文摘

电子政府(电子政务)允许公民与政府部门联系直接通过电脑、智能手机和互联网。与政府雇员的回报减少面对面的互动减少他们的宽容的作用和潜在的腐败,因此使政府能够更有效和值得信赖并提供透明度和问责制。然而,电子政务并不是唯一方面更大的对抗腐败;这不是唯一的方法来减少腐败。电子政务成功对抗琐碎和行政腐败。尽管如此,广泛的政府行动,包括预防和纪律要求反腐败措施打击腐败。本研究旨在识别影响成功的因素在减少腐败的电子政务水平,然后通过开发一个模型评估这些因素决定了腐败的缓解有效因素的影响。我们相信,一个软computing-fuzzy逻辑算法是一种适当的方法来评估和确定有效的因素,因此可能导致电子政务的成功一个可行的方法。研究结果显示,该模型适应性强,可用于电子政务政府当局和专家的性能应用。

1。介绍

政府当局可能增强公民和政府之间的相互作用的频率,以及政府服务的质量和对政府的信任,提高政府服务的效率和透明度。这是通过植入电子政务系统。电子政务是使用信息通信技术作为一种工具提供服务的公民、企业和政府机构有效和高效。因此,使政府能够更有效和值得信赖和大幅增加的可能性建立和减轻腐败(1- - - - - -4]。全球许多国家正在经历高水平的腐败,特别是在发展中国家。腐败可以被定义为公共权力的滥用个人或私人利益(5]。换句话说,腐败是公共权力对私人的开发收益。“透明国际”(6),一个值得信赖的全球身体,提到超过2/3的the180国家和地区研究得分低于50,规模(0 - 100)高度腐败非常干净,展示了巨大的不可避免的腐败在世界各地。政府腐败的面积和性质不同的政治、金融、和社会设置,但腐败的司机,垄断权力,自由裁量权,缺乏问责和透明度可能全包(7]。电子政务应用程序有能力建立更加一致,高效,准确的程序肯定会减少腐败。

此外,腐败已经吸引了更多的关注在电子政务研究人员在最近的十年中,由渴望战斗,已成为一个备受争议的话题领域的计算机科学。然而,最普遍的讨论一直在电子政务项目反腐败的能力(8,9]。一些研究验证如何腐败阻碍经济发展提供一个令人信服的论点,affordsto挑战腐败在发展中国家尤其重要(10,11]。特别是电子政务工具和应用程序有一些控制腐败解决这些问题在公共部门的信息传播不当,缺乏透明度,缺乏责任感,不正当的法律实现,政治腐败,垄断权力,滥用权力,缺乏e-participation和ICT基础设施不当,缺乏公共服务讨价还价,为了私利而滥用公共权力(5,12,13]。

虽然电子政务不是减轻腐败的唯一因素,但它是一个部分的对抗腐败。连接在战斗中表明,电子政务是强大的和琐碎的行政腐败。在任何情况下,大腐败,政治精英们利用他们的权力创造经济政策,最大化自己的收益。对抗,需要深远的国家措施,包括预防和可能虐待敌人腐败的措施(14]。本文利用伊拉克的库尔德斯坦地区(库尔德斯坦地区政府)为例,利用模糊逻辑算法检查成功因素影响发展中国家的电子政务在各种因素的背景下,腐败,如问责和透明度的增加(在),e-participation (EP)和计算机扫盲(CL) [15- - - - - -18]。

剩下的纸是组织如下:第二部分回顾了相关文献,和第三节说明了模糊推理系统(FIS)的特点。开发一个模型,确定和评估的有效因素影响腐败的缓解的方式实现电子政务的成功提出了四个部分。5节中收集到的数据将被添加到模型使用MATLAB仿真和讨论结果。一些结论在本文将在六个部分。

2。文献综述

公民意识的重要性和好处等电子政府问责制、透明度、法律实现中,传播的信息,方便e-service可用性、友好的使用网站,等等。电子政务的活跃本质表明电子商务做出改变的相关流程和决策来满足公民的需求。电子商务正在采用ICT与模糊逻辑系统的协作工具和系统预测未来的政府。在ICT的帮助下,政府更有可能选择所需的信息的类型和结构为公民服务。

