文摘

本研究提出了在首尔城市统计各种气象要素之间的关系。还讨论了获得的生命力的造型建筑能耗的关系。获得的数据用于统计评估档案的韩国气象厅(KMA)一段四年。另一组数据是来源于先进的方程。使用元素除了气溶胶建筑物能源用于分析模拟。为每个天气元素在这项研究中,提出了频率和每月的平均。此外,统计相关性提出了:太阳辐射,温度,太阳辐射和天空,太阳辐射和气溶胶光学深度(AOD)。结果表明,直接关系的共同假设温度和太阳辐射是不正确的。此外,而太阳能高海拔地区通常与高水平的太阳辐射,结果表明相对较弱的两个变量之间的关系(= 0.463)。结果证明气象要素的影响,说,建筑不是一个单一的从一个变量,而是直接影响的变量之间的关系,然后产生一个单一的效果。

1。介绍

建筑消耗大量的能量。仅在美国,据估计,建立部门消耗约40%的总能源生产(1]。类似的数字是注意到世界各地。鉴于目前利用能源的性质和对环境的影响,重要的是,努力减少能源消耗在所有部门认真对待。

建筑师和学者的努力减少建筑能源消耗。许多被动的策略来减少建筑对主流能源的依赖今天正在使用。对这种做法很好的例子包括遮阳和交叉通风。这些类型的实践贡献了巨大的进步在减少建筑能源消耗。然而,这样的被动策略变得更加有用的再加上预测建筑实际施工前的行为;例如,知识对于一个给定的热行为空间在设计阶段可能有助于确定太阳能控制使用或在暖通空调系统的分级。幸运的是,许多建筑模拟工具最近变得非常普遍。通过这些工具,大量的信息在一个空间的行为和性能方面可以推导出在设计阶段。这些建筑模拟工具依赖发达算法,天气和气候数据以及其他用户指定的数据如居住者行为数据和建筑元素的热性能预测给定的建筑的行为,例如,一个建筑的总加热或冷却负荷。

然而,就像大多数软件项目,从仿真工具的构建预测结果的准确性很大程度上取决于输入数据,特别是天气数据。在过去,天气输入数据基本只考虑天气因素,如太阳辐射、湿度和风速。然而,最近,几乎所有建筑仿真工具允许输入更详细的气象数据文件,包括复杂的元素,如地面反射率和浊度的水平。尽管当前建筑仿真工具考虑一组广泛的天气元素,更多的需要考虑气候因素来提高模拟结果的准确性。此外,科学研究聚焦于气候条件的关系在建筑能源消耗方面相当不足。因此,这项研究中,通过统计方法,讨论了几个气象要素之间的关系的气候首尔的城市。讨论的变量可以概括为三个基本类别:天气数据,太阳辐射和气溶胶。气象数据包括干球温度露点温度,相对湿度,大气压力,风速,风向,总云量,可见性和可沉淀的水。外星直接太阳辐射包括外星水平辐射,辐射水平的红外辐射,辐射全球水平,正常直接辐射和散射辐射。气溶胶包括所以₂(ppm)、可吸入颗粒物(g / m³),阿₃(ppm),不₂(ppm),公司(ppm),大气气溶胶(气溶胶光学深度)。在当前的研究中获得的结果将具有十分重要的意义构建仿真工具开发人员希望了解各种气象要素之间的关系及其对建筑物能源造型的影响。

2。文献综述

2.1。太阳辐射和建筑之间的相互关系

2.1.1。地球外的太阳辐射

由太阳辐射到外层空间是一致的衰减与排放到地球大气层。有不同的方法用于计算太阳辐射。其中有些方法是基于开发的理论和概念,而其他人都是基于从卫星获得的实际数据。在这项研究中,采用基于方程的方法在评估变量之间的关系以及评估能源消耗。这是因为当前的研究中所需的数据不可用在一个实时的形式。

