模糊系统的进步

混合生物智能系统


出版日期
2012年2月01
状态
发表
提交截止日期
2011年8月01

导致编辑器

1豪厄尔大楼(根据H221)、布鲁内尔大学的工程和设计学院中的UB9 3 ph值,英国

2机械工程系、生物技术和生物工程的研究生院,台湾元智大学,中坜,32003年

3工程分工,伦敦国王学院的链,英国伦敦WC2R 2 ls


混合生物智能系统

描述

计算机系统在医学目前增长最快的地区之一,在医院的临床和研究与开发(R&D)。病人管理等系统的重要性是稳步增长,在治疗和诊断中发挥着越来越重要的作用。智能系统成为这样的核心系统,他们提供更快速、精确的病人管理、辅助诊断和改进的结果。此外,智能系统对卫生保健系统通过提高准确性和更具成本效益的解决方案。

最初,单一方法使用但越来越走向杂交,尤其是人工智能技术。当前重点是氢化模型(定量/定性)和混合智能算法(模糊逻辑、神经网络和neurofuzzy系统)应用到生物医学应用程序中。这个特殊问题的目的是促进研究和发展最好的工作领域的混合智能系统生物医学应用。我们想邀请你提交的原始研究的文章最好的在这个领域工作。潜在的主题包括,但不限于:

  • 案例推理
  • 控制系统
  • 数据挖掘
  • 数据融合
  • 信息建模
  • 智能数据库和信息检索
  • 智能决策支持系统
  • 智能系统体系结构
  • 知识的发现和获取
  • 知识表示
  • 机器学习
  • 建模和仿真
  • 图像处理

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/afs/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/根据以下时间表:


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