文摘gydF4y2Ba

我们比较黑碳的质量浓度(BC)和元素碳(EC)印度河-恒河平原不同排放(显卡),使用光学(Aethalometer;880海里)和thermooptical技术(EC-OC分析仪;分别678海里)。公元前的部分贡献质量浓度测量两种不同渠道(370和880海里),OC / EC比率,non-sea-salt KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba/ EC比率已经系统地监测代表公元前的来源特点和电子商务在这项研究中。质量浓度的变化从8.5到19.6,2.4,18.2,和2.2至9.4gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}在10月(paddy-residue燃烧排放),December-March(从生物和化石燃料的燃烧排放)和4 (wheat-residue燃烧排放),分别。相比之下,EC的质量浓度变化从3.8到17.5,2.3,8.9,和2.0至8.8gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}分别在这些排放。BC / EC比例明显大于1.0曾被观察到在paddy-residue燃烧排放相关的高质量浓度的EC, OC, OC / EC比率。埃指数(gydF4y2Ba)来自Aethalometer数据大约是1.5采后燃烧农业废弃物排放,迄今未知的显卡。公元前质量吸收效率(MAE)和电子商务中心~ 1 - 4米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}和2 - 3米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}在整个研究期间的显卡。gydF4y2Ba

1。介绍gydF4y2Ba

黑碳(BC)和元素碳(EC)是大气气溶胶的主要成分产生不完全燃烧化石燃料和生物质燃烧排放的gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。公元前的大气意义和EC是由于他们潜在的光吸收特性和识别作为全球变暖的一个司机要求他们的空间分布和时间变化的记录gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]。此外,全球气候变化的评估也报道大量的不确定性估计气溶胶辐射强迫的产生主要是由于吸收和散射粒子的复杂性特征(gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。此外,这些吸光的影响气溶胶在印度夏季风和加热率的喜马拉雅—青藏高原的高海拔地区已经实现了(gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。因此,公元前大气变化的记录以及欧共体明显重要的评估它对气候的影响。一些早期的研究表明有机气溶胶的作用的评估在评估吸收气溶胶的影响(公元前EC)辐射强迫估计(gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。公元前评估的特点和电子商务各种生物质燃烧排放,我们开展了一个活动从源印度河-恒河平原地区(显卡)。gydF4y2Ba

黑碳和碳元素的术语(公元前EC)起源于他们的测量技术。BC指的是吸光碳质气溶胶的一部分,是使用光学方法决定的。相比之下,欧盟是一个耐火材料组成的气溶胶和氧化条件下使用thermooptical技术决定。在这项研究中,我们还坚持这个传统的术语和报告,公元前浓度测量光学Aethalometer在880海里,而EC EC-OC分析仪上使用thermooptical浓度测量方法在678海里。光的光学方法监测衰减通过aerosol-loaded过滤器在给定波长(由Aethalometer这里880海里),并使用一个常数衰减截面gydF4y2Ba16.6米的gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}公元前确定质量浓度。然而,几项研究已经解决问题的空间变异性gydF4y2Ba(gydF4y2Ba8gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。相比之下,thermooptical方法(EC-OC分析仪在678海里)决定了质量浓度的有机碳和元素(OC, EC)气溶胶基于他们的化学性质gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

本研究的主要目的是评估元素的特点和黑碳(EC和BC)根据质量吸收效率(美)。公元前的部分贡献在370 nm和880 nm展品的典型签名生物质燃烧排放在水稻-和wheat-residue燃烧。相比之下,在冬季BC混合来源(燃烧化石燃料和生物质燃烧)。类似的电子商务的特征也观察到基于化学示踪剂如OC / EC和nss-KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba/ EC比率(non-sea-salt: nss-KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba)。我们的研究表明,BC / EC比率明显大于1在采后paddy-residue燃烧排放(OC,与相对高浓度的EC和OC / EC比率)。此外,我们文档Angstrom指数(gydF4y2Ba),整个范围(370 - 950 nm)利用Aethalometer数据也提供了吸收系数(gydF4y2Ba)和质量吸收效率(美:gydF4y2Ba)的吸收研究气溶胶(公元前和EC)从2008年10月到2009年5月在显卡。gydF4y2Ba

