在加纳洪水的气象条件分析

摘要

2018年主要雨季的第一次暴雨引发的洪水分别发生在沿海城镇阿克拉(5.6°N和0.17°W)和森林地区的库马西(6.72°N和1.6°W)，分别发生在6月18日和6月28日。我们应用气象研究和预测(WRF)模型来调查和研究气象动力学,导致极端降雨和洪水,造成14人死亡,34076人被取代受损的属性,经济损失估计为168289美元,这两个城市根据国家灾害管理组织(NADMO)。由于弱非洲东风波(AEW)和热带东风急流(TEJ)的影响，缓慢移动的雷暴持续了约8小时。分析结果表明，地面气压较低，大量水汽的涌入加剧了雷暴的强度，在阿克拉和库马西分别产生了90.1 mm和114.6 mm的降雨。我们将该事件的降雨量与历史降雨量数据进行了比较，以研究降雨强度随时间可能发生的变化。年日最大降雨量(ADMR)时间序列在阿克拉上空呈上升趋势，坡度为0.45，在库马西上空呈下降趋势，坡度为-0.07。根据降雨的正态分布，分析了阿克拉和库马西的极端降雨95%频率，阈值分别为45.10 mm和42.16 mm。阿克拉的暴雨天数较少，而库马西的暴雨天数较少。

1.介绍

洪水是人类的主要灾害和脆弱性来源，可导致高死亡率。其他影响包括疾病暴发、能源供应中断、通信和运输基础设施以及对公共服务提供的干扰。就洪灾事件数量、受灾地区和死亡人数而言，非洲大陆是受灾第二严重的地区，仅次于亚洲[1,2]。由于局部雷暴活动强烈、雷暴移动缓慢或飑线多伴有闪电，整个澳洲经常出现暴洪[3.]。在过去的一段时间里，非洲的许多国家都经历了与洪水相关的灾害。2000年2月和3月，莫桑比克经历了暴雨和旋风，造成了50年来最严重的洪水，在一些城市造成了大范围的破坏。4]。2007年，乌干达、埃塞俄比亚、苏丹、多哥、马里、尼日尔和布基纳法索发生洪灾，造成数百万人流离失所，500多人丧生，数千人被迫迁移到其他社区。5]。

2009年西非暴雨后的洪水影响了16个西非国家的60万人[6]。受影响最严重的国家是布基纳法索、塞内加尔、尼日尔和加纳。2012年，尼日利亚经历了有记录以来最具破坏性的洪灾事件之一[7]。这一洪水事件分别导致3.63亿人和230万人死亡和流离失所，摧毁了5.9万间房屋，还影响了大片农田和牲畜。

自1930年以来，城市洪水在加纳频繁发生[8]。在过去50年当中，至少有18年录得重大水浸事件，令生命和财产蒙受损失[8- - - - - -11]。自1995年以来，洪水的频率在加纳[沿海地区有所增加4]。同一项研究发现，由于降雨模式的变异性越来越大，人们应对可能发生的洪水的能力变得更加困难。加纳的洪水经常发生在强降雨和/或连续降雨之后，这导致了高的径流。加纳偶尔发生洪水的可能原因包括气候变化和气候变化[10,12]及排水系统规划欠佳及有缺陷[8]。洪水是继加纳流行病之后的第二大自然灾害。13]。在1900年至2014年间，经济损失泛滥的结果约为US $七亿八千零五十〇万[14]。

在加纳历史上最具破坏性的洪水事件发生在2015年6月3日，当加纳南方大部分地区遭遇强雷暴和降雨。The active spot of the storm was centered over Accra, where 212.8 mm of rainfall was recorded leading to flooding over many areas in the city. This flooding incident and an explosion of a fuel filling station at Kwame Nkrumah Circle, a suburb of Accra, claimed over 150 lives and destroyed lots of properties while displacing hundreds of people.

