全球对大型分布式网络的解耦声誉

摘要

声誉系统有助于在点对点网络中建立社会控制。然而，为了真正有效，声誉系统应该反击那些损害用户评级可靠性的攻击。现有的声誉要么是平均同龄人的终身评级，要么是通过衡量每条反馈的来源的声誉来说明评级的可信度。虽然这些系统改善了P2P网络中的合作，但它们非常容易受到不公平评级攻击。在本文中，我们建议声誉系统解耦同行服务提供者从它的声誉服务推荐人因此，声誉使声誉更抵抗篡改。我们提出了一种可扩展的方法来实现系统范围的解耦服务和反馈声誉，并展示我们模型对以前的非偶联声誉的有效性。我们的结果表明，去耦方法显着提高了信誉准确性，从而提高了更成功的交易。此外，与Peertrust相比，我们证明了我们解耦方法的有效性和可扩展性，这是针对解耦的替代声誉的替代机制。我们的结果是从迷宫收集的综合日志编制，这是一个大型文件共享系统，拥有超过140万用户，支持在226TB的数据上搜索。

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