评估以下韩国气象干旱的气候变化

文摘

干旱已成为最重要的元素之一在韩国水资源规划和管理。本研究的目的是评估干旱和干旱变化的空间分布特征随着时间的推移,由于气候变化。干旱的空间表征,标准化降水指数(SPI)计算从韩国45天文台和空间分布也估计基于使用介体的联合概率分析方法。分析气候变化的影响,空间分布分析了未来干旱的使用SPI浓度时间序列计算出代表通路(rcp)场景和HADGEM3-RA区域气候模型。结果表明,Youngsan河和韩国Nakdong流域西北部干旱相比,目前的数量几乎翻了一番,在不久的将来,最容易受到干旱(2016至2039年)。

1。介绍

干旱是一个重大的自然灾害,在所有的自然灾害,它造成最大的伤害1]。年度经济损失由于干旱是全球估计约70亿美元(2,3]。毫无疑问,它会导致巨大的环境、社会经济和农业应变(4- - - - - -7]。因此,严重程度的评估,空间范围和干旱的频率是水资源规划和管理的关键要素。

自芒格(8)建议干旱定量分析的基本概念,有很多研究定量评估干旱和这些可以分为几类:指数,随机,统计等等。指数方法使用干旱指数,如标准化降水指数(以下称为“SPI”)根据降水量(9- - - - - -11),帕尔默干旱强度指数(PDSI),考虑温度和身体水平衡(12,13)、作物水分指数(CMI)评估短期水分条件(14)、地表水供应指数(SWSI)监控异常在地表水供应来源15),和植被状态指数(VCI)基于卫星高分辨率辐射计数据(16),作为干旱的定量估计。还有很多研究表明不同的干旱指标,包括有效降水(EP) (17),土壤水分赤字指数(SMDI) (18指数(SRI)[],标准化的径流19),归一化水指数(NDWI) [20.)、干旱监测(DM) [21),或采用确定性模型(22]。随机方法采用随机模型,如ARIMA (23],SARIMA [24,25),或马尔可夫链26),模拟干旱特征。同样,统计方法采用各种统计技术来估计干旱特征,和这些技术也可以分为统计建模,概率分布,等等。各种统计模型用于模拟干旱,如人工神经网络(27,28),回归或线性模型10,29日),主成分回归(30.),和光谱分析31日]。一些研究认为干旱是一个概率事件,基于不同的干旱特征,如干旱频率,持久性的特点,平均程度,最大程度(32- - - - - -35]。自从Shiau et al。36,37)计算使用介体的联合概率分布函数边际分布,结合多个已站到了最前沿的copula函数模型作为多变量频率分析的有效工具,因为它可以考虑干旱是相互有关的变量(38),现在被广泛使用39- - - - - -44]。此外,研究气候变化对干旱的影响行为,伯克et al。45]HadCM3模型用于分析PDSI转变2100和Mpelasoka et al。46)使用从全球气候气候数据模型(GCM)计算SPI和PDSI互相比较。此外,区域气候模型(RCM)已经被用于考虑气候变化对干旱变化的影响(47),和一些研究用GCM模式探讨PDSI[的出现频率48]。特别是,许多研究干旱和气候变化在东亚地区最近的表现包括韩国、中国和日本,实际上是受气候变化的影响(49,50]。南et al。51]表明,干旱将大大增加在韩国,和金姆et al。52]显示潜在的干旱地区将从南部向东部和中部地区。相似的研究已经进行了中国53- - - - - -56)、印度(57),等等。然而,在水资源管理的角度来看,干旱的变化量与现状相比,因为它是密切相关的政策和规划,但大多数研究干旱特征进行分析根据GCM自己一段数据58- - - - - -65年]。

因此,本研究着重于干旱的变化量和严重程度在过去未来时期由于气候变化。为此,未来降雨时间序列来自RCP场景和CMIP5气候模型,由联合国政府间气候变化专门委员会的新建议5日报告66年]45天文台的韩国气象局定义干旱。使用介体的方法,旱情严重程度定义根据返回的时间。然后,干旱的时空变化由于气候变化在不久(2016年至2039年),中等(2040年至2069年),远未来(2070年至2100年)进行了分析和比较,基于目前的干旱。

