区域传输机制的影响生物质气溶胶在布宜诺斯艾利斯的指纹

文摘

研究关注的是运输造成的气溶胶粒子在南美中部生物质燃烧对大城市的布宜诺斯艾利斯南美低空急流。特别的情况下,研究了飞机到达的出口区域拉普拉塔盆地没有降水有关,在此称为查科喷射1 (CJ1),从而消除大气中的气溶胶向城市。CJ1事件注册在2001 - 2005年的五年检查以及气溶胶的光学特性的变化城市从气溶胶测量机器人网络(AERONET)网站。三维逆向轨迹CJ1得到验证受体部位之间的联系和生物质来源地区。轨迹的聚类分析可以进一步描述区域运输气溶胶的特性和影响。子样品几天的生物质燃烧的贡献可能发生的影响,显示出统计上显著的增加气溶胶光学深度和埃指数,反映在增加峰值派生的体积大小分布的细分数大小范围,朝着更大的半径也略有变化。大气气溶胶的天大于0.15显示整体行为与其他城市污染的网站不同的起源。所选数据的评估表明,更高价值的大气气溶胶和埃指数的变化与生物质气溶胶的扩散。气团轨迹与CJ1核心目前最强的对气溶胶的影响特征,光谱测量中可以看到。

1。介绍

布宜诺斯艾利斯城位于拉普拉塔河河的南岸。这个城市一起大布宜诺斯艾利斯的24个县(GBA)是第三大市区在南美拥有近1300万人口的居民(1]。像每个城市集团,布宜诺斯艾利斯是人为污染物的来源和受体的污染物从远程自然和人为来源。共同农业实践在全世界许多国家的农村地区由燃烧的原生植物和农业残留物清理土地和准备。在旱季,也称为生物质季节,这种做法产生了大量的火灾。从7月到12月,阿根廷北部的火灾数量的增加,玻利维亚、巴拉圭、巴西中南部,峰值从8月到9月2- - - - - -4]。生物质燃烧介绍各种气体和颗粒进入大气层,黑碳等不完全燃烧的结果。黑碳当地大气变暖的效应,影响云的形成,并修改反照率的雪。随着黑碳粒子是短暂的(天周),其影响被认为主要是在区域范围内5]。

许多研究关注水文循环和中尺度对流系统演示了南美低空急流的相关作用(SALLJ)作为传输机制从热带到中纬度地区6,7]。气候SALLJ事件的研究显示,这个北流峰值为17.5°S(圣克鲁斯de la Sierra玻利维亚)在850年和900年之间hPa在相对较低的海拔(900 hPa) 23°S [7]。观察在南美低级喷射实验(SALLJEX)透露,最大风速不同高度从低至500域内高达3公里;与高海拔白天(6]。SALLJ事件分类根据最大流量的位置。在这方面,大多数发表的研究定义了四个SALLJ类,其中包括集展示标志着向南渗透,即。查科喷气(CJ)。鉴于其强有力的联系与中尺度对流系统的发展在阿根廷东北部在温暖的季节,CJ仍在继续研究[8]。

SALLJ还有一个重要的角色作为分散剂biogeological材料,首次指出Paegle [9),后来被其他作者(10- - - - - -12]研究气溶胶运输司机在南美洲南部。查科飞机的一个子集包括事件没有关联的降水和拉普拉塔盆地喷气出口区域。子集是文献中称为CJ1和负责区域交通的生物质产品来源在南美中部向布宜诺斯艾利斯。根据卡斯塔涅达和Ulke [13),CJ1事件,最常见的SALLJ类,在冬季和春季出现的频率最高,为16%和10%,分别被认为是当所有的天。在8月,第一个月的生物质赛季CJ1发生急剧增加的57% 16%发生在冬天与火的人数显著增加点见卫星图像(见图1,可以在https://worldview.earthdata.nasa.gov)。

气溶胶光学厚度(AOD)是一种测量太阳辐射的灭绝的气溶胶和表示柱状当地大气中气溶胶的负载。Angstrom指数代表了AOD与波长的变化。大埃指数是典型的微粒,而较小的值表明粗气溶胶模式的存在。细气溶胶粒子通常是城市/人为污染物(来自化石燃料燃烧产品或生物质燃烧)而与天然来源属于粗分数(灰尘、海洋气溶胶、火山灰和生物气胶)。描述的变量测量AERONET不断在全球众多网站的网络。CEILAP-BA这些网站之一,位于布宜诺斯艾利斯,在34.57°,58.50°W, 26 m a.s.l。CEILAP-BA业务自2000年以来,城市之间的边界附近,GBA的北部地区,接近一个高度繁忙的高速公路。

