文摘

每月平均对流层臭氧残余(TOR)数据从汤姆斯和OMI期间1979 - 2009用于研究对流层臭氧列的空间分布在印度次大陆的大陆,青藏高原北部和南部的孟加拉湾。气候的意思是显示在冬天季节性春天最大值和最小值在所有的地区。海洋区域表现出广泛的夏季最大,最大最小比例为这些地区是最低的。列对流层臭氧的浓度是最高的在北印度东部(NE)和印度恒河平原(显卡)。NE臭氧浓度超过了显卡在春季而在雨季和冬季的情况则是完全相反的。在雨季,O3在两个地区都是平等的。春天时间最高水平的对流层臭氧对东北地区列是发现与闪电和生物质燃烧活动的发病率最高。Stratosphere-Troposphere交易所也发现有助于增强在印度东北的臭氧水平弹簧。净在对流层臭氧浓度减少NE 1979年至2009年期间已被观察到。

1。介绍

对流层臭氧是一种二次污染物不直接排放到大气中,但原位形成的复杂混合物的前体污染物如一氧化碳、挥发性有机化合物和氮氧化物(CO、VOC和没有x)。这些前体产生自然和anthropogenically,天然来源包括疣状赘生物,森林大火,湿地,等等,和人为来源是汽车尾气、生物质燃烧、工业排放,等等。根据前兆强度、对流层臭氧的浓度随着全球时空上的变化。的非线性影响x和挥发性有机化合物排放臭氧的形成和破坏,运输和扩散过程的影响的大气分布化合物,在其一生的化学诱导和巨大差异的多样性。

对流层臭氧的地面测量数据在时间和空间有限,而机载或卫星观测对流层臭氧的空间提供了机会来衡量在大面积分布,和大规模时空行为研究1,2]。这是非常重要的,因为臭氧形成的来源地区,释放大量的臭氧前体,可以远距离运输和影响从源较远的地方。在全球范围内,热带对流层臭氧的气候学研究在过去二十年中详细的卫星仪器包括总臭氧监测光谱仪(汤姆斯)太阳能后向散射紫外线(SBUV) [3,4]臭氧监测仪)和微波肢体测深仪(MLS)仪器5- - - - - -9(国美)[]和全球臭氧监测实验10]。Fishman et al。4]研究了对流层臭氧负担在世界各地使用对流层臭氧残余(TOR)技术和报告明显北半球污染特性尤其是在印度东北部和中部在春天。此外,还指出,对流层臭氧浓度相对较少在青藏高原南部地区和在整个喜马拉雅地区的恒河流域,向东扩展德里和西部通过孟加拉国和缅甸北部,是高得多。关于夏季高峰的研究表明夏季臭氧maxima是hemispheric-wide现象(4,11- - - - - -14]。热带对流层ozone-controlling因素的定量评估,索瓦et al。9]推断,闪电是占主导地位的因素占了28%以上的年均热带对流层O3负担。其他表面来源的贡献相对较小,对土壤和生物质燃烧和近7%,约8%的人为来源年均1%的敏感性,而stratosphere-troposphere交换(STE)占5%的热带对流层O3阿,3背景占30%的热带对流层O3没有热带没有负担x来源。STE在热带和extratropics一直视为对流层臭氧的主要来源之一,除了光化学诱导异构化学臭氧生产虽然量化STE预算仍然是困难的(15- - - - - -18]。

在印度的热带地区,随着排放的O3前兆如氮氧化物(NO)x)、挥发性有机化合物(挥发性有机化合物的仪器)19),一氧化碳(CO) (20.],nonmethane碳氢化合物(NMHCs) [21从交通、工业和大型生物质燃烧,对流层O的潜力3生产是增强22- - - - - -26]。对流层臭氧生产主要取决于光化学反应的前体,因此印度地区的长期趋势显示了纬向梯度(27]。另一个重要研究印度区对流层臭氧(28)揭示了人为污染的影响与经济增长相关发表年代对流层臭氧的增强。研究在印度恒河平原(显卡)多次指出人为排放的影响对流层臭氧的浓度(29日,30.]。

