-cut representation of fuzzy numbers and allows for the inclusion of parameter uncertainties into mathematical models."> 求模糊数非单调函数的解析方法 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

模糊系统的研究进展

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模糊系统的研究进展/2015/文章

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体积 2015 |文章的ID 898651 | https://doi.org/10.1155/2015/898651

Arthur Seibel, Josef Schlattmann 求模糊数非单调函数的解析方法",模糊系统的研究进展 卷。2015 文章的ID898651 6 页面 2015 https://doi.org/10.1155/2015/898651

求模糊数非单调函数的解析方法

学术编辑器:埃里希·彼得·克里门
收到了 2014年12月13日
接受 2015年3月18日
发表 2015年3月31日

摘要

本文提出了一种新的求解独立模糊数的连续非单调函数的解析方法。这种方法是基于参数的 -cut表示模糊数,并允许将参数不确定性纳入数学模型。

1.介绍

本文是对我们之前工作的继续研究[1].在[1,我们提出了一种实用的解析方法来计算独立模糊数的连续单调函数,该方法基于可拓原理的另一种表述[2].在本文中,我们将这种方法推广到一般的、独立模糊数的非单调函数。对于理论背景,我们假设读者熟悉Sections24从[1].

2.预赛

在本文的其余部分,我们将使用两个典型的工程模糊数,三角模糊数和高斯模糊数。定义如下。

定义1。三角模糊数(TFN的)3. 由隶属函数定义 在哪里 表示最常见的值 表示左手, 表示右手传播 .如果 ,则称为TFN对称的.它的 轻易进行 由(2关于

定义2。高斯模糊数(GFN) [3. 由隶属函数定义 在哪里 表示模态值, 表示左手, 表示右手标准差 .如果 ,称为GFN对称的.它的 轻易进行 导致

3.分析方法

为求独立模糊数的连续非单调函数,作者在[45]建议将极值点作为常数分布纳入计算。然而,这是不够的,并可能导致错误的结果,正如[6].更具体地说,区间边界的所有排列 ,也必须考虑极值点的分量。

基本上,我们的分析方法可以分为两部分取决于单调性 :一般部分和延伸部分。

3.1.通用部分

如果函数 都是非单调的吗 时,可得到如下解析解:(1)评价函数 对所有的 的区间边界的排列 .例如,如果 ,然后计算 (2)评价函数 对所有的 区间边界的组合 ,由极值点组成 .例如,如果 ,然后计算 (3)如果 对某些 ,计算相应的 (4)在同一个图中绘制所有候选解决方案。(5)最后,从模态点开始 ,构造由的可能候选解构成的最大包络线 在凸的条件下。

一般我们的方法的一部分需要一个总的最大值 和最小 功能评估。它可以被看作是一个分析的版本水平区间算法6].

例1。这个函数 应对两个模糊数进行评估 .自 这个函数 两者都是非单调的吗 在域 有一个(全局)极值为 .因此,应该应用我们方法的一般部分。解决方案候选 我们可以从图中看出他们的情节1从模态点开始 ,最大包络线的左分支,由灰色区域表示,由 ,通过 ,通过 ,其中值 对应于两者的交点 和价值 到交点 .另一方面,它的右分支完全是由 .因此, 轻易进行 , 的隶属函数 收益率

3.2.扩展部分

令连续函数 是(严格地)单调递增的 ,(严格地)单调递减 单调, ,而非单调 ,在兴趣领域,与 .则可得到解析解:(1)评价函数 , ,包括所有 的区间边界的排列 , ,来计算候选的单调解 (2)评价函数 , ,包括所有 的区间边界的排列 , ,来计算候选的单调解 (3)评价函数 , ,包括所有 区间边界的组合 ,由极值点组成 ,来计算候选的非单调解 (4)评价函数 , ,包括所有 区间边界的组合 极值点的分量 ,来计算候选的非单调解 (5)在同一个图中绘制所有候选解决方案。(6)最后,从模态点开始 ,构造由的可能候选解构成的最大包络线 在凸的条件下。

