大气边界层(ABL),从地球表面向上扩展,大大影响能量和水分从底层表面通过湍流运输和物理过程1]。超过50%的大气动能耗散在ABL [2- - - - - -4]。几个已知边界层过程对天气和气候产生深远影响系统[5]。适当的表示这些过程在大气空气质量模型和数值模型完成部分或完全通过不同ABL参数化方案。尽管相当大气造型领域的进步在过去的几十年里,与ABL参数化方案相关联的错误和不确定性仍然不准确的主要来源之一,数值天气预报(NWP)模型模拟。因此,边界层背后的基本物理过程及其数值准确表示大气模型仍是许多研究人员的调查的主题。
NWP模型的技术和性能的切身利益至于模型预测产品的资格。在此基础上,三个推力核心领域中确定数值天气预报的发展模型:(i)数值方面;(2)物理方面,包括表面和ABL流程;和(3)分析和初始化过程以及测量。遵循一个一致的天气和气候科学领域的进步,大气科学和气候的委员会,国家研究理事会(NRC),美国在1998年设想一个有远见的人声明,声明“改善大气观测大气过程的进一步理解,和技术的进步将继续加强大气分析和预测的精度和分辨率。因此,社会将享有更大的信心大气信息和预测,能够采取更加果断的行动和有效”6]。后,最近的趋势在ABL过程和其链接NWP模型,我们提出一个特殊问题对大气边界层过程和大气建模。这个特殊问题的主要目标是提供科学界的一些最新发展纲要的ABL的理解过程和表示的数值天气预报模型。有一个压倒性的响应从全球研究人员最后接受出版的文章涵盖了广泛的话题越来越重要在我们的理解ABL流程及其对数值天气预报科学的影响。虽然不可能涵盖所有这些字段、公认的文章出版间接反映了数值天气预报科学领域的最新进展和ABL流程。
作者广泛利用了先进的WRF(气象研究和预测)模型,探讨各方面关于数值天气预报的应用程序。Payra和m . Mohan WRF模式用于预测雾在印度地区通过一个基于multirule诊断方法,他们可以区分多雾和nonfoggy天一个合理的准确性。在预测应用研究中,杨等人表明WRF模式的潜力预测中尺度对流系统通过一个案例研究在吸收中国多普勒雷达和闪电数据。
使用WRF-based模拟方法,y郑等人提出的一系列数值研究调查ABL的结构,周围的风,和污染源的位置及其影响组合内的风场和污染物分布地区的沈阳、中国。l .温家宝利用WRF模式的潜力加上一个社区土地调查模型大盐湖的影响及其对降水模式的盐度。y苗族等人利用WRF模式研究地形的影响,城市化对当地大气发行量在京津冀,中国。
m·莫洛尼和a . Cenedese激烈进行实验室模拟当地的风在ABL通过图像分析技术忽略天气风和科里奥利效应,可以令人满意地解释观察到的当地的风。j·l·帕劳和f·罗维拉用15年长期NCEP / NCAR再分析数据库为研究mesoalpha规模在西方地中海盆地对流层相互作用。张等人研究了空间和时间变化基于激光雷达观测的气溶胶垂直分布在中国金华盆地。他们还提出ABL高度的变化获得从他们的观察和比较并发测量从卡利普索。g . Jocher等人利用涡度相关法和水动力模型推导的显热通量的方法。比较这两种方法进行关于季节和平均风的方向。美国Sodoudi等人调查了大城市的城市热岛效应德黑兰。他们的研究提出一些可行的缓解策略,可以采用降低空气温度,从而节约能源。
所有的文件在这个特殊问题提出了一系列领域的最新研究成果大气边界层过程和大气建模。我们非常乐观地认为,这些文章会极大的兴趣这个杂志的读者,将导致新的挑战。
确认
作为客人的编辑这个特殊的问题,我们要感谢所有为这本书作者的贡献。特别提到感谢和欣赏是由于国际评论家让他们的专业知识用于评估小组的手稿。
d·巴拉Subrahamanyam
伊斯梅尔Gultepe
苏丹Al-Yahyai
a . n . v . Satyanarayana