跨层框架多用户实时h / AVC视频编码和传输块衰落MIMO信道使用中断概率

文摘

我们提出一个框架,用于跨层优化的多用户实时编码的视频使用单层h / AVC和MIMO无线信道传输。提出了跨层的版本中,每个用户的信道的概率密度函数的特点是通道互信息和h / AVC编码器的性能建模的率失真模型,该模型考虑了信道错误。使用这些模型在资源分配的可用插槽与能力实现TDMA MIMO通信系统信道编码。这个框架允许适应无线信道的统计信息和可用资源的系统利用多用户分集传输的视频序列。我们展示的有效性提出了视频传输框架在瑞利MIMO块衰落信道,当发射机通道分布信息是可用的。

1。介绍

电信产业预计将受益匪浅的传播视频。这段视频的部分将实时交通,所以,多用户实时视频传输将成为公共服务。最优实时视频传输通过无线通道仍然是一个开放的问题。这是由于视频编码过程的复杂性和需求和无线信道的严重性。即实时视频需要可变比特率和低延迟,无线系统有限的资源(带宽和功率)和无线信道本身是时变(1]。先前的研究结果(1- - - - - -3]表明,跨层适应会导致可观的性能提升而将不同层视为孤立的实体。这里,我们利用跨层的实现原理实时h .单层视频编码和传输系统使用能力实现代码了(4)和扩展多用户MIMO TDMA系统的概念。它已经表明,利用多用户原则可以改善系统性能在一个视频流的场景5,6),但联合跨层优化实时h / AVC单层视频编码和传输的多用户基于无线系统的中断概率尚未解决。我们工作的新颖性是在提出一个跨层优化的实时传输和编码框架的视频来自多个用户在TDMA无线系统使用能力实现信道编码和单层h / AVC视频编码的MIMO块衰落信道在发射机在信息渠道分销。其他出版物的异同将在下一节中解释。

提出的跨层框架包括应用层通过改变量化水平,MAC层可用时段的分配到不同的用户,通过选择利用物理层的比特数/频道使用。视频编码和传输进行顺序为每个视频帧。考虑到模型用来描述系统的不同部分,拟议的框架是最适合多用户上行视频通话在频分双工(FDD)系统或下行多用户传输结合代码转换。描述框架,我们给出一个详细的描述和解释程序的源编码部分,率失真模型、信道传输建模、多用户协调,资源分配过程。多用户系统有一个中心协调者。协调器接收到的视频编码参数和信道统计信息不同的用户和分配可用的资源(时段)适当用户为了最小化预期每个视频帧和端到端失真。用户的视频编码参数由成对的扭曲和利率允许量化参数,最大变形由于传播,由于隐蔽和最大变形。得到这些参数的解释(4]使用修改后的两级视频编码,这自然的多用户概念符合中央协调器。第一阶段的视频编码允许计算视频编码参数,降低了传输错误在过去对未来视频帧。在第二阶段的实际编码,并允许发生适应可用的资源。的通信系统是MIMO TDMA,槽只能由一个用户被占据。在一个视频帧的传输有几种插槽,用户,根据他们的视频编码参数和信道统计信息将获得一个合适的槽数。每个用户的信道所描述的概率密度函数(pdf)通道的互信息。阻止了我们的系统与瑞利衰落信道和信道分布信息发射器,pdf通道的互信息和高斯近似。如果用户允许传输在几个插槽,个人的pdf插槽可以组合成一个新的pdf。考虑系统,这个过程将变得非常简单和新pdf也是高斯。资源配置是基于修正的拉格朗日优化。 It allocates the available slots to different users and decides on the video parameters used in the encoding of the current video frame. Then, the second stage of the video encoding and the actual transmission take place. We test the proposed framework in various simulation scenarios with different available resources and users in the system using a Rayleigh MIMO block fading channel and show its superior performance to the video transmission frameworks when multiuser principle is not utilized and when the video encoding is not carried out in real time.

