气象学的进展
研究文章

机器学习算法的比较的近地表温度估计FY-4A阿勒数据

表2

皮尔森相关矩阵变量考虑的T 空气估计模型。
T空气 英国电信12 英国电信13 GFS采集 GFS猕 民主党 长 纬度 JD
T空气 1.000 0.459 0.413 0.635 −0.182 −0.596 0.303 −0.288 −0.383
英国电信12 0.459 1.000 0.995 0.047 −0.256 −0.287 0.199 −0.022 −0.099
英国电信13 0.413 0.995 1.000 0.010 −0.249 −0.268 0.190 0.002 −0.077
GFS采集 0.635 0.047 0.010 1.000 0.383 −0.585 0.366 −0.463 −0.310
GFS猕 −0.182 −0.256 −0.249 0.383 1.000 −0.020 0.189 −0.355 −0.046
民主党 −0.596 −0.287 −0.268 −0.585 −0.020 1.000 −0.663 0.057 0.003
长 0.303 0.199 0.190 0.366 0.189 −0.663 1.000 0.134 −0.004
纬度 −0.288 −0.022 0.002 −0.463 −0.355 0.057 0.134 1.000 −0.006
JD −0.383 −0.099 −0.077 −0.310 −0.046 0.003 −0.004 −0.006 1.000
数据代表了不同变量之间的相关系数。