电磁能量保持不变,因为它通过通用空间到达地球。这就是为什么太阳辐射到达外太空有相同的能量和波长时它已经离开太阳表面的。然而,这种辐射的强度降低,因为它在很大程度上是受到它移动的距离进一步远离太阳。外星辐射恒定数据一年没有许多障碍如出现在地球的大气层(图1)。因此,地外辐射可以确定使用(1)- (4)。方程(2)是由斯宾塞在1971年。它认为太阳常数和日期的计算。方程(3)和(4在1983年)是由伊克巴尔。它遵循由太阳常数计算外太空辐射的一种方法。

太阳常数()是指单位时间内的能量来自太阳达到单位面积的表面垂直于传播方向的辐射在日地平均距离外的大气(见(1))。太阳常数()是一个关键因素在计算地球外的辐射和当前的研究采用太阳常数的值由世界辐射中心(中心)。该中心提出价值1367 W / m²订单的不确定性,1%3]。

假设有一个球体,完全覆盖了太阳,地球和太阳之间的直径会平均距离为1.5×10¹¹m。离太阳的距离增加,辐射强度减少遵循平方反比定律。太阳能从入射光的强度,落在一个垂直平面可以从总太阳辐射的面积和想象的球体。辐射能量可以用来计算太阳常数的值所引证世界辐射中心(中心)如图所示(1)[4] 外星辐射利用在当前的研究是基于一个方法通过伊克巴尔方程的应用。表示,96.3%的太阳能辐照度介于200 ~ 2500纳米。值得强调的是,来自太阳的能量,是认为在地球上的光和热。太阳能或短波辐射是来自太阳的辐射,在0.3到3的波长范围μm。它包括梁和漫射光。另一方面,长波辐射辐射来自源附近的温度一般环境温度,从而大大在波长大于3μm。发出的长波辐射是大气中,由一个收集器,或任何其他的身体在常温下(5]。

该地区最强强度最大波长从400纳米到600纳米。对臭氧产生重大影响,水在大气中现有的有限公司₂,和一个叫做采光带的区域气溶胶(380 - 780纳米)(6]。

为了外太空的阳光转换成外星水平辐射(EHR),使用下面的方程。方程(7)也用于计算的比率外星水平辐射(EHR)全球水平辐射(GHR)。在任何时候,外面的太阳辐射事件在一个水平面大气的正常入射太阳辐射 (见[3]),(太阳常数)是单位面积上的通量密度的测量,将事件在垂直于射线和一个平面是今年的日子。(纬度)的角位置北或南赤道,北积极;−90° 90°,δ(赤纬)是太阳中午太阳的角位置(即。,when the sun is on the local meridian) with respect to the plane of the equator, north positive; −23.45° 23.45°,(天顶角)之间的角度和垂直的线太阳,也就是说,光束的入射角辐射水平表面上,和ω(日落时角)是时角在日出日落(当负值)或(当正值)。

方程(2)(ER)乘以(天顶角)产生外星水平辐射和被称为(5)。这意味着(5)可以表示为(6)使用纬度,赤纬,日落时角而不是天顶角。 为了计算多少阳光经大气衰减了,当前的研究利用GHR / EHR比率,这是外星水平辐射地面辐射的比值(全球水平辐射)。获取率,GHR的值和EHR首先被确定。EHR值计算(5)。这是因为太阳辐射穿透外太空没有接触到大气中,因此是受大气介质的影响。GHR,这表明地表的辐射通过大气中,研究采用每小时气象数据收集的韩国气象局(KMA)。GHR也可以被定义为直接辐射和散射辐射的总和。因此,GHR价值观在很大程度上是受分配比例的两个元素(直接和散射辐射)。

GHR / EHR比率取决于(7)的比例计算,很大程度上是依赖传播的距离以及大气条件。辐射的比率是用来表示涌入地面和建筑物内,以帮助评估建筑物的热性能或亮度的光到达建筑物的内部。图2解释背后的概念GHR / EHR方程。

