气候变化和相关的多尺度影响流域排放在雅鲁藏布江流域的上游河段,中国

文摘

分水岭放电(WD)高山地区,如雅鲁藏布江流域的上游河段(YZRB),中国可能已经改变了严重以应对气候变化。然而,水文气象变量在不同的时间尺度变化和如何WD不同响应高山地区的水文气象变量仍然需要回答的问题。集成经验模态分解(EEMD)方法用于本研究探讨非线性气候变化趋势(平均和极端的状态)和相关的多尺度对WD的影响变化的上游河段YZRB期间1961 - 2009。所有调查hydroclimatic变量,即。,precipitation, temperature, and WD, were found to be varied nonlinearly with clear multiscale oscillations characterizing great differences in the oscillation periods, corresponding significance levels, and variance contribution rates, among which precipitation posed a weak impact on WD variations, while temperature played a significant role in WD fluctuations. Furthermore, among all temperature extremes, the dominant index affecting WD variations was TXm (annual mean of the daily maximum temperature) but not TXx (annual maximum of the daily maximum temperature) at both interannual and interdecadal scales, which might be caused by that TXx increased evapotranspiration and reduced WD. A significant correlation between temperature (both averaged and partial extreme states) and annual WD at both interannual and interdecadal scales indicated that a synchronous change existed between them. The present study provided first insight into how hydrometeorological variables varied at different time scales and how WD fluctuated in response to hydrometeorological variables over the upper reach of the YZRB, China.

1。介绍

有广泛共识的快速全球变暖是一个不争的事实,它会增加气候变化,极端事件发生的频率和强度,甚至水资源再分配(1- - - - - -3]。因此,hydroclimatic变化检测一直十分关注的,一直扮演一个重要的角色在准确调查hydroclimatic变化趋势和探索复杂的机制在不同时间和空间尺度(4]。大多数以前的研究采用常规趋势分析方法,如线性回归(LR)或样条函数拟合(设定触发器)5,6),小波分析(WA) [7经验正交函数(eof) [],8]。然而,hydroclimatic变量的变化过程(即。,precipitation, temperature, and WD) are complex, nonlinear, and nonstationary; therefore, these conventional methods may give an inaccurate or unreasonable diagnosis for the change trend of long-term hydroclimatic variables [4]。信号检测技术的迅速发展,集成经验模态分解(EEMD),一个新的时间序列信号处理方法,克服模式混合的问题,开发了基于EMD,哪个更适合hydroclimatic趋势分析(9]。近年来,EEMD-based hydroclimatic变化检测研究取得了一定成果的理论和现实意义。其中,陶等。2]分析了极端温度(最大和最小)在新疆和揭示非线性变化趋势。白等。4]研究多尺度WD应对气候变化Kaidu河源头地区的新疆和揭示降水和温度之间的正相关关系在不同的时间尺度,尤其是在年代际尺度。钱和周10]分析了数十年的变化在中国北方干旱EEMD和展示了他们的时间和空间特征的变化。然而,我们所知,小的努力已经取得了应用EEMD ungauged hydroclimatic趋势调查的盆地在高山地区,这些地区的流量变化对水资源分区构成很大的影响下游地区(6]。

作为一个典型的山区流域水源主要来自Chemayungdung冰川在喜马拉雅山北坡,YZRB是众所周知的世界上最高的流域,平均海拔超过4600米a.s.l。11,12]。复杂地形的高海拔YZRB,尤其是流域的上游河段,阻碍了解决水文指标和站13]。由于潜在的印度季风活动,年降水量逐渐减少从大于2000毫米down-reach(东)小于300毫米的上游河段(西方)YZRB [14]。流流量的上游河段YZRB主要来自水的冰川融化,积雪、冻土。因此,气候变化对水资源分区构成重大影响中产流和下游的地区(15]。在全球变暖的背景下,研究气候变化对WD波动的影响的上游河段YZRB实用和科学意义。因此,目前的研究集中在对气候变化及其影响的非线性趋势流量波动在不同时间尺度的上游河段YZRB EEMD。

