数据分析的模糊方法

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这个特别的问题包含了各种各样的论文，其中的主题是数据分析与各种模糊工具的研究。以下是对所考虑事项的简短总结。

Li r和Li g的论文研究了秦始皇兵马俑的20个样品和44个样品，秦始皇陵附近的泥土样品20个，耀州瓷体样品2个，用中子活化分析确定了每件文物中32种元素的含量，并采用模糊聚类算法对其数据进行了分析，得出了上述文物的赤陶土来源于附近不同地点的结论。

J. Davis等人的论文研究了基于受交付绩效影响的模糊期望值，在选择供应商的相关标准中筛选调查数据的模糊概率。

本文讨论了直觉模糊可能性C-means算法，它以间隔的方式确定对象对每个集群的隶属度值，而不是单个的数值，从而使用标记模式对数据集进行分类。

M. Burda的论文给出了模糊关联规则的lift、leverage和定罪测度的正确定义，并研究了相关性质。

Shanmugasundaram等人提出了一种改进的直觉模糊最大最小平均合成法，以便招兵买马者利用直觉模糊软矩阵在技能的基础上选择训练有素的学生。

我们希望这个问题能引起模糊作者的深切兴趣，而不是仅仅引起兴趣。

Di·马蒂诺
Irina g . Perfilieva
萨尔瓦多Sessa

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