文摘

严重的降水事件在吉林省Changchun-Yongji,中国在2010年7月27 - 29了,重点是极端降水事件比较分析2。这样做是利用NCEP网格分析数据,密集的表面观察,和雷达和卫星测量。天气的研究和预测(WRF)模型被用来模拟降水过程和探索开发和耗散机制的严重的降水事件。降水在第一阶段诱导的收敛向西北后方的风寒冷的漩涡和西南大风降雨地区。然而,在第二阶段,由于堵塞引起的长白山,底部的寒冷的风涡从西北转向东北。这些风强烈的聚合与西南大风不断触发新的对流云层,与冷中心在表面。冷中心的强度调制的强度对流细胞和产生沉淀量。此外,当地的地形和气流的运动方向是触发对流的关键。

1。介绍

截止低(COL)是一个封闭的上层对流层低压系统完全分离(切断)从其极源和延伸到南部的中纬度西风平均流量的结果深化高层槽(1,2]。在中国,东北坳是传统上称为冷漩涡。东北冷涡是大气环流的重要组成部分和重要的天气系统在中国东北。它可以发生在35°-60°N 115°和-145°E [3几乎全年但主要发生在夏季4]。不仅是涡影响降水的重要天气系统在中国东北[5,6),也可以诱发冷空气向南迁移的质量影响江淮地区(7和中国南方8]。涡流常常可以诱导突然和强烈的对流天气系统,产生强降雨,雷暴、冰雹、和其他灾难性气候事件(9,10]。当地严重的东北冷涡流引起的对流天气事件一直是一个重要的但在业务天气预报难题。

近年来,最频繁,强对流天气事件(例如,飑线)与东北寒冷的漩涡。

强飑线伴随着灾难性强表面风发生在河南省6月3日中午至2009年6月4日清晨。强风超过17米−1观察在19个县,最高时速29 m s−1(11日规模)以22:42 LST在商丘永。这是自1957年以来最强的测量在这个位置,当天气数据第一次变得可用。这事件导致18人死亡,81人受伤。刘和郭11)调查的机制形成和这个飑线的结构。他们发现,这是主要的影响下形成东北寒冷的漩涡。寒冷的空气质量被倒置的引导槽后的东北寒冷的漩涡,向南移动和聚合与温暖,潮湿的西南气流的河南新乡。这引发了强烈的对流,最终演变成一个飑线。

统计分析表明,最严重的对流天气事件在中国东部从4月到6月是寒冷的东北涡相关(12]。2009年6月5日,冰雹25 - 30毫米直径的影响发生在上海的部分地区由于一个超级单体雷暴飑线的提前。这背后的飑线后穿过上海雷雨和大风,闪电,沉重的降水。戴et al。13)表示,这下雷暴形成强烈不稳定分层引起的强烈的冷平流东北西南涡的上层和温暖的平流在较低的水平。倒槽的西南东北冷涡向南移动,导致温度更低的环境内,和高度的0°C和−20°C水平显著降低。这提供了一个更良好的温度环境发展的冰雹。降低0°C水平确保冰雹不会融化在其后裔。

寒冷的漩涡在高海拔地区是一个深,收敛的天气系统,可以持续3 - 6天。1949年,谢14]调查感冒涡在北美和提供的详细描述寒冷涡的形成和演化;他还发现间接循环参与寒冷的漩涡。寒冷的空气质量由强烈的向西北流向冷的西南涡可以触发对流系统中低纬度地区。近年来,许多研究人员调查严重对流天气事件中、低纬度地区,向南运动发起的一个寒冷的空气质量由东北冷涡(14- - - - - -18]。他们的研究结果表明,对流天气事件伴随感冒涡流常常为他们的规模小,突然发生,复杂的天气现象,和巨大的破坏性的潜力。综观天气模式显示了强烈的向西北的风,往往是很难预测业务天气预报和数值预测。

