深度学习的人Reidentification使用支持向量机

我们提出的框架模型。积极的和消极的对都是随机选择作为输入图像。第一至第五层卷积与Relu激活层和二次抽样层。第六个和第七层完全连接层与4096年神经单位。顶层是线性L2-SVM一层一层,而不是传统的softmax测量输入图像的相似性。