对流风暴的预测Convection-Resolving 1公里分辨率与雷达数据同化在美国大陆:2008年5月26日的一个例子,从2009年春季降水的预测

文摘

有史以来第一次,convection-resolving预测在1公里网格间距在2009年春季生产的实时分析和预测风暴中心的俄克拉荷马大学(帽)。预测同化径向速度和反射率数据中的所有操作wsr - 88 d雷达领域覆盖大部分的美国大陆。准备的实时预测,1公里进行预测试验使用情况从2008年春季的预测,没有同化雷达数据与相应的实时生产的4公里的预测。发现重大积极影响的雷达数据同化持续至少24小时。1公里网格产生更准确的预测组织对流,特别是在结构和强度的细节。它成功地预测一个孤立severe-weather-producing风暴几乎24小时预报,所有的十名成员4公里实时合奏预测失败的预测。这种情况下,连同所有可用的预测从2009年上限实时预测,提供了证据的价值convection-resolving 1公里网格和雷达数据同化严重24小时的天气预报。

1。介绍

准确预测convective-scale危险天气仍然是一个重大的挑战。努力明确使用数值模型预测对流风暴追溯到莉莉(1),于1989年开始建立一个NSF的科技中心,分析和预测风暴中心俄克拉荷马大学(帽)。在过去的二十年里,已经取得了稳步进展,得益于稳定增加可用的计算能力。然而,当代的决议业务数值天气预报(NWP)模型仍然太低,明确解决对流,限制定量降水预报的准确性。

十多年来,研究社会生产实验实时预测3 - 4公里convection-allowing决议(例如,2- - - - - -4])。罗伯茨和精益5记录,对流的预测更熟练的运行时6小时在1公里网格比12公里网格,和比4公里网格。另一方面,实物地租et al。2与2公里)没有发现明显的改进预测相比,4公里预测超过12小时。

在春天的季节2007年和2008年,帽进行更系统的实时实验。每日预测30 h以上生产10 4公里合唱团和确定性预测([2公里6,7),X07和(以后)。2008年,径向速度和反射率的所有操作雷达数据域覆盖大部分的圆锥(美国大陆)被同化7)使用组合3 dvar-cloud分析方法(8,9]。标准降水验证分数表明,雷达数据的重要积极影响持续9个小时但得分之间的差异4和2公里的预测相对较小7,10]。

认识到生产更好的对流预测需要准确地解决对流风暴的内部结构,帽团队进行实时1公里分辨率预测同化雷达数据从4月中旬到6月初,200911]。每天30小时预测9600处理器核心的Cray XT5使用超级计算机在计算科学研究所,田纳西大学。每个预测花了5.5小时才能完成。在准备这样的预测,测试用例从2008年春天和他们代表的首次预测1公里分辨率生产大型域覆盖整个美国大陆,吸收所有可用的数据操作天气雷达领域(见图1)。在这篇文章中,我们文档1公里的一个测试的结果在他们准备在2009年初的2009春季预测实验,比较预测产生限制在4公里网格间距有无雷达数据同化,于2008年在实时生产。我们也出现短暂意味着从2009年春季降水技能成绩预测,生产1公里4公里网格间距和雷达数据同化和4公里的预测没有雷达数据,连同他们的比较参考南预测。

本文的其余部分组织如下。部分2描述了预测模型配置,和部分3和4提出并讨论了结果。总结了部分5。

2。预测配置

2008年5月26日的测试用例是一个更弱强制(中突出显示。4公里实时预测对应的控制成员4公里storm-scale合奏预测(SSEF, (12]),有或没有雷达数据(名叫CN4 C04, resp)。2008年,帽预测使用2.2版本的高级研究气象研究和预测(WRF-ARW) [13)模型,而在2009年的3.0版本使用WRF-ARW。出于这个原因,4公里,1公里的预测提出了利用WRF版本2.2和3.0,分别,但同一组物理参数选项,对应的控制成员的帽SSEFs两年(12,14]。(使用的物理选项控制预测的两年是相同的。此外,3.0版本不同于2.2主要在添加新的物理参数化方案,同时动态核心是相同的。3.0版本的配置使用,产生了本质上相同的预测结果为4公里的预测基于2.2版本后测试。)特别,RRTM短波和美国宇航局戈达德宇航中心长波辐射;诺亚地表模型,汤普森粒子物理学,和Mellor-Yamada-Jancic (MYJ)培养方案被使用(见(供参考),连同单调平流对水的变量(15]。积云参数化方案是不习惯,因为4公里,1公里网格间距通常被认为是对流允许和对流解决,分别,而积云参数化方案通常用于网格间距大于10公里(16]。