数据3和4显示地球的方式发布太阳能收益。图也显示地球辐射的收益是不同的数量,再辐射的使用比例尺度和解释数据。正如图所示,当114%的能量再辐射到大气中,只有18%的人能够逃脱到外层大气。这意味着96%的再辐射的太阳能吸收大气中。

2.1.2。直接和散射太阳辐射

太阳能是地球上能量的主要来源是分为两部分:直接和散射阳光的时候撞上了地球。这两个元素的比例(散射和直射阳光),太阳的辐射影响建筑的行为对建筑热负荷

当阳光直射的比例很大,有一个增加的长波长红外线到达建筑。这长波长红外光被称为热红外提高冷负荷的增加室内得热量。因此,能源模拟计算机软件用于计算热负荷通常通过分析太阳辐射全球辐射水平分为两个实体,电子束辐射和散射辐射,分析之前进行。EnergyPlus软件在当前研究中使用的行为方式。

直接和散射辐射的分离方法在EnergyPlus手册(7)由ASHRAE这样相同的方法。在(8),外星正常发光分为梁正常光辉和扩散水平辐射通过考虑空气质量和气溶胶光学深度。空气质量取决于太阳高度的变化(9)。因此,空气质量是作为一个指数函数的变量。

关于气溶胶光学深度(8),最后一个值是影响其他元素除了气团。作为一个结果,计算(5),和计算的指数函数是成反比的气溶胶光学厚度和空气质量。

因此,当前的研究假设下气溶胶光学深度能够影响建筑物的能耗,因为它会影响太阳辐射进入大楼 (见[8]),梁正常发光(垂直射线的太阳),是分散水平照度(水平表面上),是外星正常发光,ab和广告是梁和扩散空气质量指数(实证关系) (见[8]),和梁和漫射光深度(和更正确地称为“伪”光学深度,因为光学深度通常采用当空气质量系数是统一的;这里使用“光学深度”是为了方便),和之间的角线推导从太阳和水平面。的值范围从0到90度,0度当太阳位于地平线,和90年太阳是在天顶。

气团的影响路径阳光从穿过大气层的时候撞上了地球。很容易看到 地球的外星空间或缺少一种氛围(9]。

的值和取决于位置和变化不定地根据全年的时间。它们形成太阳辐射之间的联系和其他当地条件,如海拔和气溶胶。ASHRAE这样研究项目rp - 1453 (Thevenard 2009)是用来确定的平均价值和 。记录值为每个月的21天气候设计条件表的所有位置。另一天,平均的值和可以通过插值(发现10]。

2.2。太阳辐射和建筑之间的相互关系

2.2.1。气溶胶光学厚度的定义

气溶胶是非常小的粒子的气体和其他微粒漂浮在大气中。气溶胶的确切大小范围从微米到几百微米的一小部分。气溶胶自然存在。同时,他们的存在与人为源如火山、灰尘、细菌和灰尘。气溶胶对天气和气候产生巨大影响,我们在地球上的经验,因为他们能够影响到达地球的太阳光量,因此气溶胶的能力阻止到达地球的太阳光量测量气溶胶的光学深度(AOD)或气溶胶光学厚度(AOT)。随着大气气溶胶在给定波长的增加,到达地球表面的阳光减少量。这些信息是至关重要的决定在大气中气溶胶的可用性以及它们的大小和分布(11]。光学深度的概念在这项研究中的应用是采用比尔定律所描述的,和太阳辐射透射率的百分比通过吸收和散射太阳辐射的减少取决于地球大气层的情况说明了(17)。灭绝的系数用符号()是通过吸收系数之和表示符号()和散射系数用符号()

在本节中,我们回忆起啤酒光学深度法“第一次在大气辐射”小,格兰特威廉

比尔定律的光学深度为代表 吸收系数()描述的功率衰减量达到一个单位距离。吸收系数之间的关系(), ,和波长()是由 在一个统一的媒介性质,用一个初始强度地位的象征 增加方向是所描述的 在哪里透光率:太阳辐射的数量仍然在旅行一定距离

