文摘
时间变化和空间模式往往是通过分析研究覆盖变化(lcc)使用星载图像。LCC是一个重要因素,影响流域内径流。目标是估计的影响对降雨径流关系20年的低成本航空公司在极端降水事件。1989年的陆地卫星TM-derived分类地图作为输入用于运动学径流和侵蚀(KINEROS)水文模型以及降水极端降雨事件的数据。模型使用测量径流量数据进行校准。验证模型的性能进行了比较测量数据模型结果。一个类似的过程是使用2009年覆盖分类地图KINEROS模型作为输入,以及类似的降水数据和校准参数,为了了解降雨事件的可能结果的大小和持续时间后20年的低成本航空公司。结果表明径流增加体积和洪峰流量之间的时间作为一个低成本航空公司的结果。一个强大的关系发现植被与径流量之间。最为明显的低成本航空公司对径流的影响成交量与城市化和植被清除。
1。介绍
覆盖映射和监测可以作为景观和环境状况的重要指标,分布,和模式。常见和有效的方法更好地理解时间的变化,以及一个地区的空间变异性,是通过改变(LCC)覆盖的研究和分析1- - - - - -3]。低成本航空公司是由人类活动引起的,在许多情况下有地方和地区对人口的影响4]。有越来越多的人意识到低成本航空公司的重要性及其影响,以更好地了解其对水文的影响,生态、气候和生物过程在时间和空间(5- - - - - -8]。这些过程之一是LCC对径流的影响政权内部的一个分水岭。低成本航空公司往往与城市化、农业的转变,绿化和植被清除1,9- - - - - -12]。
低成本航空公司的影响流域的景观特性极大地影响斜坡和通道流动(13]。最具影响力的变化之一是城市化、城市增加径流率和峰放电由于不通透性的增加和减少了降水的渗入14- - - - - -17]。此外,植被清除,通常伴随城市化的过程中,负责减少降水拦截和存储,在干旱/半干旱地区,创建物理外壳(18]。其他低成本航空公司可以归因于土地资源对农业活动的使用,导致更换草原和森林地区农田(9]。覆盖动力学的空间分布和模式是至关重要的因素在评估不透水性沿着斜坡和量化的领域贡献径流流失的渠道分水岭地区(19]。理解空间可变性和模式在低成本航空公司可以大大提高的过程确定最具影响力的低成本航空公司和其他环境因素对降雨径流关系(20.]。
预期全球气候变化趋势可能会引入极端气候事件的频率和强度的变化,包括增加的年平均温度和年平均降雨量增加/减少,取决于该地区问题[21,22),将有一个强大的对流域尺度的水文政权的影响。未来的全球趋势预测极端降水事件的增加(21]。这个投影及其可能影响水文流域规模导致政权的决定专注于一个风暴活动,重现期为50年。问题的问题是处理世界范围内开展广泛的城市化过程,这最有可能增加径流,从而危及城市沿着河道在未来极端暴雨事件(23]。这些预计气候变化趋势强调量化的重要性在覆盖时间变化自从上次极端风暴,以预测未来类似的危险事件的结果,它可能影响流域内人口的福祉。
几个方法观察低成本航空公司已经开发了。卫星图像监控和分析低成本航空公司有很大的潜力都暂时和空间24]。在这项研究中,遥感数据与地理信息系统(GIS)技术集成。在这个工作的范围,低成本航空公司以及模式和分布进行了监测和分析利用遥感和GIS技术,然后实现为水文模型来估计其对水文的影响模式切断暴雨引起的流域范围内(17,25]。
水文模型是为本研究选择KINEROS2,主要有两个原因:(1)最初是专为干旱和半干旱地区,适合研究领域;(2)它是一个哪怕是模型和西装造型单一的研究范围水文事件(26,27]。此外,本研究实现了统计和空间分析研究空间和时间的低成本航空公司和水文趋势。为了量化时间低成本航空公司,是使用统计分类方法,之后分析了LCC对径流量的影响使用GIS空间分析工具。覆盖径流量也分析了空间模式的影响,使用GIS空间统计工具。这项工作的目的是估计的时间影响低成本航空公司在Yarkon-Ayalon流域降雨径流关系,以色列,在次盆地范围内。具体目标是双重的:(1)提取和描述覆盖类,对于每一次盆地,使用卫星图像来评估两个时间段之间的低成本航空公司,20年;(2)使用低成本航空公司发现,连同一个极端降雨事件的数据场景中,为了模拟径流变量过去和现在覆盖状态。
