模糊系统的进步

在可再生能源的应用模糊系统


出版日期
2019年9月01日
状态
关闭
提交截止日期
2019年4月26日

导致编辑器

1伊朗亚兹德大学、亚兹德

2Safat澳大利亚大学科威特,科威特

3德克萨斯A&M大学卡塔尔多哈,卡塔尔

4伊朗科技大学,德黑兰,伊朗

这个问题现在是关闭提交。

在可再生能源的应用模糊系统

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描述

人类活动是重载地球大气层二氧化碳和其他有害物质,就像一条毯子,环绕地球的热量。结果是戏剧性的和地球上有一个负面影响包括全球变暖、气候变化、频繁的风暴,干旱、海平面上升、物种灭绝。最近许多国家试图利用不同来源的可再生能源来解决这些问题,对环境构成威胁。

基于模糊模型对能源近年来广泛用于评估风力和光伏电站的安装,灵能点跟踪和优化之间的冲突的标准。记录的研究表明,基于模糊模型对能源的目的可以提供现实的估计。能源规划和建模是至关重要的对未来的经济繁荣和环境安全。

这个特殊问题的目的是为了演示应用模糊系统,特别是模糊规则系统,模糊控制系统,模糊优化模型在不同领域的可再生能源。文章的软计算方法,如遗传算法和神经网络也欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

  • 应用模糊系统
    • 风能
    • 太阳能
    • 地热能源
    • 水电能源
    • 生物能源
    • 波的能量
    • 潮汐能
    • 不同的混合可再生能源
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