时空演化模式和中国区域碳排放趋同的影响因素

文摘

随着经济发展迅速的发展在中国,碳排放控制的方法,提供合理的解决方案是必要的。分析碳排放的进化特征的融合,在中国不同地区和研究碳排放的动力在中国基于融合模型。发现每个地区的碳排放水平是著名的时间和区域碳排放水平绝对的β特征。区域碳排放状况β收敛收敛路径不同。因此,有必要证明在中国减少碳排放,提出了减排策略。

1。介绍

生态文明是一个millennium-scale计划报告的19中国共产党的全国代表大会。可以看出,中国积极参与全球环境治理和建设一个社区的责任。在许多气候变化谈判,对气候变化的研究主要侧重于公平正义在发达国家和发展中国家的碳排放。责任和义务解决碳排放被认为是最重要的问题,而研究正义在国家和地区的碳排放是不那么强调。探讨的空间收敛regisonal碳排放以达到区域减排,实现整体绿色,可持续发展在中国。

随着经济的快速发展,越来越多的人开始意识到气候变化和环境污染是新兴的大规模,迫使人们关注经济和碳排放。收敛是指减少放弃的程度也接近和检查一个值1]。收敛假说提供了强有力的理论支持落后地区赶上发达地区和新古典主义经济增长理论奠定基础。融合主要包括三角洲收敛、β收敛和俱乐部收敛,和β收敛分为绝对β收敛和条件β收敛(2]。绝对β收敛是指经济增长率之间的负相关,最初的水平。条件β收敛意味着区域收敛影响不仅由最初的发展水平,也受其他因素(3]。区域碳排放也会不同,因为不同地区的不同的经济和地理条件。经济增长的收敛性理论引入测试区域碳排放的收敛性,可以用来探索区域碳排放的驱动因素融合,并帮助我们理解是否区域碳减排目标是公平合理的。

与经济水平不断发展,产业结构的升级,提高技术水平,和环保责任意识的增强、区域碳排放将收敛理论。目前,收敛性理论的范围逐渐扩大许多领域,但缺乏系统研究碳排放和社会责任从空间的角度公正。基于经济收敛假说的基本思想在新古典增长理论,本文系统地分析了区域碳排放的收敛和社会责任在中国从空间的角度公正。

2。理论基础和研究假设

反对全球变暖的背景下,中国经济发展的过程是在历史上一个关键阶段,和每个地区历史上以较快的速度发展。人们意识到我们必须改变传统的发展模式简单,它只注重利益。在经济发展的过程中,应注意不仅对经济增长,而且经济发展对环境的影响,减少不可再生能源消费的碳排放,从而减少对气候变化的影响。然而,为了在中国减少碳排放,有必要了解不同的机制因素对碳排放的收敛。不同的区域经济发展有不同的特点。如何实现空间正义的原则?只有通过澄清这些关键问题我们能找到相应的政策措施和一个减排路径减少碳排放,减缓碳排放的压力人们面临,并促进中国作为一个发展中国家,可以实现低碳可持续发展。

为了实现整体可持续发展的低碳经济在中国,有必要进一步分析中国区域碳排放的影响因素,找出区域碳排放变化的内在机制,奠定坚实的理论基础和实现中国减少碳排放。区域碳排放涉及不同方面;因此,确定区域碳排放的影响因素,本文从不同的角度探讨了这些因素的背景下,经济发展的资源消耗。

