文摘

综述论文的动机来自发展中国家的经济主要依赖农业和气候条件。根据目前的状况和历史记录,盈利能力在生产农业取决于做出正确和及时的经营决策。精确农业是一个系统的程序设计农业的生产力最大化通过仔细剪裁土壤和作物管理,以满足特定需求的每个字段同时保护环境质量。综述论文强调自动灌溉系统的发展与便携式无线传感器网络和决策支持方法在农业领域远程测量环境参数。广播卫星、移动电话、传感器、网络通信、和单片机捕获生态参数如土壤水分、温度、湿度、光强度。从传感器获得的知识直接转移到云服务器通过使用物联网技术。用户在世界任何地方通过上网设备可以显示它们。传感器在现代农业中的应用的发展使得它具有成本效益和潜在的通过精准农业的农业生产,提高了效率。不同的限制在前面已报告了出版物的短缺可以解决电力领域的使用太阳能电池板充电电池同时使用电力。蓝牙应用在农业部门主要是提高了系统优化设计。 Problems related to transmission and radio range frequency can be solved by using a power class upgraded antenna.

1。介绍

人类文明在全球范围内正在准备一个人口爆炸在2050年达到100亿居民(联合国,2017)。据估计,全球粮食产量必须增加至少70%在未来几年跟上这种增长(1- - - - - -3]。多年来,农业方法没有提高多少,农民仍使用传统的策略基于预期作物的营养需求。提供相同的养分输入整个农场不再是最好的选择,这将导致沉重的化肥和农药的使用,不必要的用水,环境退化和高运营成本(4,5]。广泛的灌溉消耗约70%的全球水(6]。工业和国内行业占13%和20%,分别,虽然各国这个百分比的变化是相当大的差异。根据1947年法案,它定义了农业,包括家畜的饲养、乳品业、园艺、种子增长,增长和水果(7]。农业旨在利用最大土地,增加利润。农业部门需要采用智能的养殖方法。创新技术在农业、精准农业技术等帮助解决这些问题。精确农业是一个农场的管理方法,利用信息技术来有效地分配资源和确保作物和土壤在完美的时间收到确切的营养需要增强健康和生产力8]。近年来,研究人员试图制定灌溉自动控制灌溉系统管理利用云计算和物联网技术;物联网可以描述为一个独立的网络对象,通过互联网远程链接和共享数据(9,10]。供给和需求之间的差距正在上升,并设置新的挑战增加对农业供应链的压力(11]。传统灌溉是滴灌技术可用,沟灌、自动喷水灭火系统,平台的系统。标准的灌溉方式进行分类的需求增加生产力,缺水,农业实践的表现不佳。通过使用自动灌溉系统这些问题得到解决。

1.1。自动灌溉的必要性

(我)节约能源和资源利用精确的方式。(2)很容易安装的系统。(3)应用适量的水在正确的时间为了控制农业灌溉和托儿所的农民的从容。(iv)阀门用于自动灌溉系统打开/关闭电动机。(v)泵或电机与传感器控制器可以很容易地操作,不需要任何劳动管理或监控的灌溉系统。作物包括提高效率减少浇水过多的饱和土壤的灌溉和避免错误的时间节约更多的水。

淡水消耗的一个重要部分农业由于具有成本效益的灌溉系统的不可用12- - - - - -14]。幸运的是,以前的农业监控系统实现了灌溉方式充斥着问题阻止了这个领域的进步。以前,农业监测系统组成的有线数据采集系统数据传输与监测站传感器单元(13,15,16]。降水和蒸散是一个重要的因素影响土壤的水分在气候学和地理土壤湿度测量的比例每月(或年度)蒸发和降水。土壤水分日常也可以通过日常的比率计算蒸发和降水在上面的观点常规天气预报降水的直接访问,和蒸发来源于其他计量要点17]。异构系统是用来收集信息在一个更高的水平;智能算法可以组织评估科学知识提供一个增强理解的过程(18,19]。对于传感器的灌溉,使用不同的术语,即。,Precision Farming, Variable Rate Technology (VRT), Smart Agriculture, Global Positioning Service (GPS), and Site-Specific Crop Management. [20.]。如今,传感器可用于人类生活领域由于其现代技术,体积小。由于这种技术的结果,许多问题与传感器网络相关研究。低内存、能源约束和数据安全的重大问题的传感器网络在世界上不同的研究人员正试图解决这些问题(21,22]。本文提出了支持农业土地的侵蚀性水管理。它旨在解释不同的现代和传感器灌溉管理技术和跟踪领域的农业和环境参数提供警告和信息对当前条件字段管理者在数据库中保存数据备查,包括使用远程传感器收集信息收集,无线传感器网络、目标控制和数据管理方案如图1。综述论文是基于传感器的灌溉系统和现代技术在前面的作品;这项研究将有助于新的研究人员在这个领域获得更多的知识和提供更多的更新,通过本文研究填补这一缺口。


