深入理解本地天气和气候异常机制并精通预测机制,高分辨率并发建模型和数据同化是必要的一方面,区域并发模型和数据同化是理解局部中尺度和子流尺度空气-海交互细节以及大气和海洋过程多尺度交互作用的重要方法另一方面,社会需求需要天气-气候研究以更好地解决、评价和预测区域变化/变异以及极端事件大规模波动如何影响本地天气和气候异常和本地天气-气候扰动回馈大规模背景为解决上述问题,天气和气候建模必须同时解决更高分辨率和局部中尺度小物理过程,并增加细节鉴于计算功率有限,动态缩放框架将高分辨率区域并发模型嵌入粗分辨率全球地球系统模型是这类研究中高效方法这样一个框架有效提高我们对大规模现象归因和对局部条件的影响的理解,同时也为将科学进步与地方一级恶劣天气警报连接起来提供了机会。区域并发模型设计良好的边界处理和数据并发可逐步提高气候科学并推广本地社会服务
8论文覆盖区域观察系统采样和影响、区域细节观察质量控制、非常规观察同化、改良同化法和先进同化策略以及局部区域现象参数估计
如何配置采样点在区域观测系统设计中是一个有趣的题目论文题目为“基于海面温度可变性采样点最佳配置方法”使用 表示集群算法优化采样策略 基于历史SST观察所得结果为用有限资源配置海洋取样点提供了新方法论文标题为“评价Argo数据对太平洋区域海洋再分析的影响”,作者使用观测系统模拟实验框架评价Argo数据对太平洋区域海洋再分析的影响发现Argo温度和T-S关系在分析这个区域中发挥重要作用,而Argo盐度观察的直接调整在西北部太平洋相对微不足道,如果 Argo温度数据在再分析中使用的话。质量监控观察是区域建模和数据同化的一个重要方面。论文标题为“基于改善随机森林温度算法的质量控制法”,作者综合人工鱼群算法和随机森林回归函数对多站地表温度应用质量控制他们的作品为区域建模和同化研究提供了极佳的地温观察方法
非常规观测同化是区域天气和气候研究中非常重要的一个方面。空基数据是一个大有希望的地表观测源,可同化成中尺度模型论文题目为“高分辨率中度建模对飞机观察的比值”,讨论同化TAMDAR观测结果TAMDAR观测一公里WRF模型效果评价发现区域预报通过这种飞机观察大有改进,尽管它们只使用简单裸机机制
同化法是区域并发模型和数据同化的关键点论文标题为“高效T-S匹配策略基础开发算法”,作者提出新策略使用海面温度重建T-S剖面并当原位T-S剖面不够时提高同化质量论文题目为“海洋多尺度数据乘法潜在密度梯度分析计划”,探讨如何保持海洋混合海洋数据同化的潜在密度表层问题并提议新的官发援策略结果表明新机制大大提高模型预测技巧,初始条件中信息更加动态一致性论文标题为“估计空间差错差分改善多级多步相容性格式”,作者讨论构建多级差差差差差变变变化数据问题方法相继提高变异同化质量,很有希望,尽管它只在理想化实验中展示
特殊题中还包括一篇论文讨论空气污染运输问题论文标题为PM参数估计高阶保守法2.5交通联想模型 写者应用Pacific参数估计高序和保守插值PPM2.5运输联合模型以数字实验显示空间PM精度 并增强逆题性实例模拟实验结果与第二十二次亚太经合峰会观测结果完全一致
S.张
Y.谢义市
F.库宁
X.马
P.余市
Z级静静