半经验的方法来估计实际蒸散在地中海环境

文摘

实际蒸散(等_一个)是一个主要的网站水平衡的知识是至关重要的许多用途。经典的外星人_一个评估方法的基础上,使用多瞬时作物系数(Kc)不能应用water-limited环境中没有适当的修正。这样的调整可以从理论上获得的土壤含水量(SWC)测量,,然而,受几个缺点,是由于他们的技术和操作特征。当前提出的方法规范化年度SWC数据集和整合等_一个地中海估计过程适用于监测农业和自然生态系统。不同于以前的方法,获得SWC规范化使用数据特有的信息,使得新方法主要是对所提到的问题。该方法首先描述,然后应用在三个案例研究(即代表不同的地中海生态系统。森林、草原、原始和落叶)。结果评估和潜热由涡度相关测量通量塔。在所有三个案例研究,获得满意的精度的优点和局限性进行了最后的总结部分。

1。介绍

越来越受到干旱和半干旱地区缺水,由于越来越多的请求的资源数使用冲突。地中海的环境中尤其如此,夏天的特点是长时间干旱,非常容易受到正在进行的气候变化1]。因此,众多行动被提升为实现更高效和可持续利用水资源在地中海国家2]。

实际蒸散(等_一个)的一个主要的水循环的监控是很重要的对于科学家和从业人员在不同的领域工作,比如气象学家,农学家,生态学家,景观规划师。许多方法已经被开发来测量等_一个不同的基本原则(即利用。,energy balance or water balance methods), for the spatial and temporal scales of investigation, and for what is being effectively measured (evapotranspiration itself or one of its components, i.e., evaporation and transpiration) [3]。

在能量平衡方法中,涡度相关技术是广泛应用于测量显热通量的树冠植被。这种技术提供了测量与所谓的占用面积,其大小和形状可以在不同时间顺风方向(3]。此外,涡度相关测量只能提供点观察和收集在长期时间内非常昂贵。

相比之下,水平衡方法可以很容易地应用于不同的空间和时间尺度基础上减少数量的输入数据。这些方法都是基于气象数据的集成和土壤水分的测量采用浓度计(4]。当这个工具不可用,一个常用的替代方法是由探针测量土壤含水量(SWC,厘米³·厘米⁻³)[5,6]。然而,这些方法可能尤其容易出现的问题从穷人SWC数据的代表性,通常只对单一土层和收集很难描述整个土壤剖面的条件(7]。此外,收集的SWC数据集通常受到麻烦在长时期由于维护问题和测量条件的高可变性影响土壤传感器(6]。因此,SWC测量表明相对SWC变化时间,但很难被利用的定量估算土壤水分平衡和等_一个(8]。

提供的操作方法是合并Kc方法(9纠正潜在蒸散(ET)₀)通过多瞬时植物的系数估计不同的技术(10]。最初的Kc的方法,然而,假设观察生态系统不受水的影响限制,因此不用灌溉作物或自然植被类型无效。提供了一个解决这个问题的考虑额外的水分胁迫系数获得使用(SWC缺水的代理信息9]。这种方法仍然需要面对提到SWC观测的缺点,利用水的质量会严重恶化压力指标。

当前的工作解决了这个问题通过开发和测试一种半经验的方法相结合环境、气象和SWC数据操作的估计等_一个在地中海water-limited环境。下一节提供了一个简短的描述经典Kc方法,其次是该方法的引入。这种方法被应用在三个案例研究的代表不同的地中海生物群落类型和环境条件。讨论的优点和缺点给出的方法然后一起调查的主要结论。