透光率范围从0到1。鉴于太阳能吸收系数是常数的点来然后 辐射的透射率综合在一个光路, ,计算 在情况中仍然完好无损(反照率= 0),其余的辐射不传播在旅途中被吸收。然后由吸光度的路径 如果和代表原始的强度光和透射光的强度,分别之后的价值(获得的14)吸收系数代表“透光率”从(13)代表光学深度衰减和散射光。的透光率是60%值为8%和0.5时的价值是2.5。有需要集成比尔定律对整个路径穿过大气层而考虑的变化位置和方向的变化。积分值光学深度或光学厚度(测量大气中垂直时)或光路。它可以有任何积极的价值。

图5解释了大气衰减除以成小块,使用积分在每个部分(16)。的计算值光学深度和透光率值吗可以确定使用指数函数(见(17))。因此,计算光学深度意味着没有规模的衰减系数。图6表明函数解释光学深度的概念

2.2.2。气溶胶光学厚度的测量

一般来说,获得的大气气溶胶(21)。光学深度可以确定使用三种方法:MODIS,匹配,AERONET ,“气溶胶光学厚度的”是一个表示在给定波长”λ。”三个类别的数据关于利用气溶胶:(一)MODIS从太空获得承担测量使用卫星图片图等通过NASA的主页7,(b)化学模型匹配,和(c)通过匹配和MODIS气溶胶光学深度数据方法与数据获得实际地面站点。大部分的数据是通过AERONET网络。在这个特殊的研究中,来自196个站点的数据积累在一段3年用于给定月(12,13]。图7得到的中分辨率成像光谱仪(MODIS)由NASA的Terra卫星。它显示了气溶胶光学厚度分布数据的2015年9月。

此外,数据AERONET用于地面提供的网站。使用下面的方程ASHRAE这样解释这个概念。测量大气气溶胶和可沉淀的水积累长期从AERONET程序一起分析了埃指数,用来确定气溶胶光学特性的属性 的系数 , ,和测定的最适合线绘制地面数据。当前的研究采用AOD AERONET提供的价值。

3所示。结果

这部分的手稿处理天气元素,研究了在这个手稿。每个天气元素进行统计分析。对于每个元素,一个月平均和频率。

3.1。月平均和频率在首尔的天气数据

3.1.1。月平均温度和频率

在这一章中,我们分析了平均和分布值与测量数据从2011年到2014年(总35040)。每小时天气数据除以月,计算最大和最小值。

图8显示了每小时的数据从2011年到2014年,每月图共有35040测量数据集。外面的平均干燥温度为12.6°C,标准差为11.3°C,和最小和最大值−17.7°C和36.2°C,分别。干球温度的月度分布曲线显示7月和8月个月是最热的。天气在冬天,典型的分布是相同的与首尔,在几天的温度低于−10°C,温度分布和频率是最高的在20 ~ 30°C。然而,分布频率没有表现出相同的分布曲线。

露点温度,如图9,平均在4.19°C,标准差为12.6°C,和最小和最大−28.8°C和26.9°C,分别。同时,露点温度和干球温度的分布显示一个类似的趋势。

3.1.2。月平均和频率的相对湿度和大气压力

平均相对湿度为59.8%,标准差为19.9%,最低是9%,最高为100%。相对湿度在6月,7月和8月是相对较大的,所以我们可以预计,在夏天有许多温度和潮湿的天。与温度分布不同,频率分布相对显示了一个图的正态分布曲线。因此,23 ~ 24°C的分布是最舒适的温度和相对湿度40 ~ 60%的出现频率最高的韩国只有通过计算温度分布频率的温度和湿度(见图10)。

每月的大气压强分布,平均压力为100586 Pa,标准差是808 Pa,和最低是97510 Pa,最大是102820 Pa(见图11)。同时,大气压力的平均值似乎在夏天期间死亡,但在冬天期间逐渐增加。