2。方法
2.1。研究区域
Yarkon-Ayalon流域内的研究,位于中央以色列(图1(一)),由于其水文脆弱性。这个分水岭包含人口最稠密的地区:特拉维夫和它的一些卫星城市(28]。分水岭是除以以色列和约旦河西岸之间的边界,巴勒斯坦权力机构(PA),因此限制进行广泛的实地调查和不可避免的需要遥感工具和LCC监测方法。这个地区经历了一个广泛的城市化进程在过去的几十年,牺牲农业和自然区域(14,29日]。
(一)
(b)
Yarkon-Ayalon流域总排水面积1805公里2起源于撒玛利亚山,位于宾夕法尼亚州东部和排水的西地中海。有一个大变化在海拔流域,上游定义为山区和达到海拔约海拔800 - 900米(图1 (b))[30.,31日]。分水岭地区位于半干旱气候区,年平均降雨量550毫米,年平均流量4300万立方米(MCM) [23]。
Yarkon-Ayalon流域由几种土壤类型、斜坡和地质特征的因素。软岩(粉笔和泥灰岩)和硬岩石(石灰岩和白云岩)都是丰富的。这个地区的土壤主要是红土和棕色黑色石灰土沿分水岭的东部地区,而平原的中心区域的特点是gromosols [32]。大部分的分水岭地区植被由地中海森林、林地、灌木,如巴勒斯坦橡树、乳香灌木、角豆树,橡树,Poteriums。
研究区域包含一个广泛的覆盖和土地利用类型,其中一些仍然是自然而大多数控制和管理。这些包括森林、不同类型的住宅土地(高/低密度,建立/破坏区域,大城市,和村庄),工业领域、商业领域,公路、草原、农田(行农作物、果园),和采石场。所有这些不同的大小,形状和大小,质量,以色列和巴勒斯坦权力机构之间。
这项研究是在次盆地范围内进行的。因此,Yarkon-Ayalon流域划分为6次盆地据以色列水文服务水文站点的位置:Yarkon,拜特达冈,Shilo, Natuf,假名,Lod(图2)。每一次盆地选择根据水文数据可用性和独立研究。作为显示在图2,Yarkon次盆地包含假名和Shilo次盆地,与拜特达冈次盆地包括Natuf和Lod次盆地。在1957年一个名叫Mishmar亚龙建成的水库Lod次盆地的东部,为了减少排放高峰期间严重洪灾事件,和从来没有突破。这意味着流出体积径流和放电值测量的水文观测站代表只有从水库下游径流生成。因此,Mishmar亚龙排水面积被排除在Lod和拜特达冈次盆地区域(图2)。
2.2。水文模型和工具
在本研究模型用于模拟Yarkon-Ayalon流域内径流是KINEROS2 (26,27]。这个模型是专为评估ungauged流域径流率和卷在干旱和半干旱地区。它是一个基于物理的、分布式、面向事件的降雨径流模型,模拟流域径流响应。流域分为两种类型的空间分布模型元素指定连接:(1)坡面流元素或飞机(多边形)和(2)频道元素(行)。这些元素可以面向这一维流可以认为。表面流模拟所有飞机和渠道使用一维运动波方程的有限差分方法(26,33- - - - - -35]。
KINEROS2描述Hortonian地面水流从复杂的流域和占降雨量的时空变异性的输入。处理流程的降雨,拦截、渗透,地面水流,明渠流、侵蚀、输沙、储层路由和沉降(33,34,36]。当前的研究主要集中在降雨径流过程。详细和全面的描述模型,其流程和机制可以在Woolhiser et al。(1990)和西蒙et al。(2008)。