2。提出了等_一个建模策略

经典的方法来估计等_一个粮农组织提出的基于时变作物系数(Kc)的使用,定义为的比例等_一个观察作物研究等₀(9]。根据这种方法,等_一个天我估计如下: 在Kc_我是同一天作物系数,它是严格依赖于农作物/植物的特点考虑,通常是由半经验的方法(9]。一般来说,一年生植物周期分为五个不同时期表现出不同的作物系数:(i) Kc_ini,对应于一个最低等_一个作物对引用率覆盖率(雨水丰沛的参考草);(2)Kc_增长在的阶段,这是典型的从地面覆盖的10%获得一个有效的全覆盖和通过一个线性斜坡函数从预定的Kc_ini到下一个Kc_中期;(3)Kc_中期代表最大等_一个在一年生植物循环率,从全面发展到成熟;(iv) Kc_晚些时候效率,相应减少植物在赛季末期,从成熟收获或落叶。类似于Kc_增长,Kc_晚些时候从Kc计算作为一个线性函数_中期到Kc_结束;和(v) Kc_结束,这是目前发现的植物收割或在本赛季结束后。

这种原始Kc方法不考虑水的限制,需要基本的假设观察植被越来越轻水条件下(9]。因此,方法是适合模拟等_一个在水分胁迫的生态系统中可以忽略不计(即。,我nhumid or irrigated areas) but produces substantial ET_一个高估water-limited环境中(11]。提供了一个解决这个问题通过使用SWC测量正确等_一个估计的经典Kc水方法的限制(12]。SWC,事实上,是一个水的直接指标可用于土壤蒸发和植物蒸腾。方程(1)因此修改成以下方程: Ks在哪里_我水压力系数的一天我从SWC派生数据。SWC和蒸腾作用之间的关系,然而,是复杂的,变量取决于许多环境因素(主要是土壤和植被的特点)。这个主题由Verhoef提供不错的复习和Egea13),报告相关的几种不同的功能相对蒸腾的分数可蒸发的土壤水分(FTSW)。类似地,土壤蒸发通常被认为是依靠FTSW [13]。

一个额外的问题是相关的众多影响SWC测量的不确定性的来源。这些测量,事实上,可以只提供当地(点)观察,通常被称为一个小土样(几立方厘米)探测器(6]。因此,垂直和水平SWC变化的区域,这是相当大的在大多数实际情况下,不能被检测到。特别是,SWC测量通常在有限的土壤深度(20 - 50厘米),不能代表所有条件影响植物根系,即。,所谓的“根际”,可以更深。SWC探针也可能遭受缺乏代表性土壤中的空气间隙的存在,从贫穷的校准,和/或时间漂流,这进一步复杂化的利用测量数据(5,6]。

提出目前的半经验的方法绕过这些问题,阐述可用SWC测量基于数据特有的信息。特别是,该方法利用相对SWC (RSWC)纠正等_一个估计由原Kc方法假设两个变量之间的线性关系。这个假设被提到理论上合理的复杂性和可变性的实际等之间的关系_一个和RSWC13),几乎是必要参数的数量降到最低。如图示在图1事实上,相对等相关的线性方程_一个(RET_一个)SWC可以定义识别这两个极端点,即,the SWC corresponding to full and null evapotranspiration, which can be assumed to correspond to field capacity (SWC_{足球俱乐部}(SWC)和永久萎蔫点_wp),分别8]。

SWC的识别_wp和SWC_{足球俱乐部}使土壤水分胁迫系数的计算我,Ks_我从各自的SWC SWC_我通过以下方程:

SWC_{足球俱乐部}和SWC_wp理论上可以确定通过应用pedotransfer网站功能结构数据,完成常规(14]。然而,这种方法不考虑提到SWC测量的问题,由不确定性加剧了因土壤质地特性的测定和pedotransfer函数的应用(15]。因此,新方法执行相同的操作完全基于可用的站点数据集,即。Kc信息+气象和SWC测量。

作为第一步,SWC_{足球俱乐部}是直接从年度SWC估计数据系列依靠实证观察,在地中海地区,SWC通常方法田间持水量在生长季节的开始和结束。的SWC_{足球俱乐部}每个研究的网站因此被视觉检查年度SWC文件寻找稳定值这两个时期。