剩下的纸是组织如下。在第二节中,我们概述相关的工作。在第三节中,我们解释了跨层视频传输框架。节4我们目前的仿真结果的框架。部分5总结了纸。

工作提出了基于工作(4),我们提出了一个跨层框架为单用户视频传输。在[4)的率失真(RD)建模视频逐帧的基础上进行修改的方法(7基于[],端到端失真计算8)和物理层特性是在类似的方式(5为实现利用信道编码的环境容量。应该注意的是,这项工作在4]是我们之前工作的延伸9,10)代替h源编码器与单层h / AVC和只考虑单输入单输出场景没有利用的多样性。这里我们采用的框架4MIMO TDMA系统)和扩展它。新的多用户传输框架允许调查不同参数的影响和可能性联合源信道编码的实时视频传输/ TDMA系统。

多用户在无线环境中视频传输已广泛调查文献[5,6,11- - - - - -31日]。这一领域的出版物,当考虑到视频编码,可以分为那些考虑传输的可伸缩的视频11- - - - - -14),传播preencoded单层视频(5,6,15- - - - - -21),平滑的基础(32,33],基于视频跟踪系统级模拟[22- - - - - -24),面向试验台的方法(31日)(preencoded视频传播但实现问题是主要的利益),和那些考虑变化参数的单层视频编码器立即传输之前(26- - - - - -30.]。只有去年的工作类别可以对我们的工作有着密切的联系,但这类出版物使用率失真模型只适用于长期适应,不适合实时逐帧适应由于其低精度和大型复杂或不能解释如何进行适应。这里我们考虑传输的视频编码参数实时调整基于模型的精度和复杂度适合实时传输(RD模型的详细比较我们感兴趣的读者参考4])。同时,我们详细解释适应过程。当你考虑信道编码应该注意的是,大多数出版物领域的多用户视频传输不考虑传输错误或使用卷积码。这里我们探讨视频传输的通信系统利用能力实现信道编码(5,15,19)的故障概率是包错误的主要原因。

许多作者认为视频传输天线通道(10,31日,34- - - - - -39]。大部分的算法被认为有用于分层或preencoded视频或单层视频分为部分具有不同的重要性,自然融入不等错误保护的概念(35- - - - - -40),甚至将这一概念与合作交流的概念(41]。我们感兴趣的视频传输的视频速度适应在逐帧的基础上,在不平等的保护并不重要的概念,在合作交流的问题无法得到解决。这样的方法可以发现在31日,34)针对一些实际MIMO计划和在10)作为一个理论概念兼容实现信道编码的能力。第二个概念是,它扩展到多槽采用多用户TDMA系统和h / AVC单层视频编码。

3所示。多用户跨层框架

两个场景的框图的多用户视频传输系统认为这是显示在图1。

(一)上行多用户系统

(b)下行多用户系统

感兴趣的两个场景是FDD上行通信系统呈现在图1(一)和下行系统未编码的视频转码如图1 (b)。在这些场景中传输实体应编码视频序列在传输过程中,只有在传输信道统计信息是已知的实体。延迟的限制非常严格,不包括重发。一般来说,重发被认为是不适合实时内容交付,数据接收明显时间约束(24),这是符合我们的假设。同时,认为传输骨干网络执行没有错误。在这两种场景中存在一个中心控制实体(中央协调器)的基站选择编码器参数和执行对所有用户的资源分配。见图1有一个反馈通道与接收的传输实体协助视频传输的反馈信息渠道统计,成功的视频帧的接收和传输控制器相关参数选择的场景和另外的信息选择的视频编码参数控制器上行的场景。接下来,我们将解释更详细的系统的不同部分。

3.1。视频源编码器

这里使用的视频编码标准h / AVC单层结构。视频编码器与每个用户相关的系统和信息必须提供控制器产生的畸变,视频编码程序所需的适当的用户,并决定由控制器后,编码的视频帧,用户根据接收到的信息。在我们的框架,这是解决利用RD模型基于修改两个传递的方法(7为每个用户。在第一阶段这种方法的视频帧通过运动估计、模式决定,变换,量化,dequantization、逆变换,和重建。我们表示在第一阶段的量化参数和第二阶段的量化参数。在第一阶段的视频帧处理通过设置量化参数等于之前的视频帧的或者没有错误的报道以前的视频帧+ 3如果错误报告通过反馈渠道。在这个阶段头信息的准确的估计和绝对的和转换的差异(饱和的),和一个精确的模型编码过程中使用的比特数可以创建。然后,在第二阶段的编码过程中,一个新值的量化参数这不同于一个在第一阶段使用3使用的最大值: 的限制(1),因为它会导致只有一小退化总体编码效率和控制帧之间的质量差异(7]。这两个特性是很重要的。第一个允许接近最优性能和第二个占的时间视频质量变化不可能衡量PSNR值,但在主观视频评估被认为是重要的。PSNR,更确切的说,在均方误差(MSE)作为优化标准在拟议的框架。