本研究的目的是调查的空间多样性对流层臭氧柱在印度次大陆,毗邻西藏高原,孟加拉湾和识别机制负责高水平的对流层臭氧在印度偏远的东北部nonindustrialized地区相比,在著名的高度污染的印度北部的印度恒河平原。长期趋势在对流层臭氧列东北印度也被研究过。

2。研究区

系统调查的空间异质性对流层臭氧在印度次大陆,整个地区包括青藏高原和孟加拉湾网格为七种不同的政权,编码为西藏喜马拉雅山脉(TH),印度恒河平原(显卡),印度大陆(ML),印度南部(SI),印度东北部(NE),北孟加拉湾(NBoB)和孟加拉湾南部(SBoB)。该地区一直处于分裂状态考虑地形、人口密度和工业活动,如图1。TH覆盖了印度的北部大部分地区,包括高西藏冰川。这是一个人烟稀少的地区几乎零工业活动。显卡覆盖整个印度恒河平原到孟加拉湾。高人口密度在整个皮带和重型工业化总是吸引的注意力被高度污染的地区之一的北半球。高排放行业和运输的显卡(早些时候报道和讨论30.- - - - - -35]。印度印度(ML)包括大陆中央大陆显卡相比相对干燥和丘陵。然而,山不像在TH如此之高,该地区也不如显卡除了工业化西方。北印度东部和东北分别算出,由于其独特的地形的丘陵和平原常绿覆盖着茂密的森林。位于喜马拉雅山的山麓,东北印度的气候不同于其他国家。地区的各种生理功能和高度的差异会导致不同类型的气候从热带到温带和高山附近36]。如果覆盖了印度的南部海岸,赤道附近,主要受海洋影响活动导致沿海潮湿的环境。NBoB和SBoB孟加拉湾的两个区域即孟加拉湾北部和南部孟加拉湾,分别。鲍勃一直报道北部的大气浓度被工业污染和调制biomass-burning-emissions从不同地区在印度和孟加拉国北部的天气风,因此,平均污染水平是鲍勃北部高于南部鲍勃(37]。水的研究这两个政权的重要性在于它的天气条件,影响整个次大陆的气候模式。此外,热带辐合带的存在(ITCZ)负责对流活动在印度南部以及在印度东北部38]。强烈的气旋活动在鲍勃提供水分与当地对流有利于雷暴的起源在印度北部。气旋活动也振奋颗粒物加载在印度北部(39]。


图1
印度大陆,西藏冰川和孟加拉湾分为不同区域的覆盖面积所代表的相同颜色的小正方形网格。

3所示。数据

3.1。对流层臭氧列

对流层臭氧列(太O3)数据集用于这项研究包括结合对流层臭氧残余(TOR)数据从1979年到2005年从version 7地球探测(EP)总臭氧监测光谱仪(汤姆斯)和太阳能后向散射紫外线(SBUV)对于一个给定的天减去5天平均运行SBUV平流层臭氧总臭氧数据在每个网格点的数据(4]。对流层臭氧数据列由减去测量微波肢体测深仪(MLS)平流层臭氧列从臭氧监测仪器(OMI)测量臭氧总量列调整相互校准后差异两种乐器的使用对流云微分(CCD)方法使用期间(2006 - 20096]。OMI /毫升对流层臭氧数据列是使用一个改进版本的对流层臭氧产生的残余(TOR)方法为汤姆斯(开发40]。汤姆斯/ SBUV TOR数据的连续性和OMI /毫升对流层臭氧OMI总量的数据是基于验证臭氧测量与EP /汤姆斯和SBUV测量和OMI /毫升对流层臭氧验证需要对比MLS上海合作组织,上海合作组织从CCD确定方法(6]。进一步的细节TOR和太O3检索信息是由Fishman et al。4),Levelt et al。40],Ziemke et al。6]。冰斗et al。30.)最近公布的联合研究汤姆斯和OMI对流层臭氧列在印度恒河平原。每月平均对流层臭氧数据 (纬度×经度)决议,从1979年1月至2009年12月(http://acd-ext.gsfc.nasa.gov/Data_services/cloud_slice/new_data.html,ftp://jwocky.gsfc.nasa.gov/pub/ccd/data_monthly_new)是利用。以下补充数据集被用来解释观察到的特点太O3。

