KMA操作区域模式中朝鲜半岛上空边界层高度的时空变化

摘要

利用韩国气象厅的区域网格模式，研究了朝鲜半岛及其周边海洋的行星边界层高度(PBLH)的时空变化。特别注意日最大混合高度，以便对两套探空仪观测数据进行评估。在2010年6月至2011年5月为期1年的时间内，对区域模型进行了短期积分，构建了3小时时间、10 km空间分辨率的高分辨率PBLH数据库。利用得到的数据集，研究了一年来半岛PBLH水平分布的季节变化规律。在选定的两个地点，研究了PBLH的频率分布以及月和日变化。本研究首次在相对高分辨率尺度上揭示了朝鲜半岛上空边界层深度的具体时空结构。研究结果将为模式边界层方案的操作调整和未来发展提供参考。

1.介绍

Stull描述了一个典型天气高压系统的行星边界层(PBL)的日演变结构[1］．边界层深度为数值天气预报(NWP)和大气弥散模式提供了重要信息。在许多NWP模式(如[2，3.])。准确预测PBL的垂直范围对于确定有害气体(如火山喷发的气体)是否会到达地面至关重要。4］．它影响近地表大气污染物浓度(例如，[5])、低空湿度可用性及雷阵雨前的上升气流状况(例如，[6])。特别是，白天混合层(ML)高度被认为是对流边界层顶温逆温的位置。Raupach等人[7和Denmead等人[8]通过夹带过程将二氧化碳浓度与ML深度的关系公式化。

为了识别ML顶部，已经使用了几种方法，其中包括无线电探空仪、风廓线仪和ceilometer/light detection and ranging (LIDAR)(例如，[9- - - - - -14])。这种提取PBLH信息的技术也被用于朝鲜半岛的地表通量[15- - - - - -17,无线电探空仪18，19),激光雷达(20.，以及风廓线仪[21)数据。大多数研究人员分析了半岛上一个地点的PBLH的特征，并得到了几个重要的结果。例如，在韩国无线电探空测点估计的大约60%的白天最大混合深度在1000-2000米的高度范围内变化，春季和秋季(夏季和冬季)的值较高(较低)[18］．夏季低值与6月开始的东亚季风有关，冬季低值与西伯利亚高压的冷空气团有关[22］．最近，Lee等人[19]开发了一种经验算法，可从正午(06UTC或15LST)无线电探空仪温度、相对湿度和水汽混合比例剖面自动确定混合高度。

然而，迄今为止，这些研究都是利用当地台站的混合深度观测和估算，因此，在朝鲜半岛上空边界层高度的空间分布及其时间变化尚不清楚。本文的中心目标是使用可操作的区域网格模型，以最少的计算成本获得朝鲜半岛上典型的PBLH场。首次定量分析了朝鲜半岛及其周边海域上空边界层高度的频率、水平分布及月、季节变化。数据和方法将在本节中介绍2，模型评估将在本节中描述3.，空间分布和时间变化见各节4和5,分别。本节给出摘要和结束语6．

2.数据和方法

2．1．模型PBL高度数据

这项研究跟踪了Berbery和Collini [23的前提是，“缺乏区域分析，用区域模型进行的短期预测将有助于增加地区和时间的信息，否则是无法获得的。”基于这一思路，我们使用KWRF模式，一个由韩国气象局(KMA)运行的区域网格模式，来填充没有PBLH信息的区域。KWRF最初由天气研究及预报(WRF)系统展开[24］．KMA于2007年5月实施了其10公里分辨率版本，并不断对其进行修改，以用于数据同化、物理参数化、更高分辨率和其他不同的应用[25］．当前版本的KWRF由KMA UM模式(N320/L50)的全局分析初始化，其边界条件每6小时更新一次。水平分辨率为10 km，从地表到10 hPa的40个垂直层，时间步长为60 s。侧向边界条件采用流入/流出依赖松弛法，顶边界条件采用辐射法，海洋边界条件采用日NOAA海温资料。模型物理配置由Dudhia短波辐射方案组成[26]，“RRTM长波辐射计划”[27， WRF单时刻6级微物理学[28]，新凯恩-弗里奇计划[29]，即YSU边界层方案[30.， Monin-Obukhov- Janjić表面层方案[31- - - - - -33和诺亚地表模型[34］．Lee等人报道了东亚WRF模型的行为[35， Choi等人[36， Jung等人[37］．