图1
无线传感器网络布局的自动灌溉系统。

自动喷水灭火系统是一种新的灌溉技术的现代农业,但直到现在,这并不是完全接受的农民。大多数情况下,它在研究人员进行实验研究。无线传感器网络(WSN)在农业应用作为一个新概念,它鼓励许多学者在该区域完成研究。最近的事态发展在无线传感器网络(WSN)技术使有线传感器系统来解决特定的问题(23- - - - - -26]。最近的事态发展在无线传感器网络(WSN)技术使有线传感器系统来解决特定的问题(27- - - - - -29日]。这部分主要是专注于不同的研究人员使用的WSN系统如何支持农业和灌溉。阿巴斯等人开发了一个智能传感器系统的公园和花园,利用不同的现代传感器。在此系统中,最新的土壤水分传感器用于田间水分感以及不同土壤持水量等特点(30.]。这个系统的主要目的是计算的时间被激活的传感器和杰出的灌溉区域。无线个域网是用来使传感器节点之间的连接和wireless-based站。这个系统有四个重要部分,即。,control unit, water controller, security systems, and mobile messaging unit [31日]。水控制器的主要功能是识别水在该领域的水平和代表单片机。输出功能的水传感器开关微控制器和自动打开或关闭泵机制。如果农场被淹没,那么控制器是自动打开泵,拿出额外的水。安全系统和密码保护控制装置和水泵从未经授权的访问。水是通过适当的网络应用系统,包括管道、泵、阀门、洒水装置。灌溉洒水装置还可以用于工业、商业、住宅、和农业用途。此外,一些研究认为传感器灌溉是一种现代灌溉活动是整个受控条件下练习在一个大的面积,因为它可以消除外部环境因素与传统灌溉活动。GSM传感器灌溉控制系统用枪喷头被宣布在32- - - - - -34)与雨枪系统操作与自动单片机作物需要更多的大量的水。手机应用程序中发挥基础部分人类的多种需求。GPRS功能的手机应用程序是用于灌溉控制系统,但这些系统并不是经济和覆盖范围的农业用地。方法使用GSM特性和android应用程序发送消息给农民,并通知他们关于过量灌溉和灌溉,造成损失,浸出土壤的养分含量(35,36]。卫星通信方案广泛应用或喜欢地形的区别是重要的,和手机服务是不可到达的37,38]。无线电系统和认证的电源(如5 - 10 W)调制解调器也是一个不错的选择,但受到地形障碍的影响。对于射频,中继电台可能变得过于昂贵的通信时在一个重要的距离和不同的地形。中央方面,这项技术是开发决策支持系统基于领域的信息,利用化学或应用水的浓度(39]。羊肉等人开发了一个系统由光伏灌溉提高水损耗,利用温度传感器和湿度传感器(40]。

2.1。土壤蒸发模型(41,42]

适当的灌溉管理,土壤湿度预测起着至关重要的作用。Penmen方法可能被认为是获得准确的结果与最小误差相关生活草参考作物。这是观察到锅的方法会给我们可接受的精度依赖于土地的位置。联合国粮农组织Penman-Monteith测量等方法0所示如下方程: 在哪里等0=参考蒸散(毫米的一天−1),G=土壤热通量密度[MJ m−2·天−1),μ2=风速在2 m[女士的高度−1),T=每天平均气温在3 m高度(°C), Rn =作物表面净辐射(MJ m−2一天−1),ea =实际蒸汽压(kPa), es =饱和蒸汽压(kPa) es-ea =赤字饱和蒸汽压(kPa),P=大气压力(kPa),Δ=曲线斜率蒸汽压(kPa°C−1),γ=湿度恒定(kPa°C−1),z=海拔高程[m],e0(T) =空气温度的饱和蒸汽压T(kPa),CP=定压比热,1.013十3(乔丹公斤−10C−1),λ=汽化潜热,2.45 [MJ公斤−1],€=配给分子量的水蒸气/天= 0.622。