国内学者开始研究碳排放的21世纪初,主要是外国学者的研究方法应用于分析中国能源消费和碳排放的中国的发展情况。现有的研究方法对碳排放主要采用分解研究方法。小王和其他学者使用拉普拉斯指数分解法将碳排放的因素分解为人口,能源消费强度和能源消费因素分析(4]。吴和其他学者采用对数平均分解方法分解和分析人均碳排放的影响因素。实证结果表明,优化能源消费结构,优化产业结构,优化能源效率都是重要的因素在减少二氧化碳排放5]。其他学者使用分解分析方法来研究碳排放的影响因素在不同的城市6,7]。赵和李使用对数平均分解方法分析数据的人均碳排放量和人均国内生产总值在中国。研究发现,人均GDP增长的主要驱动因素是人均碳排放的增加(8]。风扇和Ruiling使用对数平均因子分解方法来分析影响二氧化碳排放的因素在中国的行业。结果表明,经济活动和能源强度是最重要的两个碳排放影响因素在化工行业9]。一些学者对碳排放的影响因素进行定量分析在新疆的不同阶段使用院长对数平均法。结果表明,经济增长的主要因素导致碳排放量的增加(10]。小王和其他高级学生使用结构分解分析模型来分析居民消费碳排放的问题(11]。研究发现,总统的中国碳排放是一个上升的趋势,这是由经济和消费的数量。然而,影响维度的分析显示,全国居民的消费仍然坚持低碳发展道路。

另一个主要的研究方法是岩石身份研究方法提出的岩石,一个著名的外国学者。根据岩石的身份,他和张建造了一个碳排放影响因素分解模型在钢铁行业,使用协整方法探索碳排放之间的平衡关系和影响因素12]。朱镕基等人基于岩石身份的研究发现,中国的碳排放增长的主要驱动力是经济扩张(13]。李和其他学者用面板数据分析二氧化碳排放和人口之间的关系,在不同地区经济和技术。结果表明,二氧化碳排放有明显的差异在不同的地区。二氧化碳排放的弹性系数对人口、经济和技术在不同地区是不同的。经济快速增长的最重要的驱动因素是二氧化碳排放的增加不同地区(14]。魏和其他学者分析了碳排放的机制从经济增长的角度,能源消耗,和发展。结果表明,从长远来看,化石能源消费对碳排放有最强的影响和金融发展的负相关。在短期内,经济增长和金融发展,能源消耗和碳排放,和金融发展和碳排放的单向格兰杰因果关系(15]。朱和其他学者使用扩展STIRPAT模型测量和分析人口和技术对碳排放的影响岭回归方法(16]。结果表明,扩展STIRPAT模型解释力高中国国情,居民的消费水平,人口城市化率和人口规模的主要影响因素是中国的碳排放总量。技术进步因素的解释力对现阶段中国的排放量是有限的,因此中国减少碳排放的潜力在未来通过技术进步是巨大的。

其他的研究已经由韦伯和其他学者基于投入产出模型研究不同碳排放的影响17,18]。李和其他学者基于静态和动态面板模型发现,国际贸易增加中国的二氧化碳排放量和碳排放强度和对环境有严重的负面影响19]。Birdsall和其他学者认为,人口的增加将导致能耗的增加,导致碳排放相对较大,人口的增加也会增加破坏的生态环境20.]。克纳普和其他学者认为,人口是全球碳排放的主要驱动力,而全球人口增长也是一个重要的全球碳排放快速增长的原因(21]。

在现有国内外学者的研究碳排放的收敛,国外学者主要使用基尼系数和其他研究方法测试碳排放的收敛。罗梅罗和其他学者使用随机收敛测试方法分析碳排放的收敛β(22]。Ezcurra跨国碳排放的收敛性分析,发现不同的人均碳排放减少的23]。高和其他学者使用分位数方法分析碳排放的收敛的原因在中国28个省,发现有绝对收敛与条件收敛省(24]。杨和其他学者在中国测试二氧化碳的随机收敛,发现没有全局收敛性的趋势(25]。邵和其他学者分析了碳排放的收敛性在中国的不同地区和不同行业,发现碳排放的趋同路径在不同地区是不同的26,27]。章系统地研究了收敛性的碳排放强度在中国,发现中国的碳排放强度有显著的绝对收敛,条件收敛,和俱乐部收敛特性28]。虽然现有的研究具有重要的参考价值,揭示碳排放的动态变化之间的关系和影响因素,现有的研究对碳排放的收敛不考虑空间效应的作用,需要结合空间正义来深入分析碳排放和探索的收敛机制的各种影响因素对碳排放的协同解决碳排放的问题。因此,从空间的角度公正,本文系统地探讨了不同因素对区域单位碳排放的影响。指标体系包括区域单位经济发展的不同方面;因此,不同因素对区域碳排放的机制融合系统地分析。