运动矢量和宏模块的编码模式决定在第一阶段也用于第二阶段。intercoded部分框架requantization的操作,编码,dequantization、逆变换,重建在第二阶段进行。intracoded部分,第二阶段的操作是预测,量化,编码,dequantization,逆变换和重建。执行这些操作只针对单一模式选择在第一阶段。有记住,最高的复杂性在编码过程中来自宏模块模式决定,运动估计,额外的计算只略微增加整体编码复杂度。

在模型中从[7),每帧的源编码比特数编码剩余所需信号失真由于源编码为每个用户计算如下: 在哪里和是特定于视频序列的模型参数,计算了最小二乘方法基于过去5视频帧,和参数具体的视频编码器和他们是不同的内部inter-coded视频帧,的饱和的吗块编码量化水平,的扭曲块不会量化和编码量化水平。与量化参数相关的量化水平吗。详情我们直接感兴趣的读者7]。

在宏模块模式决定在第一阶段编码过程的正确数量的头位()必须是已知的,发送给控制器进行进一步的优化。的估计可以进行编码或通过使用一个模型的7]。为不同的值是恒定的,所以该模型为计算所需的比特数(7]:

考虑视频传输通道与错误,我们把每个用户的整体变形(8]: 在哪里是一个常数误差概率对应的视频帧。在(5),是整个端到端失真,源编码失真,失真是由于误差传播,失真是由于错误隐藏。估计失真计算一个像素或块的水平,但是,通过结合适当的部分可以用它在不同的尺度。在宏模块模式选择它将计算在聚积科技水平和量化参数的优化和利用的比特数/频道使用它将计算在一个框架级别的源编码失真在这种情况下就等于一个计算(3)。在(5)代表的价值我编码的像素nth视频编码器帧,通过编码未编码的值的我th像素的nth视频帧,和的值jth像素的th视频帧的编码器和译码器作为参考像素的编码我th像素的n视频帧。是kth像素的视频帧用来隐藏我像素在一个错误事件。和不知道在编码器,因此,他们是随机变量的误差概率取决于传输的视频帧数低于吗。方程(5)是基于假设的可加性失真由于失真源编码器的编码和传输错误,在译码器评估。失真由于误差传播和错误隐藏可以进一步分解,直到所需的所有像素值来计算失真是已知的。

每个宏模块的模式选择过程是基于拉格朗日优化:

的选择基于结论(8,42];也就是说,我们集,在那里拉格朗日乘数的值是错误自由的环境。为了使我们使用的视频编码有弹性的传输错误的失真(5)(6),增加其复杂性。这种复杂性增加来自于算法的递归特性计算失真由于传播和错误隐藏,取决于参考帧的数量和方法(每像素或块)用于特定的实现。自独立于当前宏模块和所选择的模式吗是常数,根据(8),(6)可以简化与,在那里拉格朗日乘数的值是错误自由的环境。运动补偿过程使用。如果额外的复杂性可以被允许在系统;然后(6)也可以用于运动补偿过程。

的视频编码过程的第一阶段,每个用户获得的视频源编码器对为与和的值和。这是视频编码参数发送到控制器。优化后,视频编码器接收的值。然后,第二阶段的编码过程发生。从第二阶段获得的位流发送到发射机。

3.2。收发器

收发器包括物理层的所有功能。因为反馈信息是系统正常运行所需的这个系统块应该是双向沟通的能力。只发送反馈信息的通信部分误差是免费的。信息精度接近完美,这可以通过使用非常低的比特数每通道使用和自反馈信息率远低于视频信息这不会影响系统效率的一个重要方式。我们考虑一个系统,利用能力实现代码。在这样一个系统,根据5中断概率是包错误的主要原因,这帧错误率,也就是说,错误概率,等于故障概率。在发射机,通道互信息可以被描述的pdf。有确定的pdf通道互信息,故障概率,当利用位/通道使用,可以作为计算