2。材料和方法gydF4y2Ba

2.1。网站描述gydF4y2Ba

抽样地点在帕蒂亚拉(30.2°N;76.3°E;250平均海平面以上)位于人口和工业污染主要来源的逆风在印度河-恒河平原(显卡;图gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。网站战略被农田包围(最近的距离~ 1公里)和位于旁遮普,在超过84%的土地面积在使用下培养(gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。目前的研究已经从2008年10月到2009年5月进行。整个研究期间从10月到5月是分为三个发射阶段:10,称为postmonsoon,采后paddy-residue燃烧排放的影响;December-March称为冬季,是由生物燃料燃烧和排放的化石燃料燃烧(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。此外,冬季时期显卡与浅大气边界层和雾形成事件。时间从4月到5月,称为premonsoon,受到采后wheat-residue燃烧排放(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。从6月到9月(西南季风)与频繁的降雨事件,保持环境空气相对干净。详情有关网站描述,指的是我们以前的出版物(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。排放预算的重要信息评估含碳物种(EC、OC和多环芳烃)和测定有机mass-to-organic碳气溶胶样品(OM / OC)率已经记录在其他地方(gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

2.2。方法gydF4y2Ba

公元前的质量浓度采样站点在邦由一个Aethalometer(美国麦基科学模型:AE-31)。显示器的光学衰减(吸光度)的七个波长的光(370、470、520、590、660、880和950海里)20海里的一个典型的半角(gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。然而,BC质量浓度是评估在880 nm波长。确定使用Aethalometer BC质量浓度时,光的衰减变化通过过滤器监控对于一个给定的时间间隔。假设BC是唯一在大气气溶胶吸收组件,BC质量浓度的线性关系与光衰减的变化是用来确定BC质量浓度(gydF4y2Ba8gydF4y2Ba,gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。在这项研究中,衰减信号已经集成了5分钟和流率维持在3.4 L分钟gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}。分析的不确定性在公元前测量~±2%(手动)的报道。然而,它也被报道,有时BC质量浓度可以高估了由于存在其他吸收大气中的气溶胶(gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。更多细节的分析技术Aethalometer可以找到其他地方(gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。Aethalometer使用常数衰减截面gydF4y2Ba16.6米的gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}公元前,确定质量浓度。衰减系数gydF4y2Ba公元前的Aethalometer(880海里)可以表示数学由以下方程:gydF4y2Ba

EC质量浓度的同时测定同一网站,环境气溶胶与空气动力学直径小于2.5gydF4y2BaμgydF4y2Ba米gydF4y2Ba收集到precombusted tissuquartz过滤器的过滤空气的流量~ 1.2米gydF4y2Ba^3gydF4y2Ba最小值gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}使用大容量采样器(热科学)。在第一阶段(10)的抽样,气溶胶连续收集了近24小时,然而,在剩下的时间里,抽样集成为10 - 12 h足够的气溶胶集合。欧盟质量浓度测定过滤整除(1.5厘米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba矩形穿孔)使用EC-OC分析仪(美国日落实验室2000型),由NIOSH(国家职业安全卫生研究所)thermooptical透光率(合计)协议(gydF4y2Ba22gydF4y2Ba,gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。简而言之,EC-OC分析仪采用thermooptical方法,有机碳(OC)和元素碳(EC)氧化有限公司gydF4y2Ba_2gydF4y2Ba另外,通过加热的气溶胶样品惰性(氦)和氧化条件(氦+氧气),分别。随后转换公司gydF4y2Ba_2gydF4y2Ba甲烷(CHgydF4y2Ba_4gydF4y2Ba由甲烷转化器)促进OC和EC的量化使用火焰离子化检测器(FID)。同时监测光学衰减(ATN)从激光源(678海里)决定了分割点OC和EC之间促进了正交校正碳。重复分析气溶胶(gydF4y2Ba)提供了不确定性OC和EC测量在±3%±7%,分别为(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。分析精度决定总碳评估通过分析已知数量的苯二甲酸氢钾(KHP)解决方案(gydF4y2Ba);测量碳预期的平均比率gydF4y2Ba(Av±sd)。分析几个实地样品(gydF4y2Ba),与蔗糖上升,进一步确定OC-EC分割点并提供测量不确定性OC的±10%。光学衰减(ATN,一个无单位的参数)的EC 678海里可以表示为如下方程:gydF4y2Ba