本研究的目的是通过四个阶段进行分析:(1)检测气候变化的振幅和非线性趋势(降水和温度)在不同时间尺度;(2)描述的动力学和年流量的波动,以及他们的统计学意义在不同时间尺度;(3)量化气候变化对放电的影响波动;(4)探索机制,温度影响年度流量的波动。本文的其余部分的结构如下:部分2介绍了研究区和数据集使用。部分3描述了方法采用本研究的目的。结果与讨论以及一些不确定性分析给出了部分4,紧随其后的是结论部分中给出5在最后。

2。研究区和数据利用率

2.1。研究区域

如图1的上游河段YZRB被定义为排水面积由Lazi水文控制站(15),地理位置位于82°00′-87°36 E′和28°46 -31°03年′′N。YZRB的上游河段的总面积大约是50134公里²在中国,占19.5%的YZRB。从3992年到7031年m a.s.l海拔范围。,with an average elevation of roughly 5090.5 m a.s.l. Being controlled by the combined effects of the Indian monsoon and westerly circulation, the upper reach of the YZRB is characterized by a semiarid climate of the cold temperate zone [5,16),大量的冰川和一个广泛的季节性冻土和多年冻土地区发展在这一地区。根据第二个中国冰川库存(SCGI) [17),被面积约占总面积的1.7% YZRB的上游河段。基于无云每天经过产品提供的黄等。18),经过平均持续时间大约是50.4天。季节性冻土和多年冻土成为主流研究区域的面积比例1.1:1。由于印度季风活动的衰减从下游到上游和给定的独特地形雅鲁藏布缝合带,该地区多年平均降水量低于300毫米,平均温度约−3.0°C (19]。

气象站网络的上游河段YZRB,由国家气象信息中心(NMIC)和中国气象局(CMA),可公共访问,只是由一组稀少且分布不均的站(13,19]。气象监测站数量不足可能导致高气候变化的不确定性分析。为了克服这个问题,高分辨率网格降水和温度数据集(图1),由NMIC和CMA使用一个密集的气象站网络,被用于这项研究[13]。

2.2。数据的利用率

中国日报网格降水分析产品和中国日报网格温度分析(分别CPAP和CTAP)由NMIC生产和定期校准,CMA,基于来自大约2472个国家气象观测站点(13,20.]。所用的所有观测CTAP和CPAP经历了严格的质量控制(QC)检查在三个步骤的极值检测、内部一致性检查,和空间一致性检验之前插入(12,21]。CTAP和CPAP包括日常观测降水和温度0.25°×0.25°网格的大小。CPAP被广泛用作参考验证卫星降水产品的准确性(22- - - - - -25)和作为参考调查气候变化(13,26]。CTAPs也指出,包括最高(达峰时间),最低(Tmin)和(Tmean)平均气温,有足够的精度分析气候变化在盆地范围内(12,13]。CPAP、CTAP在1961 - 2009年被选为每个网格获得年度总降水和温度。和盆地规模年均降水(Pavg)和温度(Tavg)所有网格的上游河段YZRB计算。

年度国家Lazi水文站的WD观察(图1)在1961 - 2009也被收集在我们的分析。数据进行了严格的质量控制检查。这些观察,我们生产年度同期WD系列异常数据通过计算原始WD系列的区别及其平均值。

3所示。方法

3.1。EEMD

在这项研究中,EEMD [9,27)是用来提取固有模式函数(以下称为货币)和非线性趋势组件(以下称为RES)的非线性和非平稳的数据系列hydroclimatic期间1961 - 2009。首先揭示了高频的振动特性(高频,不到10年时间内)低频(低频,不少于10年期间)在不同的时间尺度,而RES代表原始时间序列的非线性趋势(12]。这个方法由自适应机制和时间地点,这是适用于时频分析的非线性和非平稳的变量与长期变化(2]。对于一个给定的时间序列在EEMD,x(t)可以表示如下: 在哪里是货币的数量。的j届国际货币基金组织在极坐标中可以定义如下: 在哪里是时间振幅;代表了时间频率;和表示组件的趋势,即从傅里叶模式研究》首先是不同的,两种和是长期有效的。以下两个属性定义一个国际货币基金组织(IMF):(1)每个国际货币基金组织(IMF)正好有一个当地连续两个极端之间的零交叉,即一个序列的最大值和最小值,和(2)当地的国际货币基金组织(IMF)意味着什么是零(28]。在这项研究中,国际货币基金组织(IMF)组件测试的重要性后验测试方法报道(9,27]。首先,关于时间的能量分布的谱函数的形式应该获得的。的国际货币基金组织(IMF)的能量密度( )可以使用下列方程表示: 在哪里的长度吗 。接下来,意味着时期 ( )可以定义如下: 在哪里为每个IMF是山峰的数量。有一个简单的方程的平均能量密度有关和平均振荡周期如下(9]:

如图3的关系,(x设在)和(y设在)可以表示通过一条直线的斜率−1 (4]。从理论上讲,白噪声的IMF分量系列应该是分布在直线上;然而,由于实际应用中的小偏差,置信区间的能谱分布的白噪声提出了如下(29日]:

通过分解,如果IMF分量的能量超过给定的置信区间的上限(即。α= 0.05,0.10,0.80,0.50),这表明周期性振荡具有重要意义在相应的显著性水平4,30.]。此外,显著性水平越高意味着更多的实际物理意义包含在国际货币基金组织(IMF)组件;否则,该组件中包含的更多的白噪声(29日]。

的一个基本方法克服模式混合问题EEMD添加高斯白噪声序列,用概率密度函数(PDF)的正态分布,在原来的系列x(t)。值得注意的是比例因子,控制噪声的振幅,应该既不能太小,也不能太大;在这里,其最佳值范围从0.2到0.3,整体数量被设置为100 (4]。在这项研究中,我们进行了分解hydroclimatic数据系列的比例因子从0.2到0.3,但仍未发现差异货币,因此研究》,高斯白噪声序列振幅为0.2倍的标准偏差被认为是在EEMD我们工作。

3.2。极端温度的计算

探索如何在极端的温度会影响WD在全球变暖的背景下,我们计算四个极端温度(TNn, TNm、TXm TXx) RClimDex CTAP数据集的软件(v1.1;http://etccdi.pacificclimate.org/software.shtml)。两个极端温度(TMn和TMx)计算使用IDL代码在当前研究开发的。极端温度用于本研究的细节,包括ID、名称、定义和单位,表中列出1。

4所示。结果与讨论

4.1。气候变化的分析

平均年降水量(Pavg)和温度(Tavg)的上游河段YZRB 1961 - 2009年期间,分别为299.73 mm和−3.03°C。异常的一系列Pavg和Tavg见图2。年降水量的增加和减少的替代趋势变化期间被发现,伴随着一个明显的转折点在1980年代中期(图2(一个))。在1970 - 1985年降水量相对高于其他时期,随后几个波动超过1986 - 2009。

如图2 (b),温度的上游河段YZRB往往是增加在研究期间,在1990年代早期的转折点。在此之前,温度上升缓慢但稳定,波动较强之后增加的趋势与小波动。的平均温度为1961 - 1990和1991 - 2009−3.42°C和−2.41°C,分别与最大(发生在2006年)最小(发生在1966年)年平均温度比3.55:1。指Pavg和Tavg异常系列的5年移动平均在1961 - 2009(图2)、非线性和非平稳的降水和温度的变化可以清楚的认识到。因此,EEMD,非线性方法提取趋势和信息从一个给定的时间系列,适用于适用于分解Pavg和Tavg在研究期间。

分解后,我们得到了四个货币基金(IMF1-4)和一个趋势组件(RES)为每个时间序列(Pavg和Tavg)。这些货币显示的振荡特征Pavg和Tavg从高频到低频在不同的时间尺度,和RES反映原始时间序列的趋势。周期性的意义Pavg和Tavg货币基金的数据3(一个)和3 (b)ln的分别T_k和lnE_k代表原始的自然对数周期为每个国际货币基金组织(IMF)和能量谱密度,相应。根据图3(一个),IMF1的振荡周期和IMF3无法达到90%的置信区间,表明降水的上游河段YZRB quasi-3-year疲软时期,quasi-10-year疲软时期。然而,IMF2 IMF4下跌超过95%可信限,暗示研究地区的降水有重要quasi-5-year时期和quasi-39-year时期。Tavg的周期性的意义(图3 (b)),一个弱quasi-3-year时期出现在IMF1 IMF4 quasi-42-year疲软时期,虽然两个明显quasi-5-year quasi-12-year时期出现在IMF2 IMF3,分别。类似于温度、降水有较强的高频周期振荡(1961 - 2009年期间IMF1-2)比低频周期性振荡(IMF3-4)。这些多尺度振荡的降水和温度不仅反映了气候系统的周期性变化下外部强迫,而且气候系统的非线性反馈(30.]。

