研究文章
加强CNN使用数据的力量增大Odia手写字符识别的技术
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| 参考 |
数据集 |
类的数量 |
分类器 |
准确性没有增加 |
准确性与增加(%) |
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| (26] |
BanglaLekha-isolated |
50 |
美国有线电视新闻网 |
91.81% |
95.25 |
| (21] |
ISI手写奥里萨邦数字图像 |
10 |
氮化镓 |
96.40% |
97.30 |
| (21] |
ISI手写的孟加拉语数字图像 |
10 |
氮化镓 |
98.35% |
98.55 |
| (21] |
ISI手写的梵文字母数字图像 |
10 |
氮化镓 |
98.48% |
98.56 |
| 提出工作 |
NITROHCSv1.0 Odia字符 |
47 |
美国有线电视新闻网 |
97.76% |
98.91 |
| 提出工作 |
ISI手写奥里萨邦数字图像 |
10 |
美国有线电视新闻网 |
97.39 |
98.60 |
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