各种研究着眼于在西非地区总体和加纳尤其是降雨量的不同方面。这些措施包括研究侧重于西非季风动力学[15]和发病，停止，和降雨季节的长度[16- - - - - -18]。气候变化对降雨和天气模式在西非的潜在影响也得到了广泛的研究（例如，参见[19- - - - - -23])。这些研究已经确定并解释了西非降雨量变化的关键驱动因素的作用，如Madden Julian振荡[24]，热带辐合带的移动[25,26]、非洲东风急流和非洲东风波[27,28，以及厄尔尼诺-南方涛动[29,三十]。

相反，虽然有关于强降水事件对生计和社会影响的研究(例如，参见[8,14])。西非极端降雨研究有限的原因之一是获取数据的困难[31]。然而，[32]指出，热带太平洋的拉尼娜事件、热带大西洋的反常加热以及非洲东风波的增强活动可能是2007年撒哈拉以南非洲地区出现反常强降水和洪水的原因。

除了Paeth等人确定的因素外。[32]，强降雨的发生亦依赖于中尺度和局部的对流过程。这些对流过程受到地形、植被覆盖、水体以及地表能量通量的影响。了解影响强降雨的气象条件和特征的动态变化将极大地改善极端天气预报，并有助于减轻其影响。尽早识别可能导致暴雨等极端天气事件的气象特征，有助于建立预警系统，从而减少伤亡和经济损失。

在2018年6月18日和28日，暴雨及雷暴，导致在加纳的两个最大城市的洪水，导致14人，34,076人流离失所，以及造成的财产损失，根据国家灾害管理组织估计为$一六八二八九死亡（NADMO）。强降雨事件让我们有机会进行一个独特的案例研究，重点对事件原因的解释气象。本文的目的是记录气象条件，导致其通过分析天气和中尺度的天气图引起阿克拉和库马西重降水事件的天气系统的起始和传播。研究区域和数据部分中描述2。部分3.提供气象分析和讨论。从结果和分析中得出的关键结论在本节中给出4。

2.材料和方法

2.1。研究范围

加纳是位于北纬4°N〜12°N和经度1.5°E〜3.5°W之间的热带西非国家。其气候特点是湿的和干季节为主。这些季节是由热带边界（ITB）和两个主要的高压系统，即，圣赫勒拿岛位于南半球和位于大西洋上的亚速尔群岛的高压系统高压系统调制。的ITB和高压系统如何影响了西非地区的降雨模式机制的各种文献[解释16,33- - - - - -36]。湿季的特点是圣赫勒拿高压系统的加强，它通过西南(西南)风(海洋气团)，即这个季节盛行的主要风，使湿气流入该国。亚速尔高压系统的加强与东北(东北)风(大陆气团)主导导致干燥和灰尘颗粒在干燥季节的国家。ITB的北向和南向振荡控制了加纳的降雨模式，该国南部(低于9°N)经历了双峰降雨模式。4月至7月为主要雨季，9月至11月为次要雨季。在本研究中，2018年6月18日发生的两起洪水事件，分别为阿克拉的A病例(5.6°N, 0.17°W)和2018年6月28日的库马西的B病例(6.72°N, 1.6°W)，如图所示1在加纳南部的雨季高峰期(6月)，人们重点调查了导致强降雨的气象条件。

2.2。数据和方法

本研究中使用的数据集的评价原位降雨数据(45站),全球卫星降水(GSMaP)的映射,加纳气象局(GMet) GMet气象研究和预测(WRF)模型输出,和流星法国Arpege 0.5平均海平面压力(MSLP),从气象卫星产品第二代(味精)准备在非洲(PUMA)项目使用味精。雨量数据集是由雨量计量度的各站每日累积雨量。根据Mensah等人的研究，可能影响雨量测量或数据的误差来源[37]包括蒸发、润湿、风致误差和观测者的仪器读数误差。为了避免这些误差，GMet使用了风屏蔽雨量计。