详细quasiperiods及其对应的方差贡献率的国际货币基金组织(IMF)和RES Pavg Tavg系列表中列出2和3,分别。结果显示,Pavg和Tavg有类似的振荡时期货币基金,特别是IMF1-3,重要性水平的差异(图3)。Pavg quasi-3-year振荡周期和Tavg可能解释为对流层二年生振荡(31)与2 - 3年时间,这是年际变化的大气环流的基本特征31日]。在这项研究中,一个弱降水和温度变化的数据确定的上游河段YZRB。Pavg quasi-5-year振荡周期和Tavg可能与厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)和北大西洋涛动(NAO) [32,33]。可以得出结论,ENSO和NAO构成重大影响降水变化但有一个微不足道的影响温度变化的上游河段YZRB。quasi-11-year (Pavg)和quasi-12-year (Tavg)振荡周期可能是依赖于太阳活动(例如,大约quasi-11-year周期的太阳黑子数目)(34]。详细解释的多尺度降水和温度的振荡如何形成机制需要进一步的研究在未来大规模振荡。相关的方差贡献率的国际货币基金组织和RES降水和温度系列、高频振荡(IMF1-2)是比低频振荡(IMF3-4),尤其是对温度。然而,低频振荡不容忽视的总能量保持原始时间序列。同时,高频振荡有更多的噪音比低频振荡,因为所有货币对温度未达到统计上的显著水平。

根据EEMD理论(9),年际降水和温度系列被加法IMF1重建,IMF2, RES,虽然他们的年代际系列通过加法IMF3, IMF4,研究》年际和年代际波动以及Pavg和Tavg异常系列的非线性变化趋势在数字展出4(一)和4 (b),分别。从图4(一),我们可以看到的振荡年际降水系列几乎符合原文的振荡降水异常系列在1961 - 2009年期间,除了从1984年到1995年,这可能是由于外部噪声中包含的高频振荡(4),尤其是IMF1。降水量年代际系列有积极的和负相变化在1961 - 2009年期间,代表湿和干燥的时间在研究期间。此外,它可以推断出,降水会减少在未来。给出的RES increasing-decreasing变化趋势在1961 - 2009年期间,与一个转折点在1980年代中期。至于温度(图4 (b)),重建的年际和年代际变化系列完美的诠释了小规模和大规模振荡的原始异常系列。根据年代际变化系列,温度往往是在将来不断增加。此外,RES表示温度升高超过1961 - 2009,与1990年代早期后加速变化率。

4.2。多尺度的气候变化对WD波动的影响

在全球变暖的背景下,气候变化通常会导致水文循环的变化,导致水资源在时间和空间中实现,尤其是在山区(邓et al。6和白等。4])。分析降水和温度对水资源的影响,得到了四个货币基金和一个WD系列的RES使用EEMD YZRB的上游河段。的显著性检验结果四首先呈现在图5,WD相对重要的高频振荡周期比低频振荡周期。然而,高频和低频振荡周期都具有统计学意义。此外,WD quasi-3-year和quasi-6-year时期落入置信区间在80%和90%之间,而相对较弱的quasi-11-year和quasi-28-year时期落入置信区间在50%和80%之间也确定了。因此,WD系列有类似的振荡期降水和温度。调查包含的信息在每一个国际货币基金组织和RES原始WD系列中,我们计算其方差贡献率如表所示4。高频组件的方差贡献率(IMF1-2)高于低频组件(IMF3-4),与RES组件最大方差的贡献率约为39.2%。