2。方法

2.1。SPI

干旱的定义有不同的意见。从气象学角度看来说,干旱的定义是一个事件缺乏降水造成的,它有各种环境、社会和经济影响。干旱的定义有很多,如持续时间、严重程度、频率、和interarrival时间发展。其中,干旱指数的方法,被广泛用于定义干旱,因为它简化了量化特征。

建议的SPI,麦基et al。9),是一个广泛应用的干旱指数。SPI概率分布适用于一系列累积沉淀,然后应用的标准正态分布计算(见图1)。严格说来,SPI没有一个特定的阈值,但干旱被认为是干旱当SPI−1.0或更低(表1)。

2.2。运行理论

运行理论是由Yevjevich [32)定义干旱和计算它的特点,比如它的持续时间、严重程度、频率、和interarrival倍。如图2、干旱的定义是一个时期的水文气象变量低于一个截断水平可以是一个常数或截断水平与时间相关的函数。降水时间序列的值低于截断水平定义一个干旱的时期,他们连续低于这个级别定义了干旱持续时间由时间()。每个期间累计短缺定义干旱程度包括()。初始点之间的时间间隔的两个连续干旱定义干旱interarrival时间组成()。

运行理论是应用方便,也可以应用于其他水文气象时间序列。本研究认为SPI作为连续水文气象时间序列,然后通过应用运行理论,干旱持续时间、严重程度,interarrival时间。由于干旱事件是基于截断水平,选择一个合适的水平是非常重要的。在这项研究中,一个值1.00−被选为截断水平,因为它已经普遍采用的临界值分析使用统计技术[干旱25,67年- - - - - -71年]。

2.3。相关函数

获得两个或两个以上变量的联合概率分布,相互依赖,最可行的方法是连系动词的方法。如果是一个尺寸分布函数与边际分布,那么存在一个相关函数满足如果是连续的,那么相关函数可以表示成吗。在这里,与边缘分布函数表示为随机变量如果上面的函数部分分化有关函数(1)可以得到:

因此,联合概率分布可以得到的边际概率密度函数和相关函数。连系动词有很多家庭,但在这项研究中,阿基米德接合部家族被选中,因为它的灵活性和简单的使用36- - - - - -38,41- - - - - -43)和应用研究干旱。从阿基米德接合部家族,克莱顿,甘力克,弗兰克接合部被雇佣,他们的功能是在尼尔森(72年)和表2。

确定相关参数,规范化(CML)使用最大似然方法(73年]。CML方法使用边际转换将每个数据块均匀分布,然后,使用每个分布函数的参数,介体参数估计。

3所示。使用SPI干旱重现期

3.1。干旱的定义与SPI

本研究计算了SPI指标45天文台的韩国气象局(以下称为“KMA”)来评估其潜在影响水资源管理(见图3)。为此,逐日降水数据在1974年和2014年之间被月累积。然后,一个合适的概率分布应用于时间序列的月降水持续时间。计算SPI, 6个月时间内被选中,因为它是最合适的时间分析长期气象干旱特征(74年]。SPI,分布之间存在相当大的差异,因此,皮尔森III型分布,提出了格特曼(31日通过适应性测试,选择计算SPI (75年]。