人口是社会生产活动的基础和主体。然而,经济发展水平的不同,不同的社会发展条件,不同的人口发展过程导致人口现象的不同理解和反思。因为不同的地区发展条件,人口在碳排放的作用机制是不同的。

经济发展是一个指数来衡量国家和地区经济发展的规模和速度,以及一个标准的阶段,经济发展的潜力。它通常是用来反映一个国家或地区经济发展水平等指标的国民收入,经济发展速度,国民生产总值,人均国民收入和经济增长的速度。经济发展需要大量的能量输入。能源消费可能导致污染物的生成,增加碳排放在同一时间。然而,随着经济的发展,人们的消费观念已经改变,以提高能源效率和加快减少碳排放。

技术进步通常是反映在创新活动。专利数据,来衡量创新,是技术进步的主要指标在现有文献。本文还使用专利的数量,而不是技术水平指数来衡量技术进步和发展水平。技术进步不仅可以直接减少能源消耗和碳排放也通过技术进步提高环境污染控制水平,从而改善环境状况。

产业结构是指生产要素的分布在不同的工业领域。调整产业结构可以减少一次能源消耗和减少碳排放。第二产业的比例在中国提高能源效率的主要原因的消费和不断增加的碳排放。产业结构升级和优化将提高能源消费强度和减少碳排放的增长速度。

目前,中国金融的快速发展,环境的作用被加强。作为一种间接碳排放影响因素,金融发展指标可以调整企业的投资意向。然而,没有共识的角色融合的金融发展碳排放。假设不同地区积极采用调整金融政策来调整经济可持续发展。因此,进入发展可以促进碳排放的收敛。

政策因素影响能源消耗,能源价格会影响人们的能源消耗和碳排放的变化。政府经常采取行政和经济政策进行干预和调节。在中国的环境政策、能源价格是主要的调整政策。通过一次性能源价格上涨和新能源政策补贴,人们的环保意识提高了,并鼓励人们有意识地节约能源,使用环保能源,减少污染物排放。

国际贸易一般包括出口贸易和进口贸易。中国作为世界工厂,一般认为,国际贸易将加剧中国碳排放的崛起。国际贸易在经济增长中扮演着双重角色和其他相关变量。与此同时,国际贸易促进了经济增长,也使发展中国家有更多的资金来处理环境问题,引进先进的设备和技术,提高能源利用效率和清洁能源的利用率,减少碳排放等环境污染。

城市化发展水平是影响碳排放的主要因素。城市化对环境的影响可以从不同方面考虑。人口城市化,通过提高人们的认识和生活习惯的改变,可能会鼓励人口产生更少的碳排放。在城市更好的生活条件也可减少总能耗和减少碳排放。

财政分权可以反映了地方政府的财政自主权。一般来说,财政分权程度越高,越自主权。政府不需要调整其行为根据中央政府的激励方向。然而,在国内外现有的研究表明,财政分权对区域碳排放有不同的影响。

3所示。研究设计

3.1。数据收集

本文研究在中国30个省的样本数据,也没有官方的统计数据对碳排放。本文使用一个联合国政府间气候变化专门委员会计算公式来确定碳排放。公式如下: 在哪里C_它总碳排放t -届年我th省;(我30岁的= 1,…t= 2000,…,2015);E_它的总能源消耗j -的能量来源t届年我th省;E_j的标准煤转换系数jth能量来源;和英孚_j的碳排放系数是吗j能量来源。