我们考虑一个TDMA MIMO系统,基站与一个用户在一个时间段。同时,我们感兴趣的一块米姆瑞利衰落信道传输,所有用户天线和基站天线和只有一个用户与基站通信。在这种情况下在每个块,通信实体之间的通道传输和接收天线所描述的信道矩阵与独立同分布复杂零均值圆对称高斯条目与方差。利用FDD的上行或下行系统允许我们假设只有渠道分销已知发射机,并且没有的瞬时值元素的信息在发射机是可用的。应该注意的是,有这样的信道矩阵描述之间的通道活跃用户的视频传输系统和基站,但只有其中一个矩阵是重要的在一个槽中。认为通道等功率分配所有发射天线是最优解43]。这样一个MIMO信道的互信息加性高斯白噪声(AWGN)可以被评估在哪里,是可用的总传输功率传输天线的MIMO系统,是功率谱密度的情况下,矩阵的奇异值吗。对于这个渠道我们可以定义信道信噪比。的元素H也和是随机的。在[44的pdf)结果表明,互信息可以使用一个近似高斯近似: 在(9)和的均值和方差是互信息,所以在我们的系统中用户的通道是由一对()。的值和可以计算的43] 在哪里和拉盖尔多项式的相关订单吗。在上面的公式中。根据(44]这个高斯近似符合实际的互信息pdf很好,在我们的框架适用于描述渠道因为只有一对参数()或信噪比的值为每个用户应该发送到控制器为了优化视频的传输。

因为我们假设一块衰落信道模型,该频道是恒定在一个块和下一个块的独立价值的变化。这里我们考虑到物体的时间等于一个时间段的持续时间可以分配控制器,但分析可以很容易地扩展到多个块时,包含在一个槽中。如果槽被分配给一个用户,那么通道互信息传输时槽,根据原则解释(9),也可以近似高斯分布近似,但新参数的分布和。以来,只有通道分布信息是可用的发射机,槽的位置并不重要;也就是说,只有他们的号码是重要的。

优化后的参数描述的所有层中传播,在我们的情况下,选择的值分配的名额槽的位置,将从控制器发送传输和接收实体。分配时间槽的位置也将发送到调度器。

3.3。控制器

控制器接收来自视频源编码器的信息和所有用户的收发器。控制器的主要目的是实现最小和端到端视频失真。这是由分配可用的用户和选择合适的时段相关参数(利用源率)为第二阶段的每个用户的编码过程。自该系统用于实时传播,允许延迟之间的时间等于两个连续的视频帧的编码。应该注意的是,这种严格的延迟使得平滑技术的利用率(32,33在这样的系统不合适。在这段时间时间槽用于传输。结合的端到端失真(5)和每个用户的中断概率(7),考虑到用户存在系统中,控制器将执行以下约束优化: 在哪里通道使用的总数(符号)每槽,因此,利用位/通道使用的数量吗,,,代表了允许的值参数的用户根据(1)。,,,视频编码参数用户吗和是用户的中断概率当槽被分配给她/他。第一个约束是由于RD模型和(1),最后约束来自可用资源。我们想强调,(11)占框架系统中滴。也就是说,如果没有槽是分配给一个用户将等于1及其视频帧会被删除。

的优化(11)不是一项容易的任务,因为单个用户的失真,既不是一个凸或凹函数或。通常可以通过使用穷举搜索解决但解决方案的计算复杂度非常高。降低复杂性,我们提出一个解决方案,使用拉格朗日松弛以解耦(11)较小的问题由拉格朗日参数有关来自过去的约束(11):

问题(12)可以解决使用穷举搜索。这个不应该计算太复杂,因为基数是和的值用于评价(12)。因此,一个值的评价的复杂性为所有用户=。的价值的估计可以通过使用一个众所周知的方法,如割平面或次梯度的方法。我们建议使用bisectional方法解决优化(45]。拉格朗日优化的解决方案总是在凸操作率失真(奥德)曲线的解决问题。如果最佳点不是在奥德曲线上我们建议的解决方案的使用拉格朗日优化最大但是,这样然后剩下的名额的分配,一个贪婪的方式根据一分之一