的衰减系数EC-OC分析仪(gydF4y2Ba;毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba})可以从ATN信号测量估计在678 nm使用以下方程:gydF4y2Ba

条款gydF4y2Ba和gydF4y2Ba代表了气溶胶加载tissuquartz过滤面积(gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba本研究)和过滤空气的体积为每个样本集合(mgydF4y2Ba^3gydF4y2Ba),分别。衰减截面(gydF4y2Ba,gydF4y2Ba )可以直接通过校正测量ATN信号遮蔽效应(gydF4y2Ba;解释后,除以EC石英滤波器的单位面积上的浓度(gydF4y2Ba在gydF4y2BaμgydF4y2Bag厘米gydF4y2Ba^{−2gydF4y2Ba};表面负荷EC)所示的以下方程:gydF4y2Ba

EC的吸收系数(gydF4y2Ba,毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba};gydF4y2Ba计算)由以下方程:gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba和gydF4y2Ba是正确的两个经验常数测量吸收信号多次散射和阴影效果,分别。的价值gydF4y2Ba和gydF4y2Ba采用作为阴影的校正因子为EC和多次散射效应,分别为(gydF4y2Ba24gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

此外,电子商务的质量吸收效率(MAE在mgydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba};gydF4y2Ba计算)由以下方程:gydF4y2Ba

重要的是国家在这里(gydF4y2Ba5gydF4y2Ba)和(gydF4y2Ba6gydF4y2Ba)也适用于公元前,因为过滤基质的石英纤维。Aethalometer数据的值gydF4y2Ba和gydF4y2Ba,2.656,2.677,2.733,2.827,2.933和2.925已经使用了七个波长(370,470,520,590,660,880,和950海里)(gydF4y2Ba24gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

3所示。结果与讨论gydF4y2Ba

颞可变性记录在公元前的质量浓度和EC BC-to-EC比数据所示gydF4y2Ba2(一个)gydF4y2Ba和gydF4y2Ba2 (b)gydF4y2Ba。本研究的主要目的是评估元素的特点和黑碳(EC和BC)根据质量吸收效率(美)。本研究从逆风站点进行了印度河-恒河平原。公元前的来源特点和电子商务是下面讨论。gydF4y2Ba

3.1。Aethalometer-Based公元前gydF4y2Ba

公元前的平均浓度是15.4,8.5,和4.2gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}在paddy-residue燃烧排放(10)、生物化石燃料的燃烧,分别和wheat-residue燃烧排放。评估不同排放源的影响在公元前Aethalometer-based测量站点,我们利用一个基于文献[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba,gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。基本上,该方法利用BC质量浓度测量的百分比差异(即两个不同的通道。(公元前gydF4y2Ba_{370年gydF4y2Ba}公元前gydF4y2Ba_{880年gydF4y2Ba}公元前)/gydF4y2Ba_{880年gydF4y2Ba}]。积极的比率指标生物质燃烧排放的主要贡献(gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。而消极的比率表明,化石燃料燃烧的主要贡献来源(gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。在我们的研究中,从图一样明显gydF4y2Ba2 (c)gydF4y2Ba(公元前gydF4y2Ba_{370年gydF4y2Ba}公元前gydF4y2Ba_{880年gydF4y2Ba}公元前)/gydF4y2Ba_{880年gydF4y2Ba}比率是积极为几乎所有的数据点在paddy-residue燃烧排放(10)和wheat-residue燃烧排放(4)。在冬季(December-March),这个比例不同的积极和消极之间表明混合燃烧化石燃料来源的贡献和公元前生物质燃烧排放质量浓度。最近的一项研究也估计BC质量浓度的百分比差异在两个不同的站在冬季在印度德里和Manora峰(即gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。他们的研究报道积极的比率(BCgydF4y2Ba_{370年gydF4y2Ba}公元前gydF4y2Ba_{880年gydF4y2Ba}公元前)/gydF4y2Ba_{880年gydF4y2Ba}在站在冬季和属性主要生物质燃烧排放的贡献。gydF4y2Ba