因为所有的能源消费在中国能源统计年鉴》表示成一个物理量,本文首先使用基于中国能源统计年煤炭的数量的确定标准。一千克的原煤转化为0.7143千克标准煤,天然气转化为1.3300千克标准煤,和原油转化为1.4286千克标准煤。能源消费转化成标准煤。这两个能源建议由美国能源部(DOE) / EIA对煤、碳排放系数的0.702 0.389 0.478对石油和天然气。不同能源的碳排放计算基于不同能源的碳排放系数。数据不包括碳排放数据为香港,澳门,台湾和西藏。有一个小错误与碳排放总量测量通过二氧化碳信息分析中心的橡树岭国家实验室,它提供了重要的参考价值。数据关于人口、经济增长、产业结构、金融发展、能源价格、国际贸易、城市化率、财政分权来自《中国统计年鉴》。技术进步数据来自《中国科技统计年鉴》。

3.2。变量测量

根据碳排放的计算公式,计算在中国区域碳排放。

人口变量、经济增长、技术进步、产业结构、金融发展、能源价格、国际贸易、城市化率,和财政分权选择:(1)人口(P):根据本研究的需要,今年年底总人口在中国所有地区使用。(2)经济增长(一个):GDP数据被用来表示经济增长指标。(3)技术进步(T):技术进步主要体现在创新的活动。指的是国内外学者的文献,专利授权数据被用作技术进步的评价指标。(4)产业结构(年代):不同行业部门的碳排放也不同。引用相关研究中,第二产业GDP占总GDP的比例使用。(5)金融发展(F):金融发展是一个重要的指标来衡量的扩张和金融系统的效率。本文使用了金融机构的贷款余额占GDP比率衡量金融发展的程度。(6)能源价格(E):作为能源消耗影响因素,能源价格主要考虑原材料、燃料,每个省的电力价格指数,取代了能源价格指数。(7)国际贸易(特异):资源禀赋的差异、产业结构,和世界上国与国之间的国际分工不可避免地导致在国际贸易中碳排放转移的问题。本文运用对出口的依赖,以反映的水平在国际贸易中出口贸易的发展。(8)城市化率(U):城市化水平是影响碳排放的一个重要因素。城市化率由城市人口占总人口的比率。(9)财政分权(FD):财政分权,指数反映政府的财政自由的程度,也是一个因素影响碳排放。指的是分散指数和其他学者,省级政府支出的比例使用中央财政支出。

3.3。建设的经验模型

有一些研究碳排放收敛,但没有详细和深入研究在不同的地区。因此,有必要做进一步的研究的基础上,现有的研究和考虑空间因素,将详细说明中国的碳排放收敛模型和样本学习和遵循现有的方法文献[29日]。

3.3.1。融合模型的碳排放

的收敛区域碳排放所表达的一般标准偏差指数:

标准偏差表示偏差的程度的碳排放总体平均水平。我_我代表的平均碳排放区域我,n是数量的地区,所有地区的平均碳排放我在这个国家也代表。

3.3.2。β收敛模型的碳排放

碳排放的β收敛可分为绝对β收敛和条件β收敛。碳排放的绝对β收敛意味着严格的假设和前提条件;,每个地区都有一个类似的经济发展水平,技术实力、产业结构、环境政策,等等。在相同条件下,碳排放水平在不同地区会有相同的稳定状态,从而具有相同的经济增长路径和稳定的状态。碳排放条件的β收敛是指融合模式对应的绝对β收敛碳排放。碳排放的β收敛条件不需要假设不同地区的绝对β收敛必须完全相同的“基本特征”,这意味着不同的地区有不同的发展路径和稳定状态。根据新古典增长理论,如果有β收敛区域碳排放的一个条件,那么每个地区将收敛于自己的稳定状态和有自己的收敛路径。

绝对β收敛区域碳排放的表达式如下: 在哪里我_我和T代表的碳排放水平t和我_我,我+T代表的碳排放水平T+Tln (我_我,我+T/我_我,t)/T代表的平均年增长率的碳排放T来t+T,u_我,不是随机误差项。