在(11)和(12)错误概率计算根据频道使用的类型。我们的系统可以计算这个值考虑到有几个除了0值,的价值可以密切近似

进行优化后的值和得到,这些值被发送回发射器,接收器,编码器的适当的用户,基站的调度器。然后,第二阶段的编码可以发生。为了保持编码率接近一个选择从RD模型,(在此阶段)中描述的速率控制算法没有一点分配(7)用于不同用户的编码器。编码过程中获得的部分被发送到适当的发射器,然后在无线传输通道。

一个有趣的观察可以对功率分配到不同的天线,天线功率配置文件。这里我们假设当槽被分配给一个用户,它允许传送的峰值功率在每个槽和在每个天线使用平等的权力。我们可以放松在每个天线使用同等的约束力量,让控制器选择天线功率配置文件。在这种情况下,在优化(12)控制器能够选择这种天线功率配置文件一起和。在这一点上取决于天线功率配置文件和只有通过使用每个通道使用的比特数。如果我们解决和,也就是说,修复,只要天线功率配置文件,最小化的故障概率利用每个通道使用的比特数是最优的。我们观察到通道根据(43]所需的权力配置文件是一个使用在每个天线平等的权力。如果(16)不持有那么最好是系统没有传输,所以任何选择天线功率配置文件将导致一个点不是在奥德曲线上,不能在拉格朗日优化选择过程。很明显,在我们的案例中,天线功率配置文件是独立的和。这个讨论可以用来寻找一个任意的天线功率配置通道,当信道信息可以在发射机和在一般情况下这将取决于和。

一个有趣的情况出现,如果反馈通道能够获得一些在发射机部分信道状态信息。我们将考虑的情况下至少有一个通道块之间的开始优化和第一块的传播。这些额外的信息本身并不会提高系统的性能,因为控制器在当前设置不知道它。此外,控制器使pdf的通道互信息估计这些信息可用之前只要天线功率配置文件保持不变,pdf通道的互信息也将保持不变。如果我们想要改善系统的性能,发射机应该适应天线功率配置文件可用的部分信道状态信息和适应性的影响必须计算在pdf的通道互信息。也就是说,在这种情况下天线功率在每一块将取决于部分信道状态信息,因此将互信息频道的pdf。然后,控制器应该平均互信息频道的pdf的所有可能值部分信道状态信息根据其分布及其相关天线功率配置文件。这个平均pdf将取决于,和用户的信噪比,但在一般情况下它不能轻易近似高斯函数在(9)。为了获得信道的pdf互信息槽控制器应该执行旋转相同的平均互信息频道的pdf。那么这个pdf通道的互信息槽可用于(11)和(12)。计算的平均pdf在一般情况下会很相关,无法轻易进行的在线方法。

4所示。模拟

为了评估我们的框架的性能我们使用了JM 17.0参考软件(46),并做必要的修改。我们只用亮度编码。编码的视频序列是领班(用户1),汽车无线电话(用户2),新闻(用户3),斯蒂芬(用户4),沉默(用户5),母亲和女儿(用户6)QCIF 30帧的帧速率。每个视频序列的第一个视频帧编码为我视频帧和所有的其他帧编码为P视频帧。我们使用的限制intraencoding模式intraencoded宏模块并不是预测从国际编码宏模块。这样就可以避免使用内部编码时系统中的误差传播。我们使用的价值等于1.0 [7]intercoded部分的视频帧,我们改变它的值从0.8 (70.55]intracoded部分更好的估计精度。我们使用的值等于1.0和1.2的国际米兰,intracoded部分视频帧,分别为(7]。信息帧收到或不是为单个视频帧延迟;即当编码当前视频帧编码器没有信息,如果之前的视频帧被正确接收。对所有视频帧之前上一个这个信息是可用的。本节中给出的结果,如果不是规定不同,所获得的平均失真的译码器,计算出100种不同的渠道实现。在所有数据显示了不同用户之间的性能比较使用的PSNR值计算后,计算平均失真,和平均整体性能得到平均PSNR值不同的用户和贴上平均PSNR。在所有模拟基站和用户配备4天线。通道数据被认为是平等的所有用户。渠道是瑞利衰落信道和块的持续时间被认为是等于一个时间段。节中解释3.3发射机只通道分布信息。