扩展我们的方法的一部分需要总的 功能评估。

例2。现在,这个函数 将对示例中的两个模糊数进行评估1.自 这个函数 非单调的 有一个(全局)极值为 并且(严格地)单调递增 在域 .因此,应该应用我们方法的扩展部分。单调解的候选 的非单调候选解 我们可以从图中看出他们的情节2从模态点开始 ,最大包络的左分支由 并通过 ,其中值 对应于它们的交点。另一方面,它的右分支完全是由 .因此, 轻易进行 , 的隶属函数 收益率

4.工程应用

为了在更实际的情况下说明解析方法,我们考虑一个由有质量的块组成的单自由度线性系统 如图所示,在光滑的表面上移动3..该块通过具有弹簧常数的线性弹簧与墙壁相连 .该系统由下列常系数线性齐次二阶常微分方程控制[7]: 在这里, 表示固有频率的系统。(的通解22)是由 在哪里 表示初始条件。

我们假设 都是不确定的,用模糊数来描述。更具体地说,不确定的初始位置由(对称)三角模糊数建模 和不确定的固有频率由(对称)高斯模糊数 此外,我们假设 .我们感兴趣的是一个周期后质量的不确定位置( ).

是否(严格地)单调递增 和非 在域 具有无限个局部极值 .因此,应该应用我们方法的扩展部分。单调解的候选 非单调解的候选 而另一方面,美国人则是

我们可以从图中看出他们的情节4最大包络的左分支是由 右边的分支是 .因此, 轻易进行 在(32)是不可逆的 ,则不可能给出隶属函数的解析表达式 .然而, -cuts和隶属函数都是模糊数的等价表示。(32)如图所示5

5.结论

我们从[1到一般的、独立模糊数的非单调函数。它是基于 -切公式的可拓原理,并允许将参数不确定性纳入数学模型。

在进一步的研究活动中,相互依赖的影响可能是一个调查的主题。

利益冲突

作者声明本文的发表不存在利益冲突。

致谢

本文由德国研究基金会(DFG)和汉堡理工大学(TUHH)资助的“开放获取出版”项目资助。

参考文献

  1. A. Seibel和J. Schlattmann,“一种求解模糊数单调函数的扩展解析方法”,模糊系统的研究进展, 2014年,第892363号,9页,2014。视图:出版商的网站|谷歌学者|MathSciNet
  2. J. J. Buckley和Y. X. Qu,“关于使用 α -削减来评估模糊方程,”模糊集与系统第38卷第2期3,页309-312,1990。视图:出版商的网站|谷歌学者|MathSciNet
  3. m·汉斯应用模糊算法:工程应用导论,施普林格,柏林,德国,2005。视图:出版商的网站
  4. 董伟民,“计算模糊变量函数的顶点法”,模糊集与系统,第24卷,第2期1,第65-78页,1987。视图:出版商的网站|谷歌学者|MathSciNet
  5. J. Fortin, D. Dubois,和H. Fargier,“渐进数及其在模糊区间分析中的应用”,模糊系统学报,第16卷,第5期。2,页388 - 402,2008。视图:出版商的网站|谷歌学者
  6. K. L. Wood, K. N. Otto, E. K. Antonsson,《模糊参数的工程设计计算》,模糊集与系统号,第52卷。1,第1 - 20页,1992。视图:出版商的网站|谷歌学者
  7. D. Gross, W. Hauger, J. Schröder, W. A. Wall和J. Bonet,工程力学2:材料力学,施普林格,柏林,德国,2011。

版权所有©2015 Arthur Seibel和Josef Schlattmann。这是一篇发布在知识共享署名许可协议,允许在任何媒介上不受限制地使用、传播和复制,但必须正确引用原作。


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