研究文章
加强CNN使用数据的力量增大Odia手写字符识别的技术
表11
性能比较手写NITROHCS v1.0 Odia字符数据库。
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| 数据库 |
工作参考 |
特性 |
识别分类器 |
识别精度(%) |
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| NITROHCSv1.0手写数据库Odia性格 |
(43] |
统计特性欧式距离,汉密尔顿的距离 |
RBFNN |
98.30 |
| (44] |
LeNet-5 CNN |
HopField神经网络 |
95.00 |
| 提出工作(没有增加) |
从卷积获得层特性 |
美国有线电视新闻网 |
97.76 |
| 提出工作(增加) |
翻译 |
从卷积获得层特性 |
美国有线电视新闻网 |
98.58 |
| 旋转 |
98.24 |
| 扩展 |
98.18 |
| 弹性变形 |
98.89 |
| 噪音 |
98.91 |
| 颜色反转 |
98.58 |
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