在这一步中,等_一个估计方程(2)和(3)可以被认为是主要由SWC_wp控制最大生态系统水阻力损失,可以认为测量0 (SWC之间的范围₀)和最小SWC (SWC_最小值)(图1)。SWC的识别_wp通过一个经典的优化执行(即水平衡方程。之间,一个错误最小化SWC测量和估计)。这种方法采用一个简单的一维水桶模型和考虑降水(降雨和雪水)作为输入土壤,而输出是蒸腾、土壤蒸发,和流出水超过田间持水量和饱和,后者也来自年度SWC文件(16]。

这种造型方法后,体积SWC。天我(V_swc我毫米)是SWC的产物和土壤的有效深度(委托人,在毫米),可以估计如下: 在哪里P_我是降水等_一个我土壤水分蒸发蒸腾损失总量,O_我流出(即。,percolation plus runoff), all in mm.

按照描述的方法论框架,ESD被定义为土壤深度影响SWC应该来自测量和可用的数据集。这个条件可以满足假设所有输入和输出方程(4)是一致的,同样在增加或减少SWC。特别是,委托人可以估计依赖于以下假设:(1)所有SWC增加来自供水由降水和直接成正比这饱和(SWC_年代)(2)这种供应对应有效降雨,即。,P-ET₀

这些假设显然是现实当其他水源(灌溉、水位等)不存在;在其他情况下,目前并无解决,该方法需要的信息有效的供水。

在此基础上,委托人可以估计如下: 在哪里n1年的日子当SWC低于饱和和有效降雨量和ΔSWC都是积极的。ESD估计以这种方式显然是相对于可用的数据集,因此可以视为一个因素将SWC(理论上在cm中³·厘米⁻³但实际上在任意单元)V_swc在mm,所有输入和输出项的方程(4)。

ESD允许应用程序的确定方程(4)来预测每日V_swc的函数等_一个估计方程(2)和(3),这显然取决于SWC_wp。因此该参数变化在允许范围内(从0到最低测量SWC;图1),并找到最适合观测数据集值的最小化的均方根差SWC测量和估计,后者被分裂了V_swc防静电。通过这种方式,优化日常Ks和等_一个估计生产大多是不敏感的问题影响SWC观察使用。

3所示。材料和方法

3.1。研究领域

这三个研究地点是代表不同的生态系统(如草原,原始,和落叶森林),属于欧洲的涡度相关通量塔网络(http://www.europe-fluxdata.eu)。总结了这些网站的主要环境特征表1并描述了以下。

3.1.1。Amplero

Amplero位于意大利中部的高原,海拔884米a.s.l。(图2)。气候Alpine-Mediterranean,年平均降雨量1400毫米,年平均温度约10°C;气候是温和的和多雨的冬天和强烈的干旱特征在夏季(17]。土壤不排水,深度超过1 m,被列为典型黑土(18]。粘土的比例是56,pH值是6.5。这个网站是由草本物种其中禾草状的《行动纲领》spp),豆类(主要是三叶草种虫害和Medicagospp),和福布斯(天竺葵种虫害和Cerastiumspp)是最丰富的18]。

3.1.2。圣Rossore

圣Rossore位于意大利中部地区的公园内,有限的伊特鲁里亚海的西部和南部和北部的河流阿诺和Serchio,分别(图2)。地中海气候湿润,平均温度的平均值是14.8°C和年平均降水量约900毫米。土壤分类是漂白红沙土沙子,淤泥(分别占94%和3%19]。研究区主要是被地中海松林(覆盖松果体松树河中的小岛。和松果体pineal .)平均树高约20米,林分密度为565公顷⁻¹(84%p .松树,12%的p . pinea,4%的问:冬青属植物)[20.]。

3.1.3。Collelongo

Collelongo坐落在一个山区,海拔1579米a.s.l。(图2)。地中海山地气候,年平均降雨量1100毫米,年平均温度约7.4°C。土壤腐殖质Alisol和深度低于1米粘壤土纹理沙子,淤泥(分别占30%和40%19]。该地区是由山毛榉森林(Fagus sylvatical .),有一个底面积约32米²·哈⁻¹和平均22米的高度21]。