光谱吸收系数的变化gydF4y2Ba公元前的在不同排放如图gydF4y2Ba3gydF4y2Ba。幂律是优先用于表达波长gydF4y2Ba依赖的吸收系数gydF4y2Ba,如下所示:gydF4y2Ba

埃指数(gydF4y2Ba使用基于Aethalometer)经验gydF4y2Ba在多波长(370 - 950 nm),从幂律(gydF4y2Ba7gydF4y2Ba),与其他研究进行比较。在这项研究中,的价值gydF4y2Ba发现是1.52 paddy-residue燃烧排放,排放1.25生物化石燃料的燃烧,和1.32 wheat-residue燃烧排放的恒河平原。这些信息是迄今为止未知的文献中。在早期研究中(gydF4y2Ba29日gydF4y2Ba),作者报道gydF4y2Ba值为1.02时从顺风位置在坎普尔显卡。另一项研究不同气溶胶来源基于不同波长的依赖在光吸收gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。光吸收变化约的研究报告gydF4y2Ba(弱波长依赖性)车辆的气溶胶,指示为公元前主要吸收组件。相比之下,气溶胶来自草原生物量燃烧有更为强大的波长依赖性,近gydF4y2Ba(gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。文献表明,基础值gydF4y2Ba从公元前1到2.9来自住宅生物燃料(gydF4y2Ba31日gydF4y2Ba]。从我们的研究在印度河-恒河平原,我们文档,光吸收从采后农业废弃物燃烧气溶胶排放大约展品波长的依赖关系gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

3.2。EC-OC分析仪基于电子商务gydF4y2Ba

有机碳(OC)和non-sea-salt钾(nss-KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba示踪剂的生物质燃烧排放;表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)确定评估诊断OC / EC和nss-K的比率gydF4y2Ba^+gydF4y2Ba在这些排放/ EC。KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba用离子色谱仪测量气溶胶浓度(gydF4y2Ba23gydF4y2Ba)已经纠正的贡献从海上盐使用NagydF4y2Ba^+gydF4y2Ba示踪法和用nss-K表示gydF4y2Ba^+gydF4y2Ba(gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。的gydF4y2Ba浓度变化从110年到390年gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}通常会在在采后paddy-residue燃烧排放和18 - 123gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}在wheat-residue燃烧排放(4)。OC的平均浓度是92gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}在paddy-residue燃烧排放和15gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}在wheat-residue燃烧排放。的gydF4y2Ba从33 - 220浓度不同gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}并从9到58 OC多样gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}在生物和化石燃料燃烧期间(December-March)。EC的平均浓度是7.3,5.3,和3.9gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}10月期间,December-March,环比分别(表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。OC / EC比率变化从4.6到25.7 (Av: 13.0) paddy-residue燃烧排放,1.9到10.1 (Av: 5.6)在生物和化石燃料的燃烧,和2.5到6.5 (Av: 4.0) wheat-residue燃烧排放。颞可变性大颗粒种类和浓度的OC / EC比率在第一次(10:paddy-residue燃烧周期)和第三发射周期(4:wheat-residue燃烧)是由不同类型的两种生物质燃烧排放强度及其来源。此外,水分含量在两个生物量中燃烧也明显不同:含水率paddy-residue 40 - 50%, wheat-residue (< 5%gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。然而,December-March期间,OC / EC比率的变化是归因于不同的生物燃料燃烧排放的贡献和化石燃料燃烧源的恒河平原。此外,nss-KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba/ EC比率变化从0.2到2.0 (Av: 0.8), 0.1到0.8 (Av: 0.3),和0.2到0.8 (Av: 0.4)在这些排放。KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba/ EC比率变化从0.1 ~ 0.6早些时候报道了描述不同种类的生物质燃烧排放(gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。在这项研究中,nss-KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba/ EC的平均比率-0.8 ~ 0.4建议代表了生物质燃烧排放的恒河平原。gydF4y2Ba

