美国华人博物馆:低功耗、低成本的基于集成加速度计的动作捕捉系统

文摘

人机交互(HCI)和虚拟现实应用程序构成的挑战使实时自然交互的接口。手势识别基于body-mounted加速度计已被建议作为一个可行的解决方案将与用户相关的运动模式命令,因此用单击方法或其他繁琐的输入设备。另一方面,成本和权力约束使自然和高效的实现接口适合消费者的一个关键任务的应用程序。尽管存在一些手势识别的解决方案,他们的使用在人机交互上下文特征一直不佳。由于这个原因,在本文中,我们考虑一个低成本/低功耗可穿戴运动跟踪系统基于集成加速度计称为动作捕捉的加速度(MOCA),我们评估虚拟空间的导航。识别是基于几何算法,使旋转运动的高效和健壮的检测。我们的目标是证明这种低成本和低功耗的实现适用于人机交互的应用程序。为了这个目的,我们系统特征从定量的角度和一个定性的观点。首先,我们进行了静态和动态评估运动识别的准确性。第二,我们评估的有效性的用户体验使用3 d游戏应用程序作为一个测试床。

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