一般来说，边界层高度不是一个主要的大气变量，如温度、湿度和风，客观的数据分析方案不能将其同化到数值模式中。这是KMA资料同化和预报系统不把边界层高度作为分析变量的一个主要原因。这极大地阻碍了我们对朝鲜半岛上空边界层高度时空结构的具体了解。因此，为了尽可能准确地构建边界层高度的基本数据集，需要采取相应的策略。为此，本研究采用短期整合的KWRF。基本上，该数据集由每天00UTC和12UTC开始的3小时间隔的一系列24小时预报组成。然后，通过连接两个12-21小时预报，分别从00UTC和12UTC开始，可以建立一个PBLH的“代理”分析域(见图)1）.00-09小时预报不是用来避免模式自旋效应的。

非局域YSU边界层格式在对流边界层混合的情况下使用指定的涡扩散廓线并允许反梯度项。此外，作为mrfpbl计划的升级版本[2，38，它考虑了边界层顶部夹带的一个显式表示。根据大气稳定性，以临界体积理查森数(Rib)为基础，确定了动量和热的稳定函数_cr):自由对流,强制对流，阻尼机械湍流，稳定的大气．在该方案中，PBL高度由 在哪里重力加速度，和分别为模型表面附近和最低西格玛水平上的虚位温度，是虚势温度，和水平风速是在高度吗出版广播公司。在KWRF模型中，每个时间步长的边界层深度总是通过(1）.

数字2显示模型域及其地形特征。模型地形再现了朝鲜半岛东海岸的山脉和陡峭的斜坡。首尔、大田、大邱、光州、釜山是韩国最大的5个城市。位于大田、大邱、光州之间的高山被称为“智异山”。山脉之间，向西、南海岸延伸，地势高度不超过100米的低海拔地区。

2．2.观测数据

kwrf生产的PBLH可以使用无线电探空仪和风廓线仪等遥感设备进行评估。在本研究中，乌山站的两类探空数据集(见图)2)用于模型评价，因为该数据在韩国(自20世纪80年代以来)的较长时期内都是可用的。崔和白编写的第一个数据集[18，由10年(1983-1992)的日平均最大混合高度(DMMH)资料组成。他们的DMMH数据是用Holzworth使用的包裹法计算的[9， DMMH是指干绝热线经过一天最高2米温度与上午(00UTC或09LST)温度剖面相交的高度。该10年平均DMMH资料(以下简称CB98)作为韩国气候边界层深度资料具有重要作用。

第二个数据集也由DMMH数据组成，但它是通过更直接的方法创建的，仅使用在06UTC (15LST)测量的虚拟潜在温度、混合比例和相对湿度的正午环境剖面。从2001年开始进行并存档了正午(15LST)无线电探空气球发射，并在本研究中用于创建一年的DMMH数据集(2010年6月至2011年5月)。此后，该DMMH数据集称为RAOB和Lee等[19更深入地描述它。

3.乌山市观测PBLH与模型PBLH的比较

3．1.乌山无线电探空仪观测

虽然朝鲜半岛的00UTC和12UTC热力变量剖面已被存档，它们的时空变化是众所周知的，但06UTC (15LST)剖面(一个新的数据集)的特征尚未被报道。由于06UTC概要文件被大量用于模型评估，本小节为读者提供了概要文件的全范围和季节变化的基本信息。为此，我们在意大利面图中可视化它们，这对跟踪乌山的垂直剖面的个体模式很有用，而且很容易根据季节检查它们的日常行为。数字3.显示了乌山基地每个季节的无线电探空仪温度剖面的意大利面图。细线对应每日06UTC水深，粗黑线是季节平均剖面。所有温度数据(所有日期和水平)的季节平均值从−9.5°C(冬季)到14.6°C(夏季)。值得注意的是，夏季气温廓线日差异相对较小，标准差为6.9°C，而春季为10.1°C。