3.2。对流层没有2

每月平均对流层列没有2测量分析了1996 - 2009年期间的研究趋势和变化在特定区域的卫星仪器全球臭氧监测实验(国美)从1996年3月到2002年12月大气制图和扫描成像吸收光谱仪(模拟战)从2003年1月到2009年12月。国美和模拟战卫星光谱仪测量背散射光从地球的大气层在紫外和可见光波长范围。国美没有2观察可用自1995年以来全球覆盖率每3天。2003年7月以来,一个技术失败人平台上导致强烈降低覆盖率。自2002年以来,模拟战是观察的气氛交替肢体和最低点的方向。对流层没有2检索,只有最低点观察使用,导致覆盖全球每6天(41]。Van der et al。41,42研究了没有x变化和趋势在中国和在世界各地,分别结合国美和模拟战从1996 - 2006。一致的数据集在 (纬度×经度)决议(http://www.temis.nl./airpollution/no2.html)很好地验证,避免系统差异趋势分析(41,43]。

3.3。闪电密度

质量检查月度闪电活动获得闪电成像传感器(LIS)在热带降雨测量任务(TRMM)卫星的马歇尔太空飞行中心1998 - 2009年期间被用于这项研究。LIS观察热带地区的闪电活动有界的35°N-35°S。这台仪器检测总闪电,包括地、云间的,云间放电。李家有助于确定空间位置的闪电,闪电的时间事件和辐射能的闪电活动。每月总闪电计算网格的空间分辨率 。

3.4。大火

识别区域的生物质燃烧,火计数数据获得的中分辨率成像光谱仪(MODIS)已经使用。网格MODIS活跃消防产品呈现火焰像素的统计汇总信息(44]。产品在1度空间分辨率生成一个日历月的时间。这些产品都是来自MODIS发生0.5度的产品(44]。MODIS消防产品包括四个人数据集在一个文件:CorrFirePix(天桥纠正火像素计数)、云CorrFirePix(天桥和云纠正火像素计数)、平均功率(平均火焰辐射功率),和平均云分数(平均云分数)。每月意味着从2000 - 2009年的火灾统计数据来自两个泰拉和阿卡卫星被用于本研究。

3.5。空气回轨迹

识别源地区,气团轨迹分析进行了使用混合单粒子的拉格朗日综合轨迹(HYSPLIT)模型从NOAA陆军研究实验室45),(http://ready.arl.noaa.gov/HYSPLIT.php)。此外,垂直风(大众)获得的数据从6 ut (NCEP / NCAR再分析http://www.cdc.noaa.gov/)压力等级100 hPa环比的基础上研究了从1979年1月- 2009年12月。垂直风(ω)的压力梯度是帕斯卡/秒的单位,和垂直风的积极的和消极的价值观代表上升气流和下沉气流,分别。

4所示。结果

4.1。气候学的对流层臭氧列

每月的意思太O31979 - 2009年期间的平均分成各自区域如前所述图所示2。一般来说,太多啊3最低在冬季和夏季最高。然而,负担的对流层臭氧的大小列每个区域的显著变化。太多啊3在西藏喜马拉雅山脉从10月至3月最低,最低时在SI和SBoB从4月到9月。对流层臭氧列/ TH超过SI和SBOB今年这几个月。它也指出,对流层臭氧/ SI和SBoB几乎是全年都相等。这可能是由于这一事实SI和SBoB赤道周围,和生产和损失机制可能会受到海洋的影响,为臭氧前体在哪里少生产。相关的广泛的夏天最大的往往是光化学臭氧的生产(46,47]。发生时间的年度高峰区不同区域。对流层臭氧最大化列在NE、5月NBoB,是的,和SBoB虽然在6月达到顶峰在显卡,毫升,TH。春夏秋冬的比率是最高的NE和显卡而SI和SBOB最低。此外,对流层臭氧浓度较高的水平在NE和显卡与锋利的季节性高峰,可能由于更高浓度的污染物由于人为活动。春季臭氧最大值在热带和中纬度的北半球是由于自然和人为排放增强动力现象(13,14,48]。