为了跟踪降雨事件的演变这项研究，每小时GSMaP图像（图2和3.)用以追踪雷暴的成因、发展、消散及活动地点，并分别以纬向传播的方式为个案A及个案B进行观测。A号雷暴影响加纳海岸，持续约17小时后消散。

18世界时，缓慢移动的雷暴袭击了加纳东海岸(图)2 (d))，三小时后火势加剧，到达阿克拉(图2 (e))。6月19日06协调世界时过后，风暴终于从阿克拉向西移动，持续约9个小时。当风暴缓慢地向西移动跨越东海岸时，观测到云顶温度从-75°C左右变化到-90°C左右(使用Synergie的气象产品提取设备(Meteorological Product Extraction Facility, MPEF)进行估计)，这表明其增强持续了约8小时(图)2 (e))。在盐塘、阿克拉及波阔斯，东岸部分气象站录得的雨量分别为124.8毫米、90.1毫米及109.0毫米。

对于在库马西的溢流事件，局部对流单体开始，下午在国内发展（图3 (c))。它在中部地区增强，并产生了持续约8小时的暴雨，然后在29日协调世界时约02时消散^日6月(图3 (f))。库马西的最高降雨量为114.6毫米，库马西郊区的夸达索为81.0毫米。两种情况的降雨空间分布如图所示4。

本研究使用的WRF模型产品包括风、相对湿度(RH)和第二域的skew-T。模型初始边界条件和侧边界条件使用的大气强迫数据为全球预报系统(global forecasting system, GFS)，该系统对两个分辨率分别为27 km和9 km的区域进行了动态缩小，如图所示5。该模型的配置设置使用贝茨 - 米勒Janjic的[38用于与49倍垂直的水平两个结构域]对流参数化方案。内域模型的产品中使用。

3.结果与讨论

3.1。雨量时间序列分析

长期（1981-2010），月平均降雨量（MMR）用于沿海和中部部门进行分析站（图6），并均呈双峰降雨模式。然而，这两个部门之间的主要区别是土地覆盖的区域，这对降雨模式的影响的地形[37]。库马西(MSL以上286.3 m)位于B型洪水发生的中部地区，植被覆盖面积大于A型洪水发生的阿克拉(MSL以上67.7 m)。观察到所有车站沿着海岸和中间部门记录高降雨量的主要旺季期间6月10月比小赛季除了Akim Oda和Wenchi记录200毫米和170毫米,分别为主要的赛季相比,220毫米和200毫米小峰,分别。

这种异常可以归因于季节和次季节的变化。Axim (MSL之上37.8 m)是加纳西海岸最湿润的降雨站，主要和次要季节的最高MMR分别为500 mm和230 mm。这可能与海岸线的方向和植被覆盖有关。阿克拉和库马西是本研究的主要关注点，他们在主要季节的峰值记录了180毫米和215毫米的MMR，而在次要季节的峰值记录了60毫米和170毫米。

时间序列的ADMR变异性（一九六一年至2017年）在阿克拉具有0.45的正斜率和库马西具有-0.07负斜率，如图7。阿克拉有记录的3个最高ADMR分别为243.9 mm、212.3 mm和175.3 mm，分别发生在1995年7月3日、2015年6月3日和1973年6月22日，而Kumasi在21日记录的ADMR分别为167.9 mm、145.8 mm和125.2 mm^ST的1966年7月，分别为1986年6月13日，和1997年5月5日，。有趣的是，要注意的是阿克拉的前三最高ADMR值比库马西高。

值得注意的是，这些记录发生在西非季风季节在各站台高峰。这可以沿着海岸线是由于它的位置，其中来自几内亚湾的燃料雷暴发展丰富的水分以及陆地和海洋表面产生强降雨[温度变化39]。这些极端降雨事件的发生频率使用第95百分位阈值，在两个地区分别为45.10 mm和42.16 mm，显示出一个正的坡度(图)8)为0.02(库马西)，负斜率为-0.02(阿克拉)。这说明库马西地区的极端降水机会在增加，而阿克拉地区的极端降水机会在相应的阈值范围内在减少。