3.3。BC和EC的相互比较gydF4y2Ba

BC和EC的质量浓度变化从2.2到19.6gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}从2.0到17.5gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}分别在整个研究期间从2008年10月到2009年5月。质量浓度的BC和EC附近表现出类似的趋势在季节性变化与paddy-residue燃烧中最大和最小wheat-residue燃烧排放。然而,一个显著差异在公元前的浓度和EC测量观察两种不同的技术,特别是在paddy-residue燃烧排放(10)。BC和EC的不同质量浓度相对较低(相对于paddy-residue燃烧)在冬季(December-March),当生物燃料燃烧和化石燃料的燃烧排放的主导在印度河-恒河平原(表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。因此总而言之,在这两个发射场景,公元前质量浓度总是高于EC浓度。形成鲜明对比,质量浓度的BC和EC非常类似wheat-residue燃烧期间(4)。BC-to-EC比率是gydF4y2Bapaddy-residue燃烧期间,gydF4y2Ba在生物燃料燃烧和排放的化石燃料的燃烧,和统一的方法(gydF4y2Ba在wheat-residue燃烧期(图)gydF4y2Ba2 (b)gydF4y2Ba)。早前的一项研究[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba)建议NIOSH类型协议操作在850°C OC-EC分裂可能导致低估的EC ~ 25%。值得注意的是,即使在纠正EC的测量浓度25%,BC-to-EC比率gydF4y2Ba,gydF4y2Ba,gydF4y2Ba在上述三个连续排放。因此,BC / EC比例明显大于1特别是在paddy-residue燃烧排放的建议评估吸光有机气溶胶的贡献在显卡。gydF4y2Ba

BC / EC之间的散点图和OC / EC比率显示为不同的排放在显卡(数字gydF4y2Ba4(一)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4 (b)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4 (c)gydF4y2Ba)。paddy-residue燃烧排放(10月)期间,OC / EC平均比率gydF4y2Ba(平均度:92gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba};电子商务:7.3gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}),BC / EC平均比率gydF4y2Ba(gydF4y2Ba;gydF4y2Ba,图gydF4y2Ba4(一)gydF4y2Ba)。在冬季(December-March),当从生物燃料燃烧和排放化石燃料的燃烧是碳质气溶胶的主要来源在显卡中,OC / EC平均比率gydF4y2Ba(平均OC: 29gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba};电子商务:5.3gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba})和BC / EC平均比率gydF4y2Ba(gydF4y2Ba;gydF4y2Ba,图gydF4y2Ba4 (b)gydF4y2Ba)。然而,wheat-residue燃烧期间(4;图gydF4y2Ba4 (c)gydF4y2Ba),当OC / EC平均比率gydF4y2Ba(平均度:15gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba};电子商务:3.9gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}),BC / EC平均比率gydF4y2Ba(表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。我们的调查比较BC和EC的质量浓度在不同排放的显卡显示相对较大,上述两种说法的区别的2 - 3倍,当颗粒物的质量浓度OC, EC, OC / EC比率相对较高(paddy-residue燃烧)。相比之下,公元前Aethalometer-based和EC-OC分析仪基于EC浓度OC浓度小于20岁时看起来很相似gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}和OC / EC比率是~ 2 - 4。在未来的研究需要评估和地址的变化记录吸光有机气溶胶物种从这些大规模生物质燃烧排放的显卡(gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

光学衰减从EC-OC分析仪(ATN在678海里)是用来确定衰减截面gydF4y2Ba在不同排放在显卡。光学衰减之间的散点图(ATN)和电子商务gydF4y2Ba_{年代gydF4y2Ba}(gydF4y2BaμgydF4y2Ba克/厘米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba在三个不同的排放展品的线性相关显著的相关性(gydF4y2Ba,gydF4y2Ba;数据gydF4y2Ba5(一个)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba5 (b)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba5 (c)gydF4y2Ba)。回归直线的斜率为不同排放提供了电子商务的衰减截面。因此,衰减截面(gydF4y2Ba在678海里)值gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba};gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}和gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}paddy-residue燃烧排放(10),生物燃料燃烧和排放的化石燃料燃烧(December-March)和wheat-residue燃烧排放(4;数据gydF4y2Ba5(一个)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba5 (b)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba5 (c)gydF4y2Ba)。正常化后880海里gydF4y2Ba值是gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba};gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba};gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}paddy-residue燃烧排放(10),生物燃料燃烧和排放的化石燃料燃烧(December-March)和wheat-residue燃烧排放(环比),分别。引人注目的是,所有这些值gydF4y2Ba~ 30 - 40%的衰减截面用于Aethalometer BC质量浓度的测定。gydF4y2Ba

