研究文章

数据长度的影响性能的人工智能模型在预测空气污染

表3

提出了模型的性能通过训练阶段。

梅( )
长度数据的% GBR-M1 ELM-M1 GMDHNN-M1 GBR-M2 ELM-M2 GMDHNN-M2 GBR-M3 ELM-M3 GMDHNN-M3

50 7.2799 1.1099 1.1187 7.4488 1.0889 1.1134 6.8659 1.0828 1.1131
55 3.7064 1.0937 1.1008 7.2083 1.0738 1.0966 7.5851 1.0643 1.0936
60 7.5298 1.0721 1.0772 7.5252 1.0525 1.0729 5.9251 1.0480 1.0711
65年 7.4281 1.0501 1.0556 4.2015 1.0289 1.0515 7.4239 1.0260 1.0484
70年 6.6336 1.0317 1.0365 6.9824 1.0133 1.0333 4.9280 1.0063 1.0293
75年 7.5004 1.0206 1.0258 4.2329 1.0040 1.0213 6.8401 1.0085 1.0178
80年 7.4874 1.0071 1.0117 7.4851 0.9895 1.0074 6.0359 0.9852 1.0038
85年 6.2630 0.9919 0.9954 7.3971 0.9818 0.9985 7.3912 0.9767 0.9936
90年 7.3670 0.9916 0.9955 7.3636 0.9760 0.9910 7.3607 0.9710 0.9898
最小值 3.7064 0.9916 0.9954 4.2015 0.9760 0.9910 4.9280 0.9710 0.9898
马克斯 7.5298 1.1099 1.1187 7.5252 1.0889 1.1134 7.5851 1.0828 1.1131

R
50 0.9063 0.9062 0.9057 0.9111 0.9106 0.9071 0.9100 0.9137 0.9076
55 0.9051 0.9063 0.9060 0.9092 0.9111 0.9074 0.9108 0.9145 0.9084
60 0.9072 0.9067 0.9064 0.9145 0.9111 0.9077 0.9083 0.9133 0.9087
65年 0.9082 0.9076 0.9073 0.9004 0.9131 0.9087 0.9161 0.9143 0.9096
70年 0.9084 0.9085 0.9082 0.9115 0.9126 0.9094 0.9098 0.9158 0.9103
75年 0.9100 0.9095 0.9092 0.9100 0.9135 0.9108 0.9133 0.9134 0.9116
80年 0.9099 0.9102 0.9099 0.9169 0.9141 0.9113 0.9123 0.9164 0.9121
85年 0.9094 0.9110 0.9107 0.9156 0.9146 0.9110 0.9164 0.9162 0.9119
90年 0.9113 0.9110 0.9107 0.9170 0.9151 0.9123 0.9168 0.9171 0.9127
最小值 0.9051 0.9062 0.9057 0.9004 0.9106 0.9071 0.9083 0.9133 0.9076
马克斯 0.9113 0.9110 0.9107 0.9170 0.9151 0.9123 0.9168 0.9171 0.9127

RMSE( )
50 9.4115 1.8329 1.8372 9.6029 1.7913 1.8244 8.8518 1.7615 1.8197
55 4.8536 1.8102 1.8138 9.2754 1.7661 1.8003 9.7894 1.7334 1.7916
60 9.6767 1.7786 1.7817 9.6999 1.7378 1.7694 7.6149 1.7179 1.7601
65年 9.5495 1.7465 1.7493 5.4772 1.6963 1.7370 9.5644 1.6853 1.7288
70年 8.4649 1.7160 1.7186 8.8848 1.6792 1.7077 6.3041 1.6488 1.6994
75年 9.5555 1.7032 1.7059 5.4347 1.6674 1.6919 8.6865 1.6676 1.6847
80年 9.5271 1.6877 1.6904 9.5254 1.6518 1.6775 7.6736 1.6307 1.6703
85年 8.0018 1.6648 1.6671 9.4256 1.6360 1.6683 9.4138 1.6209 1.6602
90年 9.3997 1.6648 1.6671 9.4056 1.6275 1.6525 9.3857 1.6088 1.6495
最小值 4.8536 1.6648 1.6671 5.4347 1.6275 1.6525 6.3041 1.6088 1.6495
马克斯 9.6767 1.8329 1.8372 9.6999 1.7913 1.8244 9.7894 1.7615 1.8197

WI
50 0.6463 0.9489 0.9485 0.6413 0.9515 0.9495 0.6650 0.9533 0.9498
55 0.8190 0.9490 0.9488 0.6473 0.9518 0.9496 0.6325 0.9538 0.9502
60 0.6291 0.9492 0.9490 0.6313 0.9518 0.9498 0.6993 0.9531 0.9503
65年 0.6296 0.9498 0.9496 0.7813 0.9530 0.9505 0.6323 0.9537 0.9507
70年 0.6603 0.9503 0.9502 0.6464 0.9527 0.9509 0.7442 0.9546 0.9515
75年 0.6238 0.9509 0.9508 0.7820 0.9532 0.9516 0.6527 0.9532 0.9520
80年 0.6228 0.9513 0.9510 0.6253 0.9536 0.9519 0.6870 0.9549 0.9524
85年 0.6722 0.9517 0.9516 0.6262 0.9538 0.9518 0.6266 0.9548 0.9522
90年 0.6252 0.9517 0.9516 0.6271 0.9541 0.9525 0.6274 0.9553 0.9528
最小值 0.6228 0.9489 0.9485 0.6253 0.9515 0.9495 0.6266 0.9531 0.9498
马克斯 0.8190 0.9517 0.9516 0.7820 0.9541 0.9525 0.7442 0.9553 0.9528

分析了无
50 0.6124 0.9409 0.9404 0.6034 0.9420 0.9407 0.6344 0.9423 0.9407
55 0.7981 0.9404 0.9400 0.6073 0.9415 0.9403 0.5867 0.9420 0.9404
60 0.5765 0.9397 0.9394 0.5768 0.9408 0.9397 0.6668 0.9411 0.9398
65年 0.5709 0.9393 0.9390 0.7573 0.9406 0.9393 0.5711 0.9407 0.9394
70年 0.6066 0.9388 0.9385 0.5859 0.9399 0.9387 0.7077 0.9403 0.9390
75年 0.5533 0.9392 0.9389 0.7479 0.9402 0.9392 0.5926 0.9399 0.9394
80年 0.5490 0.9393 0.9391 0.5492 0.9404 0.9393 0.6365 0.9407 0.9395
85年 0.6155 0.9391 0.9389 0.5480 0.9400 0.9390 0.5484 0.9403 0.9393
90年 0.5477 0.9391 0.9389 0.5479 0.9401 0.9392 0.5481 0.9404 0.9392
最小值 0.5477 0.9388 0.9385 0.5479 0.9399 0.9387 0.5481 0.9399 0.939
马克斯 0.7981 0.9409 0.9404 0.7573 0.942 0.9407 0.7077 0.9423 0.9407

大胆的值表示最高的精度。