基于统计热力学的组织竞争知识扩散新模型

摘要

本文基于物理统计热力学理论，构建了一个新的组织竞争知识扩散模型。为了达到研究目的，我们对组织文化的吸收能力系数、创造能力系数、知识贬值系数、知识模糊系数和知识亲和力系数进行了新定义。定义了知识扩散方程的知识能量、知识温度、扩散系数等知识量，并采用晶格动力学方法进行了模拟。在此基础上，我们成功地研究了成员特征、知识本身和组织文化对竞争知识扩散的影响。研究结果表明，组织成员的知识吸收能力越大，知识在组织中的扩散速度越快，知识的模糊性对知识扩散有负向影响。知识关联程度的组织文化是一个决定性因素在组织中知识的扩散和积累,和组织的文化特征有更大影响的扩散竞争知识比成员的个人特征。因此，组织管理者更需要关注的是建立更好的组织文化，而不是改善个人特征。本研究有助于分析竞争知识扩散的影响因素，构建有效的知识管理体系。

1.介绍

在当今的知识经济时代，知识被视为一种重要的无形资产，它可以保证和维持竞争优势[1]．因此，知识已被认为是组织的生命线，并被确定为组织在当今动态和竞争时期的生存中的一个关键因素[2那3.]．因此，当今一个成功的公司可以说是不断地创造新知识，将知识传播到整个组织，并不断地将新技术和新产品引入市场[4.]．因此，知识管理和其他资产管理一样，已经成为组织管理的重要组成部分，许多经济学家和管理专业人士越来越重视对知识管理的研究，如技术知识的创造、转化和共享。

Davenport将知识管理定义为获取，存储，共享和利用知识的过程[5.[Nonaka和Takeuchi将知识管理定义为创造新的知识，将其传播到整个组织并将其交换为产品或服务系统[6.]．Abell和Oxbrow指出，知识管理的重要部分是通过人和人和知识和人们的联系促进创新和创造力;信息转化为知识[7.]， Nonaka提出新的知识来自个体，知识创新公司的核心活动是将个体知识转移给他人，使个体知识转化为组织知识[4.]．在知识管理的其他过程中，知识共享被认为是最重要的过程，并被作为一种生存策略[8.]．如果知识只是作为个人的知识而不能转化为组织的知识，那么这种知识就很容易被腐蚀。知识共享可以定义为个人、团体、团队、部门和组织之间的知识转移[9.]．特别是，分享顽固的知识，这些知识在随着时间的推移积累的人们中居住的知识非常重要[10]．隐性知识是非常个人化的，很难根据经验和具体的工作进行充分的形式化、清晰表达和交流，通过对话或叙述转移，而不是通过正式的教育或培训获取[6.那11]．默契知识可能是可持续竞争优势的重要来源，因为竞争对手不容易模仿。

虽然知识扩散对于经济发展非常重要，但有效转移知识并不是一项容易的任务，因为默契知识的非结构化性质以及许多阻碍了知识流动的许多障碍[12]．因此，已经对知识扩散过程的复杂影响因素进行了许多研究，例如组织中知识扩散的限制因素[13那14，知识扩散的影响因素[15]，和方法来促进知识扩散[16]．

,许多研究人员详细讨论的因素影响组织中知识的扩散,如知识特点、知识来源特点,和知识接收方特征、环境特征、隐性知识转移的特点,因果模糊性,不确定性知识的行动,吸收能力不足，组织环境混乱，知识主体之间沟通困难[1那13-17]．网络中的知识扩散问题已经得到了广泛的研究。Cowan等人论证了空间集群通过低路径长度和低派系性的完全随机网络产生更高的长期知识增长率，并对创新行业的知识增长建模[18]．Morone和Taylor提出了一个基于面对面网络的知识扩散规则的一般模型，并提出了一些主导知识扩散的机制，称为“社会学习”[19]．Kiss等人。从数学流行病学应用于代表知识的联系网络的扩散应用基于个性的模型，结果表明，知识扩散具有更好的质量，具有定向权重网络[20.]．