KINEROS2的选择是基于其能力来模拟径流在半干旱地区,这是适合的气候制度Yarkon-Ayalon分水岭。此外,本研究旨在考察一个风暴事件的空间行为和特征。KINEROS2,一个基于事件的模型,处理特定的风暴,是适合本研究的目的。
模型操作使用GIS接口命名为自动化地理空间分水岭评估(AGWA2)工具(27,37,38]。它是为了实现开发的两个模型:KINEROS2和水土评估工具(SWAT)通过GIS接口。AGWA2工具运行要求的数据包括海拔、机密地图,覆盖土壤地图,和降水数据。模型的输入变量来自这些数据使用查找表(附近地区)提供的工具。模型需要首先生成分水岭大纲分为模型元素。然后选择想要的模型(KINEROS2在这种情况下),土壤和覆盖地图后,连同附近地区数据,输入到系统中,风暴事件沉积数据生成为了完成输入数据集。模型可以校准和运行,仿真结果可以显示。模型的输出包括径流、产沙量,渗透,径流率峰值,峰值输沙量(27,38]。目前的研究只关注径流模拟自校准验证数据的输出变量并不是可用的。
2.3。模型的输入数据
为了满足模型的要求,Yarkon-Ayalon分水岭最初分为六个不同的次盆地根据可用的水文数据的验证预测结果(图2)。每一次盆地分别建模,模型结果进行了分析。图3显示了以下指定模型的流程图。
数字高程模型(DEM)是提供高程数据。这个研究是由光学立体的民主党获得的数据的先进星载热发射和反射辐射仪(ASTER)作用于美国国家航空航天局Terra平台和空间分辨率为30米39]。
土壤数据通过一个数字代表的世界地图提供的粮食及农业组织(粮农组织)的联合国(UN)和联合国教育、科学及文化组织(UNESCO)。2003年最后一次更新,空间分辨率为1:500万40]。
模型使用一个特定的极端降雨风暴发生在12月29日,1991年1月3日,1992年,平均降雨165毫米的深度研究分水岭。生从24站降水数据,内部和附近的分水岭,从以色列气象服务提取。Thiessen多边形插值法(41]目的是为了得到每个次盆地降水值的估计。基于广义帕累托分布法(42),这场风暴事件是有50年的降雨重现期,导致全国12个生命的损失,破坏了农业产量,直接损害建筑物和基础设施。几个主要城市沿着海岸线中部的以色列人淹没,和风暴事件在这个冬天被正式列为“自然灾害”[23]。Yarkon-Ayalon流域内,大约1.53亿立方米(MCM)出院(相比一年平均放电43 MCM)的最大放电491米3/秒(23,43]。最后,饱和度指数在0.14和0.93之间进入模型,代表初始相对土壤饱和(44]。
覆盖使用卫星图像数据提取。为了了解低成本航空公司的时间效应对降雨径流关系,模型模拟相同的风暴事件,给一个时间段的数据覆盖状态20年后,实施。这需要使用两个图像,从陆地卫星主题映射器(TM),和一个30米空间分辨率;早期的形象,代表覆盖状态时所选的风暴活动,获得于12月17日,1989年,第二个图像收购大约19年后,于2009年1月3日。这两个图像进行辐射和大气修正,以及地形校正,由于陡峭地形的研究领域。所有这些过程进行了使用大气/地形校正(ATCOR)软件具体详细的里克特(1998、2010)45,46]。
六种不同覆盖类然后决定为了检查LCC:(1)居民区;(2)农业用地;(3)果园;(4)自然区域;(5)森林;(6)裸露的岩石暴露,矿山和采石场。为了提取覆盖模式和分配,监督最大似然分类技术是对图像进行(47),其次是针对高分辨率正色摄影数据准确性的评估过程,使用600验证点。分类精度评估和评价的方法选择Kappa系数和整体精度计算从一个错误(混乱)矩阵48,49]。
