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Arthur Seibel, Josef Schlattmann, "求模糊数非单调函数的解析方法",模糊系统的研究进展, 卷。2015, 文章的ID898651, 6 页面, 2015. https://doi.org/10.1155/2015/898651
求模糊数非单调函数的解析方法
摘要
本文提出了一种新的求解独立模糊数的连续非单调函数的解析方法。这种方法是基于参数的-cut表示模糊数,并允许将参数不确定性纳入数学模型。
1.介绍
本文是对我们之前工作的继续研究[1].在[1,我们提出了一种实用的解析方法来计算独立模糊数的连续单调函数,该方法基于可拓原理的另一种表述[2].在本文中,我们将这种方法推广到一般的、独立模糊数的非单调函数。对于理论背景,我们假设读者熟悉Sections2和4从[1].
2.预赛
在本文的其余部分,我们将使用两个典型的工程模糊数,三角模糊数和高斯模糊数。定义如下。
定义1。的三角模糊数(TFN的)3.] 由隶属函数定义 在哪里表示最常见的值,表示左手,和表示右手传播的.如果,则称为TFN对称的.它的轻易进行由(2关于:
定义2。的高斯模糊数(GFN) [3.] 由隶属函数定义 在哪里表示模态值, 表示左手,和表示右手标准差的.如果,称为GFN对称的.它的轻易进行导致
3.分析方法
为求独立模糊数的连续非单调函数,作者在[4,5]建议将极值点作为常数分布纳入计算。然而,这是不够的,并可能导致错误的结果,正如[6].更具体地说,区间边界的所有排列,,也必须考虑极值点的分量。
基本上,我们的分析方法可以分为两部分取决于单调性:一般部分和延伸部分。
3.1.通用部分
如果函数都是非单调的吗,时,可得到如下解析解:(1)评价函数对所有的的区间边界的排列,.例如,如果,然后计算 (2)评价函数对所有的区间边界的组合,,由极值点组成,.例如,如果和,然后计算 (3)如果对某些,计算相应的.(4)在同一个图中绘制所有候选解决方案。(5)最后,从模态点开始在,构造由的可能候选解构成的最大包络线在凸的条件下。
这一般我们的方法的一部分需要一个总的最大值和最小功能评估。它可以被看作是一个分析的版本水平区间算法[6].
例1。这个函数与 应对两个模糊数进行评估和.自 这个函数两者都是非单调的吗和在域有一个(全局)极值为.因此,应该应用我们方法的一般部分。解决方案候选是 我们可以从图中看出他们的情节1从模态点开始,最大包络线的左分支,由灰色区域表示,由为,通过为,通过为,其中值对应于两者的交点和和价值到交点和.另一方面,它的右分支完全是由.因此,轻易进行的是 与,,,的隶属函数收益率
3.2.扩展部分
令连续函数是(严格地)单调递增的,,(严格地)单调递减,单调,,,而非单调,,在兴趣领域,与.则可得到解析解:(1)评价函数为,,,,包括所有的区间边界的排列,,,,来计算候选的单调解.(2)评价函数为,,,,包括所有的区间边界的排列,,,,来计算候选的单调解.(3)评价函数为,,,,包括所有区间边界的组合,,由极值点组成,,来计算候选的非单调解.(4)评价函数为,,,,包括所有区间边界的组合,极值点的分量,,来计算候选的非单调解.(5)在同一个图中绘制所有候选解决方案。(6)最后,从模态点开始在,构造由的可能候选解构成的最大包络线在凸的条件下。
这扩展我们的方法的一部分需要总的功能评估。
例2。现在,这个函数与 将对示例中的两个模糊数进行评估1.自 这个函数非单调的有一个(全局)极值为并且(严格地)单调递增在域.因此,应该应用我们方法的扩展部分。单调解的候选是 和, 的非单调候选解是 和, 我们可以从图中看出他们的情节2从模态点开始,最大包络的左分支由为并通过为,其中值对应于它们的交点。另一方面,它的右分支完全是由.因此,轻易进行的是 与,,,的隶属函数收益率
4.工程应用
为了在更实际的情况下说明解析方法,我们考虑一个由有质量的块组成的单自由度线性系统如图所示,在光滑的表面上移动3..该块通过具有弹簧常数的线性弹簧与墙壁相连.该系统由下列常系数线性齐次二阶常微分方程控制[7]: 在这里, 表示固有频率的系统。(的通解22)是由 在哪里和表示初始条件。
我们假设和都是不确定的,用模糊数来描述。更具体地说,不确定的初始位置由(对称)三角模糊数建模 和不确定的固有频率由(对称)高斯模糊数 此外,我们假设.我们感兴趣的是一个周期后质量的不确定位置().
自 是否(严格地)单调递增和非在域具有无限个局部极值,.因此,应该应用我们方法的扩展部分。单调解的候选是 和, 非单调解的候选而另一方面,美国人则是 和,
我们可以从图中看出他们的情节4最大包络的左分支是由右边的分支是.因此,轻易进行的是 自在(32)是不可逆的,则不可能给出隶属函数的解析表达式.然而,-cuts和隶属函数都是模糊数的等价表示。(32)如图所示5.
5.结论
我们从[1到一般的、独立模糊数的非单调函数。它是基于-切公式的可拓原理,并允许将参数不确定性纳入数学模型。
在进一步的研究活动中,相互依赖的影响可能是一个调查的主题。
利益冲突
作者声明本文的发表不存在利益冲突。
致谢
本文由德国研究基金会(DFG)和汉堡理工大学(TUHH)资助的“开放获取出版”项目资助。
参考文献
- A. Seibel和J. Schlattmann,“一种求解模糊数单调函数的扩展解析方法”,模糊系统的研究进展, 2014年,第892363号,9页,2014。视图:出版商的网站|谷歌学者|MathSciNet
- J. J. Buckley和Y. X. Qu,“关于使用-削减来评估模糊方程,”模糊集与系统第38卷第2期3,页309-312,1990。视图:出版商的网站|谷歌学者|MathSciNet
- m·汉斯应用模糊算法:工程应用导论,施普林格,柏林,德国,2005。视图:出版商的网站
- 董伟民,“计算模糊变量函数的顶点法”,模糊集与系统,第24卷,第2期1,第65-78页,1987。视图:出版商的网站|谷歌学者|MathSciNet
- J. Fortin, D. Dubois,和H. Fargier,“渐进数及其在模糊区间分析中的应用”,模糊系统学报,第16卷,第5期。2,页388 - 402,2008。视图:出版商的网站|谷歌学者
- K. L. Wood, K. N. Otto, E. K. Antonsson,《模糊参数的工程设计计算》,模糊集与系统号,第52卷。1,第1 - 20页,1992。视图:出版商的网站|谷歌学者
- D. Gross, W. Hauger, J. Schröder, W. A. Wall和J. Bonet,工程力学2:材料力学,施普林格,柏林,德国,2011。
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