文摘

多媒体图像的加密和隐私保护资源是很有价值的信息时代。利用回转器变换域模型在多媒体图像加密可以更准确地选择参数,所以它有一个更广泛的使用范围,进一步改善了整个系统的稳定性。的这个问题,本文首先分析了回转器变换的概念和内涵,然后研究了图像加密算法的回转器变换,并验证回转器变换的鲁棒性算法在噪声干扰的影响下,剪切攻击,和其他因素通过高强大的多媒体图像加密和结果分析的回转器变换。

1。介绍

迭代的计算机信息技术的成熟和普及,它已被广泛和深刻的应用在许多领域,取得了显著成绩。然而,计算机信息的加密和安全已成为人们研究和关注的焦点和困难。一方面,许多信息资源为代表的数字图像在许多领域被广泛使用。另一方面,深化网络的背景下所面临的威胁和攻击互联网平台,信息加密和隐私保护的多媒体图像资源已成为一个不可避免的问题,许多学者关注和研究的焦点。针对多媒体图像的加密级别,如果图像信息的加密传输和共享要更加灵活和方便,它越来越离不开数据安全保护技术的支持。

多媒体图像传输过程中,由于自身的特殊性,有必要加密和保护隐私信息包含在它,以免数据篡改和拦截。目前,多媒体图像的加密方法主要包括线性正则变换,傅里叶变换和小波变换。其中,扩大了其利用傅里叶变换领域有着广泛的研究和可视化效果和有很强的利用率的灵活性和利用率的优势。相比之下,线性正则变换的典型优势的灵活性和更强的处理能力,但是它也有自己的缺点的计算和参数选择1]。因此,回转器变换的引入多媒体图像的加密过程能更好地实现转化效率和灵活性的有机结合,所以它有更好的适用性。

此外,利用回转器变换领域的多媒体图像加密可以进一步改善图像处理的并行性和鲁棒性,所以它已逐渐成为研究的主要方向和利用多媒体图像加密算法的变换域。多媒体图像加密算法的操作过程集成的回转器变换域模型如图1,充分释放算法的运行效率和空间域和变换域之间的数据转换能力。一般来说,多媒体图像加密变换域模型将导致下操作的数据量显著增加,影响计算精度,导致图像精度的下降。多媒体图像加密的回转器变换域模型可以更准确地选择参数,有广泛的利用,进一步改善整个系统的稳定性。

总之,多媒体图像的加密需要注意加密效率,传输效率,并使用图像的成本的前提下注意密文的安全性。多媒体图像加密算法集成回转器变换域模型使用不同的变换来处理不同的矩阵,大大优化多媒体图像的分布和管理密钥,并在安全性和灵敏度有很大的优势。因此,它具有重要的实用价值,研究多媒体图像加密算法的鲁棒性整合回转器变换域模型。

2。回转器转换的概念和内涵

2.1。回转器转换的概念

作为一个重要的措施来实现图像数据的信息转换,傅里叶变换具有典型的优点方便光束传输和纯部分光谱信号(2]。同样,作为一个线性正则积分变换,回转器转换的积分核矩阵是一个对称的结构,如方程所示(1)。其中,α是旋转角,空间频率平面位置。回转器线性变换的特征矩阵方程所示(2)。此外,回转器转换的数学定义可以通过用传递矩阵方程(2), 。

2.2。典型的多媒体图像加密技术

典型的图像加密技术包括基于空间域像素匆忙,基于变换域加密算法,加密算法基于浊度,DNA编码技术,基于神经网络和细胞自动机加密,并基于秘密分割算法和秘密共享。其中,安全技术基于空间域像素的差,这常常需要结合其他加密技术。此外,这些典型的图像加密算法的安全评估标准包括密钥空间分析、统计特性分析,相邻像素相关性分析、信息熵分析、敏感性分析、完整性分析和anticlipping分析。

2.3。典型的回转器转换的属性

多媒体图像加密的回转器变换域模型主要的帮助下进行回转器的优点和特性变换。回转器变换的典型特征是不仅限于指数相加性和可逆性,也有自己的独特的特点,如图2。

回转器的线性表达式转换方程所示(3),b₁和b₂是复杂的常数。指数相加性和交换性使回转器变换更灵活。回转器的典型属性变换使其利用多媒体图像加密具有显著的优势,比如方便多层次、通道图像信息加密和解密。