所有预测都初始化0000 UTC时间2008年5月26日的测试用例。分别预测C04和C01 4和1公里的预测没有雷达数据同化和被插值初始化操作国家环境预报中心(NCEP)北美中尺度(南)模型0000 UTC分析12公里网格。4和1公里预测与雷达数据同化,也就是说,CN4 CN1,开始从分析产生原生模型网格的先进的区域预测系统(ARPS) [8)三维变分(3 dvar)系统(17和其复杂的云分析方案9,18),使用相同的不结盟运动分析为背景。最大音量级别2数据从57 wsr - 88 d雷达降水模式运行(63额外的雷达在明确模式)3 dvar进行了分析。的数据进入系统通过为复杂的云分析方案,分析云计算和水汽现象领域,然后调整温度和水分在云模型与基于1 d包裹夹带在云领域的诊断和上升运动(18]。雷达数据第一次自动质量控制,包括速度dealiasing,然后“贴图”模型网格通过最小二乘拟合过程19被分析之前)。因此,数据基本上是super-obbed到模型的网格。此外,风力分析器和标准表面观察包括俄克拉荷马州(OK) Mesonet数据也进行了分析。侧边界条件来自南预测。网格都50垂直层20米的近地表垂直分辨率。

3所示。预测结果和主观评价

3.1。2008年5月26日的情况

0000 UTC, 2008年5月26日(没有显示),较低的是集中在明尼苏达州(MN),和一个弱,quasistationary冷锋从低中心西南延伸到堪萨斯(KS)西部边境,在那里交叉dryline,向南扩展新墨西哥州(NM)东部边境到墨西哥北部(的一个dryline拦截前通常被称为front-dryline三相点,例如,(20.])。发育完全的准线性对流存在通过中央KS冷锋前的约100公里。另一个SSW-NNE-oriented准线性对流线存在于德克萨斯州(TX)狭长区域,以东约150公里的dryline TX-NM边界。在接下来的三个小时,这些线演变成一个长连接,进一步与五大湖(GL)地区的对流(图1(一))。这飑线向东传播和维护其身份UTC,直到0000年5月27日(没有显示),当它被发现在密西西比州东部(女士),北阿拉巴马(AL),和田纳西州东部(TN)。在整个期间,冷锋几乎是静止的;因此大多自动传输的飑线,由自己的冷池的进展。最初convection-initiating迫使沿着前面和dryline失去了在这个阶段。这条线后迅速消散0000 UTC, 5月27日。

在这24小时内,有其他地区的对流彼此互动。(记录,对流的发展在这一时期是相当复杂的,很多对流风暴的形态是由自己的冷池和风味调制方面和交互与其他风暴。这种情况比强大的传播情况很难预测天气尺度特性,如强寒流,玩更多的控制角色。我们在这里展示,在缺乏强有力的大规模控制,雷达数据可以持久的影响。

3.2。预测结果

在初始时间(没有显示),复合(垂直列最大)字段CN4 CN1看起来非常类似于观察到的,这是由于直接同化数据。C04 C01,然而,没有反射率的初始条件(没有显示)。除了准线性对流dryline和冷锋,之前有一个大的弓形回声从中央密苏里州(MO)中央阿肯色州(AR)。还有一行细胞TX西南,也dryline以东。

被正确地初始化CN1 CN4,这些组对流准确预测超过前三个小时(数据1 (b)和1 (c))。对流的特点和模式预测的CN1(图1 (b)TX)的狭长地带、西北好,和KS地区0300 UTC比较与观察(图1(一))。相关的窄线结构与观测CN1同意特别好。预测了小姐的发展在爱荷华州东部一个新线段(IA)这时,发达的模型后,在0500 UTC。模型还预测弓状MO-AR地区,它从最初的central-MO-central-AR位置移动到密西西比河0300 UTC(图1 (b))。CN4-predicted对流的广泛模式是相似的,但是很多精细的细节是失踪。TX的线段,KS地区并不是组织。这显示了明显的优势解决storm-scale 1公里网格的结构。

4公里的预测没有同化雷达或其他表面Mesonet数据(C04)显然是劣质3小时(图1 (d))。基本上所有的线段在TX,好的,KS失踪。相反,该模型试图发起新的对流沿着dryline TX-NM和KS-Colorado (CO)边界和沿着冷锋现在位于KS-Nebraska (NE)边界相交dryline KS的西北角。在C04弓MO-AR地区主要是失踪,GL地区对流太弱。在这种情况下,对流发展在最初几个小时的预报在冷锋和dryline在错误的位置;稍后我们将看到,这种长期的后果。