经验正交函数(EOF)分析，也称为主成分分析(PCA)，可以阐明解释数据集中最具可变性的模式。重要的是要认识到数据集中的这些垂直结构，这些结构可能通过单独检查单个指标(如DMMH)而被掩盖。EOF扩展被截断为4，因为这些向量一起解释了数据集98%的方差;附录中描述了本节方法的进一步细节。数字4表示各季节温度的EOF模式向量。第一模式向量在各季节中随高度的增加幅度缓慢增大，且具有统一的符号。这代表了从剖面平均值的变化(变暖或变冷)，这在高层大气中比低层大气中更明显。值得注意的是，第一个特征向量对夏季方差的解释要少得多(79%，而94、95和91%)，如图所示3.在这里，夏季的分布最小。这表明夏季剖面可能在垂直方向上表现出更复杂和小尺度的变化。第二个特征向量从地面到高层大气几乎是单调增加(减少)的，并表示廓线中的直减率(以及稳定性)的变化。第三种模式最大出现在1500米左右，在地表附近有一个明显相反的标志，可能表明在该高度出现逆温。第四种模式有两个峰值，可以解释数据中较精细的尺度垂直结构。许多特征向量在1000 m左右改变符号或斜率，表明该水平在分离两个垂直区域(即PBL和自由大气)的温度剖面形状方面是关键的。

3．2．乌山模型评价

为了测量KWRF模型产生的PBLH的性能，在乌山站点进行了点对点比较，那里有两种类型的观测数据集。结果以散点图的形式总结出来(图5)，每个点代表每月的DMMH值。图上的线性回归方程提供了模型与观测到的DMMHs之间关系的信息，并表明KWRF模型DMMHs与观测到的DMMHs相比有多好。

数字5(一个)显示了将每月KWRF DMMH与10年平均数据(CB98)进行比较的散点图。CB98数据集的一个优点是它的数据损失非常低，因为它是用包裹法在热力学图上计算的。可以看出，虽然模型DMMH倾向于小于观测值，但它们具有显著的相关性(0.7)。结果表明，KWRF DMMH值的70%的方差可以由10年气候值解释，30%的差异仍未得到解释。但回归方程的斜率大于1，偏移量大(~830 m)。这意味着该模型很好地模拟了观测到的模式，但对幅度却不是这样。大偏移量不应被认为是关键，因为CB98使用了10年平均值，是非常平滑的数据。

数字5 (b)显示了除夏季雨季(2010年7 - 8月)外，一年时间内每月KWRF DMMH和RAOB DMMH数据之间的散点图，当时RAOB对DMMH的估计几乎不可用，而且由于降水和强风等恶劣天气条件，基本上不准确。结果表明，KWRF DMMH值的79%的方差可以用一年的探空仪估计值来解释。图中直线的斜率为~1，偏移量(~353 m)小于CB98。这意味着与CB98相比，KWRF模型与RAOB在量级和模式上具有更好的一致性。

为了确定计算出的相关性偶然发生的概率，我们采用基于共同显著性水平(=0.05)和自由度(=10)的互斥假设的双尾检验进行显著性检验，发现临界值为~0.58。由于图中的两个相关值5的概率大于0.58，我们可以得出结论，它们在统计上是显著的，并且偶然发生的概率小于5 / 100。

从图中可以看出5总的来说，模型dmmh往往低于无线电探空仪估计值，具有负偏移量。本研究中模型对边界层高度的低估，首先是因为测深数据主要来自晴天，而模型PBLH数据来自全天。其次，探空仪估计的DMMH是一个点值，而模型DMMH表示一个网格盒()的平均值，因此模型网格化的DMMH值和探空探测的大局部性会导致模型DMMH值低于观测值。第三，KWRF模式本身在模拟边界层深度时可能存在系统性误差。最后，模型中可能存在潜在的误差来源，包括不正确的土地覆盖类型和地形效应。这种低估倾向与一些研究相反(例如，[39)，而与YSU边界层结合的WRF往往高估边界层深度。然而，在其他研究中，对PBL身高的过高估计有些不明确。例如，Shin和Hong [40结果表明，在2个非局地方案和3个局地方案中，YSU PBL的白天深度次之。这种高估或低估趋势似乎也取决于在边界层高度评估中使用的观测系统(如无线电探空仪、风廓线仪、激光雷达等)。考虑到所有这些因素，本节中所示的相关性和偏移水平是可以接受的。

4.模式边界层高度的水平分布

4．1.日变化和早生长速率

为简单起见，PBLH的日变化范围(日最大值减去日最小值)定义为15LST PBLH减去03LST PBLH。数字6显示了按季节划分的PBLH日差的空间分布。总体上，PBLH场受季节性和地形特征的影响。土地PBLH相比,海上PBLH显示最低的日较差值,因为海洋的大热容和海洋边界层的发展,和这两个效果甚至可以导致负一些地方点(例如,东南半岛的海在秋天)由于时滞周期PBLH陆地和海洋。