因为每个覆盖类的都有自己的特点,他们表示,与通过的覆盖类;每个六类覆盖收到以下变量:代表值估计树冠覆盖,拦截,曼宁粗糙系数,和不透水性铺面面积百分比,特别详细的米勒et al。(2007)和西蒙et al。(2008)。附近地区AGWA2所提供的工具,用户可以修改。
2.4。模型校准、验证和输出
AGWA2工具提供了一个输出变量的数量。在这部作品中,重点是流出的水量(m3)和最大洪峰流量(m3(图/ s)3)。对于每一次盆地,这些模型输出变量模拟和研究。的原位为这些变量测量数据启用验证模型的结果。的输出映射模型是离散和由一组平面元素(多边形)和信道元素(折线)。每个元素都有自己的检查变量的值。
评估过程进行了使用目标函数(OFs)措施之间的比率和不同模型得到的模拟值,使用1989分类图像作为输入代表覆盖状态在暴风雨中,测量和观测数据在实际的暴雨。为了避免偏见,许多OFs,而不是一个被选出来评估模型的准确性(50,51]。总结了校准和验证OFs表1。目标是继续观察和模拟卷径流值之间的偏差(卷)尽可能低,在所有情况下都在1%以下,以便有一个最低99%的实测值和预测值的精度径流总量。
校准过程包括改变乘数模型的参数,用来调整平面和通道参数的值(如覆盖百分比、拦截、粗糙度对飞机,和宽度,深度,和现场有效饱和导水率)(27]。这是卷是在1%以下。
所有的六次盆地OFs单独计算。每个验证结果绘制在次盆地的大小(公里2)。回归模型以及其显著性水平,是为了确定安装之间的关系模型的准确性和次盆地的大小。
最初,该模型模拟使用1989分类地图,代表覆盖状态在1991 - 1992年冬季的降水事件。为了确定降雨径流关系的变化引起的低成本航空公司在19年,2009年进入覆盖映射模型,而不是1989年的地图,而所有其他输入变量仍然是静态的(例如,校准参数、土壤饱和指数、降水数据,土壤地图,和民主党)。这是为了检验一个场景,在该场景中,进行降雨事件,五十年的重现期,经过19年的低成本航空公司和评估发生任何变化和趋势在未来的径流总量和排放峰值。
2.5。分析
两个主要趋势从模型的模拟结果进行了分析。第一是时间趋势,确定低成本航空公司在19年径流总量和排放峰值的影响6 Yarkon-Ayalon次盆地和到什么程度。第二个是一个空间趋势评估因素的最好解释的空间变异性径流量在不同次盆地。
为了进行时序分析,检查两个因素:(1)低成本航空在1989年至2009年之间,使用地图覆盖;和(2)的比较模型的结果两个时间段和它们是如何受到低成本航空公司的影响。第一个因素是分析总结为每个覆盖像素的总数在每一次盆地,对覆盖地图。像素的总数的六类覆盖两个图像之间的比较(1989和2009)为了分析转变。然后,这两个地图覆盖是覆盖和过渡地图提取,紧随其后的是总结所有的每一次盆地的过渡。举个例子,如果一个像素与1989年的农业类型覆盖地图分为住宅类型在2009年的地图,它被定义为一个agriculture-to-residential过渡。每一次盆地,所有的像素有这种过渡类型总结。这导致共有31个不同过渡阶段(“与”转变为所有类型的覆盖相同的经历没有过渡)。所有次盆地的不同过渡阶段转化为一个过渡矩阵和规范化,每一次盆地的面积。然后,转换进行了分析使用主成分分析(PCA)任命为了确定在每一次盆地过渡更明显。
第二个因素的时间分析最初参与进行,每一次盆地,比较模拟径流总量和洪峰流量值,之间真正的降雨事件和2009年的降雨事件的场景,和覆盖之间表示(1989和2009),以检查径流趋势。这一步包括空间检查低成本航空公司。它是由缩放到每个平面元素(多边形)次盆地和探索次盆地内的变化的元素,通过计算两个模拟径流体积值之间的变化百分比(1989和2009)的每架飞机的元素。只在径流卷最明显的变化是感兴趣的,所以只有平面元素有一个值高于或低于1的标准偏差(SD)被认为是变化百分比。第三步是确定如何低成本航空公司这些平面元素的径流变化的影响。这样做,一个区域的统计工具,大多数计算覆盖类的使用(52为每个平面元素,提取步骤2。这意味着每个平面元素(或更高版本低于1变化百分比的SD)收到一个值最大的覆盖类的代表。这样做是对时间图像,可以进行定性比较每个平面元素,表现出径流变化满足阈值的±1 SD。