2.4。回转器变换的实现

为了实现高强大的多媒体图像加密,首先,需要构建一个有效的级联系统在光学级实现广角回转器变换。有效的级联光学系统的架构如图3。它的主要组件包括薄透镜组和相位调制系统。在系统图所示3,广义的镜头T和右边的薄透镜组,和相位调制的原理见方程(4)。其中,λ光波的波长,f焦距,对称轴的位置的圆柱形薄透镜相对于Y轴。

相位调制系统图所示3有两个相同的镜头T1Z轴,其相位调制功能也相同。回转器的角度转换是通过旋转圆柱薄透镜构成广义镜头和起着关键和决定性作用的构成广义镜头在实验设备。此外,在一个特定的角度下,相位调制系统如图3可以被认为是一个典型的特殊扩展傅里叶变换的堆垛系统。

多媒体图像加密具有高鲁棒性也需要意识到在数值层面,及其原理方程所示(5)。其中,公式的情况需要区别对待,应选择不同的模拟形式,分别,如FFT或传输线。在快速回转器的离散算法变换的实现,首先需要输入调制函数,然后进一步改变了FFT或传输线来验证回转器的顺序变换的可加性3]。回转器的光学变换和快速实现数值算法的分析和利用有助于建立有效的前提下利用该算法在高度健壮的多媒体图像。

2.5。图像加密算法的回转器变换

一般来说,多媒体图像的加密过程是一个隐藏的处理敏感信息的过程(4]。因此,只要该算法可以实现原始图像之间的顺利转换和加密的图像,图像可以被加密。的持续进步和改善计算机系统的计算能力水平,其在多媒体图像的加密处理效率也相应提高。回转器变换在许多领域被广泛研究和推广,因为它许多利用率的优点[5]。其次,与FFT变换域算法有许多相似之处,所以它有重要的利用价值高的健壮的多媒体领域的图像加密。图像加密的回转器变换更关注可见性、自相似性和相关性的图像信息的加密和解密的过程和改善整个系统的加密和解密的效率。回转器的优点变换算法效率、准确性和安全性使其利用多媒体图像加密领域有很好的发展前景,可以极大地改善多媒体图像加密的鲁棒性。

2.6。多媒体图像加密原理的回转器变换

FFT有典型的使用率在多色图像加密领域,及其效率显著。回转器变换,改变形式的FFT,进一步突出了FFT变换的优势,增强其适应性和匹配在多媒体图像加密领域的帮助下其独特特征;因此,它具有良好的利用和发展前景和潜力6]。其次,N-cascade图像加密的加密过程变化融合与回转器变换方程所示(6),的 订单的回转器变换图像 是G(x_o,y_o)。F(x_o,y_o),H(x_o,y_o)的振幅和相位图像加密 - - - - - -变换域,分别年代(x_o,y_o),X(x_o,y_o)的实部和虚部 - - - - - -变换域。

回转器变换的图像加密过程如图4。多媒体图像加密时,转换和操作级联多次以灵活使用加密参数,确保安全加密图像的最大程度。回转器变换多媒体图像算法更适合实际使用场景(7]。此外,双随机相位编码技术的融合是不利于实际利用率。虽然这个方法增加多样性的关键,它也会导致其算法的复杂性。

2.7。单一图像加密的回转器变换

对于一个图像, - - - - - -回转器变换方程所示(7),Z(a、b),X(一个,b)回转器变换频谱的振幅和相位,分别。其次,通过数学运算单回转器变换的图像加密、解密过程的困难可以有效地降低,从而有效应对层叠的副作用和互换性8]。此外,实部和虚部的回转器变换频谱调换或添加或减去获得图像的加密结果。为了恢复原始图像的信息,进行逆变换,并进一步的逆操作算子进行获取 - - - - - -回转器顺序变换图像的频谱,然后- - - - - - 订单进行逆变换获得图像,完成图像解密过程。