探讨WD的变化在不同的时间尺度,类似于降水和温度,我们生成的年际(IMF2 IMF1的总和,RES)与低空(IMF4 IMF3之和,RES) WD系列在1961 - 2009年期间,和结果呈现在图6对原WD系列异常以及重建的年际WD系列》描绘了原始WD的变化异常系列在研究期间,暗示的年际变化起着关键作用在解释的差异在最初的WD系列的上游河段YZRB。然而,年际变化系列并不是高度一致与原WD系列自1990年代初以来,在更大程度上是因为系统的外部噪声中包含的高频振荡(4]。重建的WD系列描绘了年代际交替丰富和短缺阶段在研究期间。年代际系列,由叠加获得大规模振荡decreasing-increasing水文趋势,是一个世俗的和复杂的WD变化的过程。因此,根据WD系列,年代际波动可以推断,WD将来可能会减少。与原来的相比WD系列异常,RES可以描绘完美decreasing-increasing变化趋势,在1990年代初的转折点。

气候变化对WD量化的影响变化,我们计算了多尺度降水之间的相关系数,温度,在不同的时间和年度WD(表5)和相应的重要性水平。降水和WD无意义的关联不同的时间尺度,这暗示降水有轻微影响WD可能由于半干旱气候变化与降水少,但主要是在固态的区域。至于温度,显著的相关性与WD IA和IA, IA和ID, ID和ID尺度上被发现,尤其是在ID和ID规模0.01的显著性水平(表5)。温度之间的相关性和年度大规模的WD (ID和ID)强于小规模(IA对IA),与相关系数分别为0.39和0.35。因此,我们可以得出结论,年度WD变化更加敏感和迅速响应温度变化比降水变化半干旱,寒冷YZRB上游河段,中国。

多尺度的研究气候变化对WD的影响变化显示一定程度的理解在半干旱水文对气候变化的反应,冷YZRB上游河段;然而,它已被指出,极端气候对水文政权有更直接的和重要的影响比正常状态(12,35]。考虑到无关紧要的降水影响WD的上游河段YZRB,极端温度的影响在本研究WD从而进一步的调查。类似程序应用于正常的气候变化和WD系列,极端的温度会包括TNn TNm, TMn, TXm, TMx和TXx分解利用EEMD,年际和年代际的这些极端温度也在同样的方式重建了气候变化指数。最后,极端温度之间的相关系数和WD两个主要时间尺度(即。,IA和IA和ID和ID)获得的多尺度相关性分析方法(表6)。因此,高温指数(TXm TMx和TXx)相对对WD的影响大于低温指标(即。,TNn,TNm,和TMn)at both interannual and interdecadal scales, and even the correction was not statistically significant for low-temperature indices. This implied that WD variations can be better explained by high-temperature indices over the upper reach of the YZRB, which coincided with the common sense that the high temperature extremes determine the hydrological regime of the upper reach of the YZRB characterizing less rainfall but abundant snow and glaciers [5,36]。因此,融化的水从下雪,积雪、冰川和冻土成为主流本地区的WD (15,37),而高温发挥了重要作用在高山盆地(邓et al。6和刘et al。19])。在年际尺度,TXm与年度WD最密切相关的相关系数为0.54,TMx然后TXx紧随其后。TXx代替高温,可能导致土壤水分蒸发蒸腾损失总量的增加和减少WD (6,12]。因此,TXm被认为是最具代表性的温度极端为研究温度对WD的影响变化在年际和年代际尺度的上游河段YZRB。