进一步分析ADMR分布和频率在阿克拉和库马西使用正态分布显示,68%的正态分布的面积之间的阿克拉是53.03毫米和136.81毫米的降雨,这意味着大多数的降雨事件发生在1日z分数分布值,而95%的正态分布的面积被发现之间的11.14毫米和178.70毫米2 z分数分布值。平均ADMR / Accra为94.92 mm，标准偏差为14.89，如图所示9。Kumasi的降雨量分布结果显示，68%的正态分布面积在64.37 mm至108.87 mm之间，说明大部分降雨量都在第一z分数分布值之内。95%的正态分布面积在42.12 mm ~ 131.12 mm之间，满足第2位ž分数分布值。平均ADMR为86.62 mm，标准差为22.25，如图所示9 (c)，其中N为57，表示使用数据的总年数。表格1总结1号和2号ž-得分ADMR值超过阿克拉和库马西。

3.2。图表分析

本节回顾了在加纳南部那些灾难性的日子里发生的洪水事件的大气动力学和相关的物理机制。检索和检查用于2018年6月18日和28日预报准备的12个协调世界时和18个协调世界时预测图。一般而言，准静态高压系统及其对热带气旋的影响决定了西非次区域内的主导天气。在雨季，由于圣赫勒拿高压系统北上脊的加强，这个国家受到了海洋气团的影响，使水汽进入次区域，而亚述尔高压系统减弱。

3.2.1。平均海平面气压（MSLP）

From the Meteosat Second Generation (MSG) Preparation for Use of MSG in Africa (PUMA) station, MSLP charts at 12 UTC for case A showed that St. Helena had a center value of 1027 hPa, while Azores was 1030 hPa with the equatorial trough (ET) extended zonally to the east of the continent as shown in Figure10 ()。北压1012 hPa，南压1016 hPa。到18协调世界时，圣赫勒拿和亚述尔群岛中心气压分别下降到1025 hPa和1029 hPa，而当国家气压在1015 hPa和1010 hPa之间时，ET经向和经向扩展。

如图所示，在毛里塔尼亚和马里边境以及乍得中部分别观测到1005 hPa和999 hPa的低压中心10 (b)。截至协调世界时12时，病例B的亚述尔群岛和圣赫勒拿高压中心分别为1022 hPa和1027 hPa。东向包括尼日尔大部分地区(不包括南部边缘和布基纳法索全境)、马里北部和毛里塔尼亚东部，直至阿尔及利亚南部。加纳上空的等压线范围为北部1012百帕，南部1014百帕(图)(11日))。在协调世界时18时，圣赫勒拿岛高压系统的核心值下降了2百帕，而亚速尔群岛的核心值则保持不变。这种情况触发了地带性和经向性的扩张，较低的部分向北延伸并覆盖(尼日利亚、贝宁、多哥、加纳、科特迪瓦、几内亚和塞内加尔)。加纳上空的等压线范围为北部1010百帕，南部1012百帕(图)图11（b）)。

3.2.2。风和水分

The GMet WRF model was able to forecast the moisture laden winds at the 850 hPa level (Figures图12（a）和图12（d）) with speed ranging between 10 knots (5 ms^-1)和20节(10毫秒)^-1) at 12 UTC and then it increased to 25 knots (13 ms^-1）18 UTC为沿海部门。The Africa Easterly Jet (AEJ) at 700 hPa level (steering level) which had southerly components was weak (i.e., speed between 5knots (2.5 ms^-1) and 15 knots (7.5 ms^-1));因此，它影响了风暴的缓慢传播，从图中破碎的红色椭圆形状可以看出图12（b）和12 (e)。