土壤水分的评估主要是根据蒸散。另一个基于外星辐射和温度的最常用方法评估等0(43]: 在哪里等0=参考蒸散(毫米/天),T马克斯和T最小值= max。温度和分钟温度(°C), Ra =外星辐射(乔丹m−2一天−1)。

里奇打算的另一种方法的估计等0(44根据太阳辐射和温度)。它是表示为 在哪里等0=参考蒸散(毫米/天);T马克斯和T最小值=最大和最小温度(°C);太阳辐射和Rs = (MJm−2一天−1)。

当

蒸散测量方法是建立在neurofuzzy (NF)推理和起源NF模式(依赖于相对湿度、太阳辐射和空气温度)显示了更好的精度在空气温度、风速、太阳辐射(45]。土壤水分从天气预报预测传感器放置在农场。土壤水分蒸发取决于空气相对湿度、空气温度、辐射和温度的土壤46]。传感器、物联网构建体系结构(图2)已经开发了收集、处理和传输的不同物理参数(气温、空气相对湿度、土壤水分的土壤温度和辐射)的农田有关天气预报信息进行高效的灌溉。


图2
提出了系统的体系结构。

系统由两个主要组件,即。,Wireless Information Unit (WIU) and Wireless Sensor Unit (WSU). The sensor units have different types of sensors to sense the soil temperature and soil moisture, and the main microcontroller received sensed data and optimized it. ZigBee is used to send data to WIU. Such WSN networks also added a small transmission spectrum and high network costs [47- - - - - -49]。数据采集结构开发用于环保合规以及温室或食品工厂和缺乏坚固在长时间使用。Vishwakarma和超发达的灌溉系统的另一个选择操作短信设施,和农民向手机收到一个文本。这个系统不间断地观察灌溉泵和电动马达和意识到农民通过发送短信到移动电话代表电机供电的可访问性。农民选择关闭和电动机通过发送短信到传感器系统安装在现场,根据编程命令和网络可以收到短信;农民也能够根据需要设置定时器自动关闭电机(50]。

3所示。遥感在现代灌溉

遥感是最新的技术,收集数据通过不同卫星传感器技术。该技术涉及到非常接近考试的辽阔的土地上设置图片和照片被航拍照片,紧随其后的是一个解释,识别、和映射不同的农业资源和各种水数据与森林、水体,村庄,道路、作物面积、土壤和土地类型。在农业领域、光学或视觉RS是最常利用的遥感。也就是说,这使用各种乐队。,NIR and SWIR sensors, to collect images from Earth surfaces by reflecting features from the surface of the target area [51]。热传感器常用于测量表面温度,发现快速反应变量跟踪作物健康和农作物压力(52,53]。热遥感是监测辐射的过程从表面的对象并将其传输到温度没有创建任何接触对象。所有表面物体辐射温度以上的°K或273°C (54]。每个对象的吸收强度取决于温度;温度越高,辐射的强度就越大。热遥感为我们提供了大量从地球表面的温度和能量转移,这是景观的基本假设的过程和响应(55,56]。对于许多农业应用一系列的机载热传感器,卫星使用直接或间接地,如表所示1。

表1
卫星和机载热红外传感器连接到平台。

这些遥感和agrometrological站数据是非常有用的实际改善作物产量估计和参与作物生长和产量的发展模式。土壤水分条件也发挥了至关重要的作用在旱作和灌溉条件。因此,监测土壤的水分条件状态使用遥感数据会非常令人印象深刻的和有用的提前判断实际作物条件和农民的农药应用提供有价值的建议,节水灌溉,银行领头肥料。

3.1。为什么喷灌传感器

传感器用于喷灌实时物理和环境特征的信息,和他们也获得反馈和监管机构的现状。积累的传感器信息来识别当前对象,人,位置和条件称为上下文(57,58]。

农业部门有大量需求通过传感器,如下:(我)监测的分布式土地(2)收集土壤、作物和天气信息(3)多种作物的信号块土地(iv)肥料和水需求不同的不规则的土地(v)防护解决方案而不是敏感的解决方案

不同的传感器,主要用于农业相关实践和收集数据采集土壤、植物、和天气进行表2- - - - - -4。

表2
传感器用于灌溉控制系统在农业领域(土壤传感器)。
表3
传感器用于灌溉控制系统在农业领域(叶/植物)。
表4
传感器用于灌溉控制系统在农业领域(的天气)。
3.2。现代灌溉中使用的传感器