4.3。讨论

在这项研究中,基于世俗hydroclimatic数据集1961 - 2009年期间观察到的上游河段YZRB,振荡和非线性趋势的气候(降水和温度)变化和WD的变化在不同的时间尺度使用EEMD被检测到。所有调查hydroclimatic变量,即。,precipitation, temperature, and WD, were found to be varied nonlinearly with clear multiscale oscillations characterizing great differences in the oscillation periods, corresponding significance levels, and variance contribution rates. Among them, precipitation posed a weak impact on WD variations, while temperature played a significant role in WD fluctuations. At the interannual scale, TXm highly correlated with annual WD, followed by TMx and TXx. The TXx, with increasing evapotranspiration and reducing WD, did not show a significant correlation with WD at both interannual and interdecadal scales. Significant correlations between partial temperature indices (i.e., Tavg, TXm, and TXx) and annual WD were detected at both interannual and interdecadal scales, which indicated that a synchronous change existed between them. Based on above-described studies, interannual and interdecadal variations as well as a nonlinear change trend of hydroclimatic variables were constructed. According to the reconstructed interdecadal variation series, the temperature tends to be continually increasing in the foreseeable future. Also, the RES indicated an increasing tread of temperature over 1961–2009, with an accelerated change rate after the early 1990s. However, the reconstructed interdecadal series of WD were rather secular and complicated, and the WD might be increasing in a certain period of time near the future but tends to be decreasing in the foreseeable future. Uncertainties do exist in the prediction of hydroclimatic variations in the results of the present study. One source of uncertainties introduced in the analysis of hydroclimatic variations of the study area is due to inaccessibility of the hydroclimatic data to public after 2009 because of the data management policies, which might bring negative impacts on the prediction of future changes in precipitation, temperature, and annual WD. Another one came from the limited hydroclimatic data available in the upper reach of the YZRB, which resulted in that all the analyses were constrained on the impact of precipitation and temperature on WD variations without taking spatial heterogeneity of those variables at the basin or subbasin scales into account. However, according to Guo et al. [32),在多尺度振荡可能存在显著的空间差异和变化趋势在该研究领域在研究期间。虽然有些原因提供了为什么TXx不能被视为最健壮的温度指数占WD变化,量化对WD变化对蒸散的影响并不尝试由于缺乏准确的观测数据。

广泛开发季节性冻土和多年冻土贡献很大一部分的WD YZRB的上游河段。在全球变暖的背景下,多年冻土和季节性冻土都经历了明显的退化,导致显著增加活性层的厚度(38,39]。相反,冻土活动层厚度的增加造成了很大的影响在WD变化同时涉及相关的未知的应对气候变化,如更高的蒸发,更大的水储存在土壤剖面中,和减少地表径流的收益。尽管气候变化作为主要驱动力的变化水文系统,冻土退化的影响在WD变化但仍知之甚少(作为一个重要的问题40]。因此,还需要进一步的研究来探索的量化影响冻土退化对WD YZRB上游河段的变化,中国。

尝试了探测降水的转折点,温度,和年度WD系列准确Mann-Kendall测试(32]。然而,没有明显的突变被发现,特别是在降水和年度WD系列,鉴于他们的世俗变化是非线性和非平稳的上游河段YZRB。研究气候变化的时间效应WD年度变化,近似转折点被识别(例如,1980年代中期和1990年代早期)使用RES [4,12),这被认为是足够的对于本研究的分析世俗hydroclimatic变化。

5。结论

这项研究调查了非线性和非平稳的气候变化(平均和极端的状态)和相关影响WD变体使用EEMD在1961 - 2009年期间YZRB的上游河段。降水、温度、和年度WD呈现明显的和类似的多尺度振荡,如高频(quasi-3-year和quasi-5/6-year时期)和低频振荡(quasi-11/12-year时期);然而,有一些振荡周期最长的差异;最长的振荡周期年度WD (quasi-28-year时期)小于降水(quasi-39-year周期)和温度(quasi-42-year周期)。此外,这些多尺度的重要性水平和方差贡献率振荡对降水、温度、和年度WD也有很大的差异。总的来说,这些多尺度振荡和趋势成分表明,降水的变化,温度,和年度WD是非线性和非平稳的YZRB的上游河段,EEMD是一个复杂的变化检测方法估算hydroclimatic趋势在盆地范围内。

关于气候变化对WD的影响变化,降水造成疲软对WD的影响变化的时间尺度(即。,IA和IA,IA和ID,ID和IA,和ID和ID),while temperature played a significant role in WD variations in the upper reach of YZRB at interannual and interdecadal scales, with the correlation coefficients of 0.35 and 0.39, respectively. Furthermore, the high-temperature indices (TMx, TXm, and TXx) had stronger impacts on annual WD than low-temperature indices (TNn, TNm, and TMn) at both interannual and interdecadal scales. TXm was the most significant extreme temperature index among all temperature extremes, while TXx was not a dominant temperature index for reducing WD. Moreover, the Tavg, TXm, and TXx had significant correlations with annual WD at both interannual and interdecadal scales, indicating that a synchronous change existed between them over the upper reach of YZRB.