初步研究报告明显增加意味着大气气溶胶和埃指数在CJ1事件在生物质季节利用AERONET V2.0数据(14]。研究的角色SALLJ 2002年生物质产品的区域交通使用观测数据和建模工具提供了一个详细的三维结构和演化的气象和气溶胶字段(10,15]。

关于生物质气溶胶埃指数的典型值,重要的年度变化Alta每月给巴西,极大值高于1.5从7月到10月报告(16,17]。这些结果的分析结果是一致的烟雾粒子,值从2.5岁0.5新烟烟(18]。气溶胶的物理、光学和化学特征由CJ1运输,到达布宜诺斯艾利斯可能沿着自己的轨迹进行转换。根据里德et al。18),气溶胶粒子进行老化过程在一段时间内从1到4天期间,他们平均尺寸的增加。凝固和凝结过程发现占在细粒子的增长模式,达到特征半径约为0.2μ米(19]。

埃指数差异对应的光谱依赖性曲率光学深度。由考夫曼(如图所示20.]-埃指数差异揭示了气溶胶细模式的主导地位,而正值表明两种不同模式的影响。增加光学深度与埃指数的增加和减少埃指数差异是由于积累的浓度的增长模式相对于粗颗粒模式。

艾克et al。21)表明,生物质燃烧和城市气溶胶展览大型光谱变化的埃指数在中度到大型光学深度由于细颗粒大小模式的主导地位。他们认为,曲率信息被利用与埃指数”来形容更充分地大气气溶胶对波长的依赖。气溶胶粒径分布显著粗模式(如沙尘)现在很少光谱变化的埃指数和埃指数本身的价值提供有用信息的相对影响粗与细气溶胶模式。之间的相对影响模式也适用于低城市和生物质气溶胶光学深度。

开发了几个方法来确定细和粗模式的发生和分配,以及埃指数的变化(22,23]。图形框架想象埃指数之间的关系和埃指数差异,随着细气溶胶对大气气溶胶的贡献和微粒的大小提出了米兰球迷et al。24]。分类方法允许气溶胶特性,适合于识别(即气溶胶修改流程。、水化、凝结和云污染)。米兰球迷et al。24)提出了分析三组选择AERONET网站:北京(中国),罗马(意大利),和坎普尔(印度),特点是城市污染和矿物粉尘的贡献;这里(意大利)、墨西哥DF(墨西哥),和戈达德宇航中心(美国),典型的城市污染;最后Mongu(赞比亚)和阿尔塔每月给(巴西),由生物质强烈影响污染。

结果报道在本文旨在促进大气中气溶胶光学特性的理解布宜诺斯艾利斯和记录对这些属性的影响区域流在气溶胶传输从远程数据源。

本文结构如下:部分2描述了数据和方法应用;部分3研究了气溶胶光学特性和CJ1低空急流的影响类型;和部分4介绍了主要研究结果和结论。

2。方法

CJ1事件的发生被诊断应用修改邦纳标准上存在(全球数据同化系统)提供的数据摘要(国家环境预报中心)2001 - 2005年期间详细(13]。

气溶胶机器人网络(AERONET,http://aeronet.gsfc.nasa.gov)提供了一个免费的、独特的、连续的和高质量的数据库研究气溶胶的特性和行为。详细信息检索,反演算法,和质量控制过程中可以找到21,22,25- - - - - -28)或AERONET web页面。最近发布的版本3大气气溶胶数据,(29日),在三个数据质量水平:1.0级(未屏蔽的),1.5级(cloud-screened和质量控制),和水平2.0(质量有保证的)。AERONET数据,从CEILAP-BA站点,用于本研究V3.0级别2 (a)的数据柱状气溶胶负载在500 nm (AOD500nm), (b)埃指数来源于波长440 - 870纳米(ae_440 - 870 nm), 440 - 675 nm (ae_440 - 675 nm),和675 - 870 nm (ae_675 - 870 nm)和(c)气溶胶的体积大小分布。