许多研究人员,博和Apikul [19],安徒生[20.],Elbahnasawy [21),卢普和拉扎尔22],和公园CH和金姆k [18)认为,电子政务有潜力减少腐败。根据博和Apikul [19),ICT的使用大大改变公共服务。Bertot et al。23到达一个广泛的理论结论电子政务的潜力增加开放和加强反腐败工作。蒙沙和Mi (24]和Kizabekova Chernyshenko [25)考虑电子政务和电子通信的影响在一般意义上的宣传,促进社会的透明度和问责制。

在这个研究中,模糊推理系统,伞下的软因素评价计算模型将使用减少腐败。在这方面,范et al。26),利用模糊层次分析法评估电子政务的成功,权重评估的标准和subcriteria电子政务绩效管理是决定使用模糊多准则决策技术(指标)。这种方法的好处是能够用于定性和定量标准。研究结果表明,模型适应性强,可用于电子政务应用程序性能。罗伊,et al。27),呼叫中心客户服务顾问的分类描述,然后使用一个模糊专家系统的框架来分配每个客户电话和客户服务顾问(CSA)预定义类型的分类。最少数量的必要的信息顾问服务客户端可能是生成并呈现在屏幕上一旦作者定义的消费者和顾问。研究提出了一种忠诚指数,评估基于投诉在呼叫中心客户满意度下降和预测营业额时间段使用客户档案。一旦被定义,一个长期的估计多长时间客户端将留在公司不得计算。

尽管事实上,ICT通常检查作为反腐败的武器,它也可以导致逆影响当这样的仪器是利用支持而不是反对腐败。不断创新可以通过cryptocurrencies给新腐败机会,黑暗的网络,或滥用蓄谋已久的进步如计算机开放政府和中央数据库(世界银行,2014)。一些研究者认为分的不利的利用ICT腐败。换句话说,有些人或机构在错误的方式使用ICT,例如,€200万每年消失于克罗地亚收费站由于当局输入错误的信息到现代计算机数据框架(28]。因此,投资于信息通信技术可以损坏由于重大负面影响29日]。这种情况下强调现实,ICT本身不是一个秘方反对腐败,它可以玩的腐败的政府。此外,一些研究[11,18)认为,电子政务公共部门无法消除腐败。然而,许多研究[3,5,13,30.]表明,电子政务技术和应用程序可以减少腐败在公共部门通过解决问题,如缺乏问责,无效的治理、信息不平等,和其他服务之间的延迟。另一方面,一些研究认为,电子政务可能不足以解决腐败的行为,即使在数字化公共服务(31日]。

此外,也有一些研究分析腐败对电子政务的影响,与大多数的研究在评价,提出电子政务腐败可能造成的影响并分析了这种单向关系。Elbahnasawy [21]研究了来自160个国家的数据,认定,在一些研究调查这种逆关系,从电子政务直接到腐败的关系而不是相反。干净的公共管理可能是面向业务的电子的扩散的主要因素,根据计量经济学分析的24个欧洲国家,发现腐败有不利影响电子政务服务企业(32]。总之,这个问题显然是可以理解和缺乏理论依据和经验证据。不过,尚不清楚基于电子政务条件下的可写,鼓励而不是控制腐败。电子政务如何躲避被腐败的精英加强社会分区暗示他们减少?

领域的文献被发现缺乏识别和评估使用模糊系统影响腐败的因素。所有这些文件并不关注标准与缓解通过实施电子政务的腐败有关。本研究旨在解决差距通过提供一些关键因素,使高效的电子政务绩效评估的有效使用一个模糊推理系统,通过开发一个模型将协助评估的重要因素,因此,可能会导致减少腐败的程度。

3所示。模糊推理系统

然而,有广泛的文献,解决电子政务的成功的因素的影响,特别是在发展中国家的识别因素影响电子政务的腐败没有或很少使用模糊推理系统。本研究使用一个模糊推理系统通过使用MATLAB模糊逻辑工具箱来实现其目标。软计算的模糊逻辑是一个重要的组成部分,因为它是一种数学语言表达的东西。选择模糊推理系统的想法是帮助决策者识别的有效因素影响电子政务的成功是基于人类的决策。模糊逻辑所倡导的德(33)给了我们一种语言,句子结构和局部语义,通过它我们可以翻译我们的定性知识要解决的问题。模糊单位对脆描述单位。脆单位的元素(х)属于一组(年代)或完全不属于它。相比之下,模糊集的概念允许逐步加入元素集的评价。这是定义的帮助下一个隶属函数值在实际单位时间(0,1)。

