多准则决策(指标)是一个建模和处理复杂工程问题的方法论工具。在这些问题,有时,它是具有挑战性的决策者找到解决方案,因为他们得到的信息可能是不完整的、模糊的。

处理含糊不清,模棱两可的,不精确的输入或知识,模糊逻辑是一个简单的和研究方法。这是由于一个事实,即模糊逻辑适用于描述不确定性和处理不同的指标问题。因此,模糊逻辑已广泛采用应付大部分的不完全信息在不同的环境和背景。多年来,已经有了许多成功的应用程序和指标的模糊逻辑的实现。指标已经成为的一个分支,模糊逻辑找到它的广泛应用。

这个特殊问题的目的是探索的最新进展和应用领域的模糊指标复杂的工程问题,评估和决策、和计算智能。我们邀请来自学术界和工业界的研究人员提交他们的高质量的工作和在这一领域的研究成果。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 模糊指标方法和工程应用
• 模糊指标模型
• 模糊的前十名的方法
• 模糊权重的方法
• 模糊层次分析法的技巧
• 模糊多目标线性规划
• 灰色模糊多目标优化
• 复杂系统评估和决策
• 模糊系统建模和识别
• 模糊子集和系统理论和应用程序
• 模糊信息理论和应用程序
• 模式识别和信息处理的问题