3.2。数据使用

作物系数对草、松树和山毛榉来自一个可用的文学评论9,22]。这个操作的结果总结表2。

(即每日气象数据的三个网站。,最小值我mum and maximum air temperature and precipitation) were derived from a 1 km dataset available for the whole Italian Peninsula [23,24]。太阳辐射是通过应用MT-Clim算法,修正理论top-of-atmosphere辐射地形和云的基础上,后者从降雨估计和最大和最小空气温度之间的差异25]。

土壤含水量测量收集的三个研究网站通过时域反射计探头,在不同时期(即。Amplero, 2002 - 2008, 1999 - 2012年为圣Rossore Collelongo)和1996 - 2015 (http://www.europe-fluxdata.eu)[26]。这些测量是在土壤深度应代表的平均条件下根际(27]。

连续水通量测量蒸发潜热(LE)在同一网站的涡度相关塔按照常规方案用于FLUXNET [28];这些测量,转化为毫米和总结每天的时间分辨率,可以被认为是相当于等_一个(29日]。

3.3。数据处理

的描述等_一个造型策略测试三个研究地点使用可用的环境信息,每日气象数据,和SWC测量的一年。研究年选择考虑的这些观察结果的完整性和LE Amplero测量和对应于2003年,2005年圣Rossore Collelongo和2007。

第一次试验进行评估的准确性经典土壤水分平衡法(5]。下面这个方法等_一个被反相方程计算(4SWC)日子减少,低于田间持水量(即。那些没有有效供水或流出)。此操作所需的ESD评估使用方程(5),每日等_一个估计得到的相应的估计方程有界(1)(即。,for fully watered conditions) in order to avoid unrealistically high values. The same equation was used to estimate daily ET_一个对于所有其他天(即。,those with effective water supply or outflow), when fully watered conditions could be presumed.

接下来,应用新方法使用相同的数据集。每日等_一个估计两种方法产生的三个研究地点终于评估与相应的测量。获得的结果总结了常见的统计数据准确性,即。决定系数(r²),均方根误差(RMSE)和平均偏差错误(MBE)。

4所示。结果

4.1。Amplero

图3(一个)显示了降水和潜在蒸散的年度发展2003年,夏天非常炎热和干燥的整个欧洲。在年度基础上,总降水量约1000毫米,经常分布在整个一年;然而,春季降雨稀少,而一些事件发生在夏天。一年一度的等₀较高(1086毫米),定期与峰值接近冬至进化和maxima 8毫米;强烈的雨天在信件很明显减少。这个一年一度的气象学导致网站SWC测量如图3 (b);低泉水补给与盛夏水需求决定了长期SWC最低从5月到9月。

发现的有效土壤深度方程(5)是0.74米(表3)。ESD的组合和草原Kc价值观在传统土壤水平衡算法产生不良等_一个估计(表4),由于特别是在春夏装明显高估。

的视觉检查测量SWC文件导致识别SWC_{足球俱乐部}0.42厘米的³·厘米⁻³,达到在开始和结束时(表3)。一些山峰这个值高达0.55厘米很明显³·厘米⁻³,表明土壤饱和。SWC测量误差最小的繁殖模式被设置SWC_wp- 0.18厘米³·厘米⁻³。估计等_一个值比测量图3 (c);根据现在好(r= 0.838),错误都是温和的。略微低估明显在夏季(MBE =−0.310毫米),当几滴在预测蒸发蒸腾太强。

4.2。圣Rossore

图4(一)显示了2005年度降水和潜在蒸散。总降水量约740毫米,与最大值分布在春天和秋天。在夏季,只有很少下雨的事件发生,有助于减少等₀由于云量增加。一年一度的等₀要高得多(超过1100毫米),每日峰值8毫米。年度测量SWC如图的进化4 (b)。两个测量差距是可见的,第一个开始和第二末端的旱季(5月和9月分别)。高原之间的一些差异也明显观察到开始和结束时的生长季节。