3.1.3。月平均太阳辐射的频率

从分析,平均是628 Wh / m²,标准差是384 Wh / m²,最低是1 Wh / m²,最大的是1280 Wh / m²。和每月的结果并不大(见图12)。此外,EHR的行为类似于室外温度显示。

如图13外星直接太阳辐射,属于一个特定的位置不同。外星直接辐射的平均是1367 Wh / m²标准差是33 Wh / m²,最低是1321 Wh / m²,最大的是1415 Wh / m²。外星直接辐射呈现逐月变化和外星的直接辐射夏季是最低的。

17692年全球水平提出了辐射图测量数据集没有没有测量的晚上时间值。全球水平辐射可以被定义为一个水平直接辐射和散射辐射水平。直接正常辐射用于这项研究和散射辐射除以佩雷斯方程模型使用测量全球水平的辐射。在全球水平辐射分布计算的结果如下:平均275.3 Wh / m²,一个标准偏差228.6 Wh / m²和一个最小值和最大值3 Wh / m²和1008 Wh / m²分别为(见图14)。太阳辐照度将是最大的,因为在夏季太阳高度是最高。然而,它的绝对值低是由于存在大量的云从其他大气条件和干扰。这表明,地面温度不能只解释为太阳能值随着全球太阳辐射温度不完全配合。

直接正常辐射是指太阳辐射的数量达到一个单元表面特定区域,这个表面是垂直地太阳的光线来定位的。的平均值计算直接正常辐射281 Wh / m²和标准偏差是227 Wh / m²,而最小和最大值1 Wh / m²和856 Wh / m²分别为(见图15)。正如所料,在夏天测量值相对较低,冬天的太阳辐射在夏季辐射的两倍 平均散射辐射是161 Wh / m²和标准偏差为119 Wh / m²,最低是3 Wh / m²和最大499 Wh / m²(见图16)。与正常直接辐射、散射辐射似乎增加了今年前6个月,逐步减少在过去5个月的年七月除外。直接正常辐射低于全球水平的辐射,因为全球水平照射的价值包括直接的和正常的来自太阳的辐射和散射辐射水平被云层和其他大气散射粒子。这样的值减去正常漫射辐射全球的价值低水平辐射给我们一个正常退休的价值直接正常辐射。

GHR /比EHR的价值相对较小的夏季期间比其他季节由于全球水平减少辐射。根据数据的分析,GHR / EHR的平均值和标准偏差分别为36%和22%,分别,而最小值是0,最大值是100%(见图17)。

3.1.4。月平均云量和水平红外辐射的频率

云的数量来衡量KMA意味着覆盖天空从0到10的比例,其中0表示没有云层,10代表最大的云层。云的数量分析的结果显示了平均和标准偏差为4.81和3.93,分别(见图18)。的平均云量夏季是最高的时期,因此可能指标影响的天空覆盖在太阳对地球的辐射。换句话说,之间存在着负相关的天空和阳光。

平均水平的红外辐射是638 Wh / m²和标准偏差是318 Wh / m²,而最小和最大171 Wh / m²和1337 Wh / m²分别为(见图19)。的平均值,6月,7月和8月是最热的季节通常显示最高水平的红外辐射强度,结果表明接近理论上预期。尽管温度有许多权利从正态分布的中心,支持结果值水平红外辐射有较高频率在左边的中心。

3.1.5。月平均风速频率和可见性

首尔被发现的平均风速2.74米/秒,标准差为1.47 m / s。最低风速是0,最大值为11.4 m / s。从分析结果,很容易看到没有高速等台风过去四年(见图20.)。

能见度是气象元素显示大气的浊度。大气能见度的在某一天的最大距离可以被定义为一个人正常的视力可以识别一个物体放置在强光条件如白天。图21显示的月平均和频率的可见性。

