全球和区域定量降水估计(qp)是非常重要的对于理解气候变化和水文气象周期,提高洪水和天气预报,有效地管理地球的淡水资源的使用,检测自然灾害和其他水文气象应用程序。然而,获得准确的qp是一个很大的挑战在世界的许多地区,由于稀疏测量网络和复杂的地形。遥感方面的最新进展允许我们检索qp信息,代表一个前所未有的贡献对全球和区域降水的映射。

现在全球qp都来自地球静止卫星热红外(IR)指数和低地球轨道卫星微波成像系统/音响的观察。过去的热带降雨测量任务(TRMM)特别是导致全球降雨量显著改善产品,和全球降水测量(GPM)核心天文台卫星和一个先进的雷达/辐射计系统是由美国宇航局和日本宇宙航空研究开发机构(JAXA) 2014年初并承诺继续创新。注国际卫星星座提供统一的全球降水的下一代产品精度和数据延迟必不可少的研究和应用。面临的挑战在改善降水产品不仅在发展新的检索算法,而且在新方法集成的观察从不同的传感器,然后将它们吸收到各种应用程序。

此外,地面观测从雷达网络,如测量网络,和雨滴测量器观测,提供更准确的测量地面降水的卫星。然而,这些观察结果不能提供在海洋,只有海外相邻的土地。因此,这个特殊的问题将集中精力提高降水产品不仅通过开发新的检索算法,而且通过新方法观测同化不同的传感器的集成到各种应用程序。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 严重的洪水预报/监控与太空/地面降水的检索
• 从卫星和地面观测降水检索
• 验证空间承担降水与地面观测的检索
• 的分析与卫星和地面观测降水特征
• 提高天气预报准确率与卫星和地面观测