传感器的应用是有吸引力的,在生活的每个领域,由于这项技术的新颖性和破碎;能力的传感器来测量信号的物理特性和变化在一个观察者。通过特定的灌溉管理技术,生产者可以最大化收益率通过节约大量的水。特定站点的灌溉控制系统正面临着许多挑战如今在软件设计方面,统一的组合传感器、数据接口和通信协议(59]。太阳能电池板和电力是一个重要的考虑因素。许多研究人员正试图解决不同的问题与灌溉控制和接口传感器通过使用大量的方法。沈等人开发了一个温室GSM-SMS远程自动控制系统(60),这取决于基于pc的数据集和与基站在同一时间。基于组件的车站是一个传动装置、GSM模块、传感器和单片机。GSM模块起着至关重要的作用在基站从中央电台发送和接收消息。可以使用各种技术来计算土壤水分(重量和体积),这是进一步分为现代和古典程序对实验室和原位测量。传统的技术来计算土壤中水分包括张力计方法,热重,石膏砌块,电石中子散射(61年]。而对于现代技术,最新不同介质技术和红外水分平衡等热流水分传感器、时域反射计(TDR),电容和光学方法,频域反射计(罗斯福)和微机电系统(62年,63年]。无线电传输无线系统被用来转移土壤水分数据从数据记录器必不可少的数据记录的地方决策和身体上的改进64年]。图3描述了无线传感器网络的实际方法安装。在这个框架中,农民可以实时获取信息通过短信(土壤水分和作物生长)设施或一些android应用程序的区域得到更好的管理实践和作物产量。利用这些信息,农民可以得到更新的农田和托儿所,可以认为当和需要多少水灌溉实践。自动灌溉系统或托儿所灌溉系统允许农民给予或提供正确的时间与适量的水。该系统还允许农场经理保持湿度有关。一些研究证明,如果我们在正确的时间应用水适量,产品可以增加了25%到30% (65年,66年]。


图3
传感器网络应用领域(来源67年]。
3.3。无线信号传播的灌溉系统

各种设计和架构提出了即插即用技术来测量土壤水分和发展洒水器阀控制器的灌溉自动化和管理通过分布式传感器网络。墙等人指出,数据安排和控制管理是最有效的技术来管理所有数据使用低成本的微控制器。然而,挑战设置感应站在球场上与电线连接基站,因为站的维护、劳动成本,和相当大的距离,尤其是超过10米。电线系统不是很可行的,因为电缆损坏设备和动物农场。这就是为什么无线网络发展格栅如今意图,避免这些问题,并提供简单的更换广播电台。不同的无线技术中经常使用多传感器的研究工作,即。、wi - fi、蓝牙、无线个域网(68年]。讨论不同的传感器技术的详细评估表5。ZigBee无线传感器的低成本和更低的能耗技术主要是用于开发的无线传感器网络在不同的技术。它成立于2003年5月,ISM(工业科学和医学)乐队用于操作,即。在全球范围内,2.4 GHz。

表5
通信技术在现代灌溉。

为集成传感器和致动器,有一些控制RS485标准基于(当前)和RS232(电压基地)无线协议被广泛应用,在一些工业应用。蓝牙和无线个域网(IEEE 802.11标准)是专为无线电频率的手机应用程序需要数据不足,适当的网络安全,电池寿命长(69年]。金等人表示,无线个域网是一种低成本的无线网络系统,高级功能;他们提供高可靠性由于其直接序列(DS / SS)和网状网络系统。比蓝牙无线个域网技术是便宜和可靠的,它也可以用来确保完整性,避免干扰。比蓝牙无线个域网不仅要求缺乏权力少但也可以有效传输距离(例如,30米)。先进的无线发射器可操作的蓝牙和交流1公里。主要是在农业领域,这些类型的无线技术连接到控制和现场条件(70年,71年]。

4所示。描述特定领域的数据采集系统

共有三个传感器,包括空气温度和湿度传感器,光强传感器,和土壤水分传感器,用于任何特定区域的评估来捕获四个环境参数,即温度、湿度、周围的光强度,土壤含水量。数据收集方法提供了机会准确评估农业生态环境。系统的多功能性允许额外的监控,包括pH传感器,估计植物营养物质,紫外线传感器来确定紫外线强度、温室气体和压力传感器来跟踪环境空气成分,雨水传感器用于检测多雨的天气,和水位传感器用于识别在该地区的洪水,这些都包含在系统根据客户需求。模块用于读取周围环境被传感器和处理数据,以及无线通信传输数据到云服务器通过网络系统。从所有农田都是至关重要的信息收集和处理在云服务器上,如图4。的灌溉监控系统建立评估是具有成本效益的、高度互动,可以很容易地适应任何农业领域使用即插即用技术。这个系统也是由太阳能,使个人数据采集单元完全无线和移动,因此不再需要电缆供电和数据传输,从而降低安装,维护,和搬迁成本。