在9个小时,一个时间直接影响雷达的数据来衡量标准技能成绩本赛季平均开始减少(()的积极影响雷达数据仍然很清楚在这种情况下CN1和CN4(图2)。图2 (b)表明CN1预测强劲,狭窄的飑线从中央好通过中东部莫很好,包括嵌入式强烈对流的结构。其南端先进太快,将约150公里的一个观察到的俄克拉何马州东南部。的过快发展的一个可能的原因是可能过于强烈的冷池。冷池强度被发现相当敏感粒子物理学,特别是下降/雨水和霰的粒度分布,通过蒸发强度和融化影响冷池(21,22]。

沿着密西西比河是另一个狭窄的细胞,观察并在CN1还预测准确。考试的雷达数据和卫星图像表明,这些细胞发达沿着回冷池边缘留下的东北传播弓形对流,也就是这个时候几乎没有可识别的肯塔基州西北部(肯塔基州,图2(一个))。西北这条线与主飑线分割的圣路易斯,密苏里州,形成一个形的回声。CN1预测模式匹配的观察非常好。此外,有迹象表明1公里预测产生层状降水后的主要对流线北部部分(图2 (b)),而背后的观察显示一个明确的二次沉淀最大对流线有点接近直线的南端。这样的二次沉淀maxima是在成熟的飑线突出特征(例如,23)但在数值模型,是出了名的难以预测和缺乏模型分辨率和缺乏微观物理学一直怀疑原因(24- - - - - -26]。1公里的预测显示了更好的生产能力落后于层状降水是令人鼓舞的。对流的进化领域的其他部分没有显示,包括那些TX西南部,北美国落基山脉附近的GL,通常也同意观察。

的一般模式预测对流在CN4(图2 (c)类似于CN1(图)2 (b)详细),尽管存在显著差异。CN4也捕捉到了型呼应,但是嵌入式细胞明显较弱。主线的南部也传播得太快了。一般来说,1公里预测明显优于4公里预测;它提供了一个更清晰的强度最强的嵌入式对流细胞。

预测C04穷得多(图2 (d))。这个预测从未设法“自旋”prefront predryline对流。它只是进化的对流不正确启动前和dryline在最初几个小时的预测,缺少最重要的地区的对流。(讨论,这失败继续影响随后的对流活动的复杂的序列的进化,提醒人们的预期。

5月26日的中午(1800 UTC),所有的对流系统之前的晚上,晚上搬出去的中央平原。quasistationary方面仍然运行中部KS,相交的dryline从TX公司边境附近的狭长地带向北扩展(没有显示)。下午,对流是沿着dryline发起,在较小程度上,沿着前面。这些过程都被CN1和CN4(图3)。

在下午晚些时候小时,许多冰雹事件报告与上面的对流风暴。两个简短的龙卷风报道道奇城附近,KS, 2300 UTC, 5月26日,和0000 UTC, 5月27日,新兴市场从风暴,发达dryline-cold附近三相点前面。在2300 UTC,观察复合反射率OK-KS地区的地图显示三组对流细胞(图中标记为A、B和C3(一个)),一个西方好边境附近的(A),道奇城附近的一个KS西南部(B),和一个更加孤立的细胞在中央OK-KS边境(C), A和B组附近的dryline和B front-dryline发起的三相点(东西额位置可以推断从海面风场,例如,图3 (b),而南北dryline附近的东缘策划领域),他们捕获CN4和CN1(数字3 (b)和3 (c)),但不是在C04(图3 (d))。C04,错误的对流开始沿着前面超过20小时前被组织成一个东西向的线和搬到北部OK(图3 (d));它消失在接下来的几个小时。这条线很明显干扰条件下生产的实际dryline对流在第二天下午开始。事实上,在沿着dryline C04根本没有开始发生,除了一个孤立的细胞在三相点附近(图3 (d))。

C组,包括更加孤立的细胞,形成在温暖的部门前面南部和东部的dryline KS-OK边界附近(图3(一个))。有趣的是,这一群体的主要细胞成功地预测在CN1(图3 (b)),但不是CN4 C04,或任何其他的成员4公里合奏在实时生产(()。观察到的细胞开始全面开发的1900 UTC,而在CN1达到成熟度2100 UTC。观察到风暴慢慢south-southeastward传播和维护其身份UTC,直到0300年5月27日。它生成许多冰雹报告和强风报告超过40米的年代⁻¹2340 UTC。