3.1.6。月平均和气溶胶光学深度和频率可沉淀的水

根据2014年的年度报告的空气质量在韩国环境部(14)的情况₂首尔,年平均污染水平倾向于减少;然而,它显示从2002年到2009年没有变化。尽管从2010年到2012年的平均污染水平是0.005 ppm, 2013年平均污染水平是0.006 ppm,这是一个比2012年增加0.001 ppm。

在过去的四年里,根据测量的水平₂,夏天的月平均低于冬季和它与大气压力显示出类似的倾向。定量结果显示平均和标准偏差为0.005 ppm和0.003 ppm,分别,最小为0.001 ppm,最大0.033 ppm(见图22)。

如今,人们更感兴趣的是microaerosol由于亚洲粉尘的空气污染现象。Microaerosol分为pm10和pm 2.5基于直径。pm10小于10/1000毫米,pm 2.5小于2.5/.1万mm。Microaerosol排放的固体和液体颗粒的混合物在空气中。它也可以导致化学反应或者仅仅是由于自然原因。pm10不断增加和减少波动在51 ~ 61μg / m³从1998年到2006年,从2007年开始,减少和降低了54μg / m³在2008年。然后一直下降,直到45岁μg / m³2012年,从45增加μg / m³到49μg / m³在2013年。

月度数据分析的结果的pm10共有34605测量数据集除了缺失的数据,它的最大和最小之间的差距是最高的。平均值、标准差和pm10的最大和最小值是43.5μg / m³,31.9μg / m³,1μg / m³,561μg / m³在各自的订单(见图23)。

首尔的年平均污染水平保持一定水平自1998年以来,但2010年以后,每年增加0.001 ppm,这是在2013年0.026 ppm。

O的月度数据分析的结果₃共有34605测量数据集除了离散缺失的数据,平均是0.02 ppm和标准偏差是0.016 ppm,而最低发现0.01 ppm,最大值为0.126 ppm(见图24)。

没有₂变得更糟糕的从1998年到2001年,虽然它保持一定水平从2009年到2012年。这导致增加平均污染水平从2007年到2008年0.026 ppm。再次,从2009年到2012年降低,增加从0.001 ppm到2013年的0.024 ppm。在分析的结果的分布₂共有34428测量数据,平均数量₂被发现是0.035 ppm(参见图吗25)。

一氧化碳是一种无色无味的有毒气体是在不完全燃烧生成的。其主要排放源交通也是来自燃烧燃料的工业过程。有自然发生,比如森林大火,厨房,香烟烟雾,集中供热。它减少了血红蛋白的运输能力通过改变血红蛋白羰基血红蛋白(COHb)。高浓度的一氧化碳是有毒和有害于人类。事实证明,公司展示了一个下降趋势从1998年到2014年,虽然它显示维护水平0.6 ppm从2005年到2008年,从2009年到2013年略有下降到0.5 ppm。

测量结果的公司共有34630测量数据,平均是0.517 ppm和标准差是0.332 ppm,而最小值和最大值0.1 ppm, 2.9 ppm,分别(见图26)。

气溶胶是固体和液体微粒漂浮在空中。他们的大小的范围可以从0.001μm - 100μm。粒子扩散和吸收阳光,因此减少了温度到达地球。此外,他们可以阻止人们的观点和可能导致不寻常的天气条件。

分析的结果共有8138 AERONET测量所得到的测试数据集显示平均为0.653,标准差为0.606,和一个最小值和最大值的0.032和5.64,分别(见图27)。在大气气溶胶的情况下,6月和7月的数据是相对较高的,它并没有显示类似的倾向之前分析机载尘埃数据。

在分析的结果可降水分布共有5959从AERONET获得测量数据,显示可沉淀的水的平均数量是1.346厘米,标准差为1.066厘米,而最小和最大数量保持在0.077厘米和5.75厘米的顺序(见图28)。在月度观察的结果,显示在7月和8月以来的最高水平,在冬季不超过1。通过这些结果,可以得出结论,大气中的水蒸气的量有助于减少太阳辐射是最高的6月,7月和8月。