图4
农业监控系统的框图。
4.1。现场和功能分析

喷灌系统设计为小麦面积1英亩。总面积分为四块,每个部分组成的雨枪。设备经过测试,确保可以通过传感器收集环境数据;信息可以传播到物联网平台通过在线网站。这台机器已经运行了几分钟来获得一些数据条目。喷水灭火系统领域被分为四块,和土壤水分传感器被安装在每个位置。这个测试进行,以确保设备在实际日常使用条件下可以根据需要执行。数据采集器的原型和布局被打开,把在地上的研究领域,如图5。所有四个情节被雾化通过wi - fi网络连接它们。一个现场的网站开发,提供当前土壤湿度读数的所有传感器安装在现场并保存记录数据。传感器站、板电路和连续的电力供应是使用不间断电源管理。

(一)
(一)
(b)
(b)
(c)
(c)
图5
现场测试自动化灌溉:(一)布局草图;(b)电磁阀、GSM模块、湿度传感器;(c)安装湿度传感器。

系统能捕捉到广播和环境数据作为设计的成功。光强传感器也被关闭的水流入土壤模拟环境条件的变化。计算机能够检测这些变化没有任何问题,如图6。所有测试字段被雾化再次联系他们通过wi - fi网络。现场的网站也被下放,给当前土壤湿度读数的所有传感器安装在该领域和保存记录的数据。一个账户的事情说也使图的记录数据。传感器站、板电路和连续的电力供应是使用不间断电源管理。此外,一个原型测试期间的争论点是无线连接的范围内。这个测试是由连接一个原型信号处理单元的wi - fi网络建立一个从手机wi - fi热点,该设备将失去连接,停止传输信息到物联网平台,如果移动大约5米除了用户。这个问题可以克服安装无线访问点(wap)在整个领域通过无线局域网(WLAN)因为这是主要形式的无线连接设备的全面实现。一个WAP实现将提供一个增强无线网络范围的0.5公里。这个系统帮助提高劳动效率、水分生产力,在谷类作物水分利用效率(即。,小麦和玉米)和保存水约44%的喷灌系统。 It was also concluded that 20 feet border treatment was better treatment than other treatments as agronomic results were better for this treatment, and cutoff distance must be between 60 and 70 percent of total length. Based on wireless sensor network systems, different opportunities must have been created for existing application areas that require real and remote sensing data for observing consequences. However, these tools have possessed many problems that must be solved for a long-time variability of the proposed system. Different issues like more energy are required for operating sensors nodes, development issues containing communication, deployment, and protocols. The problems in wireless networks were discussed in the previous work [22,72年和已经寄给一个解决方案73年,74年]。一些可能性强风也造成了一些问题在传感器周围应该有健壮的拟合传感器支持节点。在传感器的优缺点(WSN)灌溉进行了表6。


图6
现场分析物联网的数据平台。
表6
无线传感器网络的优点和缺点。
4.2。自动喷灌的优点

自动喷灌的主要目的是提供一个最少的整个领域的灌溉用水。传感器节水灌溉有显著的增强作用,提高经济效率。该系统的主要优势是减少投入成本或增加收益率相同的输入。通过这种灌溉技术,人工干预必须最小化。灌溉的自动化技术,可以减少人工干预(75年,76年]。一些优势的创新可以讨论如下。

4.2.1。准备节水技术

许多研究者已经报道,智能灌溉方法可能是最理想的方法完成重大节水(77年]。Munoz-Carpena和族长说喷灌与传感器应用程序可以改善水效率达80 - 90%,对地面灌溉方法(40 - 45%78年]。Blomquist et al。62年)得出结论,16%的水可以拯救灌溉实践。

4.2.2。系统成本

灌溉系统模块进行开发设计,这有助于降低成本。无线传感器节点和执行器节点约30美元,和便携式控制器是100美元左右。总成本建立一个无线领域灌溉系统依赖于种植面积,和5000米2,这是硬件成本约500美元。