图2
环比变化对流层臭氧测量列的汤姆斯和OMI卫星/ TH, NE,显卡,ML, SI, NBoB, SBoB平均为1979 - 2009年期间。垂直条代表的标准差的意思。

这是进一步观察从图2列对流层臭氧浓度最高的水平在NE在干燥和热年的十二个月,也就是说,从2月到6月。但季风期间,平均臭氧浓度在显卡和不一致紧随其后的是更高的浓度在postmonsoon显卡和冬季。一年一度的最大值发生在NE和5月6月/显卡。冰斗et al . 201030.),显卡东部上空对流层臭氧浓度高于报道,在整个显卡带。长期的月平均对流层O3在冬季到春季月在不高于在显卡是一个重要的观察从环境的角度来看,东北地区人口稠密(123人/平方。公里)和工业化49显卡)。显卡是世界上人口最稠密的地区之一(456人/平方公里)50)在不同的发射过程污染导致空气质量下降。尽管O的绝对差异3NE和显卡之间出现浓度小,针对不同地区的特点和也的趋势在近30年来,这将是值得深入研究观察到的季节性趋势的源和汇在这两个地区。

4.2。角色的前兆

没有2是臭氧的主要前体和极大地参与平衡的臭氧浓度。检查原因,更高层次的臭氧在东北,每月平均从1996年4月- 2009年12月2集中在东北和显卡制度比较,如图3。长期的月平均显示没有水平2显卡是近两倍比大多数的个月,除了在季风。虽然没有2集中在东北季风期间不是显卡的一半,仍然很低,在显卡,此后,浓度增加而在不减少。因此,有理由相信,没有2不是对流层O的主要来源3在东北地区,至少在今年上半年从2月到5月。之间的季节,对流层2观察是在季风月春天最大和最小。在显卡,一个重要的二次峰值也观察到在冬天。这可能是由于相似的源/显卡也解释了气溶胶细模式加载增强在冬季(51]。在最近的一项研究中,对流层2普拉萨德列在印度,et al。52)表明,高平均浓度超过显卡与位置有关的主要火力发电厂和人口密度。春天时间更高浓度的对流层2和O3类似于更高的气溶胶装载在这个赛季[NE印度53,54)这是归因于运输在显卡除了当地排放。


图3
环比变化对流层2测量的模拟战,国美在显卡和NE 1996 - 2009。

环境温度在不开始从3月开始到夏天,温和多雨和闪电,雷雨是经历了4月和5月。没有x由闪电是一个主要因素上对流层中的臭氧和提供了没有2生产上对流层O3(9]。闪电也能产生O3直接排放的O2。闪电是一个巨大的电子流动过热气体导电等离子状态和辐射广谱高能辐射,包括电离辐射。因此,氧原子与氧分子结合,产生臭氧形成的。闪电发生时,大约10%的周围的气氛是转化为臭氧(55]。在图4闪电密度在显卡和NE的策划是观察到闪电活动的季节性,显卡和NE,它在春天最大化或早期季风(3)个月。然而,它是指出,东北的闪电活动的显卡在大多数多年数据是可用的。也可能指出,显卡的活动高峰NE之前至少一个月。先进的弹簧时间更高的闪电密度不可能导致更高层次的臭氧比显卡在春天。早些时候有报道称闪电活动在印度次大陆地区最大4月/ 6月覆盖80°E - 100°E的纬度带内25.2°N - 26.6°N [38]。马丁et al。56]报道列对流层臭氧变化显著相关,与闪电活动阶段季节性高达20%。在春季或premonsoon,天气条件鲍勃导致最大闪电活动,和反气旋强度大大有助于水分的入侵东北印度的不同部分(38]。

