冷链物流的研究架构多媒体监控和跟踪服务平台基于模糊排序和启发式算法

文摘

随着社会经济的不断发展,物流系统不断改进。除了传统的国内邮政运输和汽车托运,科幻小说等新兴物流方法表达和有效也出现了。针对特性,比如水果和蔬菜的脆弱性和高存储需求,在这篇文章中,冷链物流多媒体监控和跟踪服务平台是建立在一个试图监控农产品的保护环境和安全状态依赖模糊排序和启发式算法,跟踪农产品与标签,和设计关键数据的方向。实践结果表明,该系统是有效的。

1。介绍

随着社会经济的不断发展,物流系统也在不断改进。除了传统的国内邮政运输和汽车托运、科幻等新兴物流方法表达和有效也出现(1]。物流从汽车托运货物的操作由专业公司。同时,转运的内容也从普通商品扩大到海鲜冷链,水果和蔬菜(2]。然而,应该注意的是,由于中国地域辽阔,长途运输会造成时间延误,这将造成巨大损失的运输农产品,也是一个伟大的浪费资源3]。农业产品的安全和质量也会直接危害人类健康。因此,农产品的监督是加强,农业产品的质量控制,每个链接的农业产品的可追溯性是完全实现4]。

因此,冷链物流已逐渐出现了,也就是说,在水果和蔬菜收获的地方生产,产品在每个阶段保存在低温环境下,以确保保护和产品质量,同时避免污染、减少产品损失。然而,如何确保冷链运输的”共建和共享整个过程需要更高的数据质量和互连和共享也有明显的要求。因此,多媒体冷链物流监控和跟踪,确保人民的安全与健康是当务之急5- - - - - -9]。

在多媒体环境中,冷链监测和跟踪系统是建立农产品为了监控农产品的保护环境和安全状况,和标签是用来跟踪农产品,计划使用新技术来确保农产品安全的基于模糊排序和启发式算法。

2。模糊的排名和启发式算法

在监控中,通常有两个无线传感器网络、射频识别等方法。这两种方法都有其优点和缺点。无线传感器网络低成本的优势,体积小,和频繁的拓扑变化。射频识别可用于实现产品的快速识别,尤其是在严酷的环境下,实现迅速而灵巧,但相对成本高和有效距离很短。因此,环境监测产品的同时可以有效地识别和应用(9]。

2.1。排序模型

的启发式算法,目标函数是为了省钱,从计算获得基于公式(1)。公式(2)用于平衡的定量关系的定量计算,公式(3)是一种供给和需求之间的关系,定量分析和公式(4)代表货运仓储和客户需求之间的关系。

2.2。评价指标的等级划分和确定评估值

农业产品跟踪、社会、经济和crossdepartmental因素是不可避免的。因此,这些影响因素全面考虑建立相关评价指标体系和评价划分为三个类别根据用户的需求,主要包括综合评价、评价指标、评价因素,评估层 用于表示subevaluation因素,包括产品销售、经济效益、环境保护、以及其他因素,和评价层 产品相关的影响吗jth的评价指标我th评价因素。

2.3。确定每个评价指标的评估价值

各种指标进行定量评价,介绍了隶属函数为会员指标进行分析。

定义1。假设的映射U在[0,1] , ,一个模糊集一个决定,的隶属函数是一个和会员可以表达的程度 。
模糊隶属度,定量结果澄清,可有效实现定量分析评价对象的模糊性和获得一个更精确的特征值。
首先,建立专家系统基于模糊排序根据德尔菲法,假设的农产品 组评审专家 。对于任何样本集进行排序 , 用于表示命令指数和吗 用于指示分类意见。的模糊关系U×是由R,任意排序对象x可以表示为 ,普通的矩阵 转化为模糊矩阵 ,并根据公式进行定量分析(5)。
根据专家的分析结果,分析了产品的意见和处理,最终确定评价矩阵,和具体结果如以下公式所示: 的公式,的评估价值吗tth专家分类指数为是隶属程度 。为 ,让 。 的重量吗tth专家, 。很明显, 。