B在850 hPa和700 hPa水平下也观察到大量的水分(RH > 80%)，这反映了大气中水分深度的程度。西南风以5至10公里(3-5毫秒)的速度形成一个气旋性涡旋^-1贝宁在12 UTC（图）位于北图13（a）)。协调世界时18(图图14（b）)，速度增加至15公里(8毫秒)^-1)，尤其是沿海地区。在700hpa有直接AEJ，速度在15至25公里之间(图)图12（b）,12 (e),13 (b))。高空急流(200百帕)为正东风，速度约35公里。图中观测到的对流活动3.是本地气象特征的结果，而根据研究和本地预报员的经验，库马西(海拔286.3米以上)多年来已形成了地形强迫和植被覆盖[33对对流初始状态有重要影响。这种触发的主要原因是在高海拔地区的白天加热加上大气中的水分。这些特征促进了对流单体的发展和扩散，造成了库马西地区的强降雨。

同时，非洲东风波（AEW）沿多哥，贝宁海岸触底，然后扩展到加纳海岸和18 UTC（图加深图12（b）和12 (e))。从数据图12（c）和12 (f)位于马里西部边界附近，在200百帕高度观测到一个反气旋性涡旋，该涡旋以弱热带东风急流(TEJ)在次区域上空形成脊状。这些系统前面的条件支持了风暴的向西传播，因此在其动力学中扮演了重要的角色。据观测，在850百帕和700百帕时，大气中有相当数量的湿度(RH)在80%以上，显示在850百帕时，风暴形成的饱和程度(图)12)。此外，那天的潮汐波很高，这是由于整个事件期间沿海地区的低表面压力造成的。WRF斜t中的对流有效位能(CAPE)(图)14和15)显示对流过程增强了大气的不稳定性。低水平收敛(即,at 925 hPa pressure level) of moisture and upper level divergence are good indicators for large scale precipitation [40,41]。然而，局部的水汽辐合和中尺度抬升也会产生一层饱和水的云系，并由此演化出深层的湿对流[42]。

露点(蓝色线)和温度(红色线)的剖面图显示了较高的湿度(>70%)和更多云系的大气温度剖面图，特别是在925 hPa和850 hPa之间，在那里可以估计对流凝结水平(CCL)。这与图中WRF输出的相对湿度估计值一致12和13。The convective available potential energy (CAPE) at 12 UTC for cases A and B was 2282 J/kg and 2439 J/kg, respectively, while at 18 UTC it dropped to 1039 J/kg and 1997 J/kg, respectively. Tajbakhsh et al. [43]所使用的米勒清单进行分类雷暴的严重性。从这个清单，据观察，大多数可用的参数以确定暗示风暴是微弱的两种情况下，强度（表2)。

比较甲、乙个案录得的日雨量，并无特别之处，甚至与第三高的ADMR雨量相差甚远。ADMR雨量曾引致水浸，并造成人员伤亡和财产损失。由于气候在地理上的不同，极端天气阈值的定义也会不同。这是观察到的第95百分位阈值超过阿克拉和库马西。就全球最佳实践而言，[44]成立了一个专责小组，研究极端天气和气候事件的定义，并把每天超过50mm (> 50mm /24小时)的强降雨阈值归类。据观察，洪水事件的大部分降雨量都低于阿克拉和库马西的阈值(图)16)。

造成这些水浸个案的可能原因，可能与非气象因素有关，包括排水系统欠佳、在水道上兴建建筑物、垃圾处理不当、市区天台雨水收集有限、土地覆盖改变、草地减少及树木种植有限。在他们的工作中还证实，在洪水易发地区密集和计划外的人类定居点在增加非洲洪水风险方面发挥了重要作用，正如在阿克拉(例如，Avenor和Kaneshie)和库马西(例如，Buokrom和Anloga交界处)的大部分地区所观察到的那样[6]。