模糊逻辑可能是一个能够解决问题的技术在植入与众多的应用程序控制和数据处理。它给了一个非常简单的方法从不清楚或模糊的数据得出明确的结论。换句话说,模糊逻辑比作人类决策工作能力的估计数据,找到确切的解决方案。尽管许多变量的影响减少腐败的决策过程,更重要的一个影响因素的识别因子本身的真正水平。例如,在案件的问责和透明度水平高于其实际执行,这样,它将有助于电子政务的成功。可能会有相反的情况是真实的,但在这些情况下,需要更高层次的影响改变知觉水平(34]。

在本节中,我们将提出一个模型和执行的可视化设计和执行一个模糊推理系统通过考虑电子政务的成功。考虑以下因素来确定减少腐败,导致电子政务的成功根据三个因素。因此,我们的模型包括三个因素(增加问责和透明度(在),e-participation (EP)和计算机扫盲(CL)输入)和一个输出电子政务的成功。数据收集从访谈的结果由专家部门的库尔德斯坦地区政府规则从实用和过去的经验来决定。

范围和输入的范围如下:语言变量的范围从1到40(低)不同语言变量的范围从40到70(高)不同语言变量的范围(非常高)从70年到100年不同范围和输出的范围如下:语言变量的范围的输出(腐败)不同于1到30语言变量的范围(略成功)不同于30到60语言变量的范围(成功)不同于60到80语言变量的范围(成功)不同于80 - 100

每个输入的值计算在MATLAB中使用一个模糊推理系统。模糊推理系统(FIS)利用第二阶段,和FIS的体系结构如图1。

3.1。模糊规则库

本节将介绍模糊逻辑系统的调节和控制规则和隶属度函数的决策。这是一个收集的if - then规则知识的专家。在定义输入因素和输出之间的关系。它也用来说明的输出受任何人或两个输入。

这里,如果指的是满足条件,然后推导出指的后果。

3.2。模糊化

改变电子政务的成功得分的过程与援助的隶属度函数模糊输入特征输入空间中的每个点是如何映射到一个成员值在0和1之间。模糊输出:这一点的推理引擎的理由适用于计算模糊输出通过利用if - then规则与大量的输入和输出的因素。换句话说,原始输入转换为模糊集通过Fuzzifier组件。模糊集被发送到控制系统,在那里他们进一步处理。

3.3。推理引擎

这是一个工具,确定最好的规则对于一个给定的数据集。输入数据是随后接受这些规则,导致模糊输出。

3.4。去模糊化

内部模糊输出因素改变到脆值,可以被利用。脆的输出表示政府的总体成就。重心(齿轮)或质心的计算方法是用于去模糊化。齿轮发现的垂直线将切片聚合成两个相等的质量。

4所示。提出一个模型使用三角形隶属函数

在本节中,该研究旨在开发一个模型,因为这种模型更适合于这类问题。不同的组件来评估成功将被考虑。我们将考虑的最重要的三个因素选择和将fuzzified模糊因素作为输入,然后将fuzzified合理的模糊语言因素,最终,将创建一个模糊推理系统。在我们的模型的计划的第一步是确定模糊集来描述输入和输出。为简单起见,每个因素将以三个模糊集,如表所示1和2。

4.1。模糊化

在这个阶段,每个输入因素,我们考虑隶属度函数,以便明确输入中变得模糊,模糊推理系统。利用隶属函数代表一个年级语言变量。有独特的类型的隶属度函数,如三角形、梯形、高斯。在这项研究中,研究人员使用一个三角形隶属函数,如图2。

图2显示我们选择三个参数和一个输出的电子政务现状和应用FIS,排列规则,然后我们评估电子政务的成功。

输入参数的模糊性与他们的隶属函数和其相应的范围如表中所示1隶属度函数是相互接触,如图3。

图4显示输出参数的模糊性EP隶属函数和其相应的范围如表中所示1,隶属度函数相互触摸实现更好的结果。

图5说明了输入参数的模糊性CL隶属函数和其相应的范围如表中所示1。

4.2。基于规则的

模糊if - then规则库称为集合形状FIS的核心。确定模糊规则主要有两种方法:一是利用专家知识,另一个是利用自组织训练,如神经系统。在这项研究中,第一个方法将用于确定模糊规则。根据输入和输出因素fuzzified作为描述应用专家推理规则库是由观察或者选择评估电子政务的成功水平。if - then规则的定义是;如果X是一个我和Y是B我然后Z是C我,在那里X和Y是输入和Z是输出(结论);一个我B我C我是语言变量,低,高,非常高。计算输出,Mamdani将使用的模型。有27个生产利用的规则数量”和“和”或“运营商。总体规则如图9。