ESD识别由方程(5)= 1.30 m。也在这种情况下,这个值和相应的内Kc传统土壤水平衡算法产生不良等_一个估计(表4),无论是按照和错误。

对于这个网站,SWC_{足球俱乐部}视觉识别0.19厘米吗³·厘米⁻³获得,而水平衡的优化设置SWC_wp为零。图4 (c)显示了估计等_一个值比勒测量;每年大约有380毫米,根据好(r= 0.790)和错误都是温和(RMSE = 0.484毫米;MBE = 0.131毫米)。

4.3。Collelongo

这座山网站的2007年降水量约780毫米,分布与两个主要的山峰在春天和秋天(图5(一个));发生的降雨缓解夏天的水压力。多雨的事件的影响显然是反映进化的等₀的年度总(809毫米)低于其他网站获得。SWC测量图所示5 (b)。也在这种情况下,数据是不完整的,大约两个月之前失踪测量干燥季节的开始(3)9月,另一个短的差距。夏天SWC减少比另外两个网站开始后,表明缺水不是如此强大,至少今年的检查。

ESD识别由方程(5)是0.67米(表3),并结合山毛榉Kc价值观驱动传统土壤水平衡算法。与其他情况下,该算法产生满意等_一个估计(表4),无论是从相关性和错误。

的SWC_{足球俱乐部}在这种情况下视觉识别是0.45厘米³·厘米⁻³,而SWC_wp发现从优化水平衡是接近于零(表3)。的等_一个估计得到繁殖可用的测量(即新方法。,more than 85% variance is explained), showing a maximum of about 5 mm at the solstice (Figure5 (c))。

5。讨论

经典的Kc方法被广泛用于操作确定灌溉作物的需水量(8,30.]。这种方法的优点和局限性进行了调查在许多论文和主要依赖于使用适当的Kc值,它可以来自现有文献和/或更现代的信息来源(31日]。在实践中,巩固Kc值现在可以描述农业和森林生态系统的最大蒸散。

当应用于不完全的植被类型,然而,Kc方法必须纠正可能占水的限制。这可以通过使用SWC测量,实际蒸散和通常收集相关领域(5]。不幸的是,这种测量方法只提供点信息,并不代表整个水文的活跃区。这也发生在更多的SWC探针的测量平均值,这显然会导致一种改进网站描述,但很少能够完全占土壤中水平和垂直变化特征典型的地中海异构环境(26]。此外,SWC测量通常未校准和时间漂移影响6]。所有这些因素阻碍了应用经典的基于气象和土壤水平衡方法SWC数据。

该方法绕过这些问题,利用相对SWC值,即:归一化值在0和1之间,对应于零和充分等_一个,分别。使用的其他气象数据,特别是降雨和等₀,必须是定量的和一致的(即。,用毫米表示)。该方法适用于估计每天等_一个在地中海地区,每年SWC通常是高从秋季到春季和减少夏季干旱时期。

这种方法的一个主要的假设认为RSWC / RET的线性近似_一个关系;如前所述,这种假设是必要的简化模型应用程序,应该意味着只有轻微缺陷在实际操作情况下土壤特性主要是未知的。当前的实验的结果表明,该简化不恶化的最后精度等_一个估计相比,不同的方法。这是按照所发现的莱拉et al。8),比较不同的方法来计算土壤水分胁迫系数。

相对应的SWC完整和零假设蒸散配合SWC_{足球俱乐部}和SWC_wp,分别。这也是一个广泛使用的假设被发现导致令人满意的结果,莱拉et al。8]。几个作者,然而,状态相对应的SWC空等_一个实际上应该低于田间持水量(5,9]。目前这种可能性已经探索但下降等_一个估计精度(数据未显示)。这一发现可以解释为涉及的复杂性关系和纵向非均质性的可能减少土壤水分分布的代表性SWC测量的实际情况影响植物根系(5]。