截断水平必须设置定义干旱气候观测站的spi 45。自从SPI承认-1.0或更少,适度的干旱,这个值被认为是截断水平为每个天文台定义干旱事件(见图4)。

首尔气候观测站,主要观察设施在韩国,干旱事件图所示5。

3.2。双变量分析干旱

估计使用介体的联合概率分布的方法,必须事先模拟边际概率分布。每个SPI的干旱变量时间序列分析了45天文台来确定适当的分布类型。两个干旱变量的联合概率分布推导为每个天文台使用适当的相关函数。选择适当的接合部值,最小的二次距离()之间的实证和理论价值标准,它描述最合适的连系动词(76年),采用。阿基米德的家人介体的参数(弗兰克·克莱顿,耿贝尔)估计的矩量法与肯德尔τ(根据他们的关系77年),发现适合小样本大小估算参数(76年]。联合概率的计算基于相关函数,有两种情况:持续时间和严重程度超过了限制(和),或任何一种可能性(或)[36]。本研究假设的时间意味着总体严重程度的增加,根据一项研究[78年),持续时间和严重程度的联合概率假定表现出类似的空间分布特征。因此,为便于分析,使用时间生成空间分布。通过这种方式,基于定义的重现期是干旱持续时间和严重程度。同时,干旱频率量化使用重现期。图6代表了干旱的重现期根据SPI和干旱的空间分布按照持续时间。例如,如果干旱的重现期是30年的持续时间1个月,然后Guem河流域的SPI−根据图1.756 (b)和可能的干旱的严重程度可以从这个。

干旱的空间分布,基于SPI,表明干旱重现期相同倾向于有更高程度的流域和上部Kangwon-do省,釜山,此前(见图6 (d))。尽管他们的持续时间有差异,总体空间分布是相似的。这意味着,当发生干旱的重现期时,这些地区是脆弱的。

3.3。未来降雨投影和干旱变化下的气候变化

3.3.1。未来降雨系列

获得未来气象变量,气候变化情况和气候模型是至关重要的。本研究采用CMIP5,因为它包含更多的全球环流模型(79年)通常与高空间分辨率,从而能够解决更广泛的各种各样的科学问题(80年,81年]。气候预测不同,基于外部强迫因子,温室气体排放场景,和数值模型(82年]。政府间气候变化专门委员会(IPCC)温室气体的排放密度决定,基于人类对大气的影响形式的RCP场景(83年]。气候变化情景在CMIP5描述四种可能的气候期货(RCP 2.6, 4.5, 6.0, 8.5),所有这些都被认为是可能的,这取决于有多少温室气体将发出84年)和减少二氧化碳的程度(表3)。因此,这些场景的选择是最重要的因素之一,在气候变化的评估。

RCP 2.6场景假设温室气体排放在2010年和2020年之间达到高峰,然后大幅下降,而在RCP 4.5排放量达到峰值2040左右,然后下降,在RCP 6.0排放峰值约2080,然后下降。然而,在RCP 8.5情况下,温室气体排放在21世纪继续上升(84年]。KMA预计未来气候现象使用HadGEM2-AO模型1度分辨率和缩减规模其结果,基于HadGEM3-RA的英国气象局哈德利中心85年]。KMA RCM模型模拟整个东亚地区,包括朝鲜半岛,除以12.512.5公里网格和提供每月和每日气候现象直到2100年(86年]。RCP 4.5场景采用和每月的预计未来降水(mm)直到2100年才获得的。

3.3.2。未来的干旱变化

分析短期和长期干旱的变化由于气候变化在未来,4投影时期被指定的包括:案例1:1974年1月- 12月。2015(观察期间),案例2:2016年1月- 12月。1)2039(投影时期,案例3:2040年1月- 12月。2)2069(投影时期,案例4:2070年1月- 12月。3)2100(投影时期,

评估气候变化对干旱的影响,按照周期,未来降水计算使用RCP 4.5场景和KMA RCM模型和模拟SPI时间序列。干旱事件定义使用模拟SPI时间序列未来。然后,通过应用的相关方法,联合概率指数计算每个时期的干旱和SPI及其变化进行了分析。计算SPI表示为相对变化率在案例1的SPI。从水资源管理的角度来看,未来干旱由于气候变化的严重性将感兴趣的主要项目。因此,代表它的变化率SPI案例1相比,实质性的严重性的趋势在未来由于气候变化进行了研究。为此,干旱的频率的SPI值5,10、30、50、80、100、200年和500年计算。然后,SPI值比较的SPI值相同的重现期案例1和变化的平均利率计算。辨别的变化率分布的干旱,减轻干旱被表示为一个积极的变化率(白色)和加剧干旱被表示为负的变化率(蓝色)。变动率的范围是1/2的缓解(200%),双强化(−200%)。 See Figures7- - - - - -9供参考。