当T= 1,区域碳排放的绝对β收敛表达式如下:

的基础上的绝对β收敛模型区域碳排放,添加适当的控制变量。的表达的β收敛模型区域碳排放条件如下: 在哪里K表示的回归系数k -控制变量,X_k,我,t表示k -控制变量。当系数是负的,并通过了显著性水平测试,碳排放水平的有条件β收敛的趋势。

当T= 1,β收敛区域碳排放条件的表达式如下:

4所示。实证分析

4.1。描述性统计和相关分析

描述性统计结果的中国碳排放的影响因素如表所示1。

4.2。相关性分析在中国的碳排放

首先,全球莫兰我统计数据被用来确定相关的碳排放,结果如表所示2。

根据表2,有一个重要的积极空间自相关的碳排放在2000年至2015年中国30个省。莫兰指数空间统计数据显示了一个总体增长趋势,这证明了中国30个省份的碳排放有明显的空间自相关。OLS经典线性回归模型的估计可能忽视的不恰当的模型设置的空间效果。

Opengeoda软件被用来分析空间自相关的碳排放。在中国30个省的平均碳排放量从2000年到2015年进行了分析。

根据莫兰散点图的平均碳排放(CA)从2000年到2015年,我们可以知道中国省份的平均碳排放主要集中在第一和第三象限。低碳排放区域周围的低碳排放区域,和高碳排放区域包围高碳排放区域,这证明中国省份的碳排放的特点,积累。

根据豪斯曼测试,绝对收敛的碳排放是由固定效应模型和随机效应模型。豪斯曼检验结果是18.8496,通过了0.05%的显著性水平测试,所以我们拒绝原假设个体效应是独立的解释变量,采用固定效应模型。根据瓦尔德和LR测试的结果,Wald_spatial_lag和LR_spatial_lag 2.8106−15.1237,分别。他们伴随概率是0.0936和1,Wald_spatial_error和LR_spatial_error 2.3593−12.2571,分别。伴随概率是0.1245和1。这表明对数似(日志l)和拟合优度spatial_error LR_spatial_error制度是不一致的与原假设。的的R²值分别是462.3068和0.1564,这是相对较高。因此,我们选择第二空间滞后面板模型的结果来解释整体的结果。

根据豪斯曼检验,固定效应模型和随机效应模型是用来判断碳排放的收敛条件。豪斯曼检验的结果为30.8883,通过了0.05%的显著性水平测试,所以我们拒绝原假设个体效应是独立的解释变量,采用固定效应模型。分别根据Wald_spatial_lag LR_spatial_lag,, 17.5168−173.5749,他们伴随概率值0.00637和1。Wald_spatial_error和LR_spatial_error 14.0841−650.3549,及其伴随概率是0.1692和1。这表明没有最初的假设,日志l和调节R²空间滞后面板模型II的476.5879和0.2254,相对较高,所以我们选择了空间滞后面板模型II和空间杜宾模型来解释整体的结果。

4.3。σ收敛性分析,在中国区域碳排放

我们计算每年的收敛,n是30。我们可以获得2000年的标准偏差为1961.5850,升至2015年的6053.112。这表明没有收敛趋势在中国的省与省之间的碳排放。2006年碳排放的收敛速度下降,这可能与中国的经济发展的速度。2006年是第一个在“十一五”规划。工业化和城市化进程也在加速发展的阶段。国内生产总值(GDP)达到20.1871万亿元,每年增长11.1%,人均国内生产总值每年增长了19.9%。中国经济的最复杂的一年是2010年,面临调整和全球经济发展模式和治理结构的变化,中国的外部环境提出了一种复杂的经济模式。中央政府坚决推出了宏观政策控制,这增加了中国碳排放的标准偏差。可以看出,国务院做出了一些成果在大力发展新能源等行业节能环保、新能源、新材料、新一代信息技术。 However, on the whole, the standard deviation curve of regional carbon emissions in China has been on the rise, showing evolution characteristics in the overall divergence.