如前所述,SWC的识别_{足球俱乐部}和SWC_wppedotransfer功能网站纹理数据的应用程序可能会产生变量和不准确的结果。在当前的情况下,例如,应用经典pedotransfer萨克斯顿等功能。14)的纹理信息圣Rossore表示SWC_{足球俱乐部}等于0.13和SWC_wp等于0.06。开车时的pedotransfer功能Jabloun和沙利32SWC)与相同的纹理信息_{足球俱乐部}等于0.24和SWC_wp等于0.18。所有这些值实际上是不适用的规范化的SWC测量网站,和类似的结果获得了另外两个网站。

新方法因此完全数据驱动和依赖于前面提到的缺水压力的开始和结束,这是典型的地中海气候,视觉识别SWC_{足球俱乐部}。这显然限制的可能性,这个操作扩展到不同的环境和多年测量,每个单例应评估其可行性。

SWC的识别_wp而是通过优化土壤水平衡基于单层水桶模型。这个水平衡的计算需要网站ESD的初步估计,这是假设的一致性进行所有桶模型的输入和输出条件。这样的属性显然是依赖于气象数据的准确性,特别是P和等₀,这两个必须描述当地的实际条件。在当前的情况下,被验证使用的气象数据前进行全国范围内的调查Maselli et al。23)和Fibbi et al。24]。

ESD得到方程(5)不是一个深度加油但被定义为水文活跃的区域特定SWC测量。这意味着探测器放置在相同的生态系统,但测量不同SWC变化由于提到的因素(垂直和/或水平土壤异质性,传感器不稳定,等等)将产生不同的ESD估计。尽管如此,防静电值目前发现的所有三个站点,即。,between 0.5 and 1 m for a temperate hilly grassland, more than 1 m for the Mediterranean plain coniferous forest, and less than 1 m for the mountain broadleaved deciduous forest over the rocky substrate. The same ESD values are also similar to those reported in the literature, i.e., lower than 1 m for Amplero [18为圣Rossore[], 1 - 2米21Collelongo[], 0.8米21]。

SWC情况并非如此_{足球俱乐部}和SWC_wp目前发现,只在协议与广泛应用的可诱导的pedotransfer函数(即当地纹理信息。,较低的沙质土壤)。这证实了的困难产生适当的土壤水文描述符从传统纹理信息,但也由于当前SWC的相对性质_{足球俱乐部}和SWC_wp本质上,这是与特定的数据集使用。如前所述,后一种属性是决定性的,允许每日正常化SWC价值观和相关Ks的估计,可以结合古典Kc预测等方法_一个。

总的来说,新方法的结果是令人满意的,明显优于经典土壤水分平衡这三个研究地点(表算法4)。事实上,后者算法提供了好的结果只有在最潮湿的网站(Collelongo),夏季水压力是相对有限。相比之下,这个算法收益率差估计在其他两个网站,特别是高估了日常等_一个变化在夏季干燥的季节。这些病例而不是模拟的新算法,主要是由于SWC的局部优化_wp保证一个有效的模拟等_一个在水分胁迫条件下。

除了上述基本理论的局限性,目前发现的主要问题是由于使用的缺陷数据和空间不匹配的测量/估计(横向和纵向)。特别是,SWC的识别_{足球俱乐部}是有问题的,当SWC值以季节的开始与结束时不一致。这些情况并不罕见,每日气象和SWC测量的情况下丢失或不可靠,这显然阻止了模拟等_一个。

至于执行的验证,LE测量是代表一个区域(所谓的“足迹”),这是更广泛的比被SWC观测时间点;因此,进行精度评估是基于假设的基本同质性通量塔周围的土壤和植被的特点,这显然只是近似的。最后,LE观测可以不完整的能量平衡闭合的影响通常产生的涡度相关技术(33]。

6。结论

目前提出了一种新的半经验的方法集SWC测量与传统Kc估计等方法_一个在地中海water-limited环境。具体方法解决了许多问题,影响SWC测量用一个完全数据驱动的规范化操作。特别是新方法检测水限制时间和提高了估计等_一个在旱季。当测试在不同环境情况下,该方法提供了令人满意的结果,显示出一些缺陷,主要是相关的代表性SWC数据用于研究生态系统条件。新方法是复杂和昂贵的比其他技术(如那些基于能量平衡),从这些不同,可以应用与高空间和时间的细节。