通过比较的变化率数据的干旱7- - - - - -9每个返回的干旱严重段在案例1中,有趣的观察。增加上部的干旱程度观察Kangwon-do Nakdong河流域和西北的一部分,特别是在整个地区的Youngsan流域(见图7 (d),8 (d),9 (d))。当比较例1的干旱分布在图6在其他地区,干旱严重程度较低的地区和干旱程度增加高由于气候变化通常匹配(参见图7- - - - - -9)。这表明干旱的严重程度增加在以前干旱程度很低的地区,由于气候变化。因此,可以得出结论,整个韩国是干旱的严重程度在上升。

此前的干旱的增加,这是位于Youngsan流域以南,应该注意。因此,这一领域显示了高的严重程度的干旱干旱严重程度分布情况1和干旱程度也显示了高比率的变化由于气候变化。中间的Youngsan流域为例2,Youngsan河流域的上游和下游部分在3和4显示干旱加剧的趋势(见图7 (d),8 (d),9 (d))。因此,Youngsan河流域的干旱程度高于其他地区,这表明未来干旱严重程度会加剧气候变化造成的。因此,随着时间的推移,整个干旱脆弱性Youngsan和Nakdong流域将会增加。同时,在不久的将来(2016 - 2040),干旱的严重程度的增加Youngsan河和西北Nakdong流域尤其引人注目与干旱相比,目前的数量几乎翻了一番(见图7)。特别是Youngsan流域有少量的水库大坝或能力(完全12.145亿)[87年]相对于其它盆地。所以,Youngsan流域似乎特别容易受到干旱,所以建立一个精心制作的干旱管理计划是至关重要的,和水资源管理计划增加干旱在这些领域是非常必要的。

4所示。结论

研究分析了气象干旱的变化趋势在韩国由于气候变化。干旱的定义从45天文台收集的spi在韩国。联合概率分布和重现期的严重程度和持续时间,最重要的概率变量,导出使用介体方法和干旱的特点进行了研究,以确定他们的空间分布在韩国。考虑气候变化的影响,未来SPI指数计算使用RCP 4.5场景和KMA RCM。然后,同样的方法用于模拟未来干旱和变化的速度与当前的旱灾数据。从这个研究,可以得出以下结论:(1)干旱重现期计算从45气候观测站收集的spi的KMA显示部分,Nakdong,汉江流域脆弱的干旱。(2)干旱严重的地区,目前相对自由从干旱将增加在未来由于气候变化和干旱的总体影响韩国将增长。(3)目前,Kuem流域上游和下游地区的干旱严重程度高于其他地区。同时,干旱严重程度的增加由于Youngsan河流域的气候变化将会高于其他地区。因此,Youngsan流域更容易受到干旱的气候变化。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这个研究是与金融支持朝鲜进行土木工程和建筑技术研究院的战略研究项目(操作水文雷达和开发网络和移动预警平台)。此外,本研究也支持格兰特(awmp-b082564-01 14日)从先进的水管理研究项目由土地、基础设施和运输的韩国政府。