但是在内陆地区，白天的变化幅度急剧增加，在温暖的季节，首尔、大田、大邱等地势较低的地区，白天的变化幅度超过1000米。在陆地上，整个半岛春季的日振幅最大。夏季也表现出较大的日振幅，但在韩国的空间覆盖范围有限。夏季，日变化的空间梯度和水平异质性增大，导致首尔附近日变化幅度最大。在首尔市附近的西部海岸线上出现了强烈的梯度，日振幅从低~25 m到高1000 ~ 1500 m不等。日变化空间异质性的差异与夏季雨季强降水和春季晴空频繁有关。冬季的日振幅最小，尤其是山区。秋季在时间和空间上都具有介于夏季和冬季之间的特征。

数字7表示PBLH的晨生长率，其定义为12LST PBLH减去06LST PBLH。上午时段PBLH的增长速度是地面臭氧高浓度发展的一个重要因素(Berman等人，[41])。总的来说，增长率在其水平分布上具有与日变化幅度相似的模式。朝韩两国在春季的增长率相似，但在夏季，大韩民国的增长率高于朝鲜民主主义人民共和国。增长速度最快的是内陆的大城市和山谷，一些地方的人口超过1.1亿。高山的生长速率较低(~500 m)，随着海岸线的靠近而迅速下降，沿海岸线的生长速率为几十米。这种模式与Berman等人的研究结果一致[41海洋边界层的作用是降低表面温度和热对流。在大部分海洋上出现的零增长率或负增长率的值表明，入射太阳辐射对海洋上这些地区的边界层发展的直接影响非常小。夜间PBLH的空间分布没有明显的季节变化。

4．2．日最大混合高度(DMMH)

由于本研究使用的PBLH资料分辨率为3小时，06UTC (15LST) PBLH可视为DMMH，通常对应无降水日的最大午后混合深度。数字8显示了季节平均DMMH的水平分布。一般来说，除冬季外，白昼边界层在陆地上的深度是预期的。首尔、大邱等非山区地区也有大型dmmh。这与Kim和Baik(2005)指出的城市热岛效应有关[42李和金[43］．然而，在冬季，海洋的边界深度较大，这很容易从海洋的较大热容导致的相对较高的海表温度中理解。

在海面上，冬季海洋边界层深度在西海比东海小，在高纬度有变小的趋势。这主要受海面温度分布的影响。在陆地上，无论季节如何，地形效应都很明显，特别是在高山脉沿线。这导致山区在所有季节中DMMHs都相对较低，反映了山区白天地表温度较低。

数字9表示DMMH的季节标准差。值得注意的是，在春季，沿海地区，特别是东南部地区，DMMH的变化幅度较大。在其他季节，低海拔地区比高海拔地区表现出较大的变异性。在海上，除春季外，DMMH的变异性一般比陆地小。

5.两局地点模式边界层高度的频率分布和月变化

5．1.PBLH和DMMH的频率分布

为了了解一年时间内全天(间隔3 h) PBLH数据的分布情况，图中计算了PBLH的直方图10乌山和光州(见图)2）.与崔和白相同的仓宽可以更定量地显示PBLH的频率[18］．首先，我们可以看到，较小(较大)PBLH bins的发生频率高(低)。不论季节，PBLH的频率分布都近似呈指数分布。两个站点在100-500 m料仓中出现频率最高，相对频率约为44%。

数字11显示两个站点的DMMH直方图，并提供每个站点DMMH发生频率和相对频率的详细信息。结果表明，乌山(光州)的DMMH发病率在500 ~ 1000 m (1000 ~ 1500 m)料仓中最高，相对发病率约为62(56%)%。不像图10，直方图比较接近高斯分布，这一特征在秋季的光州更加明显。在夏季，分布的形状要宽得多，这意味着变异性更大。在冬季，分布向低DMMH值倾斜，偏离类高斯形状。

这两个地点的一年平均DMMH再次显示出类似高斯分布(图11 (e)）.与乌山相比，光州的小(大)PBLH垃圾箱的频率相对较低(较高)。其原因可能是，光州位于乌山以南，气候比乌山温暖，或者光州白天比乌山更不稳定，对流性更强。光州遗址的分布模式更接近于高斯分布，其分布模式在1100 m附近。乌山遗址的倾斜度比光州遗址大，第一模态为900米。两个地点的第二个高峰高度均为300米，这是一个有趣的特征，有待进一步分析。