最近，已经尝试将物理理论应用于知识管理。Dragulescu和Yakovenko通过从气态动力学理论的观点来看，通过从气态动力学理论的角度来看，在封闭经济中考虑了财富分布[21]， Chakraborti和Chakraborti基于玻尔兹曼运输方程研究了储蓄倾向对市场经济下财富分配的影响[22]．Zhang等以类似于电场理论模型的方式处理知识流动[23[Jun和Xi总结说，知识流程基本上采用知识势，抵抗和场强的概念，基本上是强度和阻力的相互作用[24]．Lucas和Moll利用boltzmann型方程模型讨论了平衡的经济增长路径[25]．在自然现象和社会现象中，数学建模对于解释其本质是非常有用的，通过分析和预测社会经济现象来建立准确的管理策略是非常重要的。

从知识管理的许多文章的结果，我们可以知道，组织成员，组织文化和知识的特性对组织中的知识管理组织知识的积累具有重要影响。然而，以往的研究没有研究过这些因素综合定量影响。所以，我们要全面调查在动态变化的过程中，这些因素的影响。而我们在本文的目的是知识的竞争手段的知识。换句话说，讨论能够在一个组织创造经济价值的知识的扩散。并非所有的知识都能带来经济价值。知识是任何人都可以很容易地理解并轻松地从任何地方获得是不能创造经济价值的知识。换句话说，它是一个有竞争力的知识，需要很多技巧和诀窍难以模仿和可以直接带来经济价值。知识管理的目标是提高组织最终获得经济价值和竞争力。在本文中，我们介绍了成员的绩效指标，组织文化指数，知识复杂性指标，能够代表这些因素的变化，并制定通过采用物理理论（扩散和动力学理论）一个新的基于方程的知识扩散模型 methods for the multiparticle system and analyzed the competitive knowledge diffusion characteristics in an organization.

2.基于统计热力学的竞争知识扩散模型

本节从多个方面分析了影响竞争知识扩散的因素，并引入了新的特征量和指标。利用热力学和物理学的晶格玻尔兹曼方法建立了一个新的模型，并进行了理论研究。

2.1。影响竞争知识转移的因素分析

知识是人们所拥有的洞见、理解和实践技能，它是使人们能够聪明地工作的基本资源。人们生活在社会组织中，运用知识。因此，组织中的知识转移会与组织成员的特征、成员之间的关系以及组织的特征有着密切的关系。

2.1.1。组织成员的个人特征

人们是知识来源。人类创造性和独特思考的能力，加上经验和人才，使人类知识来源。因此，组织中的知识共享与具有此类知识的组织成员的特征密切相关。广泛研究了个人特征对组织知识共享的影响[26-28]．在本研究中，我们将知识吸收能力和创新能力区分为知识转移研究成员的特征。吸收能力与成员的知识水平、已有经验、自我效能感、活动能力、爱好、心理等诸多属性相关。它指的是通过评估能够产生组织效益的外部知识来识别、学习和消化知识的能力。因此，我们引入变量并试图通过区分成员的吸收程度。

创新能力是能够结合和利用获取知识和现有知识，以创造为组织创造利润所需的新竞争知识。创新能力与知识利用能力，组织承诺，组织的文化特征，诚信，信仰和愿意有关。我们介绍了变量并尝试对成员的创新能力进行评估。当吸收能力和创新能力较高时，这些个体特征系数较大。