大量的研究调查严重东北寒冷引起的对流涡涡或内部在中期和高纬度地区。例如,严重影响对流天气持续连续4天在中国东北三省在2005年7月9 - 12。这是一个典型的东北冷涡的特征,通常生成连续的,严重的对流对其影响区域。陈等人。19]分析了这种天气事件的环境特征。李等人。20.]调查本地强暴雨在沈阳及其附近,表明冷涡发展完全在这个事件和大面积的影响。主区域雨水并没有在中国东北。相反,从山东半岛区域扩展(包括秦黄岛)在整个长江流域中国西南地区的东北部,那里寒冷的空气质量遇到温暖的气团来自南方。在UTC时间16:00时(在这个手稿在UTC), 2005年8月10日,短暂的龙卷风发生在营口东南部,造成人员伤亡和重大经济损失21]。从7月19日到2010年8月底,有10个连续降水事件在吉林和辽宁。的频率和强度降水过程是历史上罕见的。太阳et al。22]分析这些过程,发现7的是东北寒冷的向东运动产生的涡流。雨云继续形成和遍历同一地区,导致沉重的积累沉淀。

上述简短回顾表明,严重的引起的对流天气寒冷的东北涡可能发生在不同的地区,在复杂天气事件经常发生在一个复杂的背景下天气模式。这对实际天气预报构成巨大的挑战。许多研究人员研究中尺度系统的机制引起的涡流和这些系统的进化;他们的重点是严重的对流天气的预报问题伴随着东北寒冷的漩涡。这些研究都试图更好地理解涡的结构,上述机制生成和发展的中尺度系统,这些系统内的涡结构,最终目标是提高整体预测严重的对流天气事件相关的漩涡。然而,考虑到观察和研究工具的局限性,大多数的研究集中在气候特征,综观天气模式和天气诊断分析发展的中尺度系统的设置。机械的研究开发这些系统仍然是不够的。

一个著名的、大规模的暴雨事件发生在说吉林连续2天,2010年7月在27 - 29。太阳et al。22和王、张23]调查这个事件从天气过程和预测技术,分别。他们发现,暴雨中心覆盖三家村和官厅,每小时降水的时空变化显示一个双峰特性,表明中尺度雨团进行了强化。在目前的研究中,我们利用密集的表面观察,雷达和卫星测量,NCAR / NCEP网格分析资料(水平分辨率为0.5°×0.5°),使用天气研究和预报和数值研究高级研究(WRF-ARW)模型探讨暴雨过程,重点是暴雨强化的机制。目的是揭示中尺度系统的触发机制和影响,特别是动态机制突然增加在一个短暂的休息后的沉淀,从而为业务预测提供新的见解。

2。大气环流背景

大型暴雨发生在说吉林连续2天,27 - 29 2010年7月期间,严重的降水事件发生在7月27日晚,在7月28日下午。雨带扩展在长春西向东,生态园,平方米,延吉市。从12点27日至28日12:00,积累的24小时降水(图未显示)达到243.1毫米和252.5毫米在官厅和三家村生态园县,分别。每小时降水的时间序列如图1(一)1 (b)表明,降水集中在2期,14:00-20:00 27日和27日通过内28日22:00。在第一阶段,每小时的43毫米降水峰值发生在27日16:00时,在第二阶段,80.5毫米的峰值发生在27日23:00。6小时累积降水量达到78.1毫米和94.7毫米在官厅和三家村,分别(图1 (c)),在第一阶段。相应的最大值在第二阶段是149.1毫米和140.7毫米,分别大于那些在第一阶段(图1 (d))。数据1 (c)1 (d)雨也显示2皮带在第一阶段,在北部和南部,南部降水带弱于,在北方。在第二阶段中,降水主要发生在北方雨水带,包围着一个更大的降雨区域和强度比在第一阶段;南方的雨带已经消失了。在一场暴雨是在大多数说吉林从7月27日至29日。统计结果表明破纪录的48小时累积沉淀在喂饲27日通过喂饲29日Huinan车站,而第二个最大降水记录在生态园和安妥[23]。

2显示了950 hPa循环,可沉淀的水在不同时期的内容。在27日12:00(图2(一个)),吉林的大部分是西南大风的影响下。高温、高湿强暴雨区,西南低空急流是最大的可沉淀的水> 65公斤米−2。有一个切变线雨西南地区。温暖的中心在东北吉林的影响下形成的温暖、潮湿的西南。在18:00(图2 (b))、切变线加剧和east-northeastwards移动,达到大雨区域。区域可沉淀的水> 50公斤米−2也east-northeastwards达到降水区域。在28日00:00切变线开始向东移动,向东北风盛行的北行。雷达反射率的演化(如图所示)显示,影响降雨云团面积逐渐搬到西南东北第一阶段期间,然后在后期西向东,符合一个低层切变线的进化。