基本统计参数AOD500nm和ae_440 - 870 nm的2000 - 2016年期间计算确定其气候值。此外,相同的参数计算使用每日数据从2001年到2005年这五年间。统计显著性测试(t平均值的变化以及)气溶胶特性之间的那些日子,没有生物质燃烧应用的影响,和结果总结在表1。这种方法考虑光学和物理特性的变化通过合并成平均值;这种平滑有助于增强的结果比较。零假设的意义:“气溶胶特性(AOD500nm ae_440 - 870 nm,体积大小分布)生物质天统计一样在no-burning天”进行了测试。对于每个案例,意义是通过检查p值(统计上显著的变化在95%置信水平)。

得到了三维逆向轨迹达到CEILAP-BA HYSPLIT 4.9模型(单粒子拉格朗日混合集成轨迹)空气资源实验室(支持),国家海洋和大气管理局(NOAA) (30.,31日]。该模型利用气象数据从最终跑分析南半球(FNL-SH)由陆军研究实验室和美国国家海洋和大气管理局提供。反向轨迹计算的主要标准天气,00,06年,12日和18 UTC,五年。四层被认为是:35、500、1000、和1500米a.s.l。渡越时间的空气质量达到布宜诺斯艾利斯被设定为72小时,按照区域运输时间CJ1和典型的天气环境的变化感兴趣的纬度。垂直速度计算假设等熵过程,允许空气质量和检测后额叶的表面。

的选择情况与生物质产品的区域运输到布宜诺斯艾利斯是基于四个步骤的过程。首先,CJ1事件被确定。流这类扩展了纬向布宜诺斯艾利斯甚至更远的南部。这个需求可以确保空气包裹的快速位移对感兴趣的区域。其次,对应的日期,每天从AERONET AOD500nm数据库需要大于气候每月的意思。第三,四个轨迹被要求至少有一个是在区域或旅行,这里的“生物质来源地区,其中包括东北阿根廷、巴拉圭、玻利维亚和巴西戈亚斯州,马托格罗索州,南马托格罗索州,朗多尼亚。第四和最后一步是验证是否生物量沿路径被烧的空气包裹。为此,卫星图像提供的西班牙德尽管Espaciais (INPE、国家空间研究所),巴西(http://www.inpe.br/queimadas/bdqueimadas)分析了确定火灾点的数量和位置。

时间演化和气溶胶光学特性和派生的大小之间的关系特征分析了相关生物质签名。米兰球迷提出的分类图等。24)是用于分析气溶胶光谱观测。方法包括一个可视化方案分析的基础上ae_440 - 870 nm,光谱曲线(由ae_440 - 675 nm之间的区别和ae_675 - 870 nm),大气气溶胶的分数总大气气溶胶细粒子的贡献(η=大气气溶胶细/大气气溶胶总),大小的好模式材料(R_f)。一个复杂的方案是基于米氏散射典型城市/工业气溶胶折射率。米兰球迷et al。24)假设一个双峰气溶胶粒度分布,及其折射率的灵敏度分析表明最大R_f虽然不确定是关于±25%η跨越一系列的±10%。粒子nonsphericity假定没有对结果产生显著影响24]。在这个水平的不确定,该计划被认为是足够健壮以提供一个操作分类大气中的气溶胶特性及其改性过程(加湿和/或凝固,云污染或包含粗模式粒子)。

上面描述的视觉标准是用来描述气溶胶特性和可能的修改过程。fine-mode气溶胶的主导地位与消极dAE (dAE = ae_440 - 675 nm−ae_675 - 870 nm)与更大的AE (ae_440 - 870 nm)。积极的或接近零dAE值表明存在两种不同的模式与coarse-mode粒子的更大的贡献。气溶胶进行了修改流程(老化、凝固、加湿和云污染)在AE与dAE方案截然不同的特点。大气气溶胶的增加R_f和η表明气溶胶的加湿,而大气气溶胶的增加而增加R_f和减少AE表明老化和/或凝固。相反,增加与减少大气气溶胶R_f和增加AE,对应于刚发出好气溶胶(24,32,33]。大气气溶胶的增加与coarse-mode分数以及一个常数R_f曲线向原点AE = dAE = 0点云污染。同样,大气气溶胶的增加对AE和较小的负dAE值越低,表明存在灰尘或海上气溶胶或两者的结合。