中相应的风暴CN1预测保持其完整的强度在0100年之前UTC。它得到了一些超晶胞的形状特征的反射率2300 UTC(图3 (b)),与恶劣天气报告一致。尽管有一些差异具体时间和长寿之间的观察和预测风暴,1公里的能力模型来预测,预测大约20小时后,一个孤立的暴风,发达没有明显的中尺度强迫是非常显著的。没有十4公里整体预测,包括初始和边界条件的扰动以及物理变化计划捕捉到这风暴。事实上4公里成员没有雷达数据同化完全错过了开始沿着dryline第二天。最后,1公里的预测没有雷达数据同化,C01、C04同样贫穷,这可以从降水预测成绩在下一小节中介绍。

4所示。降水验证

补充前面的主观评价的预估5月26日,2008测试用例,我们计算公平威胁分数(ets)验证对每小时radar-estimated降水产生1公里网格实时由国家严重的风暴实验室(27]。这些数据之前首先插值预测模型网格ETS分数计算。图4显示了每小时的ets积累沉淀,以每小时0.1和0.5英寸的阈值,对整个模型的域。清晰明显是radar-assimilating CN1 CN4从更高的ets最初开始,虽然C01的分数和C04 12小时前在零附近。每小时0.1英寸的阈值(图4(一)),第一个小时的ETS得分CN4 CN1约为0.45和0.3,表明大短程的降水预报的区别1和4公里网格。每小时0.5英寸高的阈值(图4 (b)),第一个小时的分数是0.29和0.14,分别。一般来说,ETS成绩下降很快在第一个5个小时,和减少在前两个时间是最快的,特别是对于阈值就越高。这样的行为实际上是预期,符合更强烈的短范围的可预测性,小规模的对流,由于错误与规模较小,运动不稳定增长最快的(例如,28])。为错误与radar-assimilated初始条件中出现的非常短的空间尺度上快速增长,可预测性与这样的尺度是迅速丢失,导致最初的迅速减少降水预测技能的分数。另一个可能原因最初快速减少技能分数是不够的动态和热力学一致性模型状态变量初始化时在云的一次3 dvar /云计算分析。更高级的、四维、数据同化方法紧密耦合的预测模型预计将在某种程度上减缓初始误差增长。预测模型误差是另一个源虽然这种错误往往会有更大的影响不再预测。

C04和C01仍然非常低的分数在整个30-hour-long预测和从未超过0.03高阈值(0.02)。2 - 19小时,CN1的分数是0.05的CN4高于低阈值(图4(一))。19小时后,分数具有可比性。高阈值(图4 (b)),CN1之间的差异和CN4成为小三小时后。等基于网格点的技能成绩ETS,位置错误的小规模的特性可以显著影响技能的分数。一般来说,超出了最初的生命周期对流风暴出现在初始条件,NWP模型很难准确地预测新风暴的时机和位置细胞,尤其是当他们不强迫固定特性,比如当地的地形。因此得分技巧,允许一定程度的位置误差往往更有用的(例如,5])。

检查降水预报能力得分为4和1公里网格和雷达数据在4公里网格的影响超出了单个测试用例以上,我们简要讨论ETS分数的预测从2009年的23天帽春天预测实验,所有三个预测可用;他们呈现在图5三个小时的积累沉淀和0.1和0.5英寸的阈值。ETS计算,1公里的降水场平均4公里网格。

图5(一个)表明,阈值越低,意味着CN1 ETS分数略高于CN4 21小时前除了小时12当CN1的分数下降略低于CN4。后来小时,分数是相似的。同样的比较适用于更高的阈值(图5 (b))虽然相对差距比较大。这表明更密集的对流通常较小,局部风暴好处更多从平均增加空间分辨率。2008年5月26日,测试用例,CN1之间的区别和CN4较大阈值越低,但它应该指出图的门槛4(一)是每小时0.1英寸每三个小时而不是0.1英寸;因此,实际上对应于一个更高的降水强度。一般来说,所有预测2009年春季的ETS分数符合5月26日,2008测试用例。

操作南12公里的ETS分数预测却一直低于所有高分辨率预估低阈值(图所示5(一个)),除了前三个小时相比,没有雷达4公里(C04)运行。最初的小时,不结盟运动可能会受益于自己的分析与预测模型的一致性。不过,与雷达数据的同化4或者1公里网格,降水分数更高的甚至在最初的时间(图5(一个))。