总的来说,不确定性可能存在在这个研究。然而,这些结果提供了一个机会来更好地理解多尺度振荡和世俗hydroclimatic系列的变化趋势和气候变化的影响在不同时间尺度上达到年度WD YZRB,这将帮助我们开发更好的水资源管理考虑到气候变化的影响。

数据可用性

气象数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。流域排放数据用于支持本研究的发现没有提供,因为数据管理政策。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

作者同样对本文亦有贡献。

确认

这项研究得到了国家重点研发项目赠款2016 yfa0602302和2016 yfb0502502下中国。作者要感谢所有数据提供者和博士Masoud贾法里Shalamzari遥感与数字地球研究所,中科院,抛光的语言。

引用

1. 美国Morak、g·c·霍格和n . Christidis“极端温度的检测频率的变化。”杂志的气候,26卷,不。5,1561 - 1574年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. h . t t·菲舍尔b·苏w·毛,t .江和k . Fraedrich”观察到的最大和最小温度的变化在新疆自治区,中国,“国际气候学杂志,37卷,不。15日,第5128 - 5120页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. y . f .唱诉·辛格·t·龚et al .,“降水变化和响应不断变化的气候条件在开工河流域,中国,“地球物理学研究杂志:atm,卷121,不。15日,第8831 - 8820页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. j·l·巴姨,z Chen徐,w·李,“多尺度径流对气候波动的响应kaidu河源头地区在中国的新疆,”理论和应用气候学,卷125,不。3 - 4、703 - 712年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. 问:你,美国康,吴y, y,“气候变化在雅鲁藏布江流域1961 - 2005年期间,“《地理科学,17卷,不。4、409 - 420年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. h·邓、陈y·h·王,张,“气候变化与高度及其潜在影响水资源在天山,中亚,”全球和行星变化卷。135年,28-37,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. m·m·拉希德·比切姆,r·k . Chowdhury”点降水趋势的评估使用连续小波变换,“水资源的进步卷,82年,页1 - 15,2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. z, c·张,问:胡和h .田”在中亚地区温度变化从1979年到2011年基于多个数据集,“杂志的气候,27卷,不。3、1143 - 1167年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. 吴z和n . e .黄”集成经验模态分解:noise-assisted数据分析方法,”先进的自适应数据分析,1卷,不。1,1-41,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. c .钱和t .周”,数十年华北干旱的变化及其关系PDO在1900 - 2010年期间,“杂志的气候,27卷,不。3、1210 - 1222年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. 黄z z . Liu姚明,h . s .吴和g·刘,“土地利用和气候变化及其对径流的影响在雅鲁藏布江流域,中国,“土地退化和发展,25卷,不。3、203 - 215年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. w . j . Liu, t·刘,李问:“径流动态和相关的多尺度对气候变化的反应在中间的雅鲁藏布江流域,中国,“水,10卷,不。3,p。295年,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. b . Li w·周y赵et al .,“使用spei评估最近的气候变化在雅鲁藏布江流域,南西藏,”水,7卷,不。10日,5474 - 5486年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. t·刘“雅鲁藏布江的水文特征,”Geographica学报,54卷,不。1,第164 - 157页,1999。视图:谷歌学术搜索
15. z l .江z姚明,r . Wang, l . Wang和s .吴”中、上游的水化学开工河系统:风化过程和二氧化碳消费,”环境地球科学,卷74,不。3、2369 - 2379年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. 问:你,美国康,大肠Aguilar et al .,“每日极端气候的变化在中国和其连接到大尺度大气环流在1961 - 2003年期间,“气候动力学,36卷,不。11 - 12,2399 - 2417年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. RGI”,中国的第二次冰川库存数据集(版本1.0),”2018年8月,http://westdc.westgis.ac.cn/data/f92a4346 a33f - 497 d - 9470 - 2 - b357ccb4246。视图:谷歌学术搜索
18. 黄x d x h, w . Wang问:s .冯和t梁,“云删除算法在MODIS的日常雪产品,”冰川学和Geocryology杂志》上,34卷,不。5,1118 - 1126年,2012页。视图:谷歌学术搜索