4.4。绝对β收敛性分析,在中国区域碳排放

中国省级碳排放的绝对β收敛性进行了测试,结果如表所示3。

根据面板模型II表空间滞后的3,可以看出,碳排放的增长率周期成反比,这证明绝对β收敛存在在中国区域碳排放和碳排放的收敛区域之间有一个空间溢出效应。的相关系数为0.3080,通过0.05%的显著水平测试,和相邻地区的碳排放水平稳步趋于收敛。

4.5。β收敛性分析,在中国区域碳排放条件

进一步测试的存在条件β收敛的区域碳排放影响因素被添加到区域碳排放的条件收敛模型作为控制变量。表4是一个空间模型与碳排放的自然对数作为解释变量和人口增长的自然对数,城市化率、产业结构、经济增长、能源价格、技术进步也为解释变量。因此,β的估计系数表4都是负的,这证明了β收敛存在在中国的碳排放。技术进步和财政分权已经通过了显著性检验收敛系数的碳排放,但是其他因素没有通过了这一考验,证明这些因素的原因在中国区域碳排放的收敛条件。

空间滞后面板模型的结果二世和碳排放的空间杜宾面板模型作为解释变量进行了分析。可以看出,人口对碳排放的影响通过了显著性检验,而有些没有。这证明中国仍然是一个发展中国家,和生活水平很低。人口增长的主要原因不是碳排放的增加和收敛。

经济增长并不是一个碳排放系数收敛,但碳排放增加的主要原因。空间计量经济学模型的回归结果表明,区域经济发展的溢出效应。改变经济发展方式是中国实现可持续发展的唯一途径。

技术进步在促进碳排放的收敛过程中发挥作用在一定程度上,但相邻地区技术创新的溢出效应并不显著。因此,作为减少碳排放的主要方式,技术进步应该加快技术创新和积极采取措施在减少碳排放方面取得一定的成果。

产业结构不促进碳排放的趋同,但仍然会导致碳排放的增加。德宾模型中的产业结构系数都是积极的。他们中的一些人通过显著性检验。产业结构对碳排放的收敛性没有影响在附近地区和有一定的空间溢出效应,这证明了该国产业结构需要合理化。

金融发展对碳排放的影响收敛不重要也不相邻区域显示一个有效的作用。这证明金融改革取得了一些成果,但仍有改进的余地。

从理论上讲,能源价格指数应该与能源消耗和负相关应发挥积极的促进作用的碳排放。从回归结果,能源价格对碳排放的收敛性没有显著的影响。主要原因可能是能源价格的信息发布系统并不完美,和地方保护主义的现象仍然存在。我们应该尽快完善法律法规,使能源价格发挥宏观调控作用。

国际贸易并没有促进碳排放的趋同,但仍然是一个因素导致碳排放的增加。区际国际贸易溢出效应,这证明了中国的国际贸易转型取得了一些成就。

城市化率对碳排放的估计系数是负的,但它并没有通过显著性检验,空间溢出效应并不显著。因此,中国应加快低碳城市化的发展。与城市化进程限制碳排放的增加和城市化进程的提高,中国的城市化发展将达到更好的结果。

财政分权在碳排放的融合中发挥一定的作用。它的空间溢出效应不显著,但它证明了财政分权在减少碳排放起着重要的作用。根据这个结论,我们可以看到,中国一直负责任,积极应对气候变化,探索低碳经济发展道路符合中国国情。中国的各级政府机构已将气候问题整合成全国各地区域经济发展的战略部署。