3显示了500 hPa位势高度和温度场和850 hPa相对湿度和风力字段。在7月27日12点前开始下大雨,中西部吉林是寒冷的漩涡,在底部的部分,在这个地区西风盛行。850 hPa,水汽集中长白山西部,辽宁和吉林东部大值。冷漩涡逐渐向东移动,慢慢地,来自西北的底部的涡取而代之的是北风在28日00:00。同时,西南大风进一步加剧,向北移动,收敛与来自西北的风在吉林。一个东西切变线和严重的降水发展形成的。

进一步分析的500 hPa环流模式(图4在雨中)表明,来自西北的风盛行地区从12点27日28日00:00。然而,空间格局的温度表示冷中心雨西北地区(X1和X2附近),这表明一个强大的冷平流雨区域后方的上层与温暖的中心和下级暖平流。这种模式加剧了不稳定和提供后续的势能场暴雨。对流的分布可用势能(CAPE)表明,中央雨面积在大角区域的边缘。在27日18:00(图4 (b)),气温大幅改变。感冒气团入侵东北的雨和先进的西南区域,形成一个低温槽,东北,西南,然后逐渐迁往东南。这寒冷的空气质量的入侵与暴雨的发展密切相关。

在以下部分,我们将讨论沉淀强化的解释在长春和生态园基于NCEP网格分析数据(0.5°)的水平分辨率,Fengyun-2E卫星(FY2E)亮度温度和红外成像的云,和雷达和表面强烈的观察。红外成像表明,降雨在第二个时期是由新生成的中尺度系统的云团。因此,我们重点分析中尺度云团的结构和发展的可能机制。

3所示。进化的中尺度对流系统

3.1。云计算集群的演化

每小时降水的时间序列和亮度温度(TBB)如图1(一)表明,加强降水从长春北部生态园是由于新生成的云团。图5显示了云的FY2E红外图像从27日21:00在28日00:00每隔半小时。27日21:00,多个对流云细胞(灰色)形成后方的寒冷的漩涡。到22:00,这些细胞融合和云TBB明亮,这表明云层已成为厚云顶高度更高。对流云带大约300公里的长度由西向东和包含多个对流细胞中心。23点后,新成立的云带与云与寒冷的漩涡和合并逐渐迁往东南,与雨带运动后的云系统。

6显示每小时TBB和降水在不同时期。在27日20:00调制的雨云降水在长春和生态园搬到延吉市,而新孤立云团形成图(C1)在他们的后面。在27日22:00新的云团形成西部的C1,云计算中心和温度下降到-32°C。但是,没有封闭的等温行可以发现在该地区从官厅三家子此时X1和X2之间(图),但每小时降雨量达到17毫米。这意味着当时颇具影响力的系统规模小,不能解决的10公里分辨率TBB资料。只能检测出弱孤立对流细胞从云的红外图像。在23:00,云层的温度−20°C扩展西的长度 X1和X2之间60公里。内消旋-γ剂量系统温度沿北翼−32°C开发的云。这个云系统的快速形成和发展直接导致了这个地区每小时降水量达到80.5毫米。C1和C2云向东移动,合并成为C12云,和−32°C区扩大,西30公里的程度。在28日00:00 C12和C3云向东移动,合并,形成一个中央α剂量云团与封闭−32°C扩展的轮廓 东西方向500公里。相同的云团后来搬往东南,影响吉林东南部。北部的降水中心新成立的云,也就是说,他们的冷端,一个强大的TBB梯度出现了。

3.2。雷达反射率演化

时间序列的复合雷达反射率(图7)表明,中尺度系统影响官厅和三家村2单独开发的阶段。从27日14:00至20:00,反射率有锯齿状的模式,这表明多个系统转移到雨但仍只是短时间。的最大反射率< 35 dBz和最大降水是43毫米。从27日20:00至21:00,相对应的反射率非常薄弱,与休息一段时间沉淀。在27日22:00反射率迅速增加到35 dBz >,最高45 dBz >。这强烈的反射率持续 4 h,并每小时最大降雨量达到了80.5毫米。这表明最大降水强度与最大反射率。

数据8(一个)- - - - - -8 (f)目前雷达反射率的演化从13:30到十八12 27号。在13:30,雷达回波带扩展从西北到东南东和包含多个孤立的中间γ剂量对流细胞。回声带逐渐向东北移动,影响官厅和三家子14:30左右。后来,强回声带一个东南偏东方向移动,孤立的对流细胞形成背后的腰带。如图8回声配置紊乱在这一时期,这意味着孤立对流细胞移动降雨地区,造成沉重的降水。

