极端水文事件往往会导致灾难对人类和环境。而识别、理解、建模、验证和预测极端水文事件是至关重要的防止这种灾难,最终开发一个系统,是有弹性的,这种具有挑战性的任务。特别是,很难获得一个全面了解一个极端事件和相应的损失,通常发生在几千公里的空间范围内的时空特征发生显著的变化。

遥感等新兴技术和雷达从多个平台积极应用于解决这些问题。近实时精确和准确的降水观测已成为可能的帮助下satisfactorily-confirmed雷达、和信息来源于卫星使我们观察各种各样的组件在一个全球水文循环的空间尺度。

在这个特殊的问题,我们要求论文讨论如何基于新兴技术包括遥感观测水文灾害的扩大我们的理解。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 探测、新兴技术、方法和发展预测,或预测灾害相关的极端水文事件如洪水和干旱
• 校准、验证和遥感数据偏差纠正技术,定量降水估计/预测,和任何类型的天气或气候估计处理极端事件
• 遥感数据的时空缩小规模,定量降水估计/预测,估计和任何类型的天气或气候极端气象事件
• 时空遥感和原位测量的成分占串行在更大的和更长的时空尺度和空间相关性