空间碳排放收敛已经显示出一定的溢出效应,所以我们应该努力增加积极推动区际碳排放收敛的影响,结合区域低碳建筑集群。

5。研究的结论

中国区域碳排放总体发散,并没有σ收敛性。考虑空间效应,绝对β收敛现象被发现存在区域间的空间溢出效应被认为是,这是表明中国区域协调减排取得了一定成果。在加快经济建设的前提下,我们应该积极加强区域合作,而考虑到发达地区落后的地区,坚持低碳经济建设,减缓碳排放的增长。发展低碳经济合作应该加速,和依赖高能源消耗、高排放为主体的经济发展应该改变了。努力是需要积极加快技术创新和地方政府的建设团队,实现区域协调发展的战略,认为城市群是需要建立一个协调发展模式的大型和中型城市和小城镇,共同促进低碳经济的发展在中国。

根据我们的研究成果,中国人口不增加碳排放的主要因素。中国应该加强国际合作低碳经济建设和低碳产业合作,减少碳排放,增加协调区域经济的协调发展,提高低碳经济发展的热情,促进中国低碳产业的发展,实现低碳经济的转型。

我们发现技术进步对碳排放有重要影响收敛,但产业结构没有。中国应加快产业结构的作用对碳排放收敛溢出,引导社会资本的合理流动,促进资源的有效配置,积极形成低碳创新建设低碳产业集群的基础上调整产业结构。低碳经济的发展必然需要低碳技术的研究和开发,需要大量的投资和高风险,而且必须在政府发挥主导和推动的作用。而专注于当地经济发展的异质性,政府部门不应忽视的作用空间对碳排放的影响和其他影响因素,应该促进低碳经济的发展在该地区通过相邻区域经济的发展。最后,发现财政分权在碳排放的收敛性方面取得了一些成绩,但能源价格没有达到期望的结果。因此,我们应该积极发展绿色金融,建立绿色生产和消费政策取向,加强地方政府金融监管的作用,积极采取财政政策取向,调整出口贸易现状与节能产业作为主要演员,并采取实际行动。中国区域经济发展的不同阶段。中国应该建立和实施低碳发展措施和政策,适应当地条件。政府部门可以积极引导企业构建低碳竞争优势,促进企业发展低碳技术。政府可以协调国际贸易与碳排放之间的关系,制定合理和有效的环境法规,完善节能减排、低碳技术,专注于为企业减少碳排放强度的大部分出口。 The reduction of carbon emissions, while developing international trade, is urgent. Therefore, China should actively participate in the practice of global governance, take the initiative to assume international responsibilities that match our national conditions and development stages, promote the establishment of a fair and reasonable climate governance system, and enter a new era of low-carbon economic development.

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作由中国学术委员会、中国博士后科学基金会(项目批准号:2016 m601240)和博士基金会的东北大学秦皇岛(项目批准号:XNB201704)。

