文摘

基于现货/ VGT NDVI时间序列图像在三峡地区从1999年到2009年(TGA),我们使用两种方法检测植被活动和趋势,Mann-Kendall和斜率测试。植被之间的关系活动趋势和年平均温度和年总降水进行了分析使用观测数据七个典型气象监测站。在研究期间植被活动提供了一个独特的上升趋势,尤其是在奉节,头颅葬于云阳,巫山,无锡,巴东县位于中游三峡水库。然而,在重庆主要区域(CMA)及其周边地区和涪陵,宜昌,和万州的一部分,植被活动显示了减少由于城市扩张的趋势。归一化植被指数有两个波动在2004年和2006年的低谷。年平均温度提供了一个轻微的整体上升趋势,但年度总降水并不存在一个明显的趋势。他们几乎与归一化植被指数无显著相关性。因此,温度和降水都不是主要影响植被活动变化。相反,增加植被得益于大量的环境保护政策和管理,生态建设是一个主要因素导致了上升趋势。此外,安置方案减轻人类活动对植被的影响的活动。

1。介绍

三峡工程(三峡工程),位于Sandouping村,宜昌城市,长江,中国,始于1994年,结束于2009年。目前,水库的水位已经增加了175;水库的总容量约为393亿米³水库上游延伸660公里,平均宽1.1公里,包括总面积1084 km²。它已成为世界上最大的人工水库。三峡大坝产生18000兆瓦的水力发电,建立了沿流域防洪,改善长江上游的经济稳定,通过改进的导航功能(1]。水库在季节性经营模式:低水位在夏天(145米),高水位在冬天(175米)。作为世界上最大的水利工程,三峡工程举世瞩目。这种关注不仅对其全面的社会和经济效益,也潜在的对自然环境的安全性的影响,潜在的地质灾害,对水库周边地区生物多样性的影响。水库建设的不利影响对生态系统与气候变化引起了更多的关注,因为类似的例,包括埃及的阿斯旺水坝的影响对水和土壤质量和人类健康完成后20年(2]和巴拉圭边界上的Itaipu水电站项目的影响植被、动物、水质和土壤污染3]。虽然三峡工程在2009年成功完成,的争论仍在继续4- - - - - -6]。三峡工程将产生积极和消极的影响对环境和生态系统7]。一个积极的影响是,它将带来显著的好处在发电、防洪、航运交通;消极的方面是,它将产生不利影响迁移、环境和文化问题,等等8]。积极影响将主要在长江的中下游,和负面影响将集中在库区。

生态系统与气候变化和超过100万人的移民(主要是农民)的记者都可能直接影响植被生长动力学及其地理分布。陆地植被,本地和培育,通常被视为最明显的证据生物应对气候和其他环境因素。因此植被变化和活动被认为是一些最重要的指标为三峡库区区域环境变化(TGA) [9]。因为卫星提供的数据我们第一次有机会监视地球表面上的植被系统,重复的方式,一种常见的方式获得生态系统动力学指标是使用光谱植被指数与植被的光合作用能力的树冠上,如归一化植被指数(NDVI) [10- - - - - -13]。参数能够捕捉季节和年际变化的植被状况和被广泛使用作为一个指示器的植被活动(14,15],它可以用来检测和分类条件的植被的变化随着时间的推移和捕获多个进程导致变化的影响,包括自然的和人为的(例如,森林砍伐、城市化和农业)的干扰。高时间分辨率和覆盖全球的卫星传感器(如AVHRR,现货/ VGT和MODIS)被广泛用于监测植被在不同空间和时间分辨率(16,17]。最近,许多研究已经成功地利用NDVI时间序列数据获得新颖的见解的直接和间接影响环境变化(18,19),而这些研究已经证明是适合长期土地利用/土地覆盖变化的检测和建模陆地生态系统对全球和区域尺度(大陆20.- - - - - -22]。目前,三峡工程所造成的气候变化对植被的影响活动,净初级生产力(NPP)、植被叶面积指数(LAI),一部分光合成有效辐射(FPAR)不清楚23),虽然许多研究已经集中在三峡工程周围的环境问题,如生物多样性、水质、渔业、泥沙流入河中,水库诱发地震,和地质不稳定和社会问题包括人口健康风险,位移和安置。