空间分析过程是为了更好地理解执行有关环境因素影响径流趋势和空间进行了只有2009年覆盖地图。每次盆地模拟径流量的值被认为是因变量。考察了三个解释变量的预测径流量:覆盖,覆盖分类图,所代表的高度,由民主党表示,和植被,由归一化植被指数(NDVI)地图53),从2009年的形象。为了确定这些解释变量之间的关系特点和径流量,地理加权回归(吉尼斯世界纪录)。这种方法的目的是考虑空间数据和非平稳,本地变量估计,可以探索空间变化的关系(54,55]。结果将指出径流体积之间的关系,这三个解释变量,由回归系数表示每一次盆地。主要目标是理解哪些变量,或组合的变量,影响径流量变化最每一次盆地。
七个吉尼斯世界纪录测试构建并考虑每一次盆地。他们为径流量进行变量分别对每个独立变量,其次是建模成对独立变量对径流量和最后通过运行所有三个独立变量。最高的模型每一次盆地意味着变量或变量组合,对径流的影响最强烈。
3所示。结果与讨论
3.1。模型的输入数据
数据4(一)和4(b)显示Yarkon-Ayalon分水岭后两个时间段的分类过程调查。的总体分类精度和Kappa统计两个分类地图是81.3%和0.75 1989 2009地图,地图和82.97%和0.78。使用Thiessen多边形方法,其次是权重每个插值多边形相对于其部分在每个次盆地中,六个雨量(毫米)值提取,一个用于每一次盆地。这些值的总数155.3毫米和172.1毫米之间为期五天的活动(1991年12月29日——1月3日,1992)。
3.2。模型校准、验证和输出
1989年的模型研究的结果发表在表2,描述模拟和预测径流量值。的1989模型输出值被引入方程,以及原位测量,以验证模型的准确性。
的结果如表所示3,每个计算为所有6次盆地。结果和次盆地的大小之间的关系进行了研究使用回归模型,支持的重要性水平(值)。数据5(一个)- - - - - -5 (e)显示这些关系,以及支持统计数据。平均绝对流量偏差(MAQD)、均方根(RMS)流量偏差,和最大绝对流量偏差(MXAQ)所有显示线性次盆地规模的重要关系值为0.9、0.9和0.95,分别。洪峰流量比率(PQR)和绝对灵敏度(ADPQ) OFs都排放峰值和展览次盆地规模的无意义的关系。它可以得出结论,从关系到次盆地地区,随着后者的增加,模型模拟和之间的偏差原位整个事件(数据测量有关放电5(一个)- - - - - -5 (c))。当处理洪峰流量偏差(数字5 (d)和5 (e)),然而,没有意义次盆地的大小,和建模结果表明大错误。
(一)
(b)
(c)
(d)
(e)
验证结果表明,较小的次盆地比使用这个模型(56),为更准确地模拟最可能执行。
3.3。颞LCC分析
第一个因子的时间分析包括对低成本航空公司。比较结果的趋势在1989年至2009年之间每一次盆地覆盖表所示4。住宅类的所有次盆地,经历了最大的变化。像素分类为住宅的数量增加了一倍以上,在19年的研究。Lod显示最高的住宅像素数量增加,到2009年,超过三倍的像素数量1989。然而,当考虑到变化百分比相对于整个次盆地地区,出现不同的趋势。农业类覆盖的三次盆地经历了最大的变化,显示出减少的趋势和−−6%和13%之间。其他大趋势属于住宅类覆盖,这意味着从农业用地转变为居民区。Shilo显示了一个完全不同的行为,自然区域相对较大的减少(−15%)和增加光秃秃的岩石(13.1%),由于城市化过程涉及植被清除。