5.2。DMMH的月日变化

为了了解模型DMMH的时间变化趋势，我们计算了模型DMMH的月、季平均值和标准差。表格1结果表明，两处遗址的DMMH均在春季最高，乌山(光州)遗址的春季平均值为~1315 m (1406 m)。两地点的DMMH均在冬季最低，乌山(光州)地点的冬季平均值为~630 m (691 m)。夏季和秋季的DMMH值介于春季和冬季之间。夏季DMMH值分布最广，标准差较大，说明与其他季节相比，夏季DMMH动态变化最大，而冬季DMMH分布最小，离散度最小。与崔和白相比18]，最大的不同是冬季KWRF DMMH要小得多。这表明模式的边界层混合在寒冷季节普遍较弱，可能是夜间稳定状态。

数字12显示乌山和光州的月平均DMMH的变化，标准差用垂直误差棒表示。总的来说，这两个网站在模式和规模上表现出了相似的行为。由于春季和初夏的天气条件良好，3月和6月两地的月平均dmmmh均较高，在图中形成两个峰值。从12月到1月，两个地点的气温都是最低的，这主要是由于冬季日照少，地表温度低。最小值在~600 m，最大值在1500 m以上，季节差异最大可达~900 m。

值得注意的是，在暖季，5月和7月平均dmmmh出现两次下降。如图所示，7月的一次低气压明显与季风季节(韩国通常是6月底到8月初)的云层覆盖和降水增加有关(13日)．2010年9月乌山的大量降水是由于9月21日发生在朝鲜半岛中部的强降雨事件造成的(见图中的卫星图像)13 (b)）.由此可以看出，此次暴雨对乌山地区的平均DMMH的影响比光州大。这也可以通过2010年9月21日在这两个地点测量的垂直无线电探空探测来证实。数字14分析结果显示，光州当天出现了1385米的正常混合层，乌山则出现了风速大、垂直廓线起伏较大的高度扰动边界层。

另一方面，5月的另一低气压与季风降水无关。数字123 - 5月的月平均DMMH呈下降趋势。这与朝鲜半岛的湍流热通量和地面风的典型春季变化有关。数字15显示了在Haenam农田站点(KoFlux/AsiaFlux站点代码:HFK;参考网站http://asiaflux.net和http://ncam.kr/page/koflux/database(参阅详细资料)。结果表明:3 ~ 5月，蒸散量增加约60%，感热通量逐渐减少，波文比减小;这表明植物开始活跃的生长和光合作用，蒸腾作用依赖于更多的日晒，随着时间的推移，更多的能量分配给潜热而不是感热。感热通量的减少导致浮力的减少。风速也通过机械湍流的产生对边界层深度起重要作用。风速是在强对流条件下(如Stull， [1])。近地面风速自3月起减弱，当时由于朝鲜半岛上的高压系统(例如，44，45])。因此，感热通量和近地面风速的降低是5月平均DMMH降低的原因。

6.总结及结束语

行星边界层高度是模拟天气现象和空气质量的一个重要变量。目前对朝鲜半岛PBLH的空间分布和时间变化的认识非常片面和不完整。本文利用区域KWRF模型的短期预报，获取了目前在该区域的观测和分析无法获得的PBLH的空间分布和时间变化信息。为了验证该模型，我们利用了以前未发表的15LST韩国无线电探空剖面。利用EOF分析给出了它们的季节和垂直变化模态。

2010年6月至2011年5月的模式积分结果表明，PBLHs的日变化幅度、早晨生长速率和日间最大值在内陆低地形上春季最大，冬季高地形上最小。在夏季沿海岸线上观测到较强的PBLH水平梯度。由于其较低的地表温度和热压抑的海洋边界层，其周围海洋在PBLHs的日变化范围、早晨生长速率和白天最大场方面都表现得非常低(甚至略为负)。春季，大型DMMHs分布在非山区(特别是首尔、大田、大邱等地，受城市热岛的影响)，冬季，最高的DMMHs分布在东海和南海。春季东南沿海地区DMMH变异性较大，夏季半岛周边海域DMMH变异性较小。