本研究的目的是检查植被活动趋势及其与气候变化的关系TGA利用NDVI时间序列数据从1999年到2009年。我们的研究主要集中在以下三个方面:(1)来估算植被活动变化期间,(2)分析植被活动与温度和降水之间的关系,和(3)揭示植被活动变化的原因。

2。数据和方法

2.1。研究区域

三峡区域(TGA)位于较低的部分长江的上游,在E106°-115°50′, N29°16′-31°25′,拥有近2000万人口的(17)(图1)。它由21个县或市重庆直辖市(包括江津区,巴南区区,重庆主要领域(CMA),渝北统景风景区乳峰山下长寿区,涪陵地区五龙县,丰都城县,忠县县Shizhu县,万州区,开县,头颅葬于云阳县,奉节县,无锡县和巫山县)和湖北省(包括巴东县城,兴山县,秭归县,宜昌城市),各种地理条件:74%的地区是山区,4.3%是平原,21.7%是丘陵。长水路延伸约660公里从三峡工程大坝到重庆。TGA的湿润亚热带季风性。TGA主要是由次生植被和农田,贡献约92%的面积由于长期人类活动(24,25]。由原始森林地区,落叶丘陵山地,亚热带常绿丘陵山地物种。

2.2。数据

我们使用1999 - 2009年的NDVI数据来源于植物的工具和倒l 'Observation de la特(现货)4和5卫星。现货卫星的NDVI数据集1公里的空间分辨率。我们下载点/ VGT-NDVI (S10)和平面地图(SM) VGT网站(http://free.vgt.vito.be/),从1999年1月至2009年12月(396总NDVI影像和396年总SM图像)。使用VGTExreact提取一个子集(版本2.1.0的),一个免费的植被提取工具由维托。现货NDVI的时间分辨率是10天,这使得36复合材料在一年周期和纠正消除卫星转变和传感器退化的影响。大气污染水汽、臭氧和气溶胶是大气修正也通过一个简化的修正方法。此外,最大值组合(MVC)为每一个为期10天的间隔应用进一步最小化nonvegetation效应(26,27]。尽管所有这些努力提高数据质量,剩下的扰动造成的云污染,大气变化和双向影响的NDVI数据集仍然可能导致植被指数(虚假的变化20.]。因此,我们使用以下两种方法来进一步减少潜在的噪音。

首先,该参数来源于数字号码(DN)通过制定:归一化植被指数= 0.004 * DN−0.1。错误的低价值被确定在SM云污染的像素或扫描带被分配一个特殊的价值。假高价值的差异之间的归一化植被指数连续二十年是在相同的位置超过0.6,因为这种差异不服从逐渐自然生长的过程(20.]。和虚假低和虚假的高值作为缺失值,取而代之的是使用相邻点的移动平均线。一段四年选为最好的窗口大小移动平均自相关分析的基础上100随机抽样;因此,异常细胞的原始NDVI值被移除和替换的平均值以下20天,前面的20天。然后,Savitzky-Golay (SG)滤波器用于平滑和重建NDVI时间序列数据。我们选择七跨度(5、7、11、13、15日19日和25)和三度(2、3、4)10随机采样点和获得21 span-degree组合。基于拟合效果指数(FI) [20.),最好的参数被确定为一个跨越等于7和学位等于4。我们写程序来执行这些任务在ArcGIS和Matlab软件。

此外,温度和降水数据从中国获得7个气象站的气象数据共享服务系统(http://cdc.cma.gov.cn/)。其他辅助数据包括GDP和人口从重庆和湖北统计年鉴(1999 - 2011)。

2.3。方法

2.3.1。年度最大归一化植被指数

基于MVC,年度最大归一化植被指数(AMNDVI)对应于高光合活动期间;也就是说,它可以显示最好的状态最好的天气条件下的植被活动一年(28]。通过这种方式,可以从36张照片AMNDVI,表明植被活动的最佳状态一年。

2.3.2。Mann-Kendall测试

Mann-Kendall测试是一种广泛使用的非参数检验检测显著趋势时间序列(29日,30.]。Mann-Kendall测试,作为一个功能的观察,而不是他们的实际值,不受数据的实际分布的影响和对异常值不敏感。Mann-Kendall测试是基于排名的时间序列之间的相关性和时间顺序。对于一个时间序列,给出了检验统计量 在哪里 和和观察的行列吗和分别的时间序列。从(2),检验统计量只取决于观察而不是他们的实际值,导致传播变为免费检验统计量。这是真的,因为如果数据被转换为任何分布的观测将保持不变。传播变为免费测试的优势,他们的力量和意义不受数据的实际分布的影响。这与参数趋势测试,如回归系数测试,假设数据遵循正态分布,其能力可以大大减少的情况下倾斜的数据(31日]。