我们比较框架,提出多用户视频传输数据(标记为“建议”)和另外两个框架。第一个叫做EqRes框架由于所有用户使用平等的资源,也就是说,相同数量的时段。视频编码器使用相同的原则在拟议的框架。它的目的是显示获得利用多用户视频内容的多样性。这个框架不需要交流中央实体和它的参数可以在本地决定最优视频编码的参数。这个算法也给的性能限制使用常数对误差概率的算法和比特率(4在一个多用户场景。第二个叫做PreERes框架用于比较。它使用preencoded视频获得的可变比特率(VBR)编码的视频序列使用固定量化参数和名额分配到不同的用户根据我们建议的框架中使用的过程,也就是说,优化资源配置。为了让错误恢复能力,在编码期间,9宏模块intraencoded在每个视频帧的每个用户。这代表的算法(5,6,15- - - - - -21),而是把视频帧的小片,整个帧被认为是一个片。这稍微降低了性能,但仍然是一个合适的代表这个框架。应该注意的是,这个框架有一个基本的视频编码算法的复杂性降低相比,拟议的框架。

第一个比较不同的框架如图2,每个时间段包括150个符号(通道使用),时段可用于传输一个视频帧,和3用户同时传输视频。每个用户的平均信噪比= 13分贝。

如图2拟议的框架优于模型用于比较。性能比EqRes框架是观察到的所有用户,平均提高约2 dB。这个PSNR提高来自利用多用户分集由于不同的视频内容。相比的差异PreERes框架更引人注目;也就是说,它是10 dB的平均。这是由于不能固定量化的VBR视频编码参数来调整其利率渠道。同时,传输错误,只有随机intraencoded宏模块可用于减轻误差传播,这显然不够灵活。

在图3的平均表现的比较显示了不同框架的情况下当所有3用户体验的平均信道信噪比13分贝,符号在一个插槽的数量设置为150,可用插槽的数量是不同的。随着可用插槽的数量的增加,所有框架的性能得到了改进。提出了框架的性能相比EqRes仍然是差不多的,和性能相比PreERes总是高于10 dB的给定区域。也可以观察到类似行为的数据4和5。在图4设置为可用插槽的数量槽和符号的数量是不同的,在图5信噪比的值为固定数量的用户多种多样,可用插槽,和数字符号的插槽。这说明拟议的框架的性能的普遍性相比其他两个框架。

在图6三个框架的性能与不同数量的活跃用户。可用插槽的数量设置为,平均信噪比设置为13分贝,和可用的每个槽的符号数设置为150。随着用户数量的增加,系统的平均PSNR值减少,预计由于所有用户共享相同的资源。正如所料,当足够的资源可用,PreERes的性能接近最大是35.88 dB的选择设置,但随着资源不足成为性能差异更加明显。

这种行为是由于越来越多的错误和PreERes框架无法调整其利率根据可用的资源来源。

5。结论

一个新的多用户框架跨层传输和视频信号的编码使用单层h / AVC提出了在MIMO系统中。跨层优化是由一个中心控制实体接收通道的信息统计和每个用户的视频编码参数。框架彻底解释源编码过程中适应,MIMO信道的描述,和优化过程。框架是用于实时上行FDD TDMA MIMO系统或下行TDMA MIMO系统代码转换。研究无线系统利用能力实现信道编码。提出了框架的性能优于系统的性能同样资源分配给所有用户和系统通道可用资源的优化配置,但使用preencoded视频。