补充材料

引用

1. d . a -威尔特“干旱自然灾害:概念和定义,”干旱、全球评估劳特利奇,纽约,纽约,美国,2000年。视图:谷歌学术搜索
2. 毛y, b . Nijssen和d . p . Lettenmaier”是气候变化与2013 - 2014年的加州干旱?水文的角度来看,“《地球物理研究快报,42卷,不。8,2805 - 2813年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. z, a AghaKouchak: Nakhjiri, a . Farahmand”全球综合干旱监测和预测系统”,科学数据卷,1篇文章ID 140001, 2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. j·萨巴·m·穆贾达姆、k . Ghassemi和m . r . Nishabouri“抗旱指数的遗传特性,”农业科学和技术杂志》上,3卷,不。1,43-49,2001页。视图:谷歌学术搜索
5. 伊玛目,j . Ashkani h . Pakniyat y·m·t·阿萨德和m . j . Bahrani”一些生理特征的评价和关系在春天红花(Carthamus tinctoriusl .)压力和水那样正常学习制度,“农业科学和技术杂志》上,9卷,不。4、267 - 277年,2007页。视图:谷歌学术搜索
6. n . Ghaderi a . r . Talai a .伊巴迪和h . Lessani”三个伊朗葡萄品种的生理反应进步干旱胁迫,“农业科学和技术杂志》上,13卷,不。4、601 - 610年,2011页。视图:谷歌学术搜索
7. t·l·库马尔·h·巴博萨,k . k . Rao和e . p . Jothi”一些研究极端气候事件的频率在印度,”农业科学和技术杂志》上,14卷,不。6,1343 - 1356年,2012页。视图:谷歌学术搜索
8. t·t·芒格”,图形表示和比较干旱强度的方法,”每月天气回顾,44卷,不。11日,第643 - 642页,1916年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. t·b·麦基n . j . Doesken和j·克莱斯特,“干旱监测与多个时间尺度”第九次会议上应用气候学学报》上,页233 - 236,美国气象协会,达拉斯德克萨斯州,美国,1985年。视图:谷歌学术搜索
10. e·e·Moreira a . a .保罗l·s·佩雷拉和j·t·Mexia“SPI干旱类转换使用loglinear模型,分析”《水文,卷331,不。1 - 2、349 - 359年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. Michaelides和s . Pashiardis”监测干旱在塞浦路斯在2007 - 2008年利用水文气象标准化降水指数(SPI),“欧洲水,23卷,不。24日,第131 - 123页,2008年。视图:谷歌学术搜索
12. c·韦恩帕默气象干旱,美国商务部,气象局,华盛顿特区,美国,1965年。
13. e .梁x邵,h·刘,d . Eckstein”基于年轮PDSI Ortindag砂土地重建自公元1842年以来,内蒙古东部,”科学通报,52卷,不。19日,2715 - 2721年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. w·c·帕尔默,”跟踪作物水分状况,在全国范围内:新的作物水分指数”至于天气,21卷,不。4、156 - 161年,1968页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. d . c . Garen”修改后的表面高美国西部供水指数”水资源规划与管理杂志》上,卷119,不。4、437 - 454年,1993页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. f . n . Kogan“干旱的1980年代末在美国来自NOAA极轨卫星数据,”Bulletin-American气象学会,卷76,不。5,655 - 668年,1995页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. H.-R。Byun a和d -威尔特“客观量化干旱的严重程度和持续时间,“杂志的气候,12卷,不。9日,第2756 - 2747页,1999年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. b .纳史木汗和r . Srinivasan”的发展和评价土壤水分赤字指数(SMDI)和蒸散赤字指数(ETDI)对农业干旱监测、”农业和森林气象学,卷133,不。1 - 4、69 - 88年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. 舒克拉和a·w·木”,使用一个标准化的径流描述水文干旱指数,”《地球物理研究快报,35卷,不。2、2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. 肖x, s, j . Liu d .壮族和m .刘”特征在中国东北地区的森林类型,使用时段遥测SPOT-4植被传感器数据,”环境遥感,卷82,不。2 - 3、335 - 348年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. m . Svoboda d . LeComte m·海耶斯et al .,“干旱监测、”美国气象学会的公告,卷83,不。8,1181 - 1190年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. j . Rhee j . Im, g . j .痈”农业干旱监测干旱和潮湿地区使用多传感器遥感数据,”环境遥感,卷114,不。12日,第2887 - 2875页,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. p .汉郑胜耀张x p . Wang和d·h·朱,“干旱预测基于遥感数据利用ARIMA模型,”数学和计算机模拟,51卷,不。11 - 12,1398 - 1403年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. a . k . Mishra和v r·德赛“干旱预测使用随机模型,”随机环境研究和风险评估,19卷,不。5,326 - 339年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. r . Modarres“河流干旱时间序列预测,”随机环境研究和风险评估,21卷,不。3、223 - 233年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索|MathSciNet