对乌山和光州两个地点PBLH和DMMH的局部分析表明，PBLH的直方图在两个地点的频率都呈指数分布，而DMMH的直方图在光州尤其呈近似高斯分布。DMMH的月变化主要在3月和6月达到峰值，冬季最低，夏季变异性最大。5月和7月也出现了2次dmmh最低值。冬季和7月的最低DMMHs分别与最低地表温度和雨季有关。结果表明，5月平均DMMH的二次最小值可能与半岛春季波文比和近地面风速均呈下降趋势有关。

本研究首次提供了朝鲜半岛PBLH场的中尺度和区域尺度分析。PBLH在空间和时间上变化的复杂结构可以用一年的3小时模式预报合理地显示出来，但是额外的工作必须包括与长期观测数据的比较。很可能需要使用具有更频繁输出间隔(例如，每小时)的高分辨率PBLH模型估计;在这方面，KMA正在开发的一个新的业务区域模式(水平分辨率为1.5 km)的数据可能对更好地估计该地区的PBLH发挥重要作用。KWRF模式所揭示的PBLH的时空特征，将为未来模式中新的边界层方案的运行调整和发展提供重要参考。构建的PBLH数据集可用于包括边界层CO在内的许多相关研究₂动力学和空气污染物扩散。

附录

探空仪温度廓线的EOF分析

经验正交函数(EOF)分析，也称为主成分分析(PCA)，可以阐明解释数据集中最具可变性的模式。本文将EOF分析应用于06UTC (15LST)乌山探空仪温度剖面。首先对数据进行季节划分:2010年6月- 8月(夏季)，2010年9月- 11月(秋季)，2010年12月- 2011年2月(冬季)，2011年3月- 5月(春季)。对于EOF分析，数据必须在一个公共的垂直网格上。因此，从100到4000英尺，数据被线性插值到每100英尺，而缺少数据的记录被忽略。接下来，从数据集中减去平均剖面，以便EOFs解释均值的变异性。然后，通过计算空间上的协方差矩阵及其特征值分解，并用解释方差对特征值和特征向量进行排序，对每个季节的每个变量分别进行EOF分析。为简便起见，这里只报告温度结果。EOF模式向量可以旋转以放松正交约束，这有助于结果的物理解释[46，47］．在没有旋转的情况下，EOFs的正交约束导致了Buell模式的出现，该模式以域形状为特征，无论考虑的场是什么都会出现[46];这里我们使用的是方差技术。还应该注意的是，模式向量的符号与物理解释无关，只有形状。

利益冲突

作者声明本文的发表不存在利益冲突。

致谢

这项研究是由韩国气象厅研究和发展计划资助的，资助对象是CATER 2013-3030。HFK数据由KoFlux提供，由韩国气象厅资助项目和韩国国立研究财团A3项目提供。第一作者感谢Juyeol Yun和Aastha (Bindu Malla Thakuri)宝贵的KoFlux现场管理。