数据可用性

气象数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。通量塔数据用于支持本研究的发现可以通过FLUXNET公众网站(http://www.europe-fluxdata.eu/)。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

收集数据流量网站的框架内,欧盟委员会项目CarboEuroflux (FP5)和CarboEurope-IP (FP6)和意大利CarboItaly FISR项目。Collelongo和圣Rossore LTER-Italy网络的研究网站。

引用

1. g . Scarascia-Mugnozza h .奥斯瓦尔德,p . Piussi和k . Radoglou“地中海地区的森林:差距在知识和研究的需求,”森林生态与管理卷,132年,第109 - 97页,2000年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. 美国Burak和j . Margat”在地中海地区水资源管理:概念和政策,“水资源管理,30卷,不。15日,第5797 - 5779页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. k·b·威尔逊,p . j .汉森,p . j .穆赫兰d·d·Baldocchi和s . d . Wullschleger”比较的方法确定森林蒸散及其组件:液流,土壤水分预算,涡度相关和流域水平衡,”农业和森林气象学卷,106年,第168 - 153页,2001年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. j。吴,S.-Q。张,S.-W h . Wu。刘,y秦,j .秦”实际蒸散suli高山草甸在青藏高原东北边缘,中国,“气象学的进展文章ID 593649卷,2015年,p . 2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. k . t . Zeleke l . j .韦德,“蒸散估算使用土壤水平衡、天气和农作物数据,”Evapotranspiration-Remote传感和建模InTech,艾德。a .河的哲理,伦敦,英国,2012年,ISBN: 978-953-307-808-3,http://www.intechopen.com/books/evapotranspirationremote-sensing-and-modeling/evapotranspiration-estimation-using-soil-water-balance-weather-and-crop-data。视图:谷歌学术搜索
6. a . Pardossi l . Incrocci g . Incrocci et al .,“根区传感器密集agricolture灌溉管理,“传感器,9卷,不。4、2809 - 2835年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. r . Kodešova诉Kodeš,a·穆拉兹,“比较两个传感器决定₂O EC-5和SM200测量土壤含水量,”土壤水资源》第六卷,没有。2、102 - 110年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. g . b .莱拉j·l . de Souza e·c·达席尔瓦et al .,“土壤水分胁迫系数估算实际蒸散的玉米在巴西东北部,”气象应用程序,23卷,不。1,保险,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. r·g·艾伦·l·s·佩雷拉,d . Raes和m·史密斯,作物Evapotranspiration-Guidelines计算作物水分Requirements-FAO灌溉和排水纸56联合国粮食和农业组织,罗马,意大利,1998年。
10. j .罗查a . Perdigao r·梅洛和c戴安娜,”基于遥感作物系数在农业、水资源管理”可持续Development-Authoritative和环境管理的前沿内容Intech, s Curkovic, Ed的哲理,伦敦,英国,2012年。视图:谷歌学术搜索
11. e·格伦·l·纳格尔和a . r . Huete”植被指数遥感估算蒸散的方法,”在地球物理调查31卷,第555 - 531页,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. r·g·艾伦·l·s·佩雷拉,m·史密斯,d . Raes和j·l·莱特”FAO-56双作物系数法估算蒸发从土壤和应用扩展,“灌溉和排水工程》杂志上,卷131,不。1、13、2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. a . Verhoef和g . Egea建模植物蒸腾作用下土壤水分有限:比较不同的植物和土壤水力参数化和初步的影响在地表模型,使用“农业和森林气象学卷。191年,22-32,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. k·e·萨克斯顿w·j·罗尔斯,j·s·伯格和r . i Papendick,“估计广义土壤水分从纹理特征,”美国土壤科学学会杂志上,50卷,第1035 - 1031页,1986年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. j . h . m . Wosten y . a . Pachepsky和w·j·罗尔斯“Pedotransfer功能:连接可用的基本土壤数据之间的差距和失踪土壤水力特性,”《水文,卷251,不。