19. 张w . j . Liu, n .聂”空间降尺度TRMM降水数据使用一个最佳子集回归模型和归一化植被指数和地形因素在雅鲁藏布江流域,中国,“气象学的进展ID 3491960条,卷。2018年,13页,2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. w·m . Chen, p .谢et al .,“评估客观技术从全球每日降水的分析,“地球物理学研究杂志:atm,卷113,不。4、2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. 王y沈,a, y, p .谢”性能的高分辨率卫星降水产品在中国,“地球物理学研究杂志:atm,卷115,不。2、2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. 秦y, z . Chen y沈,s . Zhang和r·史”评价卫星降水估计,在中国大陆,“遥感》第六卷,没有。11日,第11672 - 11649页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. h .郭陈,包,j . Hu b·杨和p . Stepanian”综合评价高分辨率卫星降水产品在中国,“大气,7卷,不。1,p。2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. 沈y y z . Chen秦,张,“每日评估全球卫星地图的降水工程降水估计在中国大陆,“气象学的进展卷,2016篇文章ID 9365294, 15页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. 陈,y,问:曹et al .,“相似与差异的两个连续的v6和v7 TRMM卫星降水分析性能在中国,“地球物理学研究杂志:atm,卷118,不。23日,第13074 - 13060页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. 沈y和a .熊”,验证和比较新的从降水分析在中国大陆,“国际气候学杂志,36卷,不。1,第265 - 252页,2016。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. z吴:e .黄s . r .长和c .彭”趋势,消除长期趋势,变化的非线性和非平稳的时间序列,”美国国家科学院院刊》上,卷104,不。38岁,14889 - 14894年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. k·h·哈米德,”趋势检测水文数据:Mann-Kendall趋势测试扩展假设下,“《水文,卷349,不。3、350 - 363年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. c·f·雪w·侯,j . h .赵和s . g . Wang”合奏的应用经验模态分解方法在多尺度分析地区降水及其应对气候变化,“《物理学报》,卷62,不。2013年10篇文章ID 109203。视图:谷歌学术搜索
30. 吴z: e .黄j·m·华莱士,b . v . Smoliak x陈,“全球平均地表温度的时变趋势。”气候动力学,37卷,不。3 - 4、759 - 773年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. h·魏f·h·陈,f的歌,j . h . Chen和x j .,“亚洲中纬度地区降水年际变化及其与大规模的大气环流,协会”科学通报,卷。58岁的没有。32岁,3962 - 3968年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. j .郭郭,z Chen f·刘,c . Chen和k .刘”的分析非线性趋势和非平稳振荡区域降水在新疆,中国西北,使用集成经验模态分解,“国际环境研究和公共卫生杂志》上,13卷,不。3,p。345年,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. m .陪审团b a Malmgren, a .冬天,“加勒比分区域降水气候与ENSO的关系和NAO)”地球物理学研究杂志:atm,卷112,不。16日,2007年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
34. j .赵韩y和z,“太阳活动的影响在北京地区的年降水量,”中国天文学和天体物理学杂志》上,4卷,不。2、189 - 197年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. h·邓、陈y x史et al .,“极端气温和降水量及其空间变化动力学在中国西北的干旱地区,”大气研究,卷138,不。3、346 - 355年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. w . t .姚明,z . Li Yang et al .,“冰川分布和质量平衡在雅鲁藏布江及其影响湖泊,“科学通报,55卷,不。20日,第2078 - 2072页,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. z杨,卓玛,h, c .梁柱式设计p . Ma和k .周“降水变化特征及其对径流的影响在雅鲁藏布江流域1961 - 2010年期间,“冰川学和Geocryology杂志》上,36卷,不。1,第172 - 166页,2014。视图:谷歌学术搜索
38. 问:吴、w . Yu和h·金,“没有保护冻土由于青藏高原沙漠化,”科学报告,7卷,不。1,p。1544年,2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
39. 郭d和h . Wang”模拟青藏高原多年冻土和季节性冻土条件,1981 - 2010,”地球物理学研究杂志:atm,卷118,不。11日,第5230 - 5216页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
40. 沈h . g . y . Wu张,j . y .徐“非线性响应的流水量高纬度地区的气候变化:一个案例研究在嫩江流域的源头在中国东北,”水,10卷,不。3,p。294年,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

版权

版权©2018习近平刘和张Wanchang。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。