运输模式和相关的大气条件特征的聚类分析的轨迹到达布宜诺斯艾利斯。在聚类过程中,轨迹组合到单个轨迹的总方差对集群意味着开始增加。空间差异与集群的组件的端点轨迹,轨迹的均值集群。集群的空间方差之和,集群内的所有轨迹的空间差异。总方差空间集群空间方差之和除以所有集群(34]。

复合材料相应的天气字段计算使用有效地分析显示的主要特色集群每个轨迹相关的气象条件。

3所示。结果与讨论

图2说明了大气气溶胶的月度均值和标准差和埃指数。大气气溶胶及其标准偏差是更大的在生物质季节,从8月到10月,8月份略高值。每月该平均值和标准偏差在同一个数量级。埃指数小的标准差与月度均值相比,这表明低变化的变量。布宜诺斯艾利斯是:每年气候值AOD500nm = 0.114±0.1和ae_440 - 870 nm = 1.15±0.4,分别。

事件的选择会议的标准,即:,with possible regional transport of biomass-burning products towards Buenos Aires, made it possible to identify a total of 68 days within the five-year period under analysis. In agreement with the synoptic environment associated to CJ1 events, on six occasions, the selection criteria were met on several consecutive days. The longest of such spells in the analysed period took place from 24 to 27 August 2002 and was first reported in a case study in 2006 [35]。

大气气溶胶的进化和埃指数的值显示在图3。气候意味着以及它们的标准差也包括在内。图3(一个)表明在大多数日子的研究中,每日的AOD值小于气候均值。这将表明,一般来说,英航的气溶胶负荷很低。超过数情况下高于气候平均值和平均+一个标准差以上更关心的环境影响。情况下包含在选定日期(+)表示为属于后者。然而,这些超过数点在剩余的几天还发现。一般来说,剩下的日子都低,小于平均值,AOD值(代表71%剩余子集的天,和6%的子集选择天)。AOD值平均+一个标准差以上观察到7%的剩下的日子和51%的所选的日子。每日的可变性AE值图中可以看到3 (b)。大多数这些值都大于气候均值甚至大于平均+一个标准差(占剩下的58%天和98%的选择天)。值大于平均+一个标准差18.6%剩下的日子和63%的所选的日子。尽管如此,一般来说,平均值较低相比其他城市和地点位于生物质燃烧的面积,大气气溶胶的增加在布宜诺斯艾利斯在燃烧的季节会造成相对偏远的来源,这将表明区域交通的存在。

图4(一)描述之间的关系日常AOD和生物质上的埃指数天选择(黑钻石),剩下的日子(圆圈)。虽然整个数据集的大分散反映气溶胶在布宜诺斯艾利斯的不同性质,选择显示生物质气溶胶的典型特征的文献报道(21,36,37]。对于后者,增加该值与埃指数从1到2不等。

进一步探索CJ1作为传输机制的作用,数字4 (b)来4 (c)现在的大气气溶胶的变化与埃指数生物质季节(图4 (b)),剩下的几个月(图4 (c))。尽管独特的模式并不明显比较生物质no-burning月季节时,选中的天指向CJ1之间的连接区域交通和大气气溶胶的增加和埃指数,清楚地显示在图4 (d)。在选定的日子和在生物质季节,埃指数的值是1.24到2 aod从0.2到1.25不等。

表1提出了一些基本的统计参数气溶胶光学深度和埃指数在整个2001年至2005年期间,以及在生物质(BB)和no-burning月(没有BB)以及与选定的天的值。平均值之间的差异的统计分析大气气溶胶和AE的整个数据集(组1)和选定的情况下(组2)显示统计学意义在95%置信水平。这适用于所有的数据之间的比较(1组和2组)和次级样本BB (1 b和b组2组)和BB天(组1 c和组2 c)(见表1)。这些结果在协议实施条件与区域交通的选择天生物质CJ1气溶胶。

平均值之间的差异的重要性在每组也进行测试。统计上显著的差异是大气气溶胶中观察到所有的比较。相比之下,AE意义重大的变化只有当BB和BB次级样本。

比较平均体积大小分布对2001 - 2005年期间的所有数据与所选的天呈现在图5(一个)。对整个数据集,浓度的粗和细模式几乎是相似的,而对于这群选定的日子,是观察到的浓度上升,更明显的好模式。生物质燃烧和no-burning时期的比较表明,分布在粗模式相似而略有增加的好模式生物质季节(图中观察到5 (b))。类似的大小分布的分析选择天描绘的明显影响CJ1生物质气溶胶的运输代理(图5 (c))。这些结果符合出版研究([38,39)等)。