接下来,每个像素的产品化阶段被覆盖覆盖分类映射派生。图6显示了PCA的biplot结果。组件1和2解释85.2%的数据方差。每个过渡阶段的方向向量指向特征最次盆地,而向量的长度表示部分的过渡发生相对于其他向量。所有的次盆地主要的特点是没有变化,而Lod和Yarkon经历了轻微的改变。的Yarkon次盆地经历了从农业用地转变,自然区域和果园居民区。的Shilo次盆地已从自然领域更大的转变,农业用地,比任何其他次盆地和果园光秃秃的岩石,以及从自然区域过渡到果园。的Natuf次盆地显示最高的过渡部分从光秃秃的岩石到果园和自然区域。的主要过渡假名次盆地从农田果园。Lod和拜特达冈次盆地没有经历任何重大转变,除了农业用地转换为居民区,也已Yarkon次盆地。
值得一提的是,果园覆盖的减少主要发生在以色列的分水岭,而增加果园观察沿着PA主要流域的一部分。这可以解释为广泛的分水岭的西部城市化进程导致减少果园支持城市发展。沿着西岸,然而,果园是一种有效的对巴勒斯坦农民建立事实意味着在地面上,因此这种覆盖的增加在巴勒斯坦方面的分水岭。
3.4。颞径流变化
第二个因素的分析,对比模拟径流量和洪峰流量值两个检查时间,提出了表5与模拟值之间的变化百分比。所有的次盆地显示适度增加径流总量和洪峰流量,除了Natuf次盆地,呈现出一种相反的趋势。这一趋势对应于以色列水文服务报告的发现在过去40年里(57]。
径流量的变化百分比高于或低于1 SD在飞机如表所示6。展品的一部分地区,经历了一个变化的±1 SD从整个次盆地大小。图7这个数据图形化。的Shilo次盆地经历了最大的总变化±1 SD,以30%和5%的增减变化,分别,其次是Natuf次盆地,总面积的20%的经验增加径流值大于1 SD,而不是只减少了10%的SD低于1。同时,Natuf次盆地最大变化值下降,相比其他次盆地。其他情况下显示类似的趋势,有9 - 18%增加变化和5 - 8%减少径流的变化量高于或低于1 SD。
时序分析结果的例子,两个六次盆地研究,介绍了数字8和9。地图数据8(一个)和9(一个)的积极的和消极的径流量变化±1 SD。应该注意的是,虽然Natuf展品趋势增加径流,这些值是有限的±1 SD,径流变化的一般趋势(总增减变化百分比)是增加47.3%和52.7%的减少。这是补充表5这意味着这一次盆地的径流量减少的趋势。
(一)
(b)
(c)
(一)
(b)
(c)
一个覆盖的比较如图8 (b),8 (c),9 (b)和9 (c)通过多数区域统计计算(每个多边形内接收值最常见的覆盖类)覆盖状态的多边形进行±1 SD径流量变化(%),在地图的数字8 (b)和9 (b)1989年数据状态和地图吗8 (c)和9 (c)代表2009人。这个分析是所有6次盆地(表进行的6),提供以下结果。(我)Yarkon:大部分的面积改变±1 SD总数的百分比径流变化经历了一个积极的改变在径流卷;这种趋势是由于居民区的增加,主要是下游向海岸线。组合的变化通常从农业地区的风景。(2)拜特达冈:没有减少径流变化百分比低于1 SD;相反,所有的变化都是大于1 SD由于农业活动改变住宅覆盖。(3)Shilo:大多数的大变化是积极的,位于上游源头。覆盖变化是不同的特征。暴露一些自然区域变成果园或裸露的岩石和农业土地。这极大地沿着源头意味着组合增长的趋势是由于巴勒斯坦村庄和城市的活动。的岩石性质的转变是由于采石场,道路铺平道路,城市发展该地区的准备,一般接触地面。(iv)Lod(图8):该次盆地经历了主要的增加大于1 SD径流变化,与该地区经历的很少一部分下降低于1 SD径流变化()。这是一个转换的结果的一个农业景观城市化景观。