数据8 (g)- - - - - -8(左)显示雷达反射率的演化在27日21:18通过28日01:06。比前一阶段,雷达回波窄,长带模式在这个阶段。这个带形成于27日21:54,周围变得紊乱在28日00:06持久化 2 h。在成熟阶段(22:48 27日),它有一个结构和一个倒“Λ”形状,与回声结点对应于暴雨区在官厅,每小时降水量达到80.5毫米。

9显示一个temporal-longitudinal截面复合雷达反射率平均值43.7°-43.9°N。这清楚地表明,对流云团影响上述雨地区主要形成于西方然后向东移动而加剧。负责每小时的最大降水云团在雨中主要形成和加剧区域。数值模拟的降水事件还演示了这种演变的特点。降水在第一阶段是由寒冷的涡云系的向东运动,而在第二阶段可以归因于新成立的雨云在雨中区域后,通过主要的云团。

4所示。人工增雨

上述分析表明,2严重地区降水事件发生从长春到生态园,每小时降水的官厅(X1)和三家子(X2)中央雨地区比在第二阶段,在第一阶段。在本节中,我们分析了降水的强化机制基于表面观测资料和NCEP再分析资料。

10显示3 h间隔表面风回1 h降水。(图15时10 (b)),向西和西南大风表面聚合,生成一个最高43毫米降水在16:00时三家村。在18:00(图10 (c)),西南盛行风进一步向北移动,暴雨区,与收敛性主要是由风速的不同导致的,和降水减弱。以上分析表明,一期降水可归因于表面西风的收敛和西南风力和风速的影响。

在27日21:00(图10),东风盛行从东北东部的降雨区域,导致涡流代东。在28日00:00(图10 (e)以北),北方的风盛行雨地区,这些都是加上南风南部和东风雨的东北部和东部地区。这加剧了涡系统,使其向西转向雨区域,这也解释了在生态园的极端降水的重演,每小时最大降雨量达到了80.5毫米的地方。在28日03:00(图10 (f))、东风消失,涡系统减弱和向东移动,和降水停止。

11提出了一种垂直整合水汽通量在1000 - 850 hPa及其散度。从12:00-18:00 27日,水汽通量和区域的通量向北收敛迅速。在18:00(图11 (b)),水汽通量是> 2公斤米−1年代−1和通量收敛达到−0.6公斤米−2年代−1在暴雨区。在28日00:00(图11 (c)),暴雨区仍在该地区的水汽通量收敛,尽管通量略有下降。这一结果表明,水汽通量和通量散度都在第二阶段比第一阶段的降水。事实上,图11 (b)清楚地表明,在27日18:00西风雨北部区域逐渐向北时,大量的水蒸气由西南向北输送风,在雨中,提高了收敛区域。显然,水汽供应增加和增强融合来自西北强风引发的低水平的两个主要原因的强化降水在第二阶段。

5。突然降水增加的数值研究

上述分析表明,中间所产生的局部严重的降水量β- - -中间γ系统。探索机制这些中尺度系统的发展,数字敏感度实验模拟的降水过程。

WRF-ARW研究中使用。该模型初始化在27日12:00和集成24 h。不同的物理方案被用于比较。物理模型和参数在表中列出12。从全球提取初始和边界条件 NCEP再分析资料,为数据分析系统是用来吸收表面观察,测深数据,自动气象站观测和TBB WRF产生初始条件。

5.1。模型结果和验证

模型的结果从5小时降水和复合雷达反射率的实验(表1)根据可观察验证。发现实验1使用WSM6方案可以更好的繁殖降水的演变及其影响系统比其他实验(图13)。因此,随后的分析基于实验1的结果。

上述观察结果的分析表明,降水集中在2期三家村(图12A1),也就是说,16:00-20:00 27日和28日21:00在27日00:00。图12显示模拟的比较和观察。一般模型逼真地模拟雨带分布,尤其是其quasi-east-west程度。然而,雨水带的长度在第一个6 h集成是短的观察,因此降水在吉林不是复制的模型。模拟降水在第一阶段A1是弱于观察和更多比实际位置向南。每小时降水的观测表明,稀疏的中心> 20毫米最早出现于17:00,但这样的南部中心仿真的实际位置,直到在晚。观测表明,降水在A1突然增加在27日23:00每小时降水雨中心> 50毫米,而降水中心观察到南部的中心与每小时降水量> 40毫米WRF模拟。然而,模拟和观测在A2通常是一致的。