4.2.3。利润和收益

适当时机的灌溉声明是一个关键因素在生产延迟灌溉可能导致损失62美元/公顷到300美元/公顷。(79年]。El-Kader和El-Basioni做了一个实验(67年]马铃薯产量测量使用传感器网络技术在埃及。已经证实,收益率提高,损失20亿英镑一年已经恢复。由于这些原因,减少用水的质量和水的分布不是优化。农民灌溉农田基于传统信息而不用担心土壤湿度、土壤质量、作物水分需求和天气预报。

4.3。控制喷头的选择机制

在灌溉过程中,事件的速度控制系统负责调节多次自动喷水灭火系统喷头位置动作,也在360°,利率将被改变和决定更多的沉淀物或者不灌溉用水。这种现象将会用于不同作物种植在同一领域80年,81年]。一系列的开关周期可以用来完成水深申请个人喷水灭火控制系统(82年,83年]。调整的旅行速度中心枢轴喷水灭火系统是最基本的方法来测量水的深度对现场地形、土壤条件以及不同的作物。中心主系统的主要功能是灌溉的土地从一个点在一个圆和工作不同地形区域有一系列土壤质地在一台机器上。这些因素的主要原因是使用控制器来管理水应用领域的基于的需求。特定场地灌溉和可变利率描述水灌溉是主要的术语应用设计为了最大化收益率为灌溉用水和经济价值通过不同的移动应用系统(84年,85年]。查韦斯等人报道,更好的性能的远程灌溉系统、控制和监测系统是固定在两个不同的动作。一系列的攷虑和机载无线传感器网络用于验证与高精度精密灌溉系统。单独喷嘴监管机构根据制裁捣碎的地图(86年,87年]。各条曲线上不同大小的喷水灭火喷嘴应该用于实现和控制灌溉用水应用深度波动水和氮应用(88年,89年]。通常,开放螺线管都附有系统允许保险提供灌溉用水即使控制系统失败。控制灌溉用水应用程序中,一个变量流洒水喷头是由国王和金凯(90年和刘et al。91年]。它使用了激活销,操作机械调节喷嘴的孔面积和主要取决于操作压力、喷头的流量是35%到100%的范围内调整。液压或电动执行机构是用来控制销。主要的问题在于,液滴大小分布和润湿模式改变了流量,并创建一个洒水器模式的一致性问题重叠(92年,93年]。2 - 3集合管中使用这些系统,有助于保持水和水的深度应用。

5。摘要和结论

本研究工作的目的是突出改善农业监控系统的开发,解决现有计划的问题,包括价格、可用性和户外可访问性。一个简单、低成本、可持续农业控制系统非常可定制的和可靠的户外使用,自供电的减少需要长时间供电电缆,同时提供更好的功能,有助于减少农业负担,促进作物产量和收入,已经发达。在半干旱地区的新兴国家,小农场主和边际农民(土地b / w 4和6公顷)正面临许多问题关于驱动的灌溉。大多数时候,他们依靠季节性降水效率。数据分析单元组成的传感器和集成电路可能成功地捕捉到的生理条件如温度、湿度、光密度,土壤含水量。这些数据是至关重要的领域经理来管理资源,开发预测作物生长模型和农业机械自动化。这有助于成功的农业活动,资源使用降低了运营成本和工作负载和提高作物生产力。WSN系统建立在这项研究提供了一个增强的监控范围。智能传感器的灌溉系统工作综述论文讨论,控制不同的灌溉管理实践的感知不同的农业土壤水分等参数,土壤pH值、温度和湿度。这些系统允许农民监视和控制他们的农田与用户友好的移动应用程序。 The sensor-based irrigation protects water pumps against any harmful damages by controlling and monitoring water pressure and input voltage. Demands for sensor-based irrigation increase day by day and have a substantial future scope. It is time-saving and also removes the human error by controlling soil moisture levels. The development of sensor-based applications in agriculture makes it possible to increase the productivity, efficiency, and profitability through precision agriculture farming.

数据可用性

没有数据被用来支持这项研究。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

所有作者大大促进了科学研究和写作。李魏。和施Weidong参与概念化;默罕默德Awais参与了方法和软件;萨阿德Uddin策划的数据;陈忱刘和穆罕默德Awais写道,准备初稿;音译俄文,Muhammad Ajmal和Saad Uddin写道,审查、手稿和编辑;魏利监督这项研究。

确认

协同创新中心的工作是由江苏现代农业设备和技术(No.4091600014)。