3.4。吸收系数和质量吸收效率的EC和BCgydF4y2Ba

公元前的吸收系数(gydF4y2Ba)以及欧共体(gydF4y2Ba)所涉及的基本输入参数的直接辐射强迫计算。一定要提到基于过滤器吸收技术产生系统误差的光学衰减(ATN) [gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]。在这种背景下,从早期的研究建议将修正由于应用了多重散射和阴影效应(gydF4y2Ba24gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。的gydF4y2Ba(880 nm) 8 - 18(从gydF4y2Ba)毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}7 - 64 (gydF4y2Ba)毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}和11-28 (gydF4y2Ba)毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}在paddy-residue燃烧排放,生物燃料燃烧排放和化石燃料的燃烧,分别和wheat-residue燃烧排放(表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。的gydF4y2Ba(在678海里)从11 - 82 (gydF4y2Ba)毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}12-38 (gydF4y2Ba)毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}和9-29 (gydF4y2Ba)毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}在paddy-residue燃烧排放(10),生物燃料燃烧排放和化石燃料燃烧(December-March),分别和wheat-residue燃烧排放(4)。归一化880海里,gydF4y2Ba从8-55((880海里)gydF4y2Ba)毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}8-28 (gydF4y2Ba)毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}和7-20 (gydF4y2Ba)毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}在paddy-residue燃烧排放,生物燃料燃烧排放和化石燃料的燃烧,分别和wheat-residue燃烧排放。相对较高的值gydF4y2Ba(高达55毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba})paddy-residue燃烧排放(10月期间)显示高的光吸收特性EC在环境空气在此期间在其他排放相比,评估在这项研究(wheat-residue燃烧和生物的4 - December-March期间和化石燃料的燃烧)。的平均比率gydF4y2Ba(880海里)的水分、稻田和wheat-residue燃烧排放是接近1。形成鲜明对比,这比~ 2的生物,化石燃料的燃烧排放的显卡。基于Aethalometer质量吸收效率(MAE)公元前(880海里)gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba},gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba},gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}在paddy-residue燃烧排放,生物燃料燃烧排放和化石燃料的燃烧,wheat-residue燃烧排放。梅(678海里)的电子商务已经由吸收系数之间的线性回归分析(gydF4y2Ba;毫米gydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba})和EC质量浓度(gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba})。回归直线的斜率为美不同的排放影响采样站点。因此,EC的美(678海里)gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}(gydF4y2Ba,gydF4y2Ba),gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}(gydF4y2Ba,gydF4y2Ba),gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}(gydF4y2Ba,gydF4y2Ba)在paddy-residue燃烧排放(10),生物燃料燃烧排放和化石燃料燃烧(December-March)和wheat-residue燃烧排放(4)。正常化880海里,EC的美(880海里)gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}(gydF4y2Ba,gydF4y2Ba),gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}(gydF4y2Ba,gydF4y2Ba),gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}(gydF4y2Ba,gydF4y2Ba)在paddy-residue燃烧排放,生物燃料燃烧排放和化石燃料的燃烧,wheat-residue燃烧排放(图gydF4y2Ba6gydF4y2Ba)。文献值基于MAE EC的建议范围广泛,不同从2到25米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba},根据其排放源和混合状态的EC (gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba18gydF4y2Ba,gydF4y2Ba36gydF4y2Ba,gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]。例如,[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba)已报告的值gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}(在550海里),裸煤烟颗粒。此外,新发射粒子共存为外部光散射和吸收(EC)组件的混合物(gydF4y2Ba38gydF4y2Ba,gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]。随后,在运输过程中远离它的排放源,这些气溶胶进行内部混合。对这个,全球仿真模型表明,在~ 1 - 5天,欧盟可以在内部与其他混合气溶胶(gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]。混合后,纯电子商务的物理化学特征将不再被保留,由于涂层等气溶胶硫酸和有机物。coated-EC已报道的美相比相对较高,对于裸EC (gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]。梅的可信的机制来增强EC由于涂层被广泛称为透镜效应,聚焦光线进入电子商务的核心。在这项研究中,我们报告的美EC(880海里)从两个不同的水分、生物质燃烧排放(paddy-residue燃烧:gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba};wheat-residue燃烧:gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}),在生物和化石燃料的燃烧排放(美:gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba};December-March)。附近的一个类似的EC美不同从3.0到6.8米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}在632 nm从生物质燃烧排放也在早些时候报道gydF4y2Ba41gydF4y2Ba]。相比之下,美从柴油机尾气已经发现相对较高(Av: 8.4米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba})[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba]。因此,EC定心的美2.7米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}December-March期间表明生物质燃烧排放的主要来源是EC。然而,未来的研究需要为了评估混合状态的影响在公元前的美和EC恒河平原。gydF4y2Ba