5。总结

在这篇文章中,我们报告首次测试的结果预测执行情况从2008年5月,在1公里网格间距域覆盖几乎整个美国大陆,这样的预测同样配置的比较预测在4公里网格间距。这些预测是30个小时长,一双预测同化径向速度和反射率数据从所有操作美国wsr - 88 d雷达模型中的域,而另一个没有同化雷达数据。这些1和4公里的预测有或没有雷达数据同化进行了比较。基于主观评价,重大的积极影响的雷达数据同化发现持续至少24小时的测试用例。1公里预测与雷达数据同化更准确地再现观察对流超过相应的4公里的预测,特别是在结构和强度。它成功地预测了一个孤立的暴风近24小时预报,而相应的4公里的预测,以及所有其他4公里成员上限实时storm-scale合奏预测,未能这样做。雷达同化的积极影响降水预测更大4和1公里网格。相似的结论对降水的预测基于意味着公平的分数23天预期从2009年春季的威胁。该研究提供了证据的价值convection-resolving决议和雷达数据同化严重24小时的天气预报。我们想指出,公平的得分威胁检查摘要有很多限制,当应用于高分辨率降水预测由于大处罚与位置相关的错误。 Object-based verification methods (e.g., [29日])和方法,占位置错误(例如,(5在未来])将探索。事实上,最初的努力已经取得了比较风暴细胞的数量和规模特征预测在帽4和1公里网格实时预测(30.]。

确认

这项研究由美国国家海洋和大气管理局支持协作的科学和技术应用研究(CSTAR)授予NA17RJ1227和由美国国家科学基金会资助ags - 0738370, ags - 0802888、eec - 0313747。产生的预测是在国家计算科学研究所,田纳西大学,作为国家的一部分Teragrid(目前Xsede)超级计算分配。