2.4。确定指标体系的权重

指标体系是由使用知识的专家开展Delphi评分方法,确定评价指标最低,获得更高层次的分数(9- - - - - -12),最后,主要步骤确定的重量指数根据相关层次分析法包括以下:(1)根据每组的判断指标在指标体系,评价因素判断矩阵 和评价因素判断矩阵 的指标建立相应的扩展标准。其中,B_ij意味着一个,B_我,B_j相对重要性的数值表达式,C_ij意味着B_我,C_二世。和C_ij是相对重要性的数值表达式。(2)根据矩阵的最大特征值B和C得到了,和 ,及其对应的特征向量 和 ;然后,向量和是相应的评价因子层的相对权重和评价指标层。(3)进行判断矩阵的一致性和误差分析。 将作为一个一致性指数。当B和C不能完全一致,同时判断矩阵的特征将会改变。判断矩阵的特征根的变化可以用来验证指标的值,这表明一致性远,反之亦然。(4)指标结合权重相对于总体目标,使用层次分析法计算权重总排序的水平,然后执行设置分析。

3所示。分析农产品冷链物流

新鲜水果和蔬菜有更高的要求,物流,和主要因素体现在以下几点:(1)许多农产品冷藏运输的冷链冷冻运输。对于每一个农产品,温度指标是不同的。因此,在冷链物流有严格的温度控制过程。当温度达到某一阈值时,警报是必需的。(2)有关RFID标签是贴在每个产品促进农产品的监控和跟踪,同时促进农产品的管理和存储的信息产品。(3)农产品的供应链管理需要物流的及时的可访问性,也就是说,“当天送货”和“送达”,以确保水果的新鲜度,同时,立即响应用户的需求。(4)在冷链运输过程中,农业产品的标识和位置监控,和产品追溯意识到产品运输的开放性和透明度。与此同时,它是通过互联网向外界开放,确保农产品的安全。(5)应该注意的是,在这个过程中通过冷链的农产品,物流成本尤其值得关注。目前,这也是一个解决方案,很难满足用户和物流公司。

整个冷链过程易腐农产品主要包括(1)预冷后,将相关的标签,和存储信息;(2)制冷冷藏卡车运输;(3)批发车站超市冷冻冷藏仓库;和(4)交付给用户。应该注意的是,在整个运输过程中,一方面,冷藏仓库用于静态存储;另一方面,冷藏库是用于动态存储在运输过程中。有必要监测冷藏运输车辆的实时环境也在转移过程中注意管理,确保质量和数量的收集和分配是保证,同时,在每一个环节,以确保农产品可追溯(13- - - - - -15]。

4所示。农产品物流监控和跟踪系统的设计

4.1。监控和跟踪在农产品冷藏运输

农产品通过冷链运输。因此,它是必要的,以确保农产品存储和运输车辆在最合适的温度,同时确保有效性和标签信息的及时更新。特定的监控图如图1。

根据管理结果图1,RFID标签被放置在每个农产品,试图在这篇文章中,与此同时,他们被放置在冷藏卡车在一定密度根据农产品的特点,基于智能节点。智能节点包括温度、气体和味觉传感器,它可以有效地监测环境参数和返回RFID标签信息数据中心。数据中心执行简单的处理基于接收到的信息,通过5 g通信等通信技术;如图所示的细节2。当数据中心处理返回的信息和触发器相关的异常,它会报警并提醒运输人员采取应急措施根据警告和返回数据中心解决方案和损失。当数据中心接收到信号,它可以问题指导意见通过5 g通信技术,车辆查询根据各智能节点,最后实现数据中心之间的信息同步和冷藏管理中心。