2.1.2。组织成员之间的关系特征

在分析人们之间的知识转移时，它们之间的功能，地理和组织层面差异对知识转移产生了重大影响[29]．组织中的竞争知识往往与知识和默契知识相关联。默契知识可能是可持续竞争优势的重要来源，因为竞争对手不容易模仿。因此，我们选择了物理距离作为知识传播中的重要因素之一。竞争知识的转移更好，因为成员之间的物理距离更接近，特别是因为只有通过人与人之间的面对面的接触传达默认知识，而且知识提供商更容易将知识转移到身体上更近的接收者。另一方面，如果互动成员之间的培养和价值水平相似，则对知识转移具有良好的影响。因此，文化距离也会影响成员之间的知识扩散。知识级别的差异也会影响传输。知识差异是一个参数，显示供应商和接收者具有共同知识的参数，并且随着知识差异变得更近，知识传输变得更容易。从这些考虑中，我们正在引入物理距离，知识距离和文化距离的概念，并试图在新模型中使用它们。 Physical distance means the difficulty of communication, time requirements, and face-to-face costs. A study of the effects of physical distance revealed that patent citations occur frequently in certain regions [30.]．Galbraith和Lester等人的研究表明，各方之间的距离越大，技术转移就越慢，越少[31那32]．知识距离是源和收件人具有相似知识的程度。有人发现，对于组织学习进行，两方之间的知识距离或“差距”不能太大[33]．文化距离是一个概念，表明知识持有者和接收者共享了相同的组织文化和价值体系。许多关于知识共享的研究表明，劳动力价值和组织文化之间的差异可能对知识转移产生重大影响[34]．由于分析了先前研究的结果，可以看出代理商之间的知识共享将更好地作为物理距离，知识距离和培养距离之间的差异更大。

2.1.3。组织文化特征

许多知识管理文献认为，组织文化可以对组织知识共享活动产生重大影响[35-37]．组织文化的定义是关于什么是适当的方式思考和行动的组织[由一个组织的成员共享的信念和行为38]．虽然，适合组织文化的对齐知识管理方法已经很好，但最好创造和管理支持知识共享和管理活动的组织文化。原因是可以改变组织文化以创造适当的知识相关行为和价值。知识管理的成功可以通过以鼓励和支持所需的知识态度和行为的方式来修改组织的文化来实现。不关心知识如何管理的组织将无法最佳运行。知识是一种淹没在人类思想中的资源，所以知识和共享知识需要知识的意志。

因此，组织应该建立促进知识共享的组织文化，使所有成员都意识到知识共享的重要性，并积极参与这项工作。组织应该为成员的知识共享提供适当的激励和奖励，鼓励组织内的学习、活跃的辩论和讨论。因此，我们引入了知识共享文化系数本组织评估组织中知识共享文化的程度。

2.1.4。竞争知识的特点

知识的特征对知识转移有重要影响。竞争知识不容易转移。知识转移过程通常涉及被移动，解释和吸收的过程。此过程中知识的模糊性会影响知识转移。歧义是知识的内在财产，包括腐败和复杂性。内部个人流程（如经验，反思，内部化或个人才能）获得默认知识。因此，无法以与明确知识相同的方式管理和教授。默契知识很难沟通，并在特定背景下深深植根于行动，参与和承诺。换句话说，默契知识的转移需要花费很多时间和精力。知识的复杂性也影响知识转移。 If knowledge transfer expertise is high and complex training or function is required, transferring such knowledge also requires much time and effort. Therefore, the influence of the knowledge characteristics in the knowledge diffusion process was analyzed by using the ambiguity factor的知识。

在另一方面，科技创新，经济结构的变化，在市场经济的激烈竞争中快速加速加快知识更新。没有绝对不变的知识。正在创建新的知识，并在一个非常快的速度，而且我们相信变化往往是真实的知识传播。所以，知识折旧论出现[39]．某些知识的价值会随着时间的推移而降低。换句话说，随着时间的推移，组织积累的一些知识会变得缺乏竞争力或无用，从而变成不必要的知识。这种下降就是知识的贬值。考虑到折旧的特点，引入了折旧系数 。知识折旧系数是知识的价值随时间流失;价值越大，知识需要更新的速度越快。