一般来说，六月是加纳南部主要雨季的高峰期。在高地和内陆地区连续几天的降雨不断被排入大海。在这些洪水事件之前，经历了大量的降雨。对于案例B，城市是一个沿海城镇，在相对较低的海拔上，从高地接收到径流并排放到海里。

阿克拉是全国人口最稠密的城市之一，具有很高的农村人口向城市迁移，导致计划外的定居点。产生的废物中的漏极大多结束并洗涤到在海最终结束了的水体。城市居民占用河岸带和湿的土地，导致洪水开始时，适度的降雨发生。它是城市规划者的控制和在该地区的基础设施规范活动的巨大挑战。这些在导致洪水与雨量适中发挥更大的作用。

4.结论

这项研究调查了气象动力学的强降雨，导致洪水在库马西和阿克拉。定性分析使用来自GSMaP和全球及区域模型输出结果的雷暴传播的图形表示来完成。为了建立该事件作为其损害结果的唯一性，进行了比较分析与历史洪水发生的完成。从气象分析结果表明，MSLP低与雷暴系统的成长和发展显著的水分涌入。据观察，在雷雨下弱的天气特点蓬勃发展，即使水分已经足够其生存。这导致了其较慢的运动和随后的停滞。此外，还观察到弱AEJ（在12 UTC和18 UTC）促成了其弱传播。为了量化异常降水事件的频率，并确定雷暴的强度，我们进行趋势分析，认为表现出对阿克拉的0.045斜率与库马西-0.07斜率呈下降趋势的上升趋势，。This also coincides with the less days with heavy rainfall for Accra using the 95th percentile threshold of 45.10 mm and more days with less heavy rainfall for Kumasi using the 95th percentile threshold of 42.16 mm.

米勒清单恶劣天气分类被用来评估雷暴对于一些选定的气象参数的强度。从结果如表2在美国，导致暴雨的雷暴很弱。这项研究的结论是，气象条件，协助形成和传播的天气系统产生的暴雨事件，导致洪水发生在研究地区的非气象诱导。人为活动，如水道上的建筑物和堵塞的排水系统是造成洪水的原因。在规划日常活动时，需要准确及时的天气预报，作为预警系统。本研究揭示了加纳强降雨事件的主要天气特征，为加纳和西非次区域预报强降雨事件提供了参考。必须对国内其他地区进行进一步的研究，以确定第95个极端降雨阈值，特别是洪水易发区。

