。企业也可以发送在线反馈问卷链接和反馈请求以出口为导向的用户的电子邮件。相比以前的广泛和随机的用户调查,邀请大量的用户不愿意提供有用的反馈,这种筛选用户可以节省成本,确保信息的有效性。我们的研究结果还表明,是什么促使外向有用的反馈信息是自我效能感,然后,企业可以根据自我效能感更加注重建立激励机制。

5.3。局限性和未来的研究方向

本研究有两个主要的局限性。首先,我们使用一个横断面研究设计,我们不能推断出研究变量之间的因果关系。第二,我们只研究得出结论:外向性特征的用户更可能出于自我效能感,而对企业来说,他们可能不知道如何找到外向的人根据自我效能感和如何建立激励措施。因此,我们将研究如何识别用户的个性特征基于大数据技术,讨论如何建立有效的激励机制基于用户反馈平台的自我效能动机因素。

数据可用性

仿真实验数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作是由美国国家科学基金会支持部分中国(批准号71701039)。