在这样一个系统中,智能节点密集安排车辆和实时监控的冷藏车辆以不同的方式进行。与此同时,配合实时定位导航接收器(如北斗和GPS)实现实时导航的位置。

4.2。冷藏仓库的监控和管理

冷藏仓库的网络体系结构如图3主要由射频识别标签,reader-writer WSN节点,和数据管理中心。其中,reader-writer标识和记录农产品通过读取RFID标签的商品并将它们存储在农业的可追溯性和跟踪产品信息,以促进农产品。同时,一定密度的智能节点部署收集冷藏仓库的温度和湿度,提取冷藏的气味来判断农产品的质量,并返回相关信息实时数据管理中心,以便管理人员可以掌握参数、保质期等信息及时补充和更换等并采取其他紧急措施以提高冷链的管理和操作水平传播。具体的数据中心交付如图3

智能节点的布置,采用分类的方法,实现农产品的定位。根据相关的位置和定位信息,在冷藏仓库的实际坐标判断实现相关性。智能节点传输它们的数量一起传输信息时,与冷藏仓库信息中心决定了实际货物位置根据反馈信息。

4.3。数据流

具体的框架结构图如图2。冷链物流多媒体监控和跟踪服务平台系统包括冷藏仓库,多媒体数据中心,5 g通信网络,用户和其他组件。

相关数据的冷藏仓库和车辆通过5 g网络,以确保多媒体数据中心的所有数据实时传输。数据中心监控所有农副产品在整个链根据物流公司或“菜篮子”项目由政府宣传,监控农产品或特定数据流的状态,并实现农产品的追踪和跟踪。与此同时,用户也可以查询农产品物流信息通过电脑和移动终端,确保农产品的安全。

4.4。智能节点设计

如图4,特定的智能节点主要包括传感器、读者、微控制器和通信模块。其中,为了使一定的简化与农产品合作,读者可以阅读标签信息数据和降低成本的关键。单片机监控数据,并进行相应的数据处理。通信模块实现实时返回的状态,信号和位置的数据中心。

5。实验结果和分析

基于模糊排序和启发式算法,模拟仿真的冷链物流和配送监控方法进行介绍;模糊排序和启发式算法用于实时监控和优化,分别。基于射频识别技术的冷链物流和配送大数据监测、冷链物流配送的大数据监控基于射频识别技术,冷链物流配送的测试监控基于高维数据也进行了。三种不同方法的权重动态特性进行了比较。测试结果如图5。

如图5,求出模糊的动态特征权重排序和启发式算法,将代表冷链物流的实时监控和优化方法和分布的大数据,射频代表了基于RFID技术的冷链物流配送数据监控方法,DW代表了冷链物流配送监控方法基于高维数据,CS代表了三个不同的数量的实验方法,和PJ代表的平均动态特征权重冷链物流配送大数据通过使用三种不同的方法。

,求出的动态特征权重会,和射频(8、9、8、8,9,9日,7日,7日,6日,5日,5日,6日,4,4,5,6,4,4),分别。比较平均体重结果动态特性,模糊的排名和启发式算法是高于其他两种方法,和获得动态特性有较高的可信度。

多媒体监控和跟踪服务的冷链物流是确定冷链物流的位置。通过确定的三种方法求出会,射频,计算结果和实际结果。比较的结果显示在图6:(1)求,获得测量位置几乎伴随着实际位置,完成大数据的实时监控冷链物流和交付(2)会的两种方法和射频,偏离其实际位置很大,所以相对定位是贫穷和精度不能满足要求

6。结论

本文结合模糊排序和启发式算法,试图构建一个冷链物流多媒体监控和跟踪服务平台监控农产品的保护环境和安全状况,并使用标签来跟踪农产品,设计关键数据保留和降低劳动成本。它提高了工作效率和准确性,有效地实现透明和安全在每一个环节,有效地解决了农产品的质量问题,并为后续的大规模推广奠定了基础。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这个研究是由淄博市民学校和城市一体化开发项目。项目的名称是“智慧的开发和应用基于物联网技术的冷链物流系统”(项目号2018 zbxc196)。作者要感谢本文的项目支持。

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