(一)
(一)
(b)
(b)
图4
每月闪电密度从1998 - 2009年在东北和显卡所获得的LIS TRMM卫星。

自然和人为的火灾统计表明生物质燃烧,大量的公司,CH4除了没有,VOC和NMHC的排放x。臭氧形成公司时,CH4和NMHC的没有反应x和阳光(57]。观察臭氧生产效率是高的低对流层生物质燃烧羽毛,附近还有净增加臭氧混合比率及其前体(38]。长期(2002 - 2009)的平均火从MODIS泰拉和阿卡卫星数显示火灾数量在不高于在显卡(图5)在春天后收获为NE和相对干燥的季节。然而,postmonsoon和冬季,大火被观察到在显卡比不高。一年一度的燃烧活动NE山峰在春天而在显卡postmonsoon。重点指出是火的季节性模式的相似性与对流层臭氧这两个政权。从2月到5月在东北地区,对流层臭氧和火灾数量超过了显卡,旱季结束这两个实体一致在这两个政权,最终在雨季和冬季,显卡是不。生物质燃烧与耕作实践在北印度东部地区转移是一种重要的微量气体排放来源在东南亚地区(58]。多的研究引用的效果自然和人为火灾微粒的季节性变化以及示踪气体加载在显卡和NE印度。人为化石燃料和生物燃料的燃烧导致冬天好模式碳质和硫酸盐气溶胶增强与相对稳定的灰黄色的边界层大气条件(51,59]。然而,它也指出,尽管气溶胶加载在premonsoon更高,粒子基本上是粗主要受运输方式从印度西北部和西部亚洲32,33,35,52]。森林燃烧排放检查作为一个潜在的主要贡献者的增强气溶胶指数最高的印度东北范围在高于3 (60]。火之间的类似的季节性模式计数和对流层臭氧发现在目前的研究表明,更高层次的对流层臭氧列的直接后果是生物质燃烧地区各自的季节。生物质燃烧的现场测量从草原在春季东北印度(58,61年揭示了臭氧前体(没有的排放x、CO、CH4,在大量NMHC等等)。柱状对流层臭氧和生物质燃烧之间的相关性已经被很好的记录(26,62年]。生物质燃烧的一对一关联与对流层臭氧变化早些时候报道了北城et al。63年],de Laat [64年],近藤et al。65年]。因此,可以推断,燃烧活动触发在不提高臭氧浓度。在印度,东南亚在旱季也经历强烈的生物质燃烧活动报道van der Werf et al。66年]。对流活动在东南亚频繁移动边界层空气影响生物质燃烧自由对流层(65年)的一部分,这可能最终到达印度东北地区的联运。

