降水科学成为一个蓬勃发展的多学科领域特别感兴趣的话题气象学、气候学、水文学、遥感和计算机科学。这并不奇怪,因为降水特性许多人类活动的重要组成部分,尤其是农业和水资源管理,使雨估计和预测社会和决策者的相关研究课题。更好的知识沉淀过程的工具来应对日益紧迫的社会需求和提供更好的科学处理水文问题的工具。

这个特殊的问题收集降水的贡献的科学,包括雷达的研究,人工智能方法,建模、地质统计分析,化学研究、卫星估计,气候变化,数据同化、计算科学、固体降水研究和微观物理学。很多方法之间的协同作用是显而易见的。因此,例如,表面沉淀是一个粗略的(即。,不光滑)地球物理场和困难模式。使降水的主要衡量标准来评估模型的性能。其中,雨用雨的精确量化指标的改善,雨滴测量器,卫星最后转化为更好的模型优化和改进模型验证。

集说明观察到开花的研究集中在亚洲的天气和气候,降水过程的准确理解是甚至更重要的是比其他地理区域的那部分世界占地球人口的一半以上。此外,梅雨等一个重要的大气过程的知识转化为能力增加到模型和模拟的中尺度系统的其他部分。因此值得注意观察和模拟在这一领域推进降水科学程序:一个程序,可以被定义为一个源,多学科,跨国公司为了更好地理解降水物理在提高社会意识的背景下正在进行的全球变暖的后果。

Francisco j . Tapiador
Sahra Kacimi
曼纽尔•德•卡斯特罗
Vincenzo Levizzani
Dimitrios Katsanos
爱德华多Garcia-Ortega