社会多媒体的主题检测、跟踪和趋势分析的高级问题

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介绍．近年来，智能手机的蓬勃发展使得监控新闻、博客、Twitter和Facebook的社交媒体成为一种社会现象。Twitter是一种在线社交网络和微博服务，截至2012年已在全球范围内获得了超过5亿的活跃用户。尽管一条推文可能最多包含140个字符，但每天生成的推文数量是巨大的，因此，它们可以为一些问题提供重要线索，如公众意见、当前趋势和突发关键词。如果能够成功检测信息，就可以提供与信息相关的各种服务，如多媒体内容推荐、趋势内容可视化等。到目前为止，针对这一目标进行了许多研究。因此，我们在社交网络大数据中寻找高效、有效的有意义信息，如话题和趋势检测/跟踪算法。

每一份提交的手稿都由至少三名评审员(包括客座编辑和外部评审员)进行盲审。经过两次审查，九份稿件入选本期特刊。在《精选手稿摘要》中，我们对这些手稿进行了简要的总结。

选稿摘要．这篇文章题为“加强研究计划的安全网络闭路电视监控隐写术和用户身份验证”,j . o .公园和美国金提出了一个图像隐写术检查技术,以确保图像传输过程的安全性和用户认证协议来阻止恶意用户网络监控环境。

在一篇名为“用标签云支持图像搜索:一种初步方法”的论文中，F. Guerra等人介绍了一种新的基于标签的系统，支持搜索带有一些文本信息的图像。对于两个特定的用例，它们也实现了MediaPresenter该系统用于(i)创建多媒体演示文稿和(ii) Twitter的图像搜索引擎。

S. J. Kang等人在题为“OpenMP、MPI和MapReduce在实际问题中的性能比较”的论文中回顾了现有的并行计算模型和目前三种被广泛认可的并行编程框架:OpenMP、MPI和MapReduce的性能研究。对全对最短路径问题和大数据集的联合问题进行了比较研究。

由S. B. Park撰写的题为“多媒体档案的安全要求”的论文提出了与数字档案系统相关的安全问题。讨论了密码原语的安全问题和密钥长期保存的生命周期问题。为了长期的安全，作者建议定期更新加密消息和密钥。这项研究不是要解决这些问题，而是要列举安全的数字归档系统必须考虑的要求。

S. Lee在《基于进化计算的议价博弈人工智能协同进化》一文中，利用进化计算(EC)研究了议价博弈中不同人工智能之间的相互作用和协同进化过程。比较了遗传算法、粒子群算法和差分进化三种电子商务智能体的议价博弈。研究了基于多智能体交互和协同进化的收益博弈性能。研究表明，在议价博弈中，粒子群算法优于其他算法。

在题为“无线多媒体传感器网络中高效数据压缩的预处理技术”的论文中，J. Park和J. Yoo提出了无线多媒体传感器网络中高效数据压缩的新预处理技术。该方法考虑感知到的多媒体数据的特点，通过删除不影响图像质量的低优先级比特进行第一阶段预处理。对未删除的高优先级位也执行第二阶段预处理。这些预处理技术显著地减少了多媒体数据要压缩的大小。为了证明所提出的技术的优越性，我们实现了一种已有的多媒体数据压缩方案。实验结果表明，与不采用预处理技术的现有压缩方案相比，所提出的压缩方法在减少压缩操作次数的同时提高了压缩比。

K. S. Bok等人的论文《利用路网中的车辆轨迹发现拥堵路线》通过分析路网中的车辆轨迹提出了一种新的拥堵路线发现方案。该方案根据不同方向计算每个路段的复杂度值，并在每个时间间隔内对拥堵路段进行聚类，检测路网中的拥堵路线。为了证明该方案的优越性，将该方案与现有的NETSCAN方案进行了性能评估。实验结果表明，该方法比现有方法更能有效地发现不同方向的拥塞路由。

在题为“韩国国家研发项目技术转移的实证分析”的论文中，m.s。Kim等人通过研发组织的类型和研发类型检验了国家研发项目的成果，并分析了影响成果的因素。他们的分析表明，政府资助机构与高校之间、基础研究与应用研究之间存在显著差异。研究发现，在技术转移的数量方面，政府资助的机构并不一定比大学表现得更好。

S. Lee等人在题为“脊柱疾病的本体论和3D软件的开发”的论文中介绍了韩国科学技术信息研究院(KISTI)为应对老龄化社会而开展的一项研究脊柱疾病的e-Spine项目。他们将韩国人经常遇到的脊椎疾病的病因、症状、治疗方法和解剖学信息联系起来，建立了脊椎本体论。完整的脊柱本体论表达了脊柱各部分的解剖联系及其垂直关系，以及脊柱疾病的信息。通过将脊柱的解剖结构概念化，并将其显示在3D图像中，很容易理解脊柱的结构和疾病。

致谢

我们特别感谢本刊编委会成员，感谢他们在本特刊的筹备和出版过程中给予的宝贵支持。我们要感谢所有作者对本期特刊的贡献。我们也感谢外部审稿人为审稿所付出的时间和努力。

Seungminρ
温妮Rahayu
Uyen Trang阮

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