研究文章

图像散列和多视图嵌入篡改检测和知觉特点

表2

与基于深度学习的图像取证的方法进行比较。

方法 主要技术 应用程序 哈希

陈(15] 过滤层,输出中值滤波残留 中值滤波检测 没有
钱(16] 定制的CNN模型 隐写式密码解密 没有
巴亚尔(17] 新的卷积层学习操作检测功能 图像处理(即中值滤波、高斯模糊、加性高斯白噪声,eesampling)检测 没有

邦迪(18] 集群基于摄像头的CNN的特性 篡改检测和定位 没有
Yarlagadda [19] 氮化镓和看到下面成了一个分类器 卫星图像伪造检测和定位 没有
D 'Avino [20.] Autoencoder与复发性神经网络 视频伪造检测 没有

Tuama [21] 一个预处理层添加到CNN模型 相机模型识别 没有
邦迪(22] 数据驱动算法基于卷积神经网络 相机模型识别 没有

提出了 多视图功能,感知特点,semi-supervised散列 图像篡改检测 是的