回转器变换可以通过光路的实验验证。其次,为了改善多媒体图像加密的安全,它可以进一步意识到通过增加键的数量。借助计算机仿真软件,可以验证回转器转换算法的有效性。回转器转换上执行特定的图像如图5(一个)。在获得其地图分布,分布的矩阵转置和虚部矩阵,然后计算结果重组获得一个新的矩阵复杂矩阵(9]。此外,通过执行回转器复杂的矩阵变换,新的图像如图5 (b)。可以看出,回转器转换后的图像已经完全成为一个噪声图像和完全意味着敏感和真实的信息,它可以实现多媒体图像的加密。

从图可以看出5,回转器改变了原始图像的图像不仅可以获得其光谱分布的形象,也会获得原始图像通过逆操作。通过回转器的逆操作变换加密程序,可以恢复原始图像,可以将原始图像解密,其完整真实的信息可以保留10]。所示的分布数据6(一)和6 (b)是失败的结果反变换,回转器转换的结果,主要和次要的转换错误,正确的t操作。

它可以看到从逆变换图的结果6这一数字6 (b)可以更好的原来的加密信息,这表明二级回转器转换是非常必要的。因此,将双随机相位编码添加到多媒体算法集成回转器转换可以更好地实现图像加密效果。此外,它可以从改变回转器和加密变换的影响类似于FFT变换和级联交易的典型特征,但其解密过程是相对简单的,和复杂性需要进一步改善,确保安全的解密过程。

此外,为了验证加密的图像融合的抗干扰能力与回转器变换,某些白噪声干扰需要验证。如图7(一)干扰解密过程,应用15分贝,10 dB,和5 dB高斯噪声,分别并确保正确解密过程的关键。解密后的图像结果如图7 (b)- - - - - -7 (d)。从图可以看出7后,原来的加密图像被噪声干扰,解密后的图像将会失去一些真实的信息,导致对图像的细节修复的影响,但是仍然可以获得原始图像的基本内容和判断11]。这表明该算法集成回转器变换可以在一定程度上抵抗死亡的干扰噪声,但随着噪声强度的增加,获得的图像质量和内容解密将大幅减少,导致进一步毁灭真实的信息。

2.8。多映像加密的回转器变换

FFT可以有效地集中。回转器转换后图像通常是由一个特定的旋转角度旋转π2、图像信息将进一步集中在低频光谱区域(12]。当旋转角度进一步减少,回转器转换后,与原始图像内容更具可读性的细节需要恢复的帮助下中央频谱。图8显示了复苏的影响回转器变换频谱在不同旋转角度。从图可以看出,基本上没有干涉图像之间多映像加密和解密的过程,这也是该算法的优势。

同样,多媒体的数值模拟和光学实现图像加密需要意识到计算机仿真软件的帮助下,进一步分析图像加密算法的实用性。一般来说,中央光谱区域的大小与原始图像的数量负相关,但与光谱信息(呈正相关13]。因此,一个特定的光谱中部地区需要确保解密的真实性多媒体图像的细节信息。此外,回转器的浓度的光谱能量变换和旋转角度呈正相关,而中央光谱解密所需的大小与旋转角负相关。这表明有一个上限的加密图像的数量可以实现多映像加密算法,和上限值将随旋转角度的差异。

2.9。验证的加密解密过程中的效果和安全性的原则

后获得的不同信息组件解密多媒体图像、多媒体图像可以恢复原来的结合三个组件的信息进行解密。到目前为止,解密过程完成。不同的混沌初始值,不同的变换迭代次数,和回转器变换旋转角度用于加密和解密。他们将被用作加密系统的密钥信息。实验表明,回转器变换加密算法本文具有较好的加密效果和安全性。

3所示。多媒体图像加密和结果分析

3.1。高鲁棒性的多媒体图像加密的回转器变换

多媒体图像加密相结合,结合多媒体图像矩阵编码阶段。通过结合虚拟和真实的部分图像相结合,真正实现矩阵的数值分解。其次,多媒体密文图像是通过奇异值分解(14]。的帮助下键,可以通过逆变换得到明文图像,这是实现了通过正交矩阵奇异值分解结合起来制成的。原始多媒体图像需要加密,首先需要将图像,建立相应的虚拟部分图像集和实数部分图像集,然后计算图像集的真正价值。这个过程显示在以下方程:

其中, 是原始多媒体形象。为n原始图像加密,它们组合建立一个复杂的矩阵。其次,实部和虚部图像集年代和年代分别建立了′和改善映射初始值计算得到的真正的价值一个₀和一个₁。Z是原始多媒体图像的灰度直方图的分布。通过上面的迭代计算公式,混沌相位掩模(15]。此外,复杂的矩阵由回转器获取转换矩阵,实部和虚部组件变换矩阵中提取并重组构建真正的矩阵。通过提取的真实和虚构的组件转换矩阵,分别,进一步结合,结合的矩阵。此外,正交矩阵是通过多分辨率奇异值分解结合的矩阵和正交矩阵相结合得到高斯矩阵参数的关键。

3.2。解密过程的帮助下关键的逆过程

首先,密文解决通过Clem定律,和多分辨率奇异值分解的结果。其次,复杂的矩阵是通过逆过程操作的多分辨率奇异值分解的结果。然后,回转器的复杂的矩阵转换,转换角度是复杂的加密过程,以获得复杂的矩阵。最后,想象的和实际的部分复杂矩阵逆变换获得的提取,分别,然后原始多媒体图像。

3.3。实验结果和分析

首先,计算机仿真平台,仿真软件用于随机提取多媒体数据库中加密明文图像,图像的大小优化和调整。Matlab2018Rb本文所选择的仿真软件,硬件是一个英特尔四核处理器(R) i7 - 5100 u, 16 g内存,操作系统是Windows 10。在选择级别的测试图像,选择图像如图9并设置控制参数的映射,广场的区别和高斯随机矩阵的平均值是4.96,1和0.5。

3.4。多媒体图像加密和解密结果

为了确保多媒体图像加密和解密结果的科学性和客观性,PSNR, CC和SSIM作为评价参数。原始多媒体图像和解密后的图像表示G(x,y)和G′(x,y),分别和PSNR评价指标的计算过程,CC,和SSIM所示以下方程: 在这和的意思是原始多媒体图片 和 , 和是原始多媒体图像的标准差 和 ,分别是原始图像的协方差,c₁和c₂是常数,E是期望值的操作。根据公式的定义,可以看出PSNR值呈正相关,解密图像的质量。

借助计算机模拟,奇异值分解的影响因素在解密图像效果研究,和选择的图像进行了实验分析。显示的结果如表所示1。不难看到结果表1解密效果的原始多媒体图像参数的值时是最好的(p,问)=(2,2)。此外,在antistatistical攻击的性能,有显著差异在不同原始多媒体图像的直方图的峰值。加密的图像类似于高斯白噪声通过回转器融合变化,这有效地掩盖了原始图像的细节。

3.5。鲁棒性分析多媒体图像加密

一些噪音污染是不可避免的过程中多媒体图像数据传输加密,解密图像和多媒体的质量与噪声强度负相关。本文中使用的算法可以更好的区域噪声攻击,这表明,算法的鲁棒性更好,如图10 ()。此外,多媒体图像加密算法融合的回转器变换域模型不太容易剪切攻击,和原始多媒体图像的数据内容不太容易密文损失,如图10 (b)。这些实验结果表明,该多媒体图像加密算法的回转器变换域模型具有较强的鲁棒性。

4所示。结论

灵活和方便的加密传输和共享多媒体图像信息越来越离不开数据安全保护技术的支持。多媒体图像加密过程中引入回转器变换可以更好地实现转化效率和灵活性的有机结合,所以它有更好的适用性。通过研究回转器变换的概念和内涵,分析了回转器变换的性质和实现。通过分析图像加密算法的回转器变换,图像加密算法集成回转器变换进行了研究。最后,回转器变换域模型的鲁棒性验证了多媒体图像加密算法通过分析高鲁棒性的多媒体图像加密和回转器变换的结果。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以要求作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这个研究是由这些项目:项目:陕西科技大学大学项目,项目的名称是准周期的一类二阶微分方程的解决方案,和项目号码是SLGKY16-08;项目二:陕西省基础教育委员会,项目研究的名称的结构和形状分析曲线和表面几何设计,和项目号码是11 jk0514。作者要感谢这些项目支持这篇文章。