上述分析表明,模型可以复制降水的演变过程中,虽然有一定的模拟和观测之间的差异在A1在最初几个小时的集成。此外,该模型还满意地复制在A1突然增加降水。因此,在下一节中,我们探索的热力学机制突然增加基于模型的结果。

5.2。三维结构

上述分析表明,降水在第二阶段A1开始加强在27日21:00。我们使用系统的vertical-latitudinal横截面在不同开发阶段的人物13分析对流系统结构在第二阶段。21:00(图(13日)),对流细胞发展的低水平和主体细胞低于700 hPa高度,提升流对流系统中普遍存在。在21:50(图13 (b))、垂直对流细胞迅速发展和扩展到350 hPa水平,提升强劲。10分钟的降水增加,降雨> 5毫米。在二二20(图13 (c)),对流细胞达到250 hPa及其对流加强,其中心400 - 600 hPa。10分钟降水量达到10毫米。与前一时期相比,下行运动出现在对流系统,和冷中心开发附近的表层的南方对流细胞。在22:40(图13 (d)),新对流系统开始在寒冷的中心附近的表层形式,如图13 (d),而对流细胞与下行运动减弱,10分钟降水也是如此。同时,另一个冷中心似乎南方对流细胞。温度下降更明显比之前的时期。在23:10(图13 (e)),对流单元对应之前的冷中心开发和严重的对流的垂直深度增加,从300到750 hPa。强势崛起盛行在对流系统,而系统的运动似乎南坡。10分钟降水量达到15毫米。另一个冷中心立即形成南部的降水中心,和温度下降更明显比以前冷中心。同时在低水平,形成新的对流细胞与寒冷的中心重合。在23:30(图13 (f)),前面对流细胞进一步发展而形成对流系统削弱,新冷中心似乎其南北。

上述分析表明,新开发的对流细胞对应冷中心内表面收敛线。较强的冷中心,更严重的对流系统和降水越重。对流细胞的成熟阶段迅速削弱,最终消失由于沉重的降水引发的后裔拖被新成立的对流细胞所取代。冷中心附近的表面经常出现在温暖的强降水中心,对应于新成立的对流细胞。因此,重要的是要监控的发展和演化冷中心在表层,在预测新的对流细胞是至关重要的。这是因为冷中心的强度影响的强度对流细胞和随后的降水。

5.3。人工增雨

14显示了系统进化的latitude-time横截面沿125.4°E在27日00:00至28日01:00。第一个时期的降水(17:00-20:00 27日),在950 hPa西南和来自西北的风融合,而在850 hPa西风盛行。在第二时期的降水(21:00在27日到28日01:00),来自西北的风在950 hPa逐渐向东北虽然聚集的西南风他们的南部地区A1,产生一个收敛线持续不断从晚上到11点。在同一时期,西南风盛行850 hPa增加速度。降水发生在收敛线以北20公里。23点后,向南收敛线移动迅速,没有更多的沉淀面积A1。

上述分析表明,中期和低空风2降水期间发生了显著变化;即低级向西北的风逐渐向东北,而西风在半山改为西南风速度增加。这些变化导致第二个时期相对较重的降水,在第一期。接下来,我们研究这些风场变化的原因。中期和低级流线及其地形绘制在图15,它可以观察到严重的降水区域(A1)底部的u形地形长白山西部。在27日18:00,这个地区是来自西北的风的控制下,聚合的西南风南和生成的第一节课上的反应沉淀(图(15日))。随着寒冷的漩涡逐渐往东南方向移动,它被northeast-southwest-oriented长白山。因此,来自西北的风把北和东北(图15 (b))。同样,山的西南南部风被迫绕流,加强西南西部的山。西南和东北风向聚集在u形地形的基础上,产生强降水。随后,来自东北风向扩展进一步向西(数字15 (c)15 (d)),其次是低级收敛线向西扩展,不断引发新的对流。这就造成了第二期的降水。从流线在850 hPa(图未显示),很明显,西南是被风长白山和被迫流。风速增加到山的西南,西南大风在850 hPa达到更北比低水平,因为地形相对较低的u型底部。因此,冷表面向东北风盛行,温暖和潮湿的西南低水平风主导中间,和冷向西北盛行在中间到更高的水平。在这种配置中,u型大气分层是极不稳定的区域,这是有利于对流的发展严重。降水的演变(图未显示)表明极端降水的表面收敛线和南北融合的半山区。最大降水发生有低级向东北和西南时遇到了彼此。寒冷的旋涡继续往东南,寒冷的空气质量和降水向南,所以降水面积A1削弱。