4所示。总结gydF4y2Ba

本研究进行了从2008年10月到2009年5月在德里邦,印度河-恒河平原逆风位置(印度北部)。从这项研究的重要结论如下。gydF4y2Ba(1)gydF4y2BaOC / EC比率从4.6到25.7不等(Av±sd:gydF4y2Ba)和nss-KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba/ EC比率从0.2到2.0不等(gydF4y2Ba采后paddy-residue)记录的燃烧排放(10)。相比之下,在采后wheat-residue燃烧排放在今年的4、5月份OC / EC比率变化从2.5到6.5 (Av±sd:gydF4y2Ba)和nss-KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba/ EC比率变化从0.2到0.8 (gydF4y2Ba)。此外,主导地位的推断生物质燃烧排放从12月到3月期间,使用nss-KgydF4y2Ba^+gydF4y2Ba/ EC比率(化学示踪剂)gydF4y2Ba(范围:0.1 - -0.8)会同OC / EC的比率gydF4y2Ba(范围:1.9 - -10.1)。gydF4y2Ba(2)gydF4y2Ba总的来说,公元前质量浓度变化从2到20gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}和EC含量变化从2到18岁gydF4y2BaμgydF4y2Bag mgydF4y2Ba^{−3gydF4y2Ba}。BC / EC比率明显高于(gydF4y2Ba)在采后paddy-residue燃烧排放(10),减少gydF4y2Ba在生物燃料燃烧和排放的化石燃料燃烧(December-March)和gydF4y2Ba在wheat-residue燃烧排放(4)。gydF4y2Ba(3)gydF4y2BaBC / EC比例明显大于1曾被观察到在paddy-residue燃烧排放(10)与EC丰度高,OC, OC / EC比率。这表明评估吸光有机气溶胶的贡献的物种。gydF4y2Ba(4)gydF4y2Ba气溶胶的光吸收的水分、农业废弃物(水稻,wheat-residue)燃烧排放大约展品波长的依赖关系gydF4y2Ba。gydF4y2Ba(5)gydF4y2Ba衰减截面的gydF4y2Ba推断从EC-OC分析仪在880 nm ~ 30 - 40%低于用于Aethalometer。gydF4y2Ba(6)gydF4y2Ba质量吸收效率(美;gydF4y2Ba欧共体在880海里gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba},gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba},gydF4y2Ba米gydF4y2Ba^2gydF4y2BaggydF4y2Ba^{−1gydF4y2Ba}在paddy-residue燃烧,生物燃料燃烧和排放的化石燃料的燃烧,分别和wheat-residue燃烧排放。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突有关的出版。gydF4y2Ba

确认gydF4y2Ba

这项工作是财务支持ISRO-Geosphere生物圈计划(班加罗尔,印度)。作者感谢匿名审稿人的建设性的意见和建议,卢卡斯Alados-Arboledas博士为本文的编辑处理。gydF4y2Ba