2.2。物理热扩散方程的竞争知识扩散模型

基于普遍的代理的知识扩散模型是一种模型，该模型描述了从系统中的每个代理的行为的系统现象，并且基于代理的数学建模通常是众所周知的系统动态。关于知识扩散的许多研究基于基于代理的建模，当应用于涉及众多代理的大规模的多元素系统时，这可能导致计算成本和准确性的许多问题[19那40那41.]．经济是统计力学应用的一个很有前景的目标，因为它是一个包含数百万参与主体的大型统计系统。如果我们在物理学统计理论的基础上建立一个agent行为概率分布的数学模型，用一个更简单的方程集来描述系统现象将会更加有利。

玻尔兹曼运动学是为克服牛顿动力学需要求解大量微分方程的缺陷而发展起来的适用于多粒子系统的物理理论。因此，我们尝试用基于玻尔兹曼动力学的热扩散方程来构造一个知识扩散方程。从物理场的概念出发，知识场可以定义为空间中每个点(agent)的不同层次的知识组成的系统。与其他领域一样，知识场也可以看作是时间和空间的函数，但知识场中的空间应该被视为一种特定的空间，而不是仅仅由物理距离给出的空间。

因此，我们构建了知识领域反映了上述成员间关系特性的特殊空间的坐标。为此，我们假设的物理距离，文化距离之间的独立性和知识距离上面介绍的，然后构建了 那 那和基于该独立性的轴。坐标的起源（ ）可以通过分析本组织中所有代理人的知识所有权来平均价值。因此，知识字段中所有成员的位置向量可以表示为 那并且两个代理之间的距离也可以定义为 。

接下来，我们认为知识领域作为一种物理领域，并引入了类似于物理理论的一些变量。

首先，我们介绍了竞争知识的能量（ ）作为一个数量，它可以表征由知识产生的竞争力水平。然而，有一个重要的属性需要考虑。并非所有的知识都能带来经济价值。任何人在任何地方都能知道并容易获得的知识是不能创造经济价值的知识。换句话说，基于很少人知道或无法模仿的才能的知识可以产生经济价值。由此，我们在界定知识能量时，将重点放在创造知识经济价值的能力上。换句话说，我们可以建立这样一种逻辑，即竞争知识能量的大小取决于主体创造经济价值的能力。当两个智能体发生碰撞时，这些知识能量发生变化，但总体知识能量保持不变。也就是说，通过传递一定数量的知识给其他agent而减少的知识能量被传递给另一个agent。这里重要的是，知识能量的保存并不意味着知识被保存了下来。 It means the preservation of competitiveness by knowledge. Based on this logic, this conservation is similar to the energy conservation law of the gas motion theory, and the distribution of the knowledge energy in the steady state follows the Maxwell-Boltzmann equilibrium distribution of the gas motion theory. 在哪里是知识能量分配功能和是恒定的。是系统的平均知识能量，可以定义为知识温度。换句话说，如果知识温度高，则可以认为这些知识具有相对高的竞争力。

接下来，我们介绍一个具体的知识能量量 那它被定义为一个类似于统计热力学中比热的量。 在哪里与吸收能力的程度有关在个人特征方面，上述成员与具体成员有着反比关系。

通常，各种科学学科中的许多现象都是用众所周知的偏微分方程在数学上表达的。在物理学中，扩散方程用于描述粒子随机运动的行为，并已扩展到信息科学、生命科学、社会科学和材料科学等各个领域。

从介绍 那 那和 那我们已经能够在统计热力学的基础上研究知识扩散问题。利用定义的坐标系和变量以及热力学的热扩散方程，可以构造竞争知识扩散方程:

在该等方程中，左侧显示了具有时间的知识温度的变化，右侧表示根据代理位置的知识温度变化。换句话说，在数学上解释说，知识能量通过各种因素从高知识温度转移到低知识温度。在等式中，被定义为知识传导系数作为表征知识扩散的数量。与影响知识转移的因素之间的知识组织的文化特征和程度密切相关。等式（3.）仅考虑在没有知识生成或失踪之间的代理商之间的知识交流。因此，在该扩散方程中必须考虑创建知识和上面讨论的知识的折旧。在以前的R＆D协作网络研究中的知识扩散性能[42.那43.]通过创建和折旧的知识积累如下研究。 在哪里和知识的积累量是多少和 那和是知识贬值率。可以被解释为创新能力，而且是恒定的。由于学习，系数越大是，生产率提高得越快。从方程(4.)，则知识扩散方程的源项可表示为:

我们还应该考虑表明组织知识文化程度的知识亲和力特征。如上所述，知识友好的文化价值知识，创造了创造新知识的适当激励，提高成员的创造力，并鼓励知识共享。因此，知识亲和力因素会影响知识共享和创造。具体知识能量容量与知识吸收能力有关。因此，我们最终构建了如下知识扩散方程。 在哪里 那 那和代表成员吸收能力、创新能力和知识折旧的系数，和和分别为竞争知识的模糊系数和组织文化的知识亲和力系数。是代理的学习曲线的因素。等式（6.）使我们能够建立一个新的有竞争力的知识扩散模型，考虑到个人特点，关系特性，上面所讨论的组织文化特征。

２.３.知识扩散方程的格点动力学数值求解方法

格子玻尔兹曼模型是一种较新的复杂流体系统模拟技术，因其强大的数值求解能力而引起计算物理学研究者的兴趣。与传统的计算流体动力学方法不同的是，晶格玻尔兹曼方法数值求解宏观性质(即质量、动量和能量)的守恒方程，晶格玻尔兹曼方法模拟了由虚拟粒子组成的流体，这些粒子在一个离散的网格上执行连续的传播和碰撞过程。因此，格子玻尔兹曼方法是基于格子气体元胞自动机(LGCA)的思想，利用离散的相空间，即离散的速度和位置，通过简化的微观模型，在离散的时间步上模拟流体运动。质点的运动用质点分布函数表示。玻尔兹曼输运方程可以写成44.]： 在哪里为分布函数，是速度，和是碰撞运算符。很难解决这个等式，因为是一个功能 那在一般情况下，它是一个积分微分方程。晶格玻尔兹曼方法(LBM)的出发点是动力学方程。 在哪里是表示晶格节点的粒子数的粒子分布函数当时移动方向以速度沿着格子链接 连接最近的邻居，并且是晶格中信息传播所通过的方向的数目。这个词表示的变化率由于碰撞，非常复杂[45.]．最简单的模型是bhatnagar-gross-krook（bgk）近似[44.-46.]． 在哪里是放松时间和 为均衡分布函数。知识扩散方程(6.），则平衡分布函数由下式给出 在哪里是已知的重量，同时 。

另外，知识温度在点阵节点和时间的计算公式如下:

式(9.)可以用分布函数写成:

晶格选择在莱迪思动力学模型中非常重要，用于知识扩散。在上面讨论的知识空间中，我们可以看到代理交互在相邻空间之间进行。换句话说，知识转让者和接收者之间的知识交流被认为是从具有最短物理距离，文化距离和知识距离的代理商的知识交换。因此，我们可以使用格子Boltzmann方法进行自然科学问题。我们使用二维知识空间来对组织中的知识转移进行数值实验，并验证晶格动力学模型以了解知识转移。

对于D2Q9模型，颗粒被限制为在可能的方向上的流，包括静止的方向，并且这些速度被称为微观速度并表示 那在哪里

对于晶格上的每个粒子，我们关联一个离散的概率分布函数 或简单 那它描述了在一个特定方向流动的概率。以及它们相应的权重如下面所述：

如果计算域外围的agent没有向外界进行有意义的知识迁移，则知识温度的边界条件为 。对分布函数的边界条件由非平衡外插方案将[47.]．

从这些考虑中，我们已经能够构建新的知识扩散模型，并使用等式分析知识扩散特征（4.)和(10）和D2Q9模型。在我们的研究中，初始温度知识为区间为[0,10]服从均匀分布的随机变量。吸收容量参数在0和1之间讨论。创新能力变量是均匀分布在某个区间[0,1]和设置为0.1。如果学习曲线系数的上限设置在该值以上，则随着时间的推移，知识股不会收敛。知识贬值参数给出值0.01。根据组织共享文化的程度，通过改变0和1来模拟知识转移系数。在我们的研究中，节点代表组织内的代理商，并定期分发10000代理商 网格。使用MATLAB 2016A进行模拟。