上述分析表明,将向西北的向东北大风降水的发生是一个至关重要的原因在第二个时期,即符合观察到的表面风的进化。这意味着低层环流的变化可以为准确的降水预报提供有用的信息。

进一步解释降水增加之间的关系和中期低层风场变化,我们比较了经向风速时的沉淀强化(27日23点)与前一小时(22:00)。图16显示一个垂直截面的经向风的区别这两个小时125°E。大南方风不同的面积在700 - 900年间hPa和随高度向北倾斜。的面积大北风的区别是在地表附近。强大的垂直速度出现近500 hPa变化,有一个降水量最大,表面附近的强有力的北风变化之际,强劲的南风风力变化上水平(虚线矩形图16)。图16还表明,低级北风加剧,簇拥在温暖、潮湿的西南风,解除温暖、潮湿的空气质量和引发深对流。

6。结论和讨论

我们之间进行了比较研究2完全不同的降雨在当地严重的降水事件在中国东北寒冷引起的涡流。活动分为两个阶段。从27日14:00至20:00,有严重的降雨在生态园,从三家村雨中部地区扩展到官厅。两个小时后,还有一个沉重的降水过程几乎在同一地区,比上一个更大的强度。第一期的降水是归因于来自西北的收敛与西南后方的风寒冷的涡风达到了中国东北。在低水平,孤立的对流云团与切变线和东北移动,产生强降水当他们到达降雨区域。降水在第二阶段,冷涡的底部是由来自东北的风,与西南风和强烈的聚集导致了暴雨。与第一个时期的降水事件相比,对流云团,导致降水在第二期开发第一场暴雨地区逐渐形成一个狭窄的,细长的线性结构。在成熟阶段,云结构有一个反向Λ配置和沉重的降水发生在Λ的顶部。

本研究使用密集的表面观察,红外卫星和雷达测量,和NCEP再分析资料进行比较分析的连续2年降水事件从2010年7月27日至28日生态园。WRF模式被用来模拟事件调查有关动态和热力学机制。主要结果如下。(1)数值结果表明,暴雨中心位于底部的u形地形。当北风在低水平进入这个地形区域,气流受阻。长白山是那个地区的东部,阻塞空气向西偏移,地形相对较低。来自东北的风盛行,因此低级冷的气团沿收敛线向西撤退。长白山周围的西南南部盛行风的阻塞效应的山,那座山以西,因此风速增加。向东北的西南风融合形成一个东西方融合线,沿着新对流是连续触发。(2)新生成的对流细胞被并置冷中心沿表面收敛线。冷中心越强,越强烈的对流系统和降水越重。下行运动发达成熟的对流细胞内由于沉重的降水产生的阻力,导致这些细胞的快速减弱和消失。(3)冷中心表面经常出现在温暖的严重降水中心,对应于新成立的对流细胞。因此,重要的是要监控的发展和演化冷中心在表层,因为这是至关重要的在预测新的对流细胞的形成。冷中心的强度影响对流细胞的优势和随后的降水。(4)对流天气事件的背景下,东北冷涡流经常开发向西北的风盛行时中间上部的水平。这些事件的特点是规模小,突然出现,和复杂的天气现象,有一个强大的破坏性的潜力,在操作很难预测天气预报。本研究的结果表明,降水不均匀分布在表面收敛线。相反,它是沿着这条线与冷中心密切相关。冷中心的强度直接影响降水的强度。当地的地形和气流的运动方向是触发对流的关键。本研究为实际天气预报提供了有价值的参考。

目前的研究只关注一个事件和初步解决地形和气流对对流的影响开始。更多的研究是必要的,为进一步揭示灾难性气候事件的机制。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。

确认

这项工作是由中国国家自然科学基金共同支持下拨款41075048和41075048和公益行业的研发专项资金(气象学)财政部、科技部授予GYHY201006006, GYHY201306004, GYHY201506002。网格雷达气象雷达产生的数据使用3 d镶嵌系统由中国气象科学院的红岩王博士。