3.2。月平均和频率在首尔的天气数据

3.2.1之上。温度和太阳辐射之间的统计相关性

温度水平之间的相关性分析结果有经验在冷却期间(5月至9月)和太阳辐射白天(从早上7点到下午7点)表明,太阳辐射总量之间的相关系数和干球温度不超过0.3,湿球温度是成反比的总太阳辐射。扩散太阳辐射和干球温度之间的相关系数是0.344和0.107的电子束辐射和干球温度相对较低。一般来说,露点温度有很高的相关系数与干球温度和红外辐射水平通常高于0.4。然而,相关与干球温度和红外辐射水平非常低为0.111。这可能是由于一个错误引起的时间延迟。在干球温度和电子束辐射之间的关系,相关性也相对低估的因素,如地球上的滞后时间。大气气溶胶之间的负相关性表明,露点温度,和太阳辐照可以归因于时滞或其他变量的影响。表1显示之间的相关性的分析温度和太阳辐射冷却时期。

从分析获得的结果之间的相关性在供暖期间温度水平(October-April)和太阳辐射白天没有显著差异与冷却时间。相反,某些数据显示下降相关。干球温度和电子束辐射,不同冷却一段时间,表示负相关,这意味着没有相关性。露点温度和太阳辐射扩散都显示在冷却期间负相关,但是积极的相关性被发现在加热期间。

关系水平红外辐射和太阳辐照显示了一个类似的趋势,尽管相关值略低。因此,加热段,自变量和因变量之间的不和谐的结果发现,在变量没有相关性。表2相关性分析显示温度和太阳辐射加热期间。

3.2.2。之间的统计相关性太阳辐射和太阳高度

从理论上讲,太阳辐射和太阳高度之间的关系是依赖于直接太阳光线的入射的角度。因此,太阳高度和直接太阳辐射之间的关系应该是积极的和强大的。然而,在这一节中,我们试图证明太阳高度和全球水平辐射之间的关系:全球的和直接辐射和散射辐射全球。后者是受云和其他大气粒子的存在。图29日是一个图显示全球水平辐射的色散与太阳高度。以每小时2011 - 2014年的数据分析的结果,没有关联,如图29日。这是因为有很多数量的测定值( ),它阻碍的视野。然而,通过统计分析,确定系数被发现 。这意味着自变量解释因变量的46.3%,因此指示一个极高的相关性。

结果通过分析2011 - 2014年太阳辐照总量之间的相关性,GHR / EHR,太阳高度显示很强的相关性之间的太阳总辐射和太阳高度 ,这意味着是高度相关的。然而,GHR / EHR和太阳高度之间的关系 。这可能意味着太阳辐照总量之间的关系和GHR / EHR不强或有另一个变量影响这两个变量之间的关系。有几个原因在本章给出的结果可能没有提供准确的解释问题的主题。例如,它可能是由于其他因素的影响,没有考虑的研究。因此,确定的其他因素可能会影响太阳辐射是至关重要的。表3显示了太阳辐射和太阳高度的相关性分析。

3.2.3。太阳辐射和天空之间的统计相关性

在图30.,分析由全球辐射水平设置0点离散缺失的数据然后化验天空覆盖和太阳辐射之间的关系。计算云层(云)数据显示1.0/1万的数据,这意味着更少的细分与其他数据。光也变得难区分的关系因为色散图有关的数据的数量30.大大大。然而,结果值低于预期值,考虑到天空覆盖和太阳辐射的密切关系。因此,可以认为还有其他因素影响太阳辐射除了云。

图30.表明全球辐射水平比外星水平辐射云量增加负相关。这发生在离散缺失数据的全球辐射水平是0。值得注意的是,与GHR / EHR的关系吧=−0.573和=−0.319与全球水平的辐射,这意味着天空覆盖GHR / EHR更明显比只有全球的相关水平的辐射。