假设数据是独立同分布,的均值和方差统计(1)给出 在哪里是观测的数量。我们假设有一个统计方差下面的定义遵循标准正态分布的,所以 当是1,是零。趋势的重要性可以通过比较测试标准化变量标准正态变量的预期的显著性水平。当是0.1,如果如果,有一个显著的增加趋势,有明显减少的趋势。

2.3.3。斜率测试

像素,归一化植被指数之间的线性回归拟合值和数字时间序列,和斜坡可以照亮植被活动趋势。和测试是应用在每一个位置(像素)后拟合出线性回归方程。同样,显著水平设置为0.1。和回归方程的斜率价值超过临界值()被认为是重要的趋势。积极显著的斜率表示植被活动的显著增加的趋势;负重大的斜率表示植被活动的显著减少趋势;如果重要的斜率为零,几乎没有植被的变化作为一个整体活动(32]。的回归方程的斜率值小于临界值()被认为是无关紧要的趋势。图像中每个像素的斜率计算(5) 在哪里是样品的数量(从1999年到2009年),。的最大值合成NDVI年;是在11年的归一化植被指数的平均值。的今年是。

3所示。结果和分析

3.1。植被活动Mann-Kendall检测到的测试

植被活动趋势是确定每个像素使用Mann-Kendall趋势检验方法。的值范围从−4.67到3.27(图2)。引人注目的是更高的值在头颅葬于云阳、奉节Kaixian,万州,Shizhu,巴南区,江津。这表明植被活动具有明显的增加趋势受益于一系列生态环境保护政策在此期间实现。相反,其他县和地区低,尤其是在CMA Yubei及其周边地区,巴南区由于快速的城市扩张。该地区有明显增加的趋势()大约是26963公里²(大约39.22%的总TGA);面积与一个明显的减少趋势()只有1351公里²(TGA)总数的大约1.79%,在一个面积约40432公里²的大小(TGA)总数的大约58.81%,植被活动不存在任何明显的变化)。

有不同的植被活动的差异在TGA(图20个区、县3)。植被活动有明显增加趋势主要发生在欠发达地区如头颅葬于云阳、奉节,Kaixian一些居民移居到其他省份或城市和其他人住在新建的建筑更高的长江和其分支机构从一开始的项目。移民对土地使用减轻了压力,尤其是出现土地,和生态环境保护政策有效实施TGA,这有助于增加或恢复植被。自1997年成为直辖市以来,重庆城市迅速蔓延向郊区很大程度上由于中央政府的一系列优惠政策,特别是在主要领域的大多数移民TGA已经解决。因此,经济快速发展导致了植被的活动CMA的明显的下降趋势。此外,主要的二线城市,涪陵,万州,和长寿,经历了快速的经济和社会发展,植被活动呈现出明显的下降趋势。在巴东和Zigui三峡大坝附近的低海拔比重庆市和平坦地形,大部分的移民定居在新的,更高的海拔市区附近的旧市区。获得新增建设用地和培养,以弥补损失的三峡水库淹没的土地,清洗或砍伐是不可避免的,尤其是在两家银行附近的河流和大型居住区。虽然三峡水库的蓄水TGA可能会改变当地气候,植被活动自1999年以来仍表现出明显的增加趋势。

3.2。植被活动试验检测到的斜率

图4显示了显著的时空分布趋势的植被活动被斜率趋势TGA方法从1999年到2009年。重要的斜率−0.048到0.029不等。显著增加边坡的面积是约23951公里²(约34.84%的面积),显著减少的面积只有309公里²(TGA)总数的大约0.45%。和无关紧要的斜率的面积是约44486公里²的大小(TGA)总数的大约64.71%。的平均值显著斜率大约是0.008,这表明作为一个整体上升趋势。在图4,我们可以发现重要的斜坡下降99%在两个标准差范围内,也就是说,在0到0.016之间。像素落在两个标准差范围内覆盖大约34.68%的总研究区域,和这些像素的山坡上都大于零。总的来说,我们可以肯定地说,三分之一的地表植被活动呈现出上升趋势TGA期间。