体积大小分布之间的差异在2001 - 2005年期间和选定的日子(图5(一个))是在统计学意义的限制(p值0.047∼)。体积大小分布的差异之间的整个数据集BB时期和所选天BB时期(数字5 (b)和5 (c)红色虚线)统计学意义(p值< 0.05)。同样适用于体积的大小分布之间的比较选择天在BB(图5 (c)红色虚线)和那些没有BB月(图5 (c)蓝色虚线)。

鉴于上述情况,零假设被拒绝,因为大气气溶胶和AE在布宜诺斯艾利斯对生物质天有显著增加。这些显著差异是一致的重大修改的意思是体积大小分布,增加了五倍浓度的好模式分数一起转向更高的罚款模态半径。一个较小的影响也可见粗的分数。然而,从高度方位仪指出,气溶胶粒径分布检索不到光谱测量。因此,这些关系应该谨慎分析。

在这一点上,值得强调的是,统计差异意味着气溶胶特性提供令人信服的证据的作用CJ1运输的生物质气溶胶向布宜诺斯艾利斯。然而,每天的分析变量之间的关系将有助于推进对这一现象的理解。

数据6和7给米兰球迷提出的分类方案等。24)与大气气溶胶包括每日数据大于0.15,为了保持误差低于30%,AE dAE并比较可能的结果与其他结果发表在本研究类似的研究([24,32,40- - - - - -42)等)。图6包括整个数据集的2001 - 2005和图7显示了所选数据天因此关注AE与dAE模式的变化在两组之间。CEILAP-BA数据显示在布宜诺斯艾利斯气溶胶主要是由人为污染(城市/工业和生物质颗粒)以及零星的自然气溶胶、灰尘、盐,从干旱或海洋地区位于该地区。

与已发表的研究(24,32]表明,大气中气溶胶的特性在布宜诺斯艾利斯类似于城市地区,例如,这里,墨西哥,罗马,和戈达德宇航中心的一些特点从生物质签名是占主导地位的地方,如Mongu和阿尔塔每月给。

大气气溶胶在最小的范围(从0.15到0.3),AEs大于1与积极dAE这表明存在两种气溶胶模式和模式贡献总大气气溶胶(η)在30 - 70%之间不等。细分数的特点是小R_f值从0.05μ米至0.1μm。

更高的大气气溶胶(从0.3 > 1)主要是关联到埃指数大于1.4和- dAE,表明人为fine-mode气溶胶的主导地位。AOD值的好模式分数范围从90%到70R_f0.1之间μm和0.15μm。细粒的大小(R_f)表现出增加的趋势而对大气气溶胶的贡献η)和大气气溶胶总量的增长,这表明正处于老龄化过程气溶胶相关水化和/或凝固在浑浊的条件下(24,32,33,41,43]。

一些数据点被确定dAE∼0, AE < 0.5,较低η< 30%。这些气溶胶特性建议零星coarse-mode气溶胶的贡献(灰尘或海盐)与空气质量有关旅行从干旱地区或邻近的海洋。这也被观察到32,40,43- - - - - -47]。孤立的情况下高浊度和增加R_f(0.15之间μm和0.2μ米)可能与特定事件的发生,值得进一步研究。

样品的分裂成生物质和no-burning月(数字6 (b)和6 (c))说明了气溶胶的增加负荷,埃指数,和好的模式贡献更多的负面dAE燃烧期间与相关的大气气溶胶的变化主要是细模式粒子的浓度。增加大气气溶胶的更多的负面dAE的好模式主导地位也观察到在生物质地区(24,33,48,49]。相反,no-burning月现在最小的大气气溶胶,积极dAE值,η从30%到70%不等。相关的一些数据点粗粒子在原点附近发生在no-burning月。