(v)Natuf(图9):类似于Shilo次盆地,这个地区也经历了增加径流变化的源头,从自然和果园覆盖裸露的岩石暴露。然而,较低的区域显示减少径流变化小于1 SD,由于从光秃秃的岩石暴露于自然的覆盖面积。最低的,这一次盆地西部表达强径流增加,主要是由于城市化发展的农业活动。(vi)假名:次盆地,类似的部分地区经历了一个数量的增加和减少径流(10%和8%,resp)。一些自然的增加主要是由于城市化封面或农业活动发生,而减少的趋势是由于orchard-covered地区自然覆盖景观的转变。大多数增加变化是显式地从农业活动或由于转换自然覆盖住宅用途或裸露的岩石,主要发生在城乡边缘,被称为“城市扩张,”以色列方面的分水岭。这可能是由于以下几个原因,包括移民和人口的增加,自然增长,经济过程,规划政策58]。巴勒斯坦的一部分分水岭也经历了一个常数和城市快速增长。拉马拉省,主要是包含在Yarkon-Ayalon分水岭和影响Natuf Shilo次盆地,人口规模约占总人口的12%的西岸,与一个城市扩张达到其极限城市边界的四面八方。在1989年和1994年之间的组合区域拉马拉增长了16.1%,在1994年至2000年之间,它增加了另外24.5%的面积(29日]。不可避免的结果,在大多数情况下增加的城市地区,在径流总量增加,排放峰值,洪水14,59]。
3.5。地理加权回归统计检验(吉尼斯世界纪录)
吉尼斯世界纪录统计测试的空间分析结果如表所示7,最后的调整值的每个统计模型进行了介绍。通过测定结果表明,在所有的次盆地除了Shilo,植被变量(仅由NDVI值)是最好的解释变量的径流变化沿着这些次盆地(Lod次盆地确定系数(归一化植被指数)值略高于价值收到的所有解释变量相结合)。归一化植被指数变量可以解释89年径流量的93%的空间差异。这对应于大量的研究在这一领域,认为植被减少对径流总量有很大的影响,径流洪峰流量(10,60),和之间的延迟时间降雨事件和径流生成以及土壤侵蚀和养分损失61年,62年]。为Shilo次盆地,所有解释变量放在一起产生最高的回归系数;虽然植被的主要贡献者,标高变量提供了一个额外的径流量方差解释,由于陡峭地形沿着这个次盆地的源头。
4所示。结论
在1989年和2009年之间,沿着Yarkon-Ayalon流域覆盖发生一些变化。尽管大多数考虑区域的经验没有变化,观察到的主要趋势位置发生了巨大的变化包括农业用地减少和增加住宅或residential-related流程。覆盖的变化,通过这段19年,通过遥感工具被发现,再加上水文模拟工具为了找到LCC和降雨径流关系之间的关系。低成本航空公司被发现有一些影响径流总量和排放峰值。在位置发生转向自然覆盖区域,覆盖一个小的减少径流被观察到,因此再次指向强劲的植被和径流总量之间的关系和洪峰流量值。最大的低成本航空公司对径流的影响机制是那些有关城市化和植被清除。
空间,这个研究表明高植被和径流体积值之间的相关性在研究区域内,这意味着除植被有逐渐增高的趋势将导致更高的整个流域径流卷在极端降水事件。水土流失趋势没有检查由于缺乏验证数据,尽管它可以预计,他们将对应于径流的研究结果。
一个极端降雨事件是用于检查的结果低成本航空公司在径流总量和排放峰值。虽然这可能整个流域突出不同的现象,这将是有趣和重要的检查频繁的降雨径流趋势的影响在时间的改变覆盖,因为这些事件更加频繁和分水岭地区有更大的影响。
利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
进行这项研究的部分资金支持农业与犹太国家基金(JNF)。作者要感谢以色列水资源管理局提供的数据,谢伊烧伤和大卫古德里奇(美国农业部/ ARS)为他们的宝贵的援助,和雅各布·布劳斯汀沙漠研究所研究遥感实验室工作人员和学生为他们最欣赏的支持和知识共享。