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研究文章

基于时空模型的动态背景场景运动目标检测

表3

并与其他方法进行了性能比较。


方法	回忆	玻璃钢	FNR	普华永道	精准医疗	测量

氛围(24］	0.7222	0.0104	0.2778	1.2796	0.5346	0.5652
龙虾(27］	0.7670	0.0180	0.0023	1.9984	0.5923	0.5679
多尺度时空BG模型[30.］	0.7392	0.0095	0.2608	1.1365	0.5515	0.5953
EFIC [31］	0.6667	0.0144	0.3333	0.9154	0.6849	0.5779
TVRPCA [32］	0.56	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	0.74	0.61
AAPSA [33］	0.6955	0.0011	0.3045	0.4992	0.7336	0.6706
提出的方法没有后处理	0.6692	0.5322	0.3318	1.2762	0.6084	0.6213
提出了带有后处理的方法	0.7296	0.2773	0.2704	0.2800	0.8755	0.7960

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．