引用

1. w .天鹅”,经济增长和资本积累,”经济记录,32卷,不。2、334 - 661年,1956页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. r·m·索洛”对经济增长的理论贡献,”经济学的季刊,卷70,不。1,第94 - 65页,1956。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. e·d·多玛,“资本扩张、增长率和就业,”费雪,卷2,不。14日,第147 - 137页,1946年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. 王j . h . Chanfei,“能源消费、经济增长和有限公司₂基于对数平均排放量China-analysis裁决decomposure方法,”长江流域资源与环境,19卷,不。1、18 - 23,2010页。视图:谷歌学术搜索
5. s . l . Wu金子,s .松岗”背后的推动力量不景气的中国能源有限公司₂从1996年到1999年排放量:结构性变化的相对重要性,强度变化和规模变化。”能源政策,33卷,不。3、319 - 335年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. s . Dhakal金子,和h . Imura”有限公司₂排放的能源消耗在东亚大城市:驱动因素和他们的贡献”,环境系统研究没有,卷。31日。2、209 - 216年,2003页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. l·刘,刘记使用LMDI分析驱动力实业有限公司₂强度:新疆的证据,”生态经济,没有。4、品种马非常,2011页。视图:谷歌学术搜索
8. 答:赵和李董,“EKC测试中国的二氧化碳排放和影响因素的分析,“科学和管理科学(S & T,33卷,不。10日,107 - 115年,2012页。视图:谷歌学术搜索
9. t .风扇和l . Ruiling”,中国的二氧化碳排放量影响因素研究的化工LMDI方法,”中国软科学》杂志,没有。3、166 - 174年,2013页。视图:谷歌学术搜索
10. l . (j . Lei,张x”变化和影响因素的主要能源消费的碳排放在新疆1952 - 2008年期间,“资源科学,34卷,不。1,42-49,2012页。视图:谷歌学术搜索
11. h . Wang和x燕”,中国的家庭碳排放的影响因素与发展,“中国管理科学杂志》上,25卷,不。8 - 10,2017页。视图:谷歌学术搜索
12. w .他和k·张,“分解分析中国钢铁行业碳排放的影响因素,”工业技术经济学》杂志上,没有。1,3 - 10,2013页。视图:谷歌学术搜索
13. 问:朱、彭x, z . Lu et al .,”因素分解和实证分析中国能源碳排放的变化”资源科学没有,卷。31日。12日,第2079 - 2072页,2009年。视图:谷歌学术搜索
14. 李·g·李和z”、区域差异和中国二氧化碳排放量影响因素”中国人口、资源和环境,20卷,不。5月22 - 27日,2010页。视图:谷歌学术搜索
15. 加固京福,某桥涵w x郑,w .田”的影响经济增长,能源消耗和碳金融发展emission-based金砖四国的实证研究,“重庆工商大学学报(社会科学版),35卷,不。1,42-49,2018页。视图:谷歌学术搜索
16. 问:朱、彭x和z,”分析模型和实证研究人口和消费对碳排放的影响,“中国人口、资源和环境,20卷,不。2、98 - 102年,2010页。视图:谷歌学术搜索
17. c·l·韦伯、g·p·彼得斯和d .关”中国的出口对气候变化的贡献”,能源政策,36卷,不。3、3572 - 3577年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. c . Bhowmik s Bhowmik a射线,k . m . Pandey,“最佳绿色能源可持续发展规划:一个评论,”可再生能源和可持续能源的评论,卷71,不。71年,第813 - 796页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. k·李和美国气”,贸易开放,在中国经济增长和二氧化碳排放,”经济研究,没有。11日,60 - 72、2011页。视图:谷歌学术搜索
20. n . Birdsall另一个看人口和全球变暖:人口、健康和营养政策研究。工作报告WPS卷,1020,世界银行,华盛顿特区,1992年美国。
21. t . Knapp和r . Mookerjee“人口增长和全球有限公司₂排放。”能源政策,24卷,不。1,31-37,1996页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. d . Romero-Avila”融合在二氧化碳排放在工业化国家重新审视,“能源经济,30卷,不。5,2265 - 2282年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. r . Ezcurra”二氧化碳排放有越野收敛?”能源政策,35卷,不。2、1363 - 1372年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. 马高g和h,“中国碳排放收敛:基于面板数据的分位数回归,”统计与决策,没有。18日,25 - 28,2012页。视图:谷歌学术搜索
25. y钱和h·刘,”中国二氧化碳排放量的融合:随机收敛性有两个排放指标的角度来看,“经济评论,没有。40岁,73 - 80年,2013页。视图:谷歌学术搜索
26. 邵,Xi张、赵x”经验分解和二氧化碳排放的峰值途径中国制造业sector-generalized本指数法和动态场景分析,“中国工业经济,没有。3,44 - 63,2017页。视图:谷歌学术搜索
27. x通”,中国区域碳排放的收敛,“东北大学社会科学杂志》上,19卷,不。4、364 - 370年,2017页。视图:谷歌学术搜索
28. c .张论文提交到重庆大学要求的部分履行管理的博士学位、重庆大学、重庆,中国,2016。
29. 李x, x l .通江x,“空间溢出和中国有关省级碳排放影响因素基于空间面板数据模型,”可持续性,10卷,不。12,4739页,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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