数据可用性

原位降雨和用于支持该研究的结果WRF数据请直接从相应的作者。

利益冲突

作者声明，这篇论文的发表没有任何利益冲突。

参考

1. 《洪水、脆弱性和应对策略:地方应对全球威胁》，在开发研究进展，第3卷，第3期。1，第43-58，2003。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
2. P. Tschakert, R. Sagoe, G. Ofori-Darko，和S. N. Codjoe，“萨赫勒地区的洪水:异常现象、记忆和预期学习的分析”，气候变化，第103卷，no。3-4页，471-502,2010。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
3. d·j·帕克,洪水，劳特利奇，阿宾顿，英国，2000年。
4. 一，道格拉斯K.阿拉姆，M. Maghenda，Y.麦克唐纳L.麦克莱恩，和J.坎贝尔，“不公正的水域：气候变化，洪水和非洲的城市贫民，”环境和城市化卷。20，没有。1，第187-205，2008。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
5. 2007年英国广播公司(BBC), http://news.bbc.co.uk/1/hi/world/africa/6998651.stm。
6. G. D. Baldassarre酒店，A.蒙塔纳，H.林斯，D Koutsoyiannis和L. Brandimarte，“非洲的洪水死亡人数：从诊断到缓解，”地球物理研究快报杂志，第37卷，不。22日,2010年。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
7. T. G. Amangabara和M. Obenade，“与2012年尼日利亚洪水灾害相关的尼日尔三角洲洪水脆弱性评估”，美国环境保护杂志，第3卷，第3期。3，第76-83，2015年。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
8. 《西非城市地区的洪水与自然规划:加纳阿克拉的情况分析》，城市管理理论与实证研究卷。4，没有。13，第25-41，2009年。视图:谷歌学术搜索
9. 图马西和阿索马尼-博阿登，“利用地理信息系统绘制加纳阿克拉洪水管理的季节性灾害”，刊于《地理信息系统》地球科学和遥感研讨会论文集:IGARSS Apos;02 IEEE国际，第5卷，第2874-2876页，加拿大多伦多，2002年2月。视图:谷歌学术搜索
10. D.雨，恩斯特龙R.，C勒德洛和S. Antos，“加纳的阿克拉：一个城市易受洪水和干旱引起的迁移：对于城市和气候变化案例研究编写”2011年全球人类住区报告,2011,http://www.unhabitat.org/grhs/2011。视图:谷歌学术搜索
11. C.阿莫亚科和E. Frimpong的Boamah，“在加纳阿克拉溢流的三维原因，”国际城市可持续发展杂志，第7卷，第3期。2015年第109-129页。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
12. K. Appeaning阿多和M. Adeyemi，“评估海平面上升对阿克拉，加纳脆弱的沿海社区的影响，”灾害风险研究杂志卷。5，没有。1，P。8，2013。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
13. O.可信度，Ofda/cred国际灾难数据库， Em-dat，比利时布鲁塞尔，2009年。
14. 《加纳的洪水风险管理:以阿克拉为例》，应用科学研究进展，第6卷，第3期。4、2015年第196-201页。视图:谷歌学术搜索
15. 《西非季风的季节内变化》，S. Janicot, G. Caniaux, F. Chauvin et al.， "西非季风的季节内变化"，大气科学的信，第12卷，不。1，第58-66，2011。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
16. 阿梅库兹，杨巴，普雷科等，“加纳不同农业生态区的降雨开始、结束和雨季长度的变化”，气候，第3卷，第3期。2、2015年第416-434页。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
17. J. B. Omotosho，“西非萨赫勒雨季开始和结束的长期预测”，国际气候学，第12卷，不。第369-382页，1992年。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
18. J. B. OMOTOSHO，A. A. Balogun案和K. Ogunjobi，“月度预测和季节性降雨，只使用表面数据雨季西非的发生和停止，”国际气候学卷。20，没有。8，第865-880，2000。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
19. B. J. Abiodun, Z. D. Adeyewa, P. G. Oguntunde, A. T. Salami，和V. O. Ajayi，“模拟再造林对西非未来气候的影响，”理论和应用气候学，第110卷，不。1-2页，77-96页，2012年。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
20. I.迪亚洛M. B.西拉，F Giorgi的，A. T.盖伊和M.卡马拉，“二十一世纪初温度和降水在西非的多模式GCM-RCM基于集合-预测，”国际地球物理学杂志， 2012年卷，ID 972896, 19页，2012年。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
21. M. B. Sylla, F. Giorgi, J. S. Pal, P. Gibba, I. Kebe和M. Nikiema，“预测21世纪后期西非高强度降水事件的年度周期变化”杂志的气候，第28卷，第2期。2015年第6475-6488页。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
22. A. Dosio和H. J. Panitz，“气候变化预测的CORDEX非洲与驱动全球气候模型COSMO-CLM区域气候模式的差异土地，”气候动力学卷。46，没有。5-6，第1599至1625年，2016。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