这些结果与趋势一致Mann-Kendall检测到的测试(图2)。重要的斜率(图的空间分布5)也是一致的结果。同样,像素和一个标准差范围内重要的边坡中发现大多数TGA除了CMA, Yubei,长寿和巴东的一部分、、Shizhu县及其周边地区。一方et al .(2003)的研究表明,植被活动是提高在中国(33),特别是在中心和中国西部,在最近的20年(1982 - 1999)。我们发现越来越TGA植被活动趋势表明,这种增长趋势发现方舟子等人继续在接下来的十年。

尽管植被活动的趋势,两种方法检测到的(Mann-Kendall和斜率测试)相似,该地区有重大趋势检测到Mann-Kendall测试(39.22%)略大于试验检测到斜坡地区重要的趋势(34.84%)。事实上,这两种方法都有自己的优点和缺点。Mann-Kendall趋势测试,作为一个功能的观察,而不是他们的实际值,不受数据的实际分布的影响和对异常值不敏感。然而,一些研究表明,Mann-Kendall的方法可能会导致更高的概率拒绝零假设的趋势,但实际上它是真实的(31日]。当然,作为一个参数趋势测试(回归系数测试),测试假设斜率遵循正态分布的数据,和它的力量可以减少污染的时间序列数据的离群值。总之,土地面积的比例有明显增加趋势,植被活动是TGA的超过三分之一;土地面积的比例有明显下降趋势,植被活动很小,0.45%来自斜率测试和1.79%来自Mann-Kendall测试;和土地面积的比例微不足道的趋势是TGA的一半以上。

3.3。植被活动与温度和降水之间的关系

Gosz等人用3公里半径圆研究夏季降水之间的关系和闪电Sevilleta [34]。每个区域仅限于占的大小从夏季对流雷雨局部降雨。敏感性分析确定的影响分析面积大小归一化植被指数平均值进行在这项研究中,比较直径3,4,5公里,每个都和平均NDVI值比较(35]。考虑在土地覆盖和当地气候显著差异在山区,周围3公里直径圆气象台选择归一化植被指数的趋势之间的关系进行分析,温度和降水趋势分析期间。首先,意味着每个半径3公里以内的区域的归一化植被指数提取,以及平均NDVI之间的散点图,如图6。Shapingba的归一化植被指数和宜昌站整个段低于其他电台,因为两个站是位于城市化地区。植被生长显示高水平在涪陵,巴东,三峡电站。植被生长在娴静和奉节站略低。然后,线性回归拟合平均归一化植被指数与年期间每个半径3公里以内的区域。所有斜坡在六比零半径3公里以内的区域更除了Shapingba的斜率为零。然后测试应用。最后,我们可以发现山坡上(系数)的回归方程在奉节,宜昌,三峡,涪陵是重要的价值高于临界值()。然而,回归方程的斜率(系数)在巴东,娴静,Shapingba微不足道值小于临界值()。这些趋势是一致的结果分析了Mann-Kendall和斜率测试。

有两个重要的事件在2003年和2006年这一时期的三峡水库的蓄水池。我们认为洪水导致蓄水可能导致低的归一化植被指数。水库时首先填充135 2003年6月,洪水土地涉及101.6 km²的农田,59.9 km²的草地,和29.3 km²的森林(23]。淹没土地失去了植被覆盖地表,这可能会导致较低的NDVI尤其是在明年。到2006年,当水位达到156米,洪水也可能导致低NDVI伴随着城市搬迁和TGA持续干旱。事实上,尽管有明显的波动图中的所有行6,我们仍然可以发现归一化植被指数在2004年成为相邻低于年除了巴东,和归一化植被指数也在2006年成为低于邻年除了三峡,宜昌,Shapingba。

数据7(一)和7 (b)显示年平均温度(AMT)和年度总降水期间每个气象站(ATP)。类似地,每个车站的每一行显示在图7拟合的线性回归期间,测试应用。当显著水平设置为0.1,数量在五站也无关紧要的趋势除了奉节和三峡电站,和atp七站无关紧要的趋势。AMT在奉节站呈现显著增加的趋势(斜率= 0.254,);然而,三峡电站的AMT呈现显著下降趋势(斜率=−0.063,)。