选择组中的一个显著特征观察几天,因为生物质燃烧(图的影响7(一))是减少最低的大气浑浊度的天数,即。,最小范围的大气气溶胶(从0.15到0.3)。大部分的观察在埃指数的负范围的光谱特征差异,更大的大气气溶胶,埃值大于1.4和细分数对大气气溶胶的贡献大于70%。产生的分类方案为选定的情况下在生物质和no-burning季节(数字7 (b)和7 (c))产生的气溶胶负载和特性影响区域交通生物质气溶胶CJ1驱动。

第一个条件的选择感兴趣的情况下是一种CJ1 SALLJ的出现,因此,实施区域流动的共同特征。然而,相关的气象环境的可变性这一类可能引起一些不同的运输模式和气溶胶特性。一个轨迹聚类分析被用来帮助找到这些影响。最后四个集群数量设置时突然空间总方差的变化被观察到。

图8礼物的意思是轨迹到达布宜诺斯艾利斯气团在每个集群所选日子。集群1包括轨迹与最短旅行距离,主要产在阿根廷东北部,几个来自巴拉圭和巴西南部。轨迹与起源的最南端的国家巴西,逆时针(反气旋环流在南半球)向阿根廷的最东部的省份旅游属于集群2。集群3包括原始轨迹或旅行在巴西戈亚斯州,马托格罗索州和南马托格罗索州,逆时针流动在巴拉圭和阿根廷东北部和中部n方向。最后,集群4是一个包括轨迹源于玻利维亚北部和中部,在巴拉圭和阿根廷东北部与西部旅行-方向。

图9显示了复合风场和CJ1发生的地方标准在每个集群。在所有的情况下,方向是向城市流动,通过位置生物质燃烧。字段与平均轨迹是一致的集群。飞机事件包括在集群3和4是更强大和更广泛。

表2列出了意味着从CEILAP-BA观察每个集群获得的光谱性质。在所有情况下,值是大于气候的意思。集群4是一个显示最高的生物质产品的影响,即。,它意味着大气气溶胶和埃指数最大。这组是紧随其后的是集群3,与细模式气溶胶的相对优势的证据,但较小的总气溶胶含量。在所有集群,分析组的生物质和no-burning天显示,意味着大气气溶胶和埃指数值明显高于在燃烧的季节。这证实了CJ1运输模式的作用有关生物质与更远的顺风气溶胶的变化特性。

4所示。结论

本文研究了可能的贡献变化大气气溶胶负载和属性列在布宜诺斯艾利斯,区域运输造成的生物质产品的CJ1类型南美低级Jet-SALLJ。五年在布宜诺斯艾利斯AERONET光谱观测站点,CEILAP-BA,进行分析。这些观测结果提供的信息补充评价的低级气象模式在南美洲东南部和生物质燃烧的发生。

选择光谱观测气溶胶光学深度在500海里,在不同波长对埃指数,得到粒子体积大小分布。平均值和标准偏差的大气气溶胶和AE从2001 - 2005年期间的观察获得CJ1选定的日子和生物质燃烧同时发生。

这里给出的结果是一致的研究发表。所选天展览气溶胶光学深度和埃指数显著增加。体积的峰值大小分布的细模式走向更大的浓度和对大直径略有变化。整体气溶胶行为日子AOD大于0.15类似报道与城市其他城市网站/工业和生物质污染。生物质天的分析清楚地表明,更高价值的大气气溶胶和埃指数,连同-埃指数差异和占主导地位的好分数,由远程传输与生物质颗粒分散。

轨迹聚类分析是确定最有贡献的CJ1模式生物质气溶胶的远程传输。集群的轨迹包括气团沿射流核心是显示对气溶胶影响最大的光谱性质。

表征的结果有助于推进气溶胶粒子在布宜诺斯艾利斯市的短期和长期影响的评估空气污染。区域流动的作用作为一个代理与城市连接远程数据源分析,指纹的生物质是显示。本研究使用常用的工具和方法进行比较可能的结果所发表文献。

数据可用性

对广义气象数据是可用的https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/global-data-assimilation-system-gdas美国国家海洋和大气管理局的国家气候数据中心。AERONET信息是可用的https://aeronet.gsfc.nasa.gov/。HYSPLIT模型和气象文件驱动模拟可以发现https://www.ready.noaa.gov/HYSPLIT.php。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项研究部分由项目UBACyT 20020130100771在阿根廷。由于是由于b Holben和AERONETπ收集全球气溶胶观测。NOAA气象数据被公认和HYSPLIT模型。

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