参考文献

1. r . b .横梁,边界层气象学概论， Kluwer学术出版社，诺维尔，马萨诸塞州，美国，1988。
2. S.-Y。香港和H.-L。Pan，“中期预报模式中的非局地边界层垂直扩散”，每月天气回顾号，第124卷。10，第2322-2339页，1996。视图:谷歌学者
3. 工程学系。胫骨和K.-J。Ha，“边界层深度的时空变化对GCM的影响”，杂志的气候，第20卷，第2期。18，页4717-4732,2007。视图:出版商的网站|谷歌学者
4. H. Nagai, H. Terada，和M. Chino，“2000年8月28日关东地区的难闻气味与三宅岛火山喷发的关系:数值模拟的检验”，Tenki，第48卷，第227-230页，2001(日文)。视图:谷歌学者
5. d·j·雅各布大气化学概论，普林斯顿大学出版社，1999。
6. R. Latha和B. S. Murthy，“用多普勒sodar观测到的印度西部连续雷暴的边界层特征”，大气研究，第99卷，第5期。2, pp. 230-240, 2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
7. M. R. Raupach, O. T. Denmead，和F. X. Dunin，“连接大气CO的挑战₂在地方和区域尺度上，浓度与通量的关系澳大利亚植物学杂志，第40卷，第5期。4-5，第697-716页，1992。视图:谷歌学者
8. O. T. Denmead, M. R. Raupach, F. X. Dunin, H. A. Cleugh, R. Leuning，“边界层预算用于标量通量的区域估计”，全球变化生物学，第2卷，第2期3，页255-264,1996。视图:谷歌学者
9. G. C. Holzworth，“美国邻近地区平均最大混合深度的估计”，每月天气回顾，第92卷，235-242页，1963年。视图:谷歌学者
10. J. L. Heffter，“传输层深度计算”，刊于第二届大气污染气象学应用联席会议论文集1980年，美国路易斯安那州新奥尔良市。视图:谷歌学者
11. W. M. Angevine, a . B. White, S. K. Avery，“用边界层剖面仪描述边界层深度和夹带区”，边界层气象学第68卷第2期4，页375-385,1994。视图:出版商的网站|谷歌学者
12. P. Seibert, F. Beyrich, s - e。格林宁，S. Joffre, A. Rasmussen, P. Tercier，“测定混合高度的操作方法的回顾和比较”，大气环境第34卷第3期7、2000年。视图:出版商的网站|谷歌学者
13. 刘树和梁学哲，“行星边界层高度日循环的观测气候学”，杂志的气候，第23卷，第2期。21, pp. 5790-5809, 2010。视图:出版商的网站|谷歌学者
14. M. Haeffelin, F. Angelini, Y. Morille等，“基于欧洲未来综合网络的自动剖面激光雷达和云霄仪混合高度反演评估”，边界层气象学，第143卷，第2期。1，第49-75页，2012。视图:出版商的网站|谷歌学者
15. S.-U。公园和I.-H。Yoon，“利用常规可用气象数据估算大气边界层参数”，韩国气象学会学报， 1991年第27卷，第32-54页。视图:谷歌学者
16. J.-B。“韩国中部地区的空气污染潜力研究”，韩国空气污染研究协会杂志，第7卷，第41-47页，1991(韩文)。视图:谷歌学者
17. Y.-G。Kim，“通过估算感热通量计算对流混合层”，韩国环境科学学会学报，第7卷，第639-645页，1998(韩文)。视图:谷歌学者
18. js。崔和S.-O。白，“浦项、乌山和光州地区日最大混合高度(DMMH)的估算方法——对1983年至1992年10年数据的分析”，韩国空气污染研究协会杂志，第14卷，第379-385页，1998(韩文)。视图:谷歌学者
19. S.-J。Lee, J. Kim和c - h。Cho，“利用基于网络的数据传输方法，从韩国上空的常规无线电探空剖面自动监测大气混合高度，”环境监测及评估．在出版社。视图:谷歌学者
20. 研究所。尹,J.-G。赢了,S.-W。金,G.-M。Lim，“利用激光雷达测量混合层高度”韩国大气环境学会论文集，页436-437,1999。视图:谷歌学者
21. S.-J。Lee和H. Kawai，“JMA和KMA风廓线雷达数据的混合深度估算及其初步应用:来自四个选定地点的例子，”日本气象学会学报，第89卷，第89期。1, pp. 15-28, 2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
22. K.-D。分钟,工程学系。金,K.-E。金,B.-H。权，“庆北混合层的季节和地方特征”，韩国气象学会学报，第35卷，第539-548页，1999。视图:谷歌学者
23. e.h. Berbery和e.a. Collini，“南美洲东南部春季降水和水汽通量”，每月天气回顾，第128卷，第128号5，页1328-1346,2000。视图:谷歌学者
24. W. C. Skamarock, J. B. Klemp, J. Dudhia等人，“高级研究WRF版本3的描述”，NCAR Technical Note美国科罗拉多州博尔德国家大气研究中心NCAR/TN-475+STR, 2008，http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/arw_v3.pdf．视图:谷歌学者