规则1:如果助教很低,EP低,然后CL低,电子政务将腐败的水平(需要改进)。

规则2:如果助教很低,EP低,然后CL很高,电子政务将腐败的水平(需要改进)。

规则3:如果助教很低,EP低,然后CL非常高,电子政务将腐败的水平(需要改进)。

规则4:如果助教很低,EP很高,然后CL低,电子政务将腐败的水平(需要改进)。

规则26:如果助教非常高,EP非常高,然后CL很高,电子政务的水平将会非常成功。

规则27:如果助教非常高,EP非常高,然后CL非常高,电子政务的水平将会非常成功。

4.3。去模糊化

去模糊化的模糊输出值转化为一个脆值。换句话说,这是一个方法,把模糊集合到一个明确的数字。因此,扩散方法的输入可以是一个模糊集(输出模糊集的总和),其结果是一个数字。模糊的区别与midstage估值是每个变量的最终想要的输出只有一个号码。在这项研究中,我们将使用常用的方法去模糊化输出的重心(齿轮)方法(35]。 在哪里µ是一个隶属度和x是它的价值。换句话说,所有这些值与权重或隶属函数度考虑找到重心或单一输出。可以获得一个合理的近似计算的样本点。这是输入的输出到下一个模糊模型,评估电子政务的成功的程度,腐败,略微的成功,成功,非常成功的识别和评估电子政务的整体成功。

5。仿真和讨论

在这项研究中,研究者使用MATLAB工具箱软件来识别和评估的有效性三个因素影响电子政务的成功水平。给出了三个因素对模型作为输入来定义哪些因素有显著影响电子政务的成功水平。提取的规则输入估计输出表中所示3。

模糊逻辑系统的输出中可以看到图7。这种模糊推理的三维的模拟可以在27日规则;说明影响最显著的因素在这里提到的各种格式的输出。

图8显示最高水平级的成功是当问责和透明度(在)是“非常高”,e-participation (EP)是“高。“这表明,当政府机构问责与透明的公民在某种程度上,因此人们相信他们的政府。

图9说明的最高规模的水平非常成功是当问责和透明度(在)是“非常高”和计算机扫盲(CL)是“非常高。“这表明,当政府机构问责与透明的公民在某种程度上,因此人们相信他们的政府。之下,政府将腐败当水平的问责和透明度低以及低的计算机知识。

图10说明了非常成功的电子政务水平的最高学位是当e-participation是“非常高”,CL是“非常高。”这表明当政府为其公民提供机会使用电子商务,让他们参与决策,因此参与的水平将会增加。此外,计算机文化的进步和广泛的减少数字鸿沟的影响减少腐败。

6。结论

本文模型提出了基于模糊逻辑评价影响腐败的缓解的因素。它试图识别因素联系在库尔德斯坦地区政府减少腐败产生积极的影响。电子政务的成功影响因素的三个输入变量被认为是。这个模型的发现说明电子政务实现之间有一个重要的积极关系和减少腐败。成功是当ATs的最高学位很高,CL是非常高的。这意味着当政府机构问责与透明的公民在某种程度上,人们对政府的信任。此外,最高震级成功是当EP很高的水平。熟练运用计算机的发展和广泛的减少数字鸿沟的影响减少腐败。在全球电子政务调查,有实验证明一个明确的定量关系电子政务的应用和腐败在发达国家和发展中国家的减少,这将领导和促进电子政务的成功意义重大。e-administrations之间的关系的具体结论和真正的减少腐败,是必需的,因为根据专家的时候,需要花费很长的时间来评估打击腐败对发展中国家的影响。 Therefore, we believe that from the verifiable time viewpoint, with the advancement of measures taken by the e-government to increase the level of e-participation and increase the level of computer literacy along with the increase of transparency and accountability, these relationships will be more obvious and more special for future comparative ponders.

数据可用性

已收集的数据通过采访它人们在库尔德斯坦地区政府机构,还有一些信息从政府网站:https://uk.gov.krd/。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。