引用

1. d . k .莉莉,”数值预测雷暴:有时间来吗?”季度皇家气象学会杂志》上,卷116,不。494年,第798 - 779页,1990年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. j . s .实物地租,s . j . Weiss d . r .明亮的et al .,“一些实用的考虑关于水平分辨率的第一代运营convection-allowing数值天气预报,“天气和预测,23卷,不。5,931 - 952年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. m·雪k .布鲁斯特k . k . Droegemeier et al .,“1996帽春季操作预测期:实时storm-scale数值天气预报,第二部分:操作总结和例子,”学报》第十一届会议在数值天气预报,页297 - 300,诺福克,弗吉尼亚州,美国,1996年。视图:谷歌学术搜索
4. m·l·韦斯曼c·戴维斯,w . Wang k·w·曼宁和j·b·Klemp”经历0-36-h明确的对流与WRF-ARW模型预测,“天气和预测,23卷,不。3、407 - 437年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. n·m·罗伯茨和h·w·精益Scale-selective验证从高分辨率的预测对流降水累积事件,“每月天气回顾,卷136,不。1,第97 - 78页,2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. m .雪、f .香港、d·韦伯et al。”帽实时storm-scale合奏和高分辨率的NOAA预测危险天气试验台2007年春季实验,”学报在天气分析和预报/ 18日22日会议会议数值天气预报美国犹他州,盐湖城,2007。视图:谷歌学术搜索
7. m·雪f .香港、k·w·托马斯et al。”帽实时storm-scale合奏和高分辨率的NOAA预测危险天气试验台2008年春季实验,”《24日会议上当地严重的风暴美国佐治亚州萨凡纳,2008年。视图:谷歌学术搜索
8. j·m·雪d . Wang高,k .布儒斯特和k . k . Droegemeier”先进地区预测系统(ARPS) storm-scale数值天气预报数据同化,”气象学和大气物理,卷82,不。1 - 4、139 - 170年,2003页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. m·胡m .雪和k·布鲁斯特3 dvar和云分析wsr - 88 d ii级数据的预测沃思堡,德克萨斯州,龙卷风的雷暴。第一部分:云分析及其影响”,每月天气回顾,卷134,不。2、675 - 698年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. c·s·施瓦茨j . s .实物地租,s . j . Weiss et al。”第二天convection-allowing WRF模式指导:一眼2公里和4公里网格间距”每月天气回顾,卷137,不。10日,3351 - 3372年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. m·雪f .香港、k·w·托马斯et al。”帽实时多模型convection-allowing合奏和1公里convection-resolving NOAA预测危险天气试验台2009年春季实验,”学报在天气分析和预报/ 19日23日会议会议上数值天气预报美国在内布拉斯加州奥马哈,2009。视图:谷歌学术搜索
12. f .香港、m .雪、m .雪et al .,“实时storm-scale集合预报试验分析2008年春季实验的数据,”《24日会议上几个当地风暴美国佐治亚州萨凡纳,2008年。视图:谷歌学术搜索
13. w . c . Skamarock j·b·Klemp j . Dudhia et al .,“高级研究WRF版本2的描述,“NCAR2005。视图:谷歌学术搜索
14. f .香港、m .雪、k . Thomas et al .,”一个实时storm-scale集合预报系统:2009年春季实验”学报在天气分析和预报/ 19日23日会议会议数值天气预报美国在内布拉斯加州奥马哈,2009。视图:谷歌学术搜索
15. w·c·Skamarock和m·l·韦斯曼”正定水分运输的影响对数值天气预报降水预测,“每月天气回顾,卷137,不。1,第494 - 488页,2009。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. w·A·A·j . Clark背带Jr . m .雪和f .香港,“小convection-allowing之间降水预报技巧的比较和大型convection-parameterizing乐团,“天气和预测,24卷,不。4、1121 - 1140年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. j .高,m .雪、k·布鲁斯特和k . k . Droegemeier”三维变分的数据分析方法和递归滤波器对多普勒雷达,”大气和海洋技术杂志》上,21卷,不。3、457 - 469年,2004页。视图:谷歌学术搜索
18. k·布鲁斯特,”最新进展传热初始化的中尺度数值模式,”美国15日会议在数值天气预报/ 21日会议当地严重的风暴美国圣安东尼奥,德克萨斯州,2002。视图:谷歌学术搜索
19. k .布鲁斯特·m·胡、m .雪和j .高”有效地同化雷达数据的高分辨率短程数值天气预报,”《WWRP研讨会重点学科和很短的范围预测(WSN 05)CDROM 3.06,图卢兹,法国,2005年。视图:谷歌学术搜索
20. r . m . Wakimoto h . v . Murphey e . v . Browell和s·伊斯梅尔,”“在IHOP三相点”2002年5月24日。第一部分:机载多普勒和发出激光额对流边界和初始化的分析,“每月天气回顾,卷134,不。1,第250 - 231页,2006。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. n和m .雪嗤之以鼻,“微观物理学的下降的影响大小分布在由超级单体雷暴tornadogenesis,”《地球物理研究快报,35卷,不。24日,2008年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. d·t·道森II, m .雪j·a·米尔和m . k .邱”比较蒸发和冷池开发一次性的和多矩之间大部分粒子物理学计划理想化的模拟旋风的雷暴,”每月天气回顾,卷138,不。4、1152 - 1171年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. r·h·约翰逊和p . j .汉密尔顿”表面压力的关系特性的降水和气流结构强烈中间纬度飑线,”每月天气回顾,卷116,不。7,1444 - 1472年,1988页。视图:谷歌学术搜索
24. g·h·布莱恩j . c . Wyngaard和j·m·弗里奇”决议要求深湿对流的模拟,“每月天气回顾,卷131,不。10日,2394 - 2416年,2003页。视图:谷歌学术搜索
25. g·h·布莱恩·h·莫里森,“敏感性模拟飑线的水平分辨率和粒子物理学参数化,“每月天气回顾,卷140,不。1,第225 - 202页,2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. b . j . Putnam m .雪y荣格,n . a .斯努克和g .张”的分析和预测微观物理学的州和中尺度对流系统中偏振变量使用double-moment粒子物理学,多网雷达数据,集成卡尔曼滤波器,”每月天气回顾,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. j, k·霍华德和j·j·古尔力”构建三维multiple-radar反射率马赛克:对流风暴和雨层状回声的例子,”大气和海洋技术杂志》上,22卷,不。1,30-42,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. f .张:贝,r . Rotunno c·斯奈德和c c . Epifanio”中尺度湿斜压波的可预测性:convection-permitting实验和多级误差增长动力,”大气科学杂志》上,卷64,不。10日,3579 - 3594年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. c·a·戴维斯,b .布朗,r·布洛克”的降水预报的基于对象的验证。第一部分:方法论和应用中尺度雨地区,”每月天气回顾,卷134,不。7,1772 - 1784年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. f·a·约翰逊,x Wang香港,m .雪”对象评价水平网格间距的影响基于storm-scale预测,“每月天气回顾,卷141,不。10日,3413 - 3425年,2013页。视图:谷歌学术搜索

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