26. a Cancelliere和j·d·萨拉斯干旱周期量的长度属性随机水文数据,”水资源研究,40卷,不。2、2004。视图:谷歌学术搜索
27. a . k . Mishra v r·德赛和v p·辛格,“干旱使用混合随机和神经网络模型预测,“水文工程杂志,12卷,不。6,626 - 638年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. a . Belayneh j . Adamowski b·哈利勒,b . Ozga-Zielinski”长期SPI干旱预测在阿瓦什河盆地在埃塞俄比亚使用小波神经网络和小波支持向量回归模型,”《水文卷,508年,第429 - 418页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. r . Chifurira和d . Chikobvu概率单位回归模型方法预测干旱概率在津巴布韦使用南方涛动指数”地中海社会科学杂志》上,5卷,不。20日,第663 - 656页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. x k方:大卫,郭台铭et al .,“空间中亚高地区的干旱重建基于树的年轮,”气候动力学,35卷,不。6,941 - 951年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. n . b .格特曼”接受标准化降水指数:计算算法,”美国水资源协会杂志》上,35卷,不。2、311 - 322年,1999页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. 诉Yevjevich,客观的方法来定义和调查水文干旱的大陆科罗拉多州柯林斯堡,科罗拉多州立大学,美国,1967年。
33. j . a . Dracup k . s . Lee和e . g . Paulson Jr .)“在干旱事件的统计特征,”水资源研究,16卷,不。2、289 - 296年,1980页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
34. h·a . Loaiciga和r . b . Leipnik“低流量流速及流水量序列的随机更新模型,”随机水文学和水力学,10卷,不。1,第85 - 65页,1996。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. t·c·夏尔马”,估计干旱程度的独立和依赖的水文系列,“水资源管理,11卷,不。1,35-49,1997页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. j . t . Shiau”合适的干旱持续时间和严重程度与二维连系动词,“水资源管理,20卷,不。5,795 - 815年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. j . t . Shiau s冯,s . Nadarajah“黄河水文干旱的评估,中国,使用连系动词,“水文过程,21卷,不。16,2157 - 2163年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
38. j .夸克d·金,金,v p·辛格(manmohan Singh)和h·金,“Namhan流域水文干旱分析,韩国,”水文工程杂志,19卷,不。8篇文章ID 05014001, 2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
39. f . Serinaldi b . Bonaccorso a Cancelliere, s .格里马尔迪概率表征干旱属性通过连系动词,“地球物理和化学部分A / B / C,34卷,不。10 - 12,596 - 605年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
40. e . Borgomeo g . Pflug j·w·霍尔和s . Hochrainer-Stigler”评估水资源系统脆弱性前所未有的水文干旱使用连系动词来描述干旱持续时间和赤字,”水资源研究,51卷,不。11日,第8948 - 8927页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
41. j . t . Shiau和r . Modarres Copula-based干旱severity-duration-frequency分析在伊朗,”气象应用程序,16卷,不。4、481 - 489年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
42. Madadgar和h . Moradkhani“干旱气候变化下分析使用接合部,”水文工程杂志,18卷,不。7,746 - 759年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
43. r . Mirabbasi a Fakheri-Fard, y Dinpashoh”二元干旱频率分析使用介体的方法,”理论和应用气候学,卷108,不。1 - 2、191 - 206年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
44. k .徐d·杨,徐x和h . Lei“接合部干旱频率分析考虑到中国西南部的时空变异性,”《水文卷,527年,第640 - 630页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