(一)
(一)
(b)
(b)
图5
MODIS Aqua火计数平均每个月从2002 - 2009。

交通从显卡不被看作是另一个重要因素导致更高的啊3在NE水平。自然以及强烈的人为排放的交通在显卡和东南亚提高气溶胶细模式加载在东部鲍勃(67年- - - - - -69年]。风来自印度次大陆的东北地区以及东南亚国家在很大程度上影响到鲍勃NE-monsoon[末70年]。调查的影响空中交通加强O3浓度,我们东北地区分为三个不同的传输体制:在极端东北角28°N和96°E,在南部24.5°N和93°E,和西26°N和90°E。而选择端点的轨迹高海拔地区将被忽略。7天逆向轨迹分析使用NOAA HYSPLIT模型在离地面1500米和3600米高选择的东北地区的多个位置显示,除了季风在剩下的三个赛季,轨迹是显卡的地区。轨迹中观察到所有的年几乎相似,和代表1999年的轨迹数据所示6(一)和6 (b)在离地面1500米和3600米的水平。在季风期间,轨迹通过鲍勃的所有三个地方。因此,前体平流的概率从显卡不减少在季风相比其他季节。因此,更高浓度的臭氧在NE在春天是由于合并后的气团的影响交通的显卡除了大量的光化学生产从前体生物质燃烧和闪电活动增加在这个特殊的季节。在不久postmonsoon边界层,强劲的东风南方盛行通过鲍勃在显卡除了轨迹。在高出地面3600米,轨迹混合,进入只有通过印度东北西部通道。在冬天,回到轨迹显示运输通过显卡和青藏高原的高海拔地区。据报道,早些时候Mauzerall et al。71年),净O的季节性变化3生产在东亚在运输过程中受季节性变化的影响较大。此外,在雨季,干净的海洋空气从印度洋和鲍勃带来空气低啊3和O3前体进入该地区,而在旱季臭氧浓度大大增加,由于地区生物质燃烧是最强烈的旱季(71年,72年]。全球变化的前沿研究体系加州大学欧文(FRSGCUCI)化学传输模式(CTM)研究[73年]推断,在春天和秋天,高效垂直运输的边界层,对流层上层的快速水平运输,和重要的化学结合形成给东亚最大的臭氧增强顺风,而在冬天垂直运输是有限的,从边界层和主要出口往西南,向印度次大陆。东亚的平流污染报道了东北亚Mauzerall et al。71年)使用莫扎特模型假设和野生Akimoto [73年)使用FRSGCUCI化学传输模式。因此可以推断,远程运输的空气质量是高度季节性。

(一)
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(b)
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图6
(一)季节性7天空气轨迹离地面1500米(榴弹炮)1999年在东北的三个不同的点。(b)季节性7天空气轨迹在离地面3600米(榴弹炮)1999年在东北的三个不同的点。

垂直入侵从平流层对流层O的也是一个重要来源3在热带地区(13]。天气引起的垂直运输规模和小规模的气象现象或地形引起的。东北区在喜马拉雅山山麓,因此有一个强烈的臭氧向下运输的可能性。NCEP垂直风100米栏对应15公里高度是绘制如图7。可以看出有一个净正压力梯度这意味着净通量下降。所以从平流层向下的概率通量影响O3对流层臭氧的预算通过垂直交流。在平流层对流层通量最大值出现在北半球中纬度的冬末/春天[13]。进一步的报道,有一个半球差异平流层对流层交换(STE)作为主要贡献者夏天时间最大值和可能是由于低概率的罗斯贝波迫使midstratosphere和中间层的SH NH (13]。


图7
在100年NCEP / NCAR再分析垂直风hpa从1979 - 2009年在东北。
4.3。长期趋势在对流层臭氧在东北

之前长期趋势的分析对流层臭氧列在不使用数据集的灵气/汤姆斯,地球探测/汤姆斯,尾身茂,数据集之间的一致性检查。对流层臭氧列数据的相互比对从地球探测/汤姆斯和OMI传感器已经执行了可用的重叠期2004年10月- 2005年12月在东北地区。结果显示关闭协议两个测量如图8( 有信心超过99%)。不幸的是,灵气的观察/汤姆斯和EP /汤姆斯不重叠的任何时期,因此这两个数据集之间没有相互比较能被执行。


图8
相互比较的对流层臭氧在东北地区使用由汤姆斯和OMI传感器同时测量数据为2004年10月- 2005年12月。

调查的长期趋势对流层臭氧列在东北,我们有规范化的月度均值列对流层臭氧通过使用下列关系: 在太 是归一化值对于一个给定的月, 是同一个月平均价值三十多年,然后呢 是相同的值。

对流层臭氧异常(即。,the normalized ozone being higher or lower than the average) during 1979–2009 shows that it remains mostly positive from 1979 till 1993 (Figure9(一个)),之后开始下降。数据显示异常的关键考试开始减少更换后与1997年汤姆斯地球探测卫星汤姆斯灵气,而在此之前(1979 - 1994)臭氧水平保持不变( )。也逐渐继续OMI下跌OMI-observed O和减少水平速度3数据。检查是否下降的趋势是由于使用不同的数据放在一起,数据集被分别和趋势进行了研究。从1979 - 2009年,回归分析显示负面趋势斜率−0.01 ( )(图9(一个)1979年至2005年),类似的趋势继续负斜率−0.01 ( )(图9 (b))。在对流层臭氧的减少趋势不被发现即使使用数据从一个卫星。是指出,对流层臭氧负担开始从1989年开始减少。更负斜率−0.02 ( )是观察到的1989 - 2005年期间TOR趋势(图9 (b))。虽然1997 - 2005年期间负斜率可以忽略不计,略有下降趋势是观察(图9 (c))。