3.仿真结果和讨论

在本节中，根据组织成员的个人吸收特性，知识特征的变化，基于知识扩散方程的组织文化的知识亲和力的变化，研究了组织中竞争知识的扩散和积累。格子动力学模拟。为了探讨成员对知识共享的知识吸收特性的影响，通过改变药剂的知识吸收系数，研究了根据时间的组织的平均知识温度的变化。数字1显示了组织平均知识温度与代理商不同吸收系数的时间的变化。

从图1可以看出，随着药剂的吸收系数增加，组织的平均知识温度相对较快地增加并达到饱和温度。换句话说，组织中的所有代理商通过与其他药剂的相互作用提高了他们的知识水平，但速度与吸收能力有关。随着时间的推移，知识扩散速率降低，组织的平均知识温度变为饱和状态。换句话说，如果组织的成员长期以来一起生活在同一组织中，通过信息交换的过程，相互知识的水平变得相似，从而逐渐减少了有价值知识的扩散。此外，来自图1，可以看出，随着知识吸收系数的降低，对知识扩散的负面影响越大。在当今知识经济时代，知识更新迅速，最新技术在组织中适时传播与价值创造密切相关。因此，要想在组织中快速共享和利用有价值的知识，成员吸收知识的能力就必须高。

如果组织不能在获取外部知识的基础上创造新的有竞争力的知识，就会陷入发展的时代，这样的组织就不能保证长期的竞争力。特别是，由于知识是不断更新的，竞争对手是不断进化的，所以创造新的知识是必不可少的。个人的创造能力作为组织成员的一种内在特征，对组织知识的积累有着重要的影响。因此，我们研究了组织成员创新能力对组织竞争知识积累的影响。数字2显示随着时间的推移的平均知识温度值，同时改变了代理的最大创新系数。

从图2，可以看出，随着成员的知识创新能力增加，组织的平均知识温度增加。换句话说，成员的知识创新能力越高，组织中的知识积累越大。并且知识累积随时间增加，但它达到饱和状态。原因是，经过一段时间后，维持创建知识和知识贬值之间的平衡。换句话说，虽然创造了新知识，但组织中的一些知识因时间而失去其竞争力并随着时间的推移而降低。当最大知识创建系数小于0.4时，平均知识温度不会增加，而是减少。这一结果表明，成员的知识创造系数应不断高，以确保组织中的竞争力。组织中的知识的积累意味着组织的竞争力。从图中的结果2，我们也可以看到，成员的创新能力越高，组织的竞争力就越大。

其次，我们考察了竞争知识模糊性对组织内知识扩散的影响，这是知识本身的特征。数字3.显示了知识的温度分布轮廓在 在不同的知识模糊系数上。

从图3.，可以看出，随着知识偶然的数量变小，知识温度的最大值和最小值之间的差异变小。随着歧义因子的增加，知识的复杂性和默契增加。换句话说，当模棱两可降低时，在组织中，知识差价顺利。数字4.给出了知识扩散达到均衡时，不同知识模糊系数下的知识温度分布曲线。

数字4.表明尽管知识扩散已达到均衡状态，但由于知识的模糊性，成员间的知识差异仍然存在，且模糊性因素越大，成员间的知识差异越大。另一方面，当知识的模糊性较低时(例如，Figure4（c）)，成员之间的知识共享进展顺利，知识含量高的成员比例增加。因此，为了提高成员之间的知识共享，组织应该努力将隐性知识清晰化，并确保对知识有足够的学习和实践，这需要复杂和高技能的技巧。