23. N. Kumi和B. J. Abiodun，“全球变暖1.5°C和2°C对西非雨季开始、结束和持续时间的潜在影响，”环境研究快报卷。13，没有。5，文章ID 055009，2018。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
24. A. Sossa，B.利布曼，一刀片等人“的季节内振荡，在西非大日降水量事件之间的统计关系，”杂志的气候，第30卷，不。6、1999-2010、2017页。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
25. 马洛尼和萨门，“西非季风和大西洋热带气旋的季节内变化”，杂志的气候，第21卷，第3期。12页，2898-2918,2008。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
26. “季风”结构的修正图及西非上空ITCZ的陆地，”气候动力学，第32卷，no。7-8，页1155-1171,2009。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
27. M. Diop和D. i.f. Grimes，“基于卫星的非洲河流流量预测降雨量估算”。II:非洲东风波、对流与降雨，"水文科学杂志，第48卷，不。4，第585-599页，2003年。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
28. 非洲东部波浪与西非每日降雨量的关系:观察与区域气候模拟，气候动力学，第44卷，不。2015年第385-404页1-2页。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
29. S. Janicot, V. Moron，和B. Fontaine，《萨赫勒干旱和ENSO动态》，《地球物理研究快报，第23卷，第3期。5，第515-518页，1996。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
30. 暖ENSO事件对热带大西洋和西非大气环流和对流的影响，"编年史Geophysicae，第15卷，no。4，第471-475，1997。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
31. G. Panthou, T. Vischel和T. Lebel，“萨赫勒中部地区极端降雨的近期趋势”，国际气候学，第34卷，不。2014年第3998-4006页。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
32. 非洲西部的区域动力降尺度:模型评价和干旱年的比较，Meteorologische Zeitschrift，第14卷，不。3、第349-367页，2005。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
33. d·j·帕克,热带西非的气象学:预报员手册2017年，美国新泽西州霍博肯(Hoboken)，约翰·威利父子公司(John Wiley & Sons)。
34. M.一乐乐和P. J.羔羊“的前热带的可变性（ITF）和降雨量超过这个西非苏丹 - 萨赫勒地区，”杂志的气候，第23卷，第3期。第3984-4004页，2010。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
35. 中尺度对流系统冷池对西非热带间断向北传播的影响，英国皇家气象学会季刊，第135卷，不。638页，139-159页，2009年。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
36. T. O. Odekunle，“热带间断对尼日利亚年际降雨特征影响的评估”，地理研究，第48卷，不。3，第314-326页，2009年。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
37. C.门萨，L. K. Amekudzi，N. A. B.克卢采，J. A. N. Aryee和K.阿萨雷“从RegCM4和GMet数据集雨季开始，停止和持续时间加纳的比较，”大气与气候科学，第6卷，第3期。2，第300-309，2016。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
38. S. S. Vaidya和S. S. Singh，“在印度季风预测中应用贝茨-米勒-詹吉奇对流模式，”天气和预测，第15卷，no。3、第349-356页，2000。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
39. F. Mounier, S. Janicot，和G. N. Kiladis，《西非季风动力学》。第三部分:准双周纬向偶极子杂志的气候，第21卷，第3期。9、第1911-1928页，2008年。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
40. W.马，黄W.，Z.杨，王B.，D.林和X.他，“动态，并在预季风季节用不同的降水制度在中国南方相关的热力学因素，”大气卷。9，没有。6，2018。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
41. S.美浓部，桑野A.吉田，N.小森，S.-P.谢和R. J.小，“对对流层的墨西哥湾暖流的影响，”性质，第452卷，no。7184，页206-209,2008。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
42. 对流在干线上的引发:一个模型研究，每月天气回顾卷。125，没有。6，第一○○一年至1026年，1997。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
43. 不稳定指数与雷暴预报:以2009年4月30日为例自然灾害和地球系统科学，第12卷，不。2012年第403-413页。视图:出版商网站|谷歌学术搜索
44. TT-DEWCE世界气象组织,极端天气和气候事件监测指南，ttw - dewce第一次审查的草案2015年，瑞士日内瓦，TT-DEWCE WMO。

版权

版权所有©2020 S. O. Ansah等这是一篇开放获取的文章知识共享署名许可，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用了原文。