45. e·j·伯克,s·j·布朗和n . Christidis”造型最近进化的全球干旱和预测21世纪哈德利中心的气候模型,”水文气象学杂志,7卷,不。5,1113 - 1125年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
46. f . Mpelasoka k轩尼诗、r·琼斯和b·贝茨”比较合适的干旱气候变化影响评估指标对资源管理在澳大利亚,“国际气候学杂志,28卷,不。10日,1283 - 1292年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
47. 美国Blenkinsop和h·j·福勒,”欧洲干旱变化特征投影的审慎区域气候模型,”国际气候学杂志,27卷,不。12日,第1610 - 1595页,2007年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
48. w . y . Li, m . Wang和x燕,“气候变化和干旱,作物产量影响的风险评估”气候研究39卷,脉络,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
49. 崔y”趋势对温度和降水极端事件在韩国,“韩国地理学会杂志》上39卷,第721 - 711页,2004年(朝鲜)。视图:谷歌学术搜索
50. J.-W。李,S.-Y。在香港,译。Chang M.-S。Suh, H.-S。康”,评估未来气候变化对东亚由于RCP GRIMs-RMP场景缩减规模,”气候动力学,42卷,不。3 - 4、733 - 747年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
51. W.-H。不结盟运动,m·j·海耶斯m . d . Svoboda t·特a和d -威尔特“干旱灾害评估气候变化对韩国的背景下,“农业水管理卷,160年,第117 - 106页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
52. m·j·c·j . Kim公园,j·h·李,“气候变化的影响在空间和频率分析的干旱模式使用一个潜在的干旱风险映射方法,”国际气候学杂志,34卷,不。1,第80 - 61页,2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
53. j .夏l .宁王,j . Chen l .广域网和香港,“水资源的脆弱性和风险在中国西部干旱和半干旱地区在气候变化的情况下,“气候变化,卷1,15 - 23,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
54. l . Wang和w·陈,“CMIP5 multimodel投影未来的温度、降水、和气候干旱在中国,“国际气候学杂志,34卷,不。6,2059 - 2078年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
55. 黄y, h . h . Ju et al .,“评估潜在的干旱对冬小麦脆弱性和适应能力在黄淮海平原RCP 8.5的情况下,“农业、生态系统和环境卷,209年,第131 - 125页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
56. w . l . Wang Chen和w·周”,未来中国西南部的干旱的评估基于生产商₅multimodel预测。”大气科学的进步没有,卷。31日。5,1035 - 1050年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
57. d . Praveen a·拉马钱德兰r . Jaganathan e . Krishnaveni和k . Palanivelu”预测的干旱气候变化的范围在4.5 RCP印度南部的沿海地区,”印度科学和技术杂志》上,9卷,不。6、2016。视图:谷歌学术搜索
58. m . Dubrovsky m . d . Svoboda m . Trnka et al .,“应用程序相对干旱指数在Czechia评估气候变化对干旱的影响,“理论和应用气候学,卷96,不。1 - 2、155 - 171年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
59. a . k . Mishra v p·辛格,“分析干旱severity-area-frequency曲线使用环流模型和场景的不确定性,”地球物理研究杂志》的atm,卷114,不。6,18页,2009年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
60. 金和j。j Kaluarachchi”,气候变化对水资源的影响上蓝色尼罗河流域,埃塞俄比亚,”美国水资源协会杂志》上,45卷,不。6,1361 - 1378年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
61. Ghosh和p . p . Mujumdar”,气候变化影响评估:不确定性建模不精确概率,”地球物理研究杂志》,卷114,不。18日,2009年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
62. 诉Mishra k . a Cherkauer,舒克拉,“评估干旱由于历史气候变化和预测未来气候变化在美国中西部,”水文气象学杂志,11卷,不。1,46 - 68年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
63. r . m . s . Yu t·奥斯本,d·康威r·沃伦和r . Hankin“欧洲下干旱气候变化和不确定性的评估预测,”2012年《EGU大会,14卷,p。563年,维也纳,奥地利,2012年4月。视图:谷歌学术搜索
64. a . k . Gobena和t . y . Gan评估趋势和可能的气候变化的影响在夏天在加拿大西部水分可用性指标的基础上,帕尔默干旱严重程度指数”杂志的气候,26卷,不。13日,4583 - 4595年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
65. m·a . Asadi Zarch、b Sivakumar和a·夏尔马”的干旱气候变暖:全球评估的标准化降水指数(SPI)和侦察干旱指数(RDI)”《水文卷,526年,第195 - 183页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