引用

Y.-M。萧,肯尼迪。李,js。陈,Y.-S。楚,”H。264video transmissions over wireless networks: challenges and solutions,”计算机通信,34卷,不。14日,第1672 - 1661页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
m . van der沙尔和n . s . Shankar“跨层无线多媒体传输:挑战、原则和新的范例,”IEEE无线通信,12卷,不。4、58、2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
m·m·汗“跨层设计:一项调查,”国际期刊的计算机应用程序,53卷,不。8日,44-49,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
美国Pejoski诉Kafedziski,“跨层框架实时h / AVC视频传输通过无线通道使用中断概率,”学报》第九届国际研讨会上电信(BIHTEL 12),页1 - 6,萨拉热窝,波斯尼亚和黑塞哥维那,2012年10月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
e . Maani p v . Pahalawatta r·贝瑞t·n·帕帕斯,a . k . Katsaggelos“资源分配为下行多用户视频传输无线有损网络”IEEE图像处理,17卷,不。9日,第1671 - 1663页,2008年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
Pejoski和诉Kafedziski”,改善了多用户无线视频流通过考虑影响后续帧”《TELFOR2010年11月,页942 - 945。视图:谷歌学术搜索
D.-K。Kwon M.-Y。沈,c c。杰伊·郭”率控制h .视频增强率和失真模型,”IEEE电路和系统视频技术,17卷,不。5,517 - 529年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
y, w .高,y,问:黄,和d .赵”信源通道联合率失真优化h .视频编码在容易出错的网络,”IEEE多媒体,9卷,不。3、445 - 454年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
美国Pejoski诉Kafedziski,“在慢衰落信道视频传输使用多样性,”《TELFOR2009年11月,页307 - 310。视图:谷歌学术搜索
诉Kafedziski和美国Pejoski优化视频传输的MIMO渠道使用中断概率,”学报》第五十二届国际研讨会(埃尔“10)扎达尔,页273 - 276年,克罗地亚,2010年9月。视图:谷歌学术搜索
美国Parakh and a . k . Jagannatham”,基于博弈理论的动态比特率适应h 4 g无线系统的可伸缩的视频传输,”国际会议信号处理和通信学报》(2012年SPCOM”),页1 - 5,班加罗尔,印度,2012年7月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
z汉,G.-M。苏,a . Kwasinski m .吴和k·j·r·刘”多用户失真下行multicode-CDMA管理的分层视频资源有限,”IEEE无线通信,5卷,不。11日,第3067 - 3056页,2006年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
h·张,郑y、m·a . Khojastepour s Rangarajan周二,“跨层优化的可伸缩视频流在衰落的无线网络,”IEEE在选定地区通讯》杂志上,28卷,不。3、344 - 353年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
诉约瑟夫和g . de Veciana“联合优化视频传输通过无线系统多用户速率适应:mean-fairness-variability权衡,”国际期刊的计算机应用程序,53卷,不。8日,44-49,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
p . Pahalawatta r·贝瑞·t·帕帕斯,a . Katsaggelos”Content-aware资源分配和数据包调度对视频传输的无线网络,”IEEE在选定地区通讯》杂志上,25卷,不。4、749 - 759年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
L.-U。崔w·凯勒,施泰因巴赫大肠,“跨层设计流媒体视频交付在多用户无线环境中,“EURASIP无线通讯和网络》杂志上,卷2006,不。2、文章ID 060349, p。2006。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
f . Fu和m . van der沙尔”,一个为动态优化的多用户无线视频传输系统的框架,“IEEE在选定地区通讯》杂志上,28卷,不。3、308 - 320年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
f·李·g·刘,l .他“跨层方法多用户h在无线网络视频传输,”多媒体杂志,5卷,不。2、110 - 117年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
美国Pejoski和诉Kafedziski下行基站为用户视频流nonequidistant,”无线电工程,21卷,不。2、772 - 780年,2012页。视图:谷歌学术搜索
美国Karachontzitis、t . Dagiuklas和l . Dounis“公平的跨层方案异构h / AVC视频流通过其基于lte网络的宽带系统,”学报》第八届国际无线通信和移动计算会议(IWCMC 12)利马索尔,页1006 - 1010年,塞浦路斯,2012年8月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
m . j .黄z . Li蒋介石,a . k . Katsaggelos”联合源适应和资源分配多用户无线视频流,”IEEE电路和系统视频技术,18卷,不。5,582 - 594年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
D.-E。Meddour, A·阿卜杜拉·t·艾哈迈德,r . Boutaba“跨层结构多播和单播视频传输移动宽带网络,”网络和计算机应用》杂志上,35卷,不。5,1377 - 1391年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