3 - 4、123 - 150年,2001页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. p•巴蒂斯塔·m·基耶西·l·Fibbi et al .,“模拟地中海生态系统生物地球化学和土壤含水量的遥感模型,”水,10卷,不。5,665年,页2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. m . Balzarolo l . Vescovo a Hammerle et al .,“ecosystem-scale高光谱反射率之间的关系和有限公司₂交易所在欧洲山地草原。”Biogeosciences,12卷,不。10日,3089 - 3108年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. m . Balzarolo“生物特征参数和通量估计在地中海山区草地遥感技术,”博士论文,Tuscia大学Viterbo,意大利,2008年。视图:谷歌学术搜索
19. t·丁·d·Papale,史密斯p . et al .,“预测土壤有机碳的变化在地中海和高山森林《京都议定书》承诺期间使用世纪模型,”土地使用管理,26卷,不。4、475 - 484年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. m·基耶西f . Maselli m . Moriondo l . Fibbi m .声称,和美国,“地中海森林BIOME-BGC模拟中的应用过程,”生态模型卷,206年,第190 - 179页,2007年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. g . Chirici m·基耶西,p .电晕et al .,“每日森林碳通量估算使用的结合地面和遥感数据,”地球物理学研究杂志:Biogeosciences卷,121年,第279 - 266页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. c . Corbari g . Ravazzani m . Galvagno e .对阵和m .曼奇尼,“评估作物系数对自然植被地区使用卫星数据和涡度相关,”传感器,17卷,不。11,2664年,页2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. f . Maselli m . Pasqui g . Chirici et al .,“建模主要生产日常气象数据集使用1公里,”气候研究54卷,第285 - 271页,2012年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. l . Fibbi m·基耶西·m·Moriondo et al .,“修正1公里的日常造型森林生态系统过程的降水数据集在意大利,“气象应用程序,23卷,不。2、294 - 303年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. p·e·桑顿,h . Hasenauer和m . a .白”同时估计每天的太阳辐射从观察温度和降水和湿度:应用程序在复杂地形在奥地利,”农业和森林气象学,卷104,不。4、255 - 271年,2000页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. g . Matteucci c·格伦•g巴拉林,g . Seufert和a . Cescatti”组件,司机和时间动态地中海松林生态系统呼吸的”土壤生物学和生物化学卷,88年,第235 - 224页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. m . j . r . Speich h . Lischke, m·扎帕”测试optimality-based模式根际水存储容量在温带森林,”水文和地球系统科学的讨论,22卷,不。7,4097 - 4124年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. m . Aubinet t Vesala, d . Papale涡度相关:测量和数据分析的实用指南施普林格,德国海德堡2012。
29. f . Maselli d . Papale m·基耶西et al .,“运行监测的日蒸散的结合MODIS NDVI和地面气象数据:应用程序和验证在意大利中部,“环境遥感卷,152年,第290 - 279页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. l·s·佩雷拉r·g·艾伦·m·史密斯和d . Raes”作物蒸散估算FAO56:过去和未来,“农业水管理卷,147 4,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. a . Reyes-Gonzalez j .克亚斯高t . Trooien c .干草和l . Ahiablame”作物蒸散估算使用卫星远程sensing-based植被指数”气象学的进展卷,2018篇文章ID 4525021, 12页,2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. m . Jabloun和a·沙利”功能的开发和比较分析预测为突尼斯土壤,土壤水分特征内容”第七版TJASSST学报》上苏塞,页170 - 178年,突尼斯,2006。视图:谷歌学术搜索
33. p c .沙砾堕落,m . Mauder t Foken et al .,“数据驱动的分析在研究网站:能量平衡闭合景观尺度异质性的角色,”农业和森林气象学卷,171 - 172,137 - 152年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

版权

版权©2018 Marta基耶西等。这是一个开放分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。