与太阳辐射的结果不同,水平红外辐射和天空覆盖有正相关 ,也更接近于1。这意味着天空覆盖有一个很大的影响水平的红外辐射。表4显示了太阳辐射的相关性分析和天空。

3.2.4。太阳辐射和大气气溶胶之间的统计相关性(气溶胶光学深度)

每小时总云量的值从0到2 2011 - 2014年期间,表5显示了大气气溶胶的相关性,全球水平的辐射,GHR / EHR值从7月到9月。

的原因只考虑0、1和2的总云量(值),结果只是分析的目的是消除因素可能影响衰减两个变量,然后结果化验在晴空大气气溶胶和太阳辐射之间的相关性分析。

分析表明,大气气溶胶有负相关性的大部分变量与太阳辐射,特别是大气气溶胶和直接太阳辐射之间的关系表示一个−0.442的价值以及大气气溶胶之间的相关性和GHR / EHR表示一个−0.45的值。以前,天空覆盖和太阳辐射之间的相关系数不超过0.5,这是一个可能存在的其他强大的变量指标。

获得数据的深入分析后,大气气溶胶也可以归类为强烈的衰减因子。可沉淀的水与云的数量,可沉淀的水域和水平之间的相关性红外辐射比0.444高。表5显示了太阳辐射和大气气溶胶的相关性分析。

3.2.5。之间的统计相关性大气气溶胶(气溶胶光学深度)和气溶胶

表6相关性分析的结果是大气气溶胶和机载尘埃在天空所有条件四年。每个单元的相关性是超过0.7。这样的结果₂,没有₂、pm10、CO和O₃AOD无相关性。绝对值不高于0.1。预计这将在分析机载尘埃大气气溶胶的影响数据,如天空,湿度,同时外层大气pm10等数据有限公司₂阿,₃。

4所示。结论

月平均的描述性分析和频率的天气元素。35040小时的天气数据集属于首尔城市2011年到2014年的时间被用于这项研究。获取此数据从KMA测量数据以及数据计算方程,尽管数据描述大气气溶胶和从AERONET获得可沉淀的水系统。获得的数据是一个精确的描述首尔的气候条件。

通过结果如图所示,尽管外星直接辐射最低的夏天,干球温度在夏天是最高的。同时,水平红外辐射类似干球温度显示的倾向。

从理论上讲,在夏季太阳辐射预计将高于其他季节。然而,实际计算值很低。这可能是由于衰减总云量和其他大气的元素。然而,这进一步证明了室外温度不能仅仅解释为太阳辐射的因素。

在大气气溶胶的情况下,6月和7月的值相对较高,显示出不同的气溶胶的倾向。这是因为有大量的可沉淀的水在大气中,6月,7月和8月是雨季和台风季节在韩国。此外,太阳辐射与天空覆盖成反比关系,可沉淀的水和大气气溶胶。根据每个关系的分析,在夏天全球辐射水平是最低的。

结果的统计相关性,天气数据的变量值之间的关系进行了分析和转化为相关系数。室外温度和太阳辐射之间的关系通常被认为是几乎线性性质的。然而,根据计算值,两个变量的相互依存并不成正比。这是因为大气气溶胶等元素,天空覆盖,时滞是不被认为是在第一个实例。

此外,太阳高度越高,水平越高的太阳辐射;然而,这两个变量之间的相关性表明相对较低价值。结果证明存在的其他外部干预由天气引起的。

的价值从匹配获得全球水平辐射GHR / EHR被证明是相当低的。另一方面,值显示之间的关系直接辐射和GHR / EHR太高了。显然,结果显示,天空条件因素GHR / EHR和直接辐射之间的关系。

因此,即使匹配太阳辐射和大气气溶胶产生一个负相关系数,每个单独的变量无法解释太阳辐射的水平。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突这一手稿而言。