66. 政府间气候变化专门委员会,联合国政府间气候变化专门委员会5日报告瑞士日内瓦,联合国政府间气候变化专门委员会出版社,2014。
67. 美国Panu t·c·沙玛,“干旱研究的挑战:一些观点和未来的发展方向,”水文科学杂志卷,47岁,补充1,S19-S30, 2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
68. a . Mishra诉德赛,“时空Kansabati流域干旱分析,印度,”流域管理的国际期刊,3卷,不。1,31-41,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
69. m . Mirakbari a·甘吉,s . r . Fallah区域二维气象干旱频率分析,“水文工程杂志,15卷,不。12日,第1000 - 985页,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
70. 郭x在香港,美国,l . Xiong, z . Liu“时空分析干旱使用entropy-based标准化降水指数:一个案例研究在鄱阳湖盆地,中国,“理论和应用气候学,卷122,不。3 - 4、543 - 556年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
71. x。刘,S.-X。王,y周,这。王、g·杨和w l。刘”,空间分析气象干旱的返回时间在中国使用连系动词,“自然灾害,卷80,不。1,第388 - 367页,2016。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
72. r·b·尼尔森介绍介体,施普林格系列统计,施普林格,柏林,德国,2007年。视图:出版商的网站|MathSciNet
73. j·c·罗德里格斯,“衡量金融传染:连系动词的方法,”实证金融杂志,14卷,不。3、401 - 423年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
74. j . s . Ryu j·安,金,“干旱severity-area-duration曲线的应用程序使用copulas-based联合干旱指数”韩国水资源协会杂志》上,45卷,不。10日,1043 - 1050年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
75. h . m . Kyoung j .夸克d . Kim Kim和v·辛格“干旱分析朝鲜半岛基于SPI和悲伤曲线考虑气候变化”气候Change-Geophysical基础和生态效应InTech, j·布兰科,Ed的哲理,伦敦,英国,2011年。视图:谷歌学术搜索
76. c·萨阿德·s . El Adlouni A . St-Hilaire和p . Gachon”一个嵌套的多元接合部春季洪水的水文气象模拟方法:黎塞留的情况下河(加拿大魁北克)记录洪水,”随机环境研究和风险评估卷,29号1,第294 - 275页,2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
77. 美国大肠Adlouni和t . b . m . j . Ouarda”联合贝叶斯模型选择和参数估计的广义协变量极值模型使用生灭马尔可夫链蒙特卡罗”水资源研究,45卷,不。6、2009。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
78. C.-L。刘、张问:v·辛格和崔y,“Copula-based评估干旱变化的广东、华南、”自然灾害卷,59号3、1533 - 1546年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
79. p•林奇数值天气预报的出现英国剑桥,剑桥大学出版社,2014年。视图:MathSciNet
80. g·a·米尔c·柯维t Delworth et al .,”的塑膜CMIP3 multimodel数据集:气候变化研究的新时代,”美国气象学会的公告,卷88,不。9日,第1394 - 1383页,2007年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
81. j . Sillmann诉诉Kharin x张f·w·Zwiers和d . Bronaugh极端气候指数在CMIP5 multimodel合奏:第1部分。在目前的气候模型评价地球物理研究杂志》的atm,卷118,不。4、1716 - 1733年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
82. k . e . Trenberth j·t·霍顿,l·g·梅拉球场,气候系统:概述,剑桥大学出版社,纽约,纽约,美国,1996年。
83. “政府间气候变化专门委员会:表SPM-2:总结对决策者来说,”IPCC AR5 WG12013年,p . 21日。视图:谷歌学术搜索
84. m . Meinshausen s·j·史密斯,k .加尔文et al .,“RCP温室气体浓度及其扩展从1765年到2300年,“气候变化,卷109,不。1 - 2、213 - 241年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
85. c .赵“东亚区域气候预测和韩国使用HadGEM3-RA”第五届韩-日-中联合会议中气象学报》上釜山,卷。89年,韩国,2011年。视图:谷歌学术搜索
86. 2015年韩国全球大气看中心,KGAWC,https://www.climate.go.kr。
87. 水资源管理信息系统(WAMIS, 2016),http://www.wamis.go.kr。
88. 洛杉矶Moye a . s . Kapadia i m .切赫和r·j·哈迪”理论应用到干旱预测,“《水文,卷103,不。1 - 2、127 - 137年,1988页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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