7中有着极大的差异。在三峡电站减少AMT是位于三峡工程大坝附近,可能会严重影响当地气候的变化导致的大水库水面,虽然三峡水库对当地气候的影响仍不清楚。车站与微不足道的AMT趋势(Shapingba、娴静、涪陵、宜昌和巴东)都位于城市化地区和可能受到城市化的影响伴随着地区气候变化。在奉节站,AMT可能主要受当地地形的影响。站,ATP比AMT大的波动可能导致微不足道的趋势。和周期性波动模式也可观察到的在ATP趋势(约5年周期)。例如,严重的干旱出现在2002年和2006年;然而,沉重的降水出现在2002 - 2003年和2007年。

七站提供了一个全面的平均AMT显著增加的趋势(斜率= 0.06,)。7站的意思是ATP提供了一个无关紧要的趋势,尽管斜率−2.455。从1999年到2009年,平均AMT七站增加从17.87°C到18.28°C,每年大约0.04°C,这是一致的结果方et al ., 201036]。

对于每一个站,皮尔森相关测试的平均NDVI 3公里圈对AMT和ATP在SPSS进行时间序列。然后,我们发现没有显著的正面或负面的归一化植被指数之间的相关性和AMT除了在三峡站,也是如此的归一化植被指数之间的相关性和ATP在所有七个站。在三峡车站,皮尔森相关系数是−0.712之间的归一化植被指数和AMT在0.05显著水平(2-tailed)。和回归分析表明,只有归一化植被指数之间的关系和AMT在三峡车站有一个显著的线性关系(斜率=−0.079,),在剩下的站没有显著的线性关系归一化植被指数之间的关系和ATP。没有显著相关性和线性关系在大多数电台可能表明植被的生长是由很多因素,包括自然因素(如温度、降水、土壤类型和水分,植物群落和物种)和人类活动(例如,森林砍伐、城市化、植被恢复,和农业),尽管气温和降水量是影响植被生长条件的两个重要因素。在三峡三峡水库水面附近显著负相关下降可能表明温度是一个重要因素对植被活动造成三峡水库。

4所示。讨论

4.1。不同植被活动趋势检测到两个方法

事实上,这两种方法都有自己的优点和缺点。一方面,Mann-Kendall趋势测试是一种广泛使用的非参数测试来检测时间序列的重要趋势。该方法不受数据的实际分布的影响和对异常值不敏感,因为它是一个函数的观察,而不是他们的实际值。因此,Mann-Kendall测试更适合检测NDVI时间序列趋势通常是含有异常值尽管平滑。然而,时间(串行)相关和/或空间(交叉)相关性总是出现在数据集,这将影响的能力Mann-Kendall测试评估趋势的重要性。例如,积极的序列相关性的存在可以导致更高的趋势,即使没有一个趋势29日,31日]。是一个渐进的自然过程,植被生长显然是适合Tobler地理学第一定律。也就是说,空间相关性存在于归一化植被指数数据。此外,存在一个时间相关植被NDVI时间序列数据,因为每年的增长可以覆盖和生长状态的影响。因此,植被活动趋势检测到Mann-Kendall TGA测试可能被高估。

另一方面,作为一个参数检验,回归方程的斜率拟合的最小二乘方法可能比Mann-Kendall[更强大的29日]。然而,参数测试需要独立和正态分布的数据和更敏感的离群值。山和山的TGA和雾造成山脉和大水面往往减少NDVI的信号。和很少离群值仍在NDVI数据集尽管平滑。这些因素可能导致低估了植被活动趋势。

作为一个整体,植被活动的空间分布趋势发现,分别由两种方法相似,和地区重大的趋势也是类似的。也就是说,大约三分之一的TGA的显著增加的趋势确实存在。

4.2。植被活动变化的驱动力

我们考虑植被活动的结果综合地理环境因素和人类活动的影响。一个主要的原因是植被生长条件包括温度、降水、日照、湿度、土壤条件、顺向植被物候学(例如,生长季节的开始和结束,生长季长度和峰值活动及其持续时间)。越来越趋势的AMT符合林等人的研究。37]:TGA的年平均气温有明显上升趋势变暖速率为0.13°C / 10年在最近50年时期(从1960年到2006年)。然而,AMT和ATP的趋势不显著相关大多数电视台的归一化植被指数的趋势,这表明温度和降水的变化对植被的生长没有显著影响。直到现在,程度的影响三峡工程的建设对气候变化在整个库区尚未明确。早期评估提出了新的大型水库可能影响其他气候温度和本地变量,在数万公里的规模38]。进一步的研究是必要的,揭示了三峡工程对植被的影响增长TGA的长时间序列,特别是在项目完工,因为这么大的水面有望改变地区的天气和气候模式(2),它可以改变植物生长条件。