(一)
(一)
(b)
(b)
(c)
(c)
图9
每月(a)散点图的规范化对流层臭氧在整个1979 - 2009年期间。实线是通过点线性回归。(b)散点图的规范化每月对流层O3随着东北只使用TOR数据获得1979 - 2005年期间1989 - 2005(上)和(下)。(c)散点图的规范化每月对流层O3随着东北获得使用TOR数据只有1997 - 2005年期间。

因此,它可能会得出结论,减少在对流层列O3是真实的而减少的速度仍然不确定。详细研究卫星传感器的超出本研究的范围。然而,不同的研究已经进行使用结合卫星臭氧数据集。例如,对流层臭氧的长期趋势分析在印度地区Saraf和当弗洛27)没有提到卫星仪器的传感器组合之间的任何不一致的研究灵气7 /汤姆斯和地球探测/鞋子。地球之间的比较列臭氧总量的调查/汤姆斯和OMI报道,地球探测/汤姆斯低于OMI杜约8 ~ 15 (74年]。不一致的数据集的TOR汤姆斯和对流层臭氧列尾身茂早些时候报道了冰斗et al。30.),尾身茂观察显示更本地化的增强而不是沿整个带显卡。比较的气溶胶指数从地球探测/汤姆斯和灵气7 /汤姆斯,许et al。75年和哈比卜等。60推荐0.75的比例因子。在使用地球探测/汤姆斯,灵气/汤姆斯和OMI研究气溶胶指数,Gautam et al。51]表明,地球探测/汤姆斯高估了OMI观察。然而,在目前的研究已经显示,逐渐看到负面趋势无论数据集(即。、卫星平台),因此意味着前体逃离该地区。一般没有2趋势不被发现几乎相同在十二年(1996 - 2009)期间数据(图10)。然而,平均闪电活动不被发现增加,一般最大贡献热带对流层臭氧浓度据特et al。9]。


图10
每月的归一化不2在NE策划1996年4月- 2009年12月。

5。结论

(我)长期气候学对流层臭氧列在印度次大陆和相邻地区的不同部分显示在春天最大和最小在冬季除了海洋广泛观察到夏天最大的地区。(2)对流层臭氧的浓度是最高的北印度东部和印度恒河平原。NE臭氧浓度超过了显卡在春季而在postmonsoon和冬季的情况则是完全相反的。在雨季,O3在两个地区都是平等的。(3)春天的时间最高水平的对流层臭氧对东北地区列被发现与闪电活动在这个季节发病率最高。(iv)非常好的相关性生物质燃烧活动和对流层臭氧浓度在NE和显卡已经观察到。(v)stratosphere-troposphere交流还有助于增强在印度东北的臭氧水平弹簧。(vi)有净减少对流层臭氧浓度在从1979年到2009年。

确认

这部分工作由ISRO ATCTM英镑项目,门将是一个项目的。作者欣然承认美国宇航局戈达德宇航中心(http://acdb-ext.gsfc.nasa.gov/)提供对流层臭氧数据,NASA的所有(http://thunder.msfc.nasa.gov/LIS和乔凡尼MODIS数据)(ftp://neespi.gsfc.nasa.gov/data/s4pa/Fire)提供火灾统计数据。也没有承认对流层的免费使用2列数据从多传感器http://www.temis.nl/。作者承认NOAA陆军研究实验室(http://ready.arl.noaa.gov/HYSPLIT.php)和NOAA ESRL HYSPLITT模型(http://www.esrl.noaa.gov/为垂直风数据)。