25. I.-H。秋》。Yoo和J.-O。Lim，“下一代区域预报模型(KWRF)的实施和测试运行”，在韩国气象学会论文集，页368-369,2005(韩文)。视图:谷歌学者
26. J. Dudhia，“在冬季季风实验中使用中尺度二维模式观测到的对流数值研究”，大气科学杂志第46卷，第46期20，第3077-3107页，1989。视图:谷歌学者
27. E. J. Mlawer, S. J. Taubman, P. D. Brown, M. J. Iacono, and S. a . Clough，“非均匀大气的辐射传输:RRTM，一个验证过的长波相关-k模式，”地球物理学报第102卷第1期14，页16663-16682,1997。视图:谷歌学者
28. S.-Y。香港和J.-O。Lim，“WRF单矩6级微物理方案(WSM6)”韩国气象学会学报，第42卷，第129-151页，2006。视图:谷歌学者
29. J. S. Kain和J. Kain，“Kain- fritsch对流参数化:更新”，应用气象学杂志号，第43卷。1，页170-181,2004。视图:谷歌学者
30. S.-Y。Hong, Y. Noh, J. Dudhia，“一个新的垂直扩散包，明确处理夹带过程，”每月天气回顾第134期9，第2318-2341页，2006。视图:出版商的网站|谷歌学者
31. A. S.莫宁和A. M.奥布霍夫，《Osnovnye zakonomernosti turbulentnogo peremeshivanija v prizemnom sloe atmosfery》，Trudy Geofizicheskogo研究所，Akademiya Nauk SSSR，第24卷，第2期一九五四年。视图:谷歌学者
32. Z.I. Janjić，“NCEP eta模型的表层”，收录于第11届数值天气预报会议论文集， 1996年8月，美国弗吉尼亚州诺福克。视图:谷歌学者
33. Z.I. Janjić，“NCEP中观模式中Mellor-Yamada 2.5级方案的非奇异实现”，摘要办公室注意437年,2002年。视图:谷歌学者
34. F. Chen和J. Dudhia，“与Penn State-NCAR MM5建模系统的耦合和先进地表水文模型-第一部分:模型实现和敏感性”，每月天气回顾号，第129卷。4，页569-585,2001。视图:谷歌学者
35. D.-K。李,D.-Y。加工,J.-W。金,J.-B。“JHWC实时WRF系统的高分辨率夏季降雨预测”亚太大气科学杂志第46卷，第46期3，页341-353,2010。视图:出版商的网站|谷歌学者
36. H.-Y。崔黄永发。哈,D.-K。李,中州。高阳暴雨中尺度对流系统的分析与模拟，"亚太大气科学杂志，第47卷，第47期。3，页265-279,2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
37. 工程学系。荣格,E.-S。我和S.-O。韩，“地形和海面温度对永东地区强降雪的影响:高分辨率WRF模拟的案例研究”，亚太大气科学杂志，第48卷，第259-273页，2012。视图:谷歌学者
38. S.-J。李，d。f。帕里什，s。y。Park等，“2米气温同化和一个新的近地表观测算子对NCEP格点统计插值系统的影响”亚太大气科学杂志，第47卷，第47期。4, pp. 353-376, 2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
39. G. Svensson, a . a . M. Holtslag, V. Kumar等人，“用各种单柱模式表示的陆地上空大气边界层日循环的评估:第二次GABLS实验，”边界层气象学号，第140卷。2，页177-206,2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
40. Shin H. H.和s . y。洪，“基于CASES-99的WRF模式单天行星边界层参数化比较”，边界层气象学，第139卷，第139期2，页261-281,2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
41. 美国伯曼,J.-Y。Ku，和S. T. Rao，“1995年夏季美国东北部混合深度的时空变化”，应用气象学杂志第38卷第2期12，页1661-1673,1999。视图:谷歌学者
42. 中州。金和j j。“首尔最大城市热岛强度”，应用气象学杂志，第41卷，第651-659页，2002。视图:谷歌学者
43. 工程学系。李和》。Kim，“城市化引起的区域变暖对韩国大邱首都圈复杂盆地白天局部环流的影响”应用气象学与气候学杂志，第47卷，第47期。5, pp. 1427-1441, 2008。视图:出版商的网站|谷歌学者
44. 黄永发。金和I.-U。“永东地区春季下坡风暴的机理和地形效应研究”，大气，第16卷，第67-83页，2006(韩文)。视图:谷歌学者
45. S.-J。李和研究。“对韩国上空观测到的飞机乱流的数值预测和验证，”亚太大气科学杂志，第38卷，第493-507页，2002(韩文)。视图:谷歌学者
46. M. B. Richman，《主分量的旋转》，气候学杂志，第6卷，第2期3，第293-335页，1986。视图:谷歌学者
47. S. J. Greybush, S. E. Haupt，和G. S. Young，“最优加权集合模型一致预测地表温度的模式依赖性”，天气和预测，第23卷，第2期。6，页1146-1161,2008。视图:出版商的网站|谷歌学者

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