为了研究组织文化的影响特点的竞争组织的知识增长和分享,我们分析的变化特征organization-average知识组织的温度与时间通过改变值的知识关联系数从0.4到1 0.2区间。根据上述定义的组织知识亲和系数，研究了知识的扩散特征。数字5.显示了不同知识亲和系数下的平均知识温度随时间的变化。如图所示5.，本组织的知识平均知识温度根据组织的知识亲和力系数表示非常大的变化特征。换句话说，它表明，组织文化的知识亲和力程度对知识的扩散和增长产生了很大影响。

另外，从饱和度知识温度对不同的组织知识亲和力系数，我们可以看出，当知识亲和力系数增加时，平均饱和度知识温度变化大小变大，并且知识增长不会低于0.4。这意味着组织的知识亲和力水平越高，对知识增长和积累的影响更大。相反，我们也可以知道，对知识不感兴趣的组织文化对知识的增长和积极影响以及在一个严重的情况下，由于折旧和时间流逝，知识积累变得越来越大。另一方面，比较数字中的结果1那2， 和5.结果表明，组织文化的亲和系数对平均知识温度的影响远大于个体特征系数的影响。

数字6.给出了组织文化各知识亲和系数平衡时的知识温度分布曲线。如图所示6.当亲和力系数小时，有价值知识的扩散效果很好，并且相对高的知识温度是部分极端的。相反，当知识亲和力系数增加时，知识差价良好，知识温度分布比增加。换句话说，组织的亲和力系数越高，本组织在组织中的扩散越好，以及代理商之间的有价值和竞争知识共享。从这些结果来看，我们可以得出结论，影响组织内竞争知识扩散和积累的主要因素是组织文化的知识亲和力。

许多研究人员强调了组织文化在知识管理中的重要性，一些研究表明，人员和文化问题是最难解决的问题，但产生的利益最大[48.]．Ruggles在美国和欧洲审查了431个组织，调查阻碍知识共享的因素，并发现组织文化是最重要的因素，有必要确认组织文化以激活知识共享[49.]．本文基于新模型的知识扩散研究结果在理论上支持了前人的研究。

因此，创建和管理支持知识共享和管理活动的组织文化更为有效，而不是调整符合组织文化的知识管理方法。由于知识是人类思想中的资源，因此本组织人们的观点和态度对知识和知识共享有重要影响。因此，重要的是建立一个知识友好的文化，这些文化重视知识并鼓励知识共享文化，所有成员都认识到知识共享的重要性。我们的新模式可以通过模拟竞争知识累积和共享的动态特征来帮助管理员找到良好的管理方法，通过提供基于实证分析和数据的特定组织中上面讨论的变量的准确值。

4.结论

本研究基于物理统计热力学构建了一个新的组织竞争知识扩散模型，并成功地研究了组织竞争知识扩散的动态特征以及成员特征、知识特征、组织竞争知识扩散对组织竞争知识扩散的影响。以及组织文化对组织内知识共享和扩散的影响。为了达到研究目的，我们对组织文化的吸收能力系数、创造能力系数、知识折旧系数、知识模糊系数和知识亲和力系数进行了新定义。定义了知识扩散方程的知识能量、知识温度、扩散系数等知识量，并采用晶格动力学方法进行了模拟。主要研究成果如下:（1）摘要基于物理统计热力学，建立了研究组织中竞争知识扩散动态特征的新模型（2）随着成员的知识吸收能力更大，组织中竞技知识的扩散速度增加。成员的创造性能力越高，组织可以拥有的最大竞争力越高(3）竞争知识的歧义对知识的扩散产生了负面影响（4)组织文化的知识学位是组织中竞争知识的扩散和积累的决定性因素

全面地，组织文化特征对竞争知识的扩散更具影响力，而不是成员的个人特征。因此，组织管理人员需要更加注重构建卓越的组织文化，而不是改善个人特征。

数据可用性

用于支持本研究结果的数据可根据要求可从相应的作者获得。

的利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

致谢

这项工作是由中国国家自然科学基金（71472055，71272175）的支持，中国的国家社会科学基金（16AZD0006），黑龙江省哲学社会科学研究项目（19GLB087）和基本科研业务费专项资金中央高校（HIT.NSRIF.2019033）。

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