另一个主要原因是植被面积的增加。归一化植被指数的相关性高的植被面积TGA (39]。张等人发现有一个总体小增加植被覆盖TGA(从2000年到2006年17]。高山区植被明显增加,尤其是在头颅葬于云阳,奉节、巫山,无锡,和巴东县城,尽管城市地区迅速增加了水下城市地区由于搬迁和安置移民,导致重大损失的自然植被坡地0到35°之间(22]。因此,增加植被可以导致增加植被活动的一个主要因素。事实上,在库区恢复生态功能,政策和管理项目近年来进行了。因此,库区的森林覆盖率从1997年的21.9%增加到2008年的34.5%,大于13.9%的全国平均水平在1997年和2008年的20.4% (40]。大约1020 km²的农田分布在陡峭的山坡上的梯度25°或多个回归森林或草原通过实施退耕还林项目水库地区2000 - 2008年期间。同时,加强生态和TGA和周围地区的环境建设,国务院批准了“三峡水库周围绿地建设项目计划”在2004年7月施工期间从2004年到2007年。工作包括退耕还林,植树荒山荒地,关闭封山育林和基本农田建设,采取其他措施来保护现有的森林资源,并创建节水和土壤保护森林,确保三峡水库的生态安全17]。主要国家生态项目显然发挥了基础性作用抵消了三峡工程的负面影响在安置地区植被损失。这项研究的结果提供实证支持的命题生态项目可以有效改善脆弱生态系统的植被生态服务活动和TGA (23]。

第三个原因是有关减轻人类活动产生的安置计划。到2008年底,约有125万人流离失所(41]。超过五分之一(20.3%)的流离失所的人口是农村居民安置在他们原县通过附近的安置计划。许多老县城座位或乡镇在11个县、区与水库银行大幅完全或被淹没,和新的城市中心随后被重建在新网站上坡或远离海岸线。城市居民,占总数的64.7%人口流离失所,通过城市搬迁到新的城市重新安置计划。此外,大约有190000农村居民流离失所(总额的15.0%)已经搬出原来的县和安置在遥远的地方超出了库区通过遥远的安置方案(23]。许多安置居民不再依赖农业和畜牧业农业用地的短缺。废弃耕地逐渐恢复植被,尤其是在倾斜的地区。同时,TGA以外的居民安置在遥远的地方。有一个归一化植被指数和人口之间存在显著的负相关(42]。因此,安置方案减轻人类活动对植被的影响的活动。

5。结论

使用两种方法,Mann-Kendall和斜率测试,我们发现植被活动期间提出了独特的升势,特别是在奉节,头颅葬于云阳,Wangzhou,巫山位于三峡水库的中游,远离市区。我们发现越来越TGA植被活动趋势表明,这种增长趋势发现方et al ., 200333在接下来的十年里继续。和该地区独特的升势是TGA总数的三分之一。相反,在Yubei CMA及其周边地区,巴南区涪陵和宜昌,植被活动显示了显著的减少趋势由于城市扩张,强烈的人类活动,与三峡工程淹没土地。然而,大大减少的面积是很小。很有可能,水库蓄水导致两个波动剧烈变化的归一化植被指数在2004年和2006年。11年来,七站的意思是AMT呈现小幅增加的趋势,但在电台目前最微不足道的数量趋势除了奉节和三峡电站。然而,意味着ATP的七个站没有呈现出显著的趋势,和ATP在七站未显示显著的趋势。尽管温度和降水是植被生长的最重要的两个因素,植被活动没有显著相关性,年平均温度和年总降水三峡站除外。相比之下,增加植被受益于大量的环境保护和生态建设政策和项目,与向上影响植被活动比当地的气候变化。虽然三峡工程对植被生长条件的影响通过在地方和地区尺度上气候变化仍不完全清楚,我们认为这样的大型水面必须对生态系统产生深远的影响。 There is a large amount of work needed to study how the TGA changes regional climate and then to understand how it indirectly impacts vegetation activity, distribution, and phenology.

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项研究是由CQ CSTC的自然科学基金项目(批准号CSTC2011jjA00025)。作者感谢z . w .太阳博士论文建设性的意见和建议。我们也感谢论文的两个匿名评论者的许多优秀的评论和建议。