l . Superiori m . Wrulich p Svoboda et al .,“Content-aware调度视频流在HSDPA网络”第二届国际研讨会上跨层设计(IWCLD ' 09),页1 - 5,2009年6月,西班牙马洛卡帕尔马。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
c·布拉绸n . Kanakis诉Kokkinos, a . Papazois”应用程序层前向纠错多播流在LTE网络,”国际通信系统杂志》上,26卷,不。11日,第1474 - 1459页,2012年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
j .兴、w .风扇和z,“跨层调度方案视频基于模糊决策,”IEEE学报》13日通信技术国际会议(国际11)济南,页84 - 87年,中国,2011年9月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
w·l·周x Wang, G.-M。统治下,b·盖勒“分布式调度方案在多渠道multi-radio种无线网络视频流,”IEEE在选定地区通讯》杂志上,28卷,不。3、409 - 419年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
w . Saesue、c·t·周和j .张“跨层QoS-optimized EDCA适应无线视频”学报17 IEEE国际会议上图像处理(ICIP 10)香港,页2925 - 2928年,2010年9月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
r·陈,z . Mi和l .焦”Parameter-aware跨层计划无线视频。”信息科学与工程》杂志上,28卷,不。2、379 - 391年,2012页。视图:谷歌学术搜索
d .元,z关,h·张,“最优多用户无线多媒体传输和公平的资源分配,”EURASIP无线通讯和网络》杂志上文章ID 801613卷,2009年,页1 - 12,2009。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
w·马w·郑h .张x, z . Lu,“Distortion-guaranteed节能功率分配为下行OFDMA多用户视频传输,”信息与计算科学杂志》上,9卷,不。11日,第3019 - 3011页,2012年。视图:谷歌学术搜索
陈a、h·朗格和t . Salonidis“Video-aware率为MIMO无线局域网,适应”19 IEEE国际会议的程序对网络协议(ICNP 11),页321 - 330,不列颠哥伦比亚,加拿大,2011年10月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
g . van der Auwera和m . Reisslein”含义的平滑的统计复用h / AVC和SVC视频流,”IEEE广播,55卷,不。3、541 - 558年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
范顿j .,“平滑算法的性能评估传输预先录制的可变比特率视频,”IEEE多媒体,1卷,不。3、302 - 312年,1999页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
m .哈菲兹·s·Jangsher, s . A . Khayam“跨层架构motion-adaptive视频传输MIMO信道,”IEEE国际会议通信学报》(ICC的11),页1 - 5,京都,日本,2011年6月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
a . Khalek c Caramanis, r·希斯”Video-aware MIMO预编码数据包优先级和不平等的调制,”20欧洲信号处理研讨会论文集(EUSIPCO 12),页1905 - 1909,布加勒斯特,罗马尼亚,2012年8月。视图:谷歌学术搜索
y . p . Fallah h·曼苏尔,汗,p . Nasiopoulos和h . m . Alnuweiri”链接适应方案有效的传输h .可伸缩视频多重速率的无线局域网,“IEEE电路和系统视频技术,18卷,不。7,875 - 887年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
m·邦萨尔,m . Jubran和l . p . Kondi”可伸缩h mimo - ofdm信道无线视频传输,”先进的智能视觉系统概念卷,6475在计算机科学的课堂讲稿页34-45 Springer,柏林,德国,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
j .公园,张成泽,t .哦,李,和a·c·Bovik”最优功率分配最小化视觉失真对MIMO通信系统,”《IEEE国际会议上图像处理(ICIP ' 09)1836年,页1833 -开罗,埃及,2009年11月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
Mahajan和a . k . Jagannatham“分层的基于DWT的最优功率分配多样性视频传输与量化反馈MIMO无线系统,”澳大拉西亚的电信网络和应用研讨会论文集(ATNAC 11),页1 - 7,维多利亚,澳大利亚,2011年11月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
张赵,y l . Gui,“最优资源配置对MIMO OFDM无线视频交付系统,”学报》第53 IEEE全球通信会议(GLOBECOM 10)美国佛罗里达州,页1 - 5,迈阿密,2010年12月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
o·h·萨利姆和w·香”,小说不等错误保护方案3 d视频传输mimo - ofdm系统中,合作”EURASIP无线通信和网络杂志》上第269条,卷。2012年,2012年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
l .刘和x壮族“快速运动估计和h模式决定视频编码在丢包环境下,”《IEEE国际会议多媒体和世博会(ICME ' 08),页781 - 784,汉诺威,德国,2008年4月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
d .谢霆锋和p . Viswanath无线通信基础,剑桥大学出版社,纽约,纽约,美国,2004年。
王z和g . b . Giannakis”中断互信息的时空MIMO信道,“IEEE信息理论,50卷,不。4、657 - 662年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
博伊德和l . Vandenberghe凸优化,剑桥大学出版社,纽约,纽约,美国,2004年。视图:MathSciNet
h / AVC参考软件,http://iphome.hhi.de/suehring/tml/。