研究文章
降尺度Multi-CMIP5降水和投影使用机器学习方法在汉江上游流域
表9
最优贝叶斯hyperparameter优化结果的SVR地区的意思。
|
|
BoxConstraint |
KernelScale |
ε |
KernelFunction |
PolynomialOrder |
标准化 |
客观的 |
|
| AC10 |
976.76 |
856.48 |
0.47992 |
高斯 |
南 |
假 |
7.3573 |
| AC13 |
984.83 |
80.665 |
1.4186 |
高斯 |
南 |
假 |
7.3572 |
| GG |
43.612 |
89.569 |
0.5045 |
高斯 |
南 |
假 |
7.4439 |
| “大酒店” |
981.77 |
41.537 |
15.467 |
高斯 |
南 |
假 |
7.4516 |
| 通用汽车 |
949.64 |
南 |
14.106 |
多项式(rbf) |
1 |
真正的 |
7.3604 |
| GR |
637.68 |
61.876 |
0.071061 |
高斯 |
南 |
假 |
7.4265 |
| 在 |
203.68 |
南 |
0.30124 |
多项式(rbf) |
2 |
真正的 |
7.406 |
| 也不 |
753.41 |
144.223 |
0.12571 |
高斯 |
南 |
真正的 |
7.4268 |
| 居里夫人 |
12.972 |
南 |
8.73 |
多项式 |
2 |
真正的 |
7.2276 |
| BMA |
881.15 |
南 |
0.37